Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.3
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pp.271-285
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2006
A two-dimensional photochemical transport model (2D PTM) is simulated to describe the transport and chemical reaction of ozone related to aerosols in the troposphere and stratosphere. The vertical profiles and total amounts of ozone, which are advected by both residual Eulerian circulation and the adiabatic circulation under certain circumstance, have been compared with the observation data such as ozonesondes, Brewer spectrometer, the Upper Atmosphere Research Satellite (UARS), and the Total Ozone Mapping Spectrophotometer (TOMS). As a result, we find that the observed distribution of ozone Is adequately reproduced in the model at middle and high latitude in the Northern Hemisphere as well as at Phang ($36^{\circ}\;02'N,\;129^{\circ}\;23'E$) in South Korea. In particular, the 2D PTM is well simulated in the ozone decrease due to the Pinatubo volcanic eruption in 1991. However, ozone mixing ratio are more underestimated than those of UARS and ozonesondes, because are very sensitive to the latitude of transport across the tropopause associated with both Rummukainen errors and off-line model. Relative mean bias errors and relative root mean square errors of ozone calculations using the 2D PTM are shown within${\pm}10%$, respectively.
Tian, Xinji;Li, Qianqian;Li, Xingwang;Zhang, Hui;Rabie, Khaled;Cavalcante, Charles Casimiro
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.11
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pp.5370-5393
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2019
In this paper, we consider a two-way relay non-orthogonal multiple access (TWR-NOMA) system with residual hardware impairments (RHIs) and channel estimation errors (CEEs), where two group users exchange their information via the decode-and-forward (DF) relay by using NOMA protocol. To evaluate the performance of the considered system, exact analytical expressions for the outage probability of the two groups users are derived in closed-form. Moreover, the asymptotic outage behavior in the high signal-to-noise ratio (SNR) regime is examined and the diversity order is derived and discussed. Numerical simulation results verify the accuracy of theoretical analyses, and show that: i) RHIs and CEEs have a deleterious effects on the outage probabilities; ii) CEEs have significant effects on the performance of the near user; iii) Due to the RHIs, CEEs, inter-group interference and intra-group interference, there exists error floors for the outage probability.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.5
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pp.1190-1201
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1995
Photoelastic experiment has been restricted by three significant problems such as the problems of modeling for a complicated body, of development of experimental model material, and of residual stress in photoelastic specimen. The residual stress in photoelastic model materials is caused by molding, cutting and time effects, etc.. Especially, large residual stress exists on the interface of photoelastic model material for bi-material. Small residual stress occurred in the photoelastic model materials is usually neglected in the photoelastic experiments. But the residual stress provides some errors in the results of photoelastic experiments. In this paper, the stress optic law which can be effectively applied to the phtoelastic model materials with residual stress is developed. By using this stress optic law, we can obtain good results from isochromatic fringe patterns of photoelastic experiment specimen in which residual stress are involved. The stress optic law can be applied to obtain good results of photoelastic experiment from composite materials or bimaterials.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.21
no.1
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pp.33-39
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2009
Purpose: The aim of this study is to compare patient's body posture and its position at the time of simulation with one at the treatment room using On-board Imaging (OBI) and CT (CBCT). The detected offsets are compared with position errors of Rando Phantom that are practically applied. After that, Rando Phantom's position is selected by moving couch based on detected deviations. In addition, the errors between real measured values of Rando Phantom position and theoretical ones is compared. And we will evaluate target position's accuracy of KV X-ray imaging's 2D and CBCT's 3D one. Materials and Methods: Using the Rando Phantom (Alderson Research Laboratories Inc. Stanford. CT, USA) which simulated human body's internal structure, we will set up Rando Phantom on the treatment couch after implementing simulation and RTP according to the same ways as the real radioactive treatment. We tested Rando Phantom that are assumed to have accurate position with different 3 methods. We measured setup errors on the axis of X, Y and Z, and got mean standard deviation errors by repeating tests 10 times on each tests. Results: The difference between mean detection error and standard deviation are as follows; lateral 0.4+/-0.3 mm, longitudinal 0.6+/-0.5 mm, vertical 0.4+/-0.2 mm which all within 0~10 mm. The couch shift variable after positioning that are comparable to residual errors are 0.3+/-0.1, 0.5+/-0.1, and 0.3+/-0.1 mm. The mean detection errors by longitudinal shift between 20~40 mm are 0.4+/-0.3 in lateral, 0.6+/-0.5 in longitudinal, 0.5+/-0.3 in vertical direction. The detection errors are all within range of 0.3~0.5 mm. Residual errors are within 0.2~0.5 mm. Each values are mean values based on 3 tests. Conclusion: Phantom is based on treatment couch shift and error within the average 5mm can be gained by the diminution detected by image registration based on OBI and CBCT. Therefore, the selection of target position which depends on OBI and CBCT could be considered as useful.
We present an improved 4800 bps LPC vocoder system that virtually eleminates the buzzy effect from synthetic speech. Excitation signal in the new system is formed by adding high-pass filtered pitch pulses or random noise to a baseband residual signal that has been coded by pitch predictive PCM. Since the baseband residual is used as a part of excitation, the system is also robust to V/UV and pitch errors. According to our informal listening tests, the synthetic speech of the new system does not have the buzzy effect. As a result the vocoder speech quality is more natural than that of a conventioinal LPC vocoder.
Similar to Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), a Single Carrier with Frequency Domain Equalization (SC-FDE) system is computationally efficient since equalization is performed on a block of data in the frequency domain. In coherent QAM schemes, the mean phase rotation error caused by the residual carrier frequency offset may lead to serious degradation. When the frequency equalizer is combined with the mean phase error tracking algorithm, its performance can be enhanced noticeably.
The optimal residual generator based on parity relation approach for the fault detection and isolation of a arge diesel engine actuator position servo system is presented. The closed-loop residual generator is designed to have robustness against modeling errors and noise. Main purpose of the fault detection and isolation system in the process is to detect and isolate two important faults, i.e., actuatro fault and fault of speed sensor, that, if not detected and compensated, degrade the overall control system performance. Simulation results are give to show the practical applicability of the fault detecrtion and isloation scherme.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.1
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pp.85-96
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2013
A new bootstrap method combined with the stationary bootstrap of Politis and Romano (1994) and the classical residual-based bootstrap is applied to stationary autoregressive (AR) time series models. A stationary bootstrap procedure is implemented for the ordinary least squares estimator (OLSE), along with classical bootstrap residuals for estimated errors, and its large sample validity is proved. A finite sample study numerically compares the proposed bootstrap estimator with the estimator based on the classical residual-based bootstrapping. The study shows that the proposed bootstrapping is more effective in estimating the AR coefficients than the residual-based bootstrapping.
Tobacco sales enterprises often need to summarize and verify the daily sales bills, which may consume substantial manpower, and manual verification is prone to occasional errors. The use of artificial intelligence technology to realize the automatic identification and verification of such bills offers important practical significance. This study presents a novel multi-branch residual network for tobacco sales bills to improve the efficiency and accuracy of tobacco sales. First, geometric correction and edge alignment were performed on the input sales bill image. Second, the multi-branch residual network recognition model is established and trained using the preprocessed data. The comparative experimental results demonstrated that the correct recognition rate of the proposed method reached 98.84% on the China Tobacco Bill Image dataset, which is superior to that of most existing recognition methods.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.7
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pp.688-693
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2007
The INS/GPS integration system is designed by employing an adaptive filter that can estimate the measurement noise variance using the residual of the filter. To verify the efficiency of the proposed loosely-coupled INS/GPS integration system, simulation is performed by assuming that GPS information has large position errors. Simulation results show that the proposed integration system with the adaptive filter is more effective in estimating the position and attitude errors than those with the Extended Kalman Filter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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