• 제목/요약/키워드: Residual Block

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가압기 전열기 슬리브 및 J-Groove 용접부의 자동 초음파검사 (Automatic Ultrasonic Inspection on Heater Sleeves and J-Groove Welds of Pressurizer)

  • 류승우;장희준;김선제;이상덕;성종환
    • 한국압력기기공학회 논문집
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    • 제6권2호
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    • pp.20-27
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    • 2010
  • In order to prevent the corrosion of component contacted primary water designed alloy 600 material in the nuclear power plant. But the primary water stress corrosion cracking(PWSCC) of alloy 600 and weld area occurs continuously due to the residual stress. The leakage accident resulted from PWSCC in the drain nozzle of the steam generator of domestic power plants. Heater sleeves of the pressurizer are welded with alloy 600 weld material and therefore exposed to the primary water environment. PWSCC occurred in heater sleeve material and weld area of many foreign power plants. The current issue of domestic nuclear power plants are consequently concentrated to PWSCC of similar material. In order to improve the detection and the sizing of the PWSCC in the welding sleeve of the pressurizer, the automatic UT system and multi-directions probe sets have been developed. The experimental studies have been performed using the mock-up block containing artificial reflectors(ID connected EDM notch) and semi-artificial cracks made from thermal fatigue. The automatic UT System is applied in the detection and the length sizing of the ID/OD on the tube and the J-groove weld area of the artificial reflectors and results of the detection and the sizing are compared respectively. Also, the developed automatic UT system is successfully accomplished to inspect the heater sleeve and the J-groove weld area on the pressurizer for the detection of PWSCC.

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임프란트 식립을 위한 상악동 거상술의 임상적 연구 (A CLINICAL STUDY OF MAXILLARY SINUS LIFT FOR DENTAL IMPLANT)

  • 이성재;장현석;이부규;권종진;임재석
    • Maxillofacial Plastic and Reconstructive Surgery
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    • 제21권4호
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    • pp.376-381
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    • 1999
  • A variety of materials and procedures such as sinus floor elevation, sinus-lift graft, inlay bone graft using Le Fort I osteotomy, and onlay graft have been used to create adequate bone volume in the maxillary sinus for placement of endosseous implants in the posterior atrophic maxilla. Because of the frequent lack of bone in the posterior maxilla, sinus lift procedure has become a commonly practiced treatment modality. The 138 endosseous implants of 36 patients with sinus augmentation procedures performed in Korea University Hospital from January 1991 to December 1998 were summarized and analysed. The result of this study were as follows: 1. Age ranged from 39 to 57, with a mean of 50.7. 2. The mean survival rate for 138 implants with maxillary sinus lift procedure was 80.4%. 3. There was no corelationship between the fixture length, width and the survival rate. 4. The result showed that the healing period for 8-12 months was necessary if the residual alveolar bone height was less than 5mm. 5. Autogenous iliac corticocancellous block graft showed the most favorable survival rate(95%).

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실시간 HD급 영상 처리를 위한 H.264/AVC CAVLC 부호화기의 하드웨어 구조 설계 (VLSI Design of H.264/AVC CAVLC encoder for HDTV Application)

  • 우정욱;이원재;김재석
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제44권7호통권361호
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    • pp.45-53
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    • 2007
  • 본 논문에서는 실시간 HD급 영상($1920{\times}1080@30fps$) 처리를 위한 효율적인 CAVLC (Context-based Adaptive Variable Length Code) 부호화기의 하드웨어 구조를 제안한다. 기존에 제안되었던 CAVLC 하드웨어 구조들은 CAVLC 부호화를 위해 필요한 $4{\times}4$ 블록내의 정보들을 구하기 위해서 16개의 계수들을 모두 탐색하면서 zigzag scanning을 하였다. 그러나 zigzag 방향으로 정렬 된 계수들 중 '0'이 아닌 마지막 계수 이후에 존재하는 '0'의 열은 CAVLC 부호화를 하는데 있어 불필요한 계수들이다. 본 논문에서는 이러한 불필요한 연산을 줄이기 위해서 계수 위치 탐색 기법과 레벨 순차 정렬 기법을 제안한다. 제안된 구조를 적용하여 실험한 결과, 하나의 매크로블록을 처리하는 평균 클럭 수(Cycles/MB)는 기존 방식보다 약 23%가 줄었다. 제안된 CAVLC 하드웨어 구조는 Verilog HDL을 사용하여 하드웨어로 설계 및 검증되었다. 0.18um 표준 셀 라이브러리로 합성한 결과 16.3k 게이트를 가졌고, HD급($1920{\times}1080@30fps$) 영상을 기준으로 했을 경우 81MHz에서 동작할 수 있음을 확인하였다.

상수도관망의 이상징후 판정을 위한 위험요소 평가 - PROMETHEE와 ANP 기법 중심으로 (Evaluation of Risk Factors to Detect Anomaly in Water Supply Networks Based on the PROMETHEE and ANP)

  • 홍성준;이용대;김승권;김중훈
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제39권1호
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    • pp.35-46
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    • 2006
  • 본 연구에서는 안전하고 원활한 용수공급을 목적으로 하는 상수도관망시스템의 오염예방 및 위험관리를 위한 통합의사결정시스템의 기본구조를 제시하고 유럽과 미국에서 널리 사용되고 있는 다기준 의사결정기법인 PROMETHEE와 ANP를 적용해 상수도관망의 이상징후 판정을 위한 위험요소들의 우선순위를 평가하였다. 문제 구성을 위하여 pH 잔류염소농도, 유량, 수압, 전기전도도, 탁도, 블록누수량, 수온을 자료항목으로 선정하였고 관부식, 관파열, 관내수질오염을 평가기준으로 하여 PROMETHEE와 ANP의 결과를 비교 분석하였다. 본 연구에서 제시한 상수도관망의 위험요소 평가결과는 위기상황 대처방안시스템 구축시 사고대응 제어알고리즘 설계의 기초자료가 될 수 있을 것이다.

피크위치오차 사전 보정을 통한 질량 스펙트럼 검출 성능 개선 (Improvement of Mass Spectral Detection Performance by Pre-correction of Peak Position Error)

  • 이영학;허경용;최훈
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권6호
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    • pp.666-674
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    • 2019
  • 질량 분석기의 질량 스펙트럼에서 높은 피크값을 갖는 스펙트럼에 인접한 낮은 피크값의 스펙트럼은 서로 연결되어 분리가 어렵다. 이러한 스펙트럼간 겹칩은 질량 스펙트럼의 검출 성능과 해상도를 저하시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 잔류 가스 분석기의 질량 스펙트럼 검출 성능과 피크값의 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다. 이온 신호블록의 특성에 따른 유형 판별과 피크위치오차에 대한 사전 보정은 인접한 스펙트럼에 연결된 낮은 피크값의 스펙트럼 분리 및 검출할 수 있다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해 질량분석기에서 얻은 실제 이온 신호를 사용하여 제안한 방법과 기존 방법을 비교하였다.

UAS 및 지상 LiDAR 융합기반 건축물의 3D 재현 (3D Reconstruction of Structure Fusion-Based on UAS and Terrestrial LiDAR)

  • 한승희;강준오;오성종;이용창
    • 도시과학
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    • 제7권2호
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    • pp.53-60
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    • 2018
  • Digital Twin is a technology that creates a photocopy of real-world objects on a computer and analyzes the past and present operational status by fusing the structure, context, and operation of various physical systems with property information, and predicts the future society's countermeasures. In particular, 3D rendering technology (UAS, LiDAR, GNSS, etc.) is a core technology in digital twin. so, the research and application are actively performed in the industry in recent years. However, UAS (Unmanned Aerial System) and LiDAR (Light Detection And Ranging) have to be solved by compensating blind spot which is not reconstructed according to the object shape. In addition, the terrestrial LiDAR can acquire the point cloud of the object more precisely and quickly at a short distance, but a blind spot is generated at the upper part of the object, thereby imposing restrictions on the forward digital twin modeling. The UAS is capable of modeling a specific range of objects with high accuracy by using high resolution images at low altitudes, and has the advantage of generating a high density point group based on SfM (Structure-from-Motion) image analysis technology. However, It is relatively far from the target LiDAR than the terrestrial LiDAR, and it takes time to analyze the image. In particular, it is necessary to reduce the accuracy of the side part and compensate the blind spot. By re-optimizing it after fusion with UAS and Terrestrial LiDAR, the residual error of each modeling method was compensated and the mutual correction result was obtained. The accuracy of fusion-based 3D model is less than 1cm and it is expected to be useful for digital twin construction.

선형모형과 표준편차에 기반한 잡음영상에 효과적인 에지 검출 방법 (An effective edge detection method for noise images based on linear model and standard deviation)

  • 박영호
    • 응용통계연구
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    • 제33권6호
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    • pp.813-821
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    • 2020
  • 최근 다양한 분야에서 사진, 동영상 등과 같이 비정형 데이터를 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이 중에서도 영상을 활용하는 연구들은 영상에 포함된 정보를 사용하기 위하여 많은 영상처리 기법들을 사용하고 있다. 에지 검출은 영상에서 정보를 추출하기 위해 많은 영상처리 응용 프로그램에서 사용되는 기본 도구이다. 그러나 잡음이 포함된 영상은 에지와 잡음이 모두 고주파 성분을 가지고 있기 때문에 에지 검출을 수행하는 것은 매우 어렵다. 본 논문은 잡음이 감소된 에지를 추출하는 방법으로 선형모형과 표준편차를 이용하였다. 화소 블록에 포함된 화소들의 표준편차와 선형모형의 적합으로 얻어진 잔차에 대한 표준편차의 차이로 에지를 검출하였다. 에지 검출의 결과는 영상처리 분야에서 대표적으로 사용되는 소벨 에지 검출기의 결과와 비교하였다. 잡음이 포함되지 않은 영상은 소벨 에지 검출 결과와 제안한 에지 검출의 결과가 유사하게 나타나고, 제안한 방법이 다양한 수준의 잡음이 추가된 영상에서 잡음에 의한 에지가 적게 나타나는 것을 확인하였다.

곱셈 연산을 고려한 고속 역변환 방법 (Fast Inverse Transform Considering Multiplications)

  • 송현주;이영렬
    • 방송공학회논문지
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    • 제28권1호
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    • pp.100-108
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    • 2023
  • 하이브리드 블록 기반 비디오 압축에서 변환 부호화는 공간 영역의 잔차 신호를 주파수 영역으로 변환하여 낮은 주파수 대역에 에너지를 집중시켜 이후 엔트로피 코딩 과정에서 높은 압축률을 달성할 수 있게 한다. 최신 비디오 압축 표준인 VVC(Versatile Video Coding)는 DCT-2(Discrete Cosine Transform type 2), DST-7(Discrete Sine Transform type 7), DCT-8(Discrete Cosine Transform type 8)를 사용하여 주변환을 수행한다. 본 논문에서는 DCT-2, DST-7, DCT-8이 모두 선형 변환임을 고려하여, 선형 변환의 선형성을 이용하여 역변환 시 곱셈 연산량을 줄이는 역변환 방법을 제안한다. 제안하는 역변환 방법은 VVC의 참조 소프트웨어인 VVC Test Model-8.2 (VTM-8.2) 대비 비트율의 증가 없이 부호화 시간과 복호화 시간이 AI(All Intra)에서 평균 26%, 15%, RA(Randon Access)에서 평균 4%, 10% 감소하였다.

A ramus cortical bone harvesting technique without bone marrow invasion

  • Jeong-Kui Ku;Min-Soo Ghim;Jung Ho Park;Dae Ho Leem
    • Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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    • 제49권2호
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    • pp.100-104
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    • 2023
  • Autogenous bone grafts from the mandibular ramus are a known source of inadequate bone volume scenarios of the residual alveolar ridge. However, the conventional block-type harvesting technique cannot prevent bone marrow invasion, which can cause postoperative complications such as pain, swelling, and inferior alveolar nerve injury. This study aims to suggest a complication-free harvesting technique and present the results of bone grafting and donor sites. One patient received two dental implants with a complication-free harvesting technique that involves creation of ditching holes with a 1 mm round bur. Sagittal, coronal, and axial osteotomies produced grid-type cortical squares using a micro-saw and a round bur to confirm the cortical thickness. The grid-type cortical bone was harvested from the occlusal aspect, and the harvesting was extended through an additional osteotomy on the exposed and remaining cortical bone to prevent bone marrow invasion. The patient did not suffer postoperative severe pain, swelling, or numbness. After 15 months, the harvested site exhibited new cortical bone lining, and the grafted area had healed to a cortico-cancellous complex with functional loading of the implants. Our technique, grid-type cortical bone harvesting without bone marrow invasion, allowed application of autogenous bone without bone marrow invasion to achieve acceptable bone healing of the dental implants and to regenerate the harvested cortical bone.

A ResNet based multiscale feature extraction for classifying multi-variate medical time series

  • Zhu, Junke;Sun, Le;Wang, Yilin;Subramani, Sudha;Peng, Dandan;Nicolas, Shangwe Charmant
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권5호
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    • pp.1431-1445
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    • 2022
  • We construct a deep neural network model named ECGResNet. This model can diagnosis diseases based on 12-lead ECG data of eight common cardiovascular diseases with a high accuracy. We chose the 16 Blocks of ResNet50 as the main body of the model and added the Squeeze-and-Excitation module to learn the data information between channels adaptively. We modified the first convolutional layer of ResNet50 which has a convolutional kernel of 7 to a superposition of convolutional kernels of 8 and 16 as our feature extraction method. This way allows the model to focus on the overall trend of the ECG signal while also noticing subtle changes. The model further improves the accuracy of cardiovascular and cerebrovascular disease classification by using a fully connected layer that integrates factors such as gender and age. The ECGResNet model adds Dropout layers to both the residual block and SE module of ResNet50, further avoiding the phenomenon of model overfitting. The model was eventually trained using a five-fold cross-validation and Flooding training method, with an accuracy of 95% on the test set and an F1-score of 0.841.We design a new deep neural network, innovate a multi-scale feature extraction method, and apply the SE module to extract features of ECG data.