Kim, Ji-Hwan;Kang, Beong-Joon;Lee, Jun-Hwan;Kweon, Gi-Chul
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.24
no.4
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pp.37-46
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2008
Application of resilient modulus, representing mechanical behavior of pavement materials, has become general concept for pavement design, analysis and maintenance after '86 AASHTO selected it as a basic input property of subgrade. It is known that resilient modulus of domestic subgrade soil is affected greatly by material factors, such as water content and dry weight unit, and stress components, such as deviatoric stress and confining stress, while effects of loading frequency and loading repeat were regarded negligible. If design based on resilient modulus is to be successfully implemented, design input variables of relevant models should be able to reflect local conditions. In this study, generalized mechanical model for subgrade is proposed. Model parameters are estimated from test results. Verification of the model was performed through finite element analysis using the proposed model, which showed good agreement with measured results of pavement deflections.
The reliability of structures is affected by various impacts that generally have a negative effect, from extreme weather conditions, due to climate change to natural or man-made hazards. In recent years, extreme loading has had an enormous impact on the resilience of structures as one of the most important characteristics of the sound design of structures, besides the structural integrity and robustness. Resilience can be defined as the ability of the structure to absorb or avoid damage without suffering complete failure, and it can be chosen as the main objective of design, maintenance and restoration for structures and infrastructure. The latter needs further clarification (which is done in this paper), to achieve the clarity of goals compared to robustness which is defined in Eurocode EN 1991-1-7 as: "the ability of a structure to withstand events like fire, explosions, impact or the consequences of human error, without being damaged to an extent disproportionate to the original cause". Many existing structures are more vulnerable to the natural or man-made hazards due to their material deterioration, and a further decrease of its loadbearing capacity, modifying the structural performance and functionality and, subsequently, the system resilience. Due to currently frequent extreme events, the design philosophy is shifting from Performance-Based Design to Resilience-Based Design and from unit to system (community) resilience. The paper provides an overview of such design evolution with indicative needs for Resilience-Based Design giving few conducted examples.
In this paper, we design and analyze performance of Exclusive-OR based FEC (Forward error correction) system to deploy SVC video transmission service over packet-loss prone IP network. In the designed system, we adopt standard compliant Exclusive-OR based FEC scheme and apply it to be appropriate to the hierarchical layer structure of SVC video. To verify the performance of the designed Exclusive-OR based FEC system for SVC video transmission, we employ NIST-NET based transport simulator. By the SVC video transmission using the NIST-NET based simulator, we confirm the error resilient transmission performance of the designed Exclusive-OR based FEC system.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.3
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pp.255-260
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2008
In the recently years, there has been a big interest in ad hoc wireless network as they have tremendous military and commercial potential. An Ad hoc wireless network is composed of mobile computing devices that use having no fixed infrastructure of a multi-hop wireless network formed. So, the fact that limited resource could support the network of robust, simple framework and energy conserving etc. In this paper, we propose a new ad hoc multicast routing protocol for based on the ontology scheme called inference network. Ontology knowledge-based is one of the structure of context-aware. And the ontology clustering adopts a tree structure to enhance resilient against mobility and routing complexity. This proposed multicast routing protocol utilizes node locality to be improve the flexible connectivity and stable mobility on local discovery routing and flooding discovery routing. Also attempts to improve route recovery efficiency and reduce data transmissions of context-awareness. We also provide simulation results to validate the model complexity. We have developed that proposed an algorithm have design multi-hierarchy layered networks to simulate a desired system.
The Distance Measuring Equipment (DME) is a ground-based aircraft navigation system and is considered as an infrastructure that ensures resilient aircraft navigation capability during the event of a Global Navigation Satellite System (GNSS) outage. The main problem of DME as a GNSS back up is a poor positioning accuracy that often reaches over 100 m. In this paper, a novel approach of applying deep reinforcement learning to a DME pulse design is introduced to improve the DME distance measuring accuracy. This method is designed to develop multipath-resistant DME pulses that comply with current DME specifications. In the research, a Markov Decision Process (MDP) for DME pulse design is set using pulse shape requirements and a timing error. Based on the designed MDP, we created an Environment called PulseEnv, which allows the agent representing a DME pulse shape to explore continuous space using the Soft Actor Critical (SAC) reinforcement learning algorithm.
To realise the full benefits of a self-centering seismic resilient system, the designer must ensure that the entire structure does indeed re-center following an earthquake. The idealised flag-shaped hysteresis response that is often used to define the cyclic behaviour of self-centering concrete systems seldom exists and the residual drift of a building subjected to an earthquake is dependent on the realistic cyclic hysteresis response as well as the dynamic loading history. Current methods that are used to ensure that re-centering is achieved during the design of self-centering concrete systems are presented, and a series of cyclic analyses are used to demonstrate the flaws in these current procedures, even when idealised hysteresis models were used. Furthermore, results are presented for 350 time-history analyses that were performed to investigate the expected residual drift of an example self-centering concrete wall system during an earthquake. Based upon the results of these time-history analyses it was concluded that due to dynamic shake-down the residual drifts at the conclusion of the ground motion were significantly less than the maximum possible residual drifts that were observed from the cyclic hysteresis response, and were below acceptable residual drift performance limits established for seismic resilient structures. To estimate the effect of the dynamic shakedown, a residual drift ratio was defined that can be implemented during the design process to ensure that residual drift performance targets are achieved for self-centering concrete wall systems.
In transport networks, a multi-ring architecture is very useful to facilitate network planning and to design and provide more resilient services for customers. Unlike traditional synchronous optical network multi-rings, the service resiliency of Ethernet-based multi-rings is significantly impacted by the ring hierarchy because a link or node failure in a certain level ring triggers filtering database flush actions in all higher level rings as well as in the ring with the failure, and consequently a large amount of duplicated data frames may be flooded. In this paper, we investigate how the ring hierarchy impacts the service resiliency of multi-ring networks. Based on extensive experiments on various single- and multiple-link failures, we suggest two effective inter-ring connection rules to minimize the transient traffic and to ensure more resilient multi-ring networks. In addition, we consider a flush optimization technique called e-ADV, and show that the combination of e-ADV and multi-ring structures satisfying our inter-ring connection rules results in a more attractive survivability performance.
Design of the reinforced roadbed thickness is concerned with safe operation of trains at specified levels of speed, axle load and tonnage. There are two methods for evaluating it. One is using an experimental equation and the other is using elastic theory with considering axle load, material properties of subsoils and allowable elastic settlement. Multi-layered theory is used to determine reinforced roadbed thickness by RTRI. Although their reinforced roadbed thickness is designed with an objective of achieving a minimum standard 2.5mm of settlement on the subgrade surface, it is hardly applied to real design. Li(1994) has suggested the experimental model which design approach is to limit plastic strain and deformations for the design period. It is worth due to adopting soil equivalent number of repeated load application. Moreover, it has been a more advanced method than existing design methods because including resilient modulus of subsoil beneath track, soil deviator stress caused by train axle loads and MGT. In this paper, it is analyzed under domestic track conditions to estimate the reinforced roadbed thickness with different soil types.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.3
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pp.224-229
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2009
Partial safety factors(PSFs) for Level I reliability based design of caisson type quay walls were calculated. First order reliability method(FORM) based PSFs are the functions of sensitivities of limit state function with respect to design random variables, target reliability index, characteristic values and first moment of random variables. Modified PSFs for water level and resilient water level are newly defined to keep consistency with the current design code. In the numerical example, PSFs were calculated by using a target reliability index. Seismic coefficient is defined to show extreme distribution. It was found that PSFs for seismic coefficient becomes smaller as the return period for design seismic coefficient grows longer.
The resilient modulus (MR) of various pavement materials plays a significant role in the pavement design by a mechanistic-empirical method. The MR determination is done by experimental tests that need time and money, along with special experimental tools. The present paper suggested a novel hybridized extreme gradient boosting (XGB) structure for forecasting the MR of modified base materials subject to wet-dry cycles. The models were created by various combinations of input variables called deep learning. Input variables consist of the number of W-D cycles (WDC), the ratio of free lime to SAF (CSAFR), the ratio of maximum dry density to the optimum moisture content (DMR), confining pressure (σ3), and deviatoric stress (σd). Two XGB structures were produced for the estimation aims, where determinative variables were optimized by particle swarm optimization (PSO) and black widow optimization algorithm (BWOA). According to the results' description and outputs of Taylor diagram, M1 model with the combination of WDC, CSAFR, DMR, σ3, and σd is recognized as the most suitable model, with R2 and RMSE values of BWOA-XGB for model M1 equal to 0.9991 and 55.19 MPa, respectively. Interestingly, the lowest value of RMSE for literature was at 116.94 MPa, while this study could gain the extremely lower RMSE owned by BWOA-XGB model at 55.198 MPa. At last, the explanations indicate the BWO algorithm's capability in determining the optimal value of XGB determinative parameters in MR prediction procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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