Overseas expansion by small and medium-sized enterprises of the Korean software industry has been sluggish, with many SMEs lacking the necessary capabilities required for successful entry into the overseas markets. This study aims to identify the capabilities SMEs require to advance into overseas markets and develop a diagnosis model for evaluating overseas entry capability appropriate to the characteristics of SMEs. A basic research was first performed to gain a comprehensive understanding of the characteristics of the software industry, software exports, and SMEs. Based on this research, the study aimed to develop a model for diagnosing overseas entry capability of SMEs by dividing the required overseas entry capability into globalization capability in product area and internal competence from a resource-based perspective. In addition, This study aims to contribute to the success of SMEs in overseas markets by presenting a diagnosis model that evaluates the capabilities required to advance into overseas markets.
To find alternative genetic resources for D-serine dehydratase (E.C. 4.3.1.18, dsdA) mediating the deamination of D-serine into pyruvate, metagenomic libraries were screened. The chromosomal dsdA gene of a wild-type Escherichia coli W3110 strain was disrupted by inserting the tetracycline resistance gene (tet), using double-crossover, for use as a screening host. The W3110 dsdA::tet strain was not able to grow in a medium containing D-serine as a sole carbon source, whereas wild-type W3110 and the complement W3110 dsdA::tet strain containing a dsdA-expression plasmid were able to grow. After introducing metagenome libraries into the screening host, a strain containing a 40-kb DNA fragment obtained from the metagenomic souce derived from a compost was selected based on its capability to grow on the agar plate containing D-serine as a sole carbon source. For identification of the genetic resource responsible for the D-serine degrading capability, transposon-${\mu}$ was randomly inserted into the 40-kb metagenome. Two strains that had lost their D-serine degrading ability were negatively selected, and the two 6-kb contigs responsible for the D-serine degrading capability were sequenced and deposited (GenBank code: HQ829474.1 and HQ829475.1). Therefore, new alternative genetic resources for D-serine dehydratase was found from the metagenomic resource, and the corresponding ORFs are discussed.
MOKHTAR, Nuradibah;SABRI, Mohamad Fazli;HO, Catherine Soke Fun
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.1081-1091
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2020
The objective of this study is to disclose the effect of socio-demographic characteristics such as, age and ethnicity which is comprised of Malay, Chinese, Indian and Others on four financial capability domains namely planning ahead, managing money, choosing products and staying informed. A closed ended self-administered questionnaire was disseminated to a total of 2000 respondents among four types of groups which consist of FELDA or rural area residents, private sector employees, government sector employees and youth in institutions of higher learning in Malaysia. Those four groups were selected to cover a wide range of Malaysian population. 500 respondents were involved in this study for each types of groups through purposive sampling technique. Analysis of Variance (ANOVA) and analysis via Statistical Package for Social Science (SPSS) was utilized in this study. The results revealed that age has significant effect on planning ahead, managing money, choosing products and staying informed. Whereas, ethnicities were found to have no effect on financial capability except planning ahead domain. It is suggested that more devotion should be placed on research and professional training in building respondents' financial capability. Furthermore, government and non-government organizations should develop a comprehensive approach to intensify their financial capability and upgrade their standards of living especially of financially vulnerable households.
본 논문에서는 OFDMA 기반 relay 시스템에서 사용자에게 VoIP 서비스를 제공할 경우, relay station (RS)의 capability에 따른 시스템의 성능 차이를 분석하였다. Relay 시스템은, relay의 스케줄링 수행 여부에 따라 mid-capability (MC)와 high-capability (HC) relay를 적용한 시스템으로 구분할 수 있다. HC relay를 적용한 시스템의 경우, base station (BS) 뿐만 아니라 RS도 직접 스케줄링을 수행한다. 반면에 MC relay를 적용한 시스템의 경우, 각 RS로부터 mobile station (MS) 들의 수신 SINR, 발생 traffic양 등의 정보를 BS에서 수집하여, BS가 단독으로 스케줄링을 수행한다. 이 경우 MS의 정보 수집 및 RS로의 스케줄링 정보 전달을 위해 control 오버헤드는 커지지만, BS가 모든 MS에 대한 정보를 알고 있으므로 효율적인 자원 할당 및 스케줄링이 가능하다. 따라서 RS의 capability에 따라 전체 시스템의 성능이 달라질 수 있고, 이에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 모의 실험을 통해 VoIP traffic 환경에서 RS의 capability에 따른 평균 packet delay, good packet ratio, cell goodput 등을 도출하였다. 선정한 VoIP 성능 지표에 의하면, MC relay를 적용한 시스템이 HC relay를 적용한 시스템에 비해 성능이 우수함을 확인하였다.
2000년대 이후 많은 한국의 건설 및 엔지니어링 기업들은 급속하게 변화하는 동적환경에서 경쟁 심화, 높은 리스크, 경기 침체, 실적 부진, 이윤 감소 등의 어려움에 직면해 있다. 이러한 도전을 극복하기 위해서는 패러다임 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 특별한 역량의 확보가 요구된다. 그 중 하나가 프로젝트 포트폴리오 기반에서 기업 내 조직자원을 적극적이고 통합적으로 관리할 수 있는 프로젝트관리 역량이라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 기업 내 프로젝트 조직자원의 동적역량이 기업의 경쟁우위와 성과에 어떤 영향을 미치는 지를 조사하는 데 있다. 국내 건설 및 엔지니어링 기업의 프로젝트 조직에서 근무하는 직원을 대상으로 설문 자료를 분석하고 구조방정식 모형과 경로분석 등의 통계분석을 통해서 이를 실증하였다. VRIN 조직자원과 조직 동적역량간의 영향을 분석한 결과, VRIN 특성의 프로젝트 조직자원을 보유하고 있다면 프로젝트 조직의 동적역량에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 프로젝트 조직의 동적역량도 기업의 경영성과를 개선하고 경쟁우위를 창출하는데 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 조직자원은 기업의 경쟁우위와 성과에 직접적인 영향을 끼치며 조직 동적역량이 VRIN 속성의 조직자원과 경쟁우위 사이에서 매개효과의 영향이 있는 것으로 확인되었다. 본 연구가 학문적으로는 자원기반관점과 동적역량관점을 통합하는 입장에서 프로젝트 조직자원이 기업의 경쟁우위에 미치는 영향을 실증하고 프로젝트관리의 학문적 영역을 확장하는데 기여하였다. 실무적으로는, 건설 및 엔지니어링 산업에서 경쟁우위를 확보하기 위하여 기업들이 전략적으로 어떻게 프로젝트 조직자원을 활용해야 하는지에 대한 구체적인 방안을 제시하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2282-2303
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2021
To solve the problems of heavy computing load and system transmission pressure in energy internet (EI), we establish a three-tier cloud-edge integrated EI network based on a cloud-edge collaborative computing to achieve the tradeoff between energy consumption and the system delay. A joint optimization problem for resource allocation and task offloading in the threetier cloud-edge integrated EI network is formulated to minimize the total system cost under the constraints of the task scheduling binary variables of each sensor node, the maximum uplink transmit power of each sensor node, the limited computation capability of the sensor node and the maximum computation resource of each edge server, which is a Mixed Integer Non-linear Programming (MINLP) problem. To solve the problem, we propose a joint task offloading and resource allocation algorithm (JTOARA), which is decomposed into three subproblems including the uplink transmission power allocation sub-problem, the computation resource allocation sub-problem, and the offloading scheme selection subproblem. Then, the power allocation of each sensor node is achieved by bisection search algorithm, which has a fast convergence. While the computation resource allocation is derived by line optimization method and convex optimization theory. Finally, to achieve the optimal task offloading, we propose a cloud-edge collaborative computation offloading schemes based on game theory and prove the existence of Nash Equilibrium. The simulation results demonstrate that our proposed algorithm can improve output performance as comparing with the conventional algorithms, and its performance is close to the that of the enumerative algorithm.
An analysis of Airbnb and Kozaza will show how valuable and rare resource can have an impact on company performances. Airbnb applied the sharing economy platform, and this business model had disrupted the hospitality industry. Thus, this paper will investigate a Korean company called Kozaza which had benchmarked Airbnb. Furthermore, it will apply the theory of VRIO framework, which consists of how valuable, rare, costly to imitate (imitability), and organization (exploited by the organization) to find competitiveness of Kozaza in the hospitality industry. Thus, it will attempt to show that Kozaza's business model of utilizing the unused resource of Hanok (traditional Korean house) and partnerships with Hanokstay, Seoul Metropolitan Government and Soul Tourism Organization and others have enhanced their resource and capability to strengthen their business model. Furthermore, this research will explore how Kozaza can competitively be successful in the future.
In this paper, we propose a machine learning-based method for supporting resource management of IoT software platforms in a multi-modal sensing scenario. We assume that an IoT device installed with a oneM2M-compatible software platform is connected with various sensors such as PIR, sound, dust, ambient light, ultrasonic, accelerometer, through different embedded system interfaces such as general purpose input output (GPIO), I2C, SPI, USB. Based on a collected dataset including CPU usage and user-defined priority, a machine learning model is trained to estimate the level of nice value required to adjust according to the resource usage patterns. The proposed method is validated by comparing with a rule-based control strategy, showing its practical capability in a multi-modal sensing scenario of IoT devices.
본 연구에서는 벤처기업의 조직유효성으로 직무몰입, 조직몰입, 이직의도로 구성하고 선행요인으로 창업자특성, 기업역량특성, 전략특성으로 설정하고 규명하기 위해 벤처기업을 대상으로 실증분석하여 그 결과를 바탕으로 정책적 시사점을 제시하였다. 연구대상지역은 수도권 및 비수도권 총 301명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구결과 창업자의 심리적 특성, 역량특성, 기업역량 등이 조직유효성 하위요소로 구성한 직무몰입, 조직몰입, 이직의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 전략특성 역시 창업자 및 기업역량과 조직유효성과의 관계에 긍정적인 매개효과가 있는 것으로 조사되었다.
다양한 무기체계가 활용되고 있는 전장공간은 자원이 제약되고 가변성이 높은 특징을 가진다. 이러한 전장환경에서 운용되는 각 자원들간의 접근성과 통합성의 한계를 극복하기 위한 방안 중의 하나가 서비스 지향 구조 기반의 기술이다. 임무 수행을 위해 필요한 각 서비스들은 기술된 전장에 배치된 자원과 적절한 형태로 군 임무 환경에서 활용되는 탐지/타격 무기체계를 포함하는 자원을 임무 수행 시에 임무 요구사항에 따라 적시에 적절하게 배치하여 사용하기 위해서 자원을 최적의 자원을 찾는 기술이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 임무 달성에 필요한 요구사항과 자원의 제공능력을 온톨로지 기반으로 모델링하여 능력기반 시맨틱 매칭 방법과 적용 결과를 통해 그 실효성을 보이고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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