This study has been conducted to assess blackish-water phenomena in Dam reservoir. To searching for the reason, we survey physical changes in reservoir and analyze metal and organic content in particulate materials and water. The blackish-water phenomena in lake A are occurred with turbidity increases in turnover season irregularly. It was reported on 6 Jan. 2005 weakly and the water column mixed with 35~40m depth and water temperature shows $7^{\circ}C$. The turbidity of AD and AM site increased up to 20NTU. Especially, AN site shows 27NTU, such a result makes that Dam manager conclude it to blackish-water phenomena. The results of sequential extraction analysis show that over 80% of Al, Cr and Fe is existed in residual form in sediment. On the other hand, the most part of Mn shows exchangeable and carbonates form, which have a good possibility of release to water column. Mn contents in pore waters of the sediment samples are also found to be ~4 times higher than Fe contents. The metal contents in pore water of different dam sites are in order of AN (Fe: 9.98, Mn: 40.6) > AD(8.33, 37.5) > DD(1.91, 2.55). According to the results of extracted organic materials from sediment, humic substances is occupied with over 85% in total organic carbon including 23~45% of humic acid (HA) and 0.9~8.5% of fulvic acid (FA). However, HA content in pore water is not detectable while FA contents, acid-soluble humic fractions is higher than that of sediment(10~15%). which indicating that FA is a main humic components affecting water color. The color unit per DOC of FA in pore waters of different dam sites are found to be higher in lake A than lake D. From the results, it could be suggested that blackish-water phenomena of lake A are mainly arise from higher concentration of Mn and water soluble organic fractions (e.g., FA) released from sediments as well as the strength of turnover in Dam reservoir.
An accurate prediction of inflow water temperature is essentially required for real-time simulation and analysis of rainfall-induced turbidity 烈os in a reservoir. In this study, water temperature data were collected at every hour during the flood season of 2004 at the upstream of Daecheong Reservoir to justify its characteristics during rainfall event and model development. A significant drop of river water temperature by 5 to $10^{\circ}C$ was observed during rainfall events, and resulted in the development of density flow regimes in the reservoir by elevating the inflow density by 1.2 to 2.6 kg/$m^3$ Two types of statistical river water temperature models, a logistic model(DLG) and regression models(DMR-1, DMR-2, DMR-3) were developed using the field data. All models are shown to reasonably replicate the effect of rainfall events on the water temperature drop, but the regression models that include average daily air temperature, dew point temperature, and river flow as independent variables showed better predictive performance than DLG model that uses a logistic function to determine the air to water relation.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.6B
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pp.499-505
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2011
The mixing behavior of turbidity currents in a reservoir is closely related with the annual temperature change of the reservoir. In the summer, the reservoir has a well defined structure: one or two thermoclines and some layers of different densities. This density stratification inhibits vertical mixing and affects various hydrodynamic processes within the reservoir. Therefore, many reservoirs can be operated to release water of the specific quality with the selective withdrawal. In this study, the hydraulic experiments were performed to analyze the efficiency of selective withdrawal. The velocity distributions are measured with PIV in the stratified tank with the "two-tank" method. The relationship between the Richardson number and the selective withdrawal efficiency are provided using the measured velocity distributions.
Seo, Eulwon;Kim, Younjung;Hwang, Haeyeon;Kim, Hyunmc;Baek, Seungcheol;Kim, Jongsik
Journal of the Korean GEO-environmental Society
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v.7
no.4
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pp.35-41
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2006
This paper analyzed elution and ingredients of soil components which consist of soil and rocks in 6 regions in Yeongyang and Cheongsong to identify substantial matters that cause muddy water in Imha reservoir. We identified that more than 80% of major ingredients in collected soil and rocks are vermiculite(V), illite(I), kaolinite(Ka), quartz(Q), feldspar(F). Sodium and calcium are eluted in large quantities from soil of Sanseong and Cheongki. When calcium is in contact with water, much ions are eluted rapidly. We confirmed these ions are alkali minerals rising pH. We consider clay components distributed in Yeongyang as major cause of muddy water and rising pH of Imha reservoir because its ingredient calcite easily is dissolved in rainwater and splits other mineral particles into ${\mu}m$ sized particles.
High turbid water in the River has been one of the major concerns to the downstream residence. Especially in the Nakdong River basin severe turbid water problem occurred in year 2002 and 2003 due to the typhoon Rusa and Maemi consecutively. The main objective of this study is to develop turbid water management system in reservoir downstream of the Nakdong River combining physically based semi-distributed hydrologic simulation model SWAT with 1-dimensional dynamic water quality simulation model. SWAT model covers the area from the upstream of the Imha and Andong reservoir to the Gumi gage station for the purpose of estimating flow rates and suspended sediment of the tributaries. From year 1999 to 2007 runoff simulation for 8 years $R_{eff}$ and $R^2$ ranges $0.46{\sim}0.9$, $0.54{\sim}0.99$ respectively. Through the linkage of models, outputs of SWAT model such as suspended sediment and flow rates of the tributaries can be incorporated into the 1-dimensional dynamic water quality simulation model, KoRiv1 to support joint reservoir operation considering the turbidity released from Imha and Andong reservoir. The applicability of model simulation has been tested for year 2006 and compared with measured data.
The artificial aeration in the middle and the small scale reservoirs is widely used to destroy the stratified layer and algal boom. This study has been conducted at the Youncho reservoir located in Keoje island since Jan. 2000 to suggest the most suitable control strategy of the artificial aeration and reduce the side effect. The main results obtained from this research are as follows. The starting time of aeration for destratification was adjusted from the end of March to the beginning of April when the natural stratification is started. In order to prevent an anoxic condition the artificial mixing should be started by the middle of April when the DO in hypolimnion is dropped to less than $5mg/{\ell}$. The decrease DO, caused by the increase in water temperature, spreads rapidly from hypolimnion to themocline. Thermal stratification disappeared after the onset of artificial aeration within 7 days in the Yuncho reservoir. The air diffusers decrease water temperature in the layer of epilimnion and thermocline, but rise it in hypolimnion. The continuous operation of air diffuser prevent the stratification and anoxic condition in hypolimnion despite of the rising of water temperature and algal abundance. The algal abundance is not observed in effective zone by aeration. The turbidity rising problem induced from the aeration is avoided by keeping an air diffuser about 1.5m high from the bottom of lake. During the summer season, ceasing the aeration should be decided carefully. And also, it is necessary to operate the system it considering weather and temperature, and depending on the number and the position of aerators.
We applied multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural network in upstream and downstream water quality stations of the Karaj Reservoir in Iran. For both neural networks, inputs were pH, turbidity, temperature, chlorophyll-a, biochemical oxygen demand (BOD) and nitrate, and the output was dissolved oxygen (DO). We used an MLP neural network with two hidden layers, for upstream station 15 and 33 neurons in the first and second layers respectively, and for the downstream station, 16 and 21 neurons in the first and second hidden layer were used which had minimum amount of errors. For learning process 6-fold cross validation were applied to avoid over fitting. The best results acquired from RBF model, in which the mean bias error (MBE) and root mean squared error (RMSE) were 0.063 and 0.10 for the upstream station. The MBE and RSME were 0.0126 and 0.099 for the downstream station. The coefficient of determination ($R^2$) between the observed data and the predicted data for upstream and downstream stations in the MLP was 0.801 and 0.904, respectively, and in the RBF network were 0.962 and 0.97, respectively. The MLP neural network had acceptable results; however, the results of RBF network were more accurate. A sensitivity analysis for the MLP neural network indicated that temperature was the first parameter, pH the second and nitrate was the last factor affecting the prediction of DO concentrations. The results proved the workability and accuracy of the RBF model in the prediction of the DO.
ADDOUCHE, Amina;RIGHI, Ali;HAMRI, Mehdi Mohamed;BENGHAREZ, Zohra;ZIZI, Zahia
Applied Chemistry for Engineering
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v.33
no.6
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pp.563-573
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2022
This work aimed to develop a new equation for turbidity (Turb) simulation and prediction using statistical methods based on principal component analysis (PCA) and multiple linear regression (MLR). For this purpose, water samples were collected monthly over a five year period from Cheurfa dam, an important reservoir in Northwestern Algeria, and analyzed for 12 parameters, including temperature (T°), pH, electrical conductivity (EC), turbidity (Turb), dissolved oxygen (DO), ammonium (NH4+), nitrate (NO3-), nitrite (NO2-), phosphate (PO43-), total suspended solids (TSS), biochemical oxygen demand (BOD5) and chemical oxygen demand (COD). The results revealed a strong mineralization of the water and low dissolved oxygen (DO) content during the summer period. High levels of TSS and Turb were recorded during rainy periods. In addition, water was charged with phosphate (PO43-) in the whole period of study. The PCA results revealed ten factors, three of which were significant (eigenvalues >1) and explained 75.5% of the total variance. The F1 and F2 factors explained 36.5% and 26.7% of the total variance, respectively and indicated anthropogenic pollution of domestic agricultural and industrial origin. The MLR turbidity simulation model exhibited a high coefficient of determination (R2 = 92.20%), indicating that 92.20% of the data variability can be explained by the model. TSS, DO, EC, NO3-, NO2-, and COD were the most significant contributing parameters (p values << 0.05) in turbidity prediction. The present study can help with decision-making on the management and monitoring of the water quality of the dam, which is the primary source of drinking water in this region.
Distributions of water temperature and DO profiles were investigated in Andong Reservoir from 1992 to 2004. Thermal stratification began to form from May of every year. Increasing water temperature of epilimnion, temperature difference between epilimnion and hypolimnion increased until August. Lower oxygen layer was formed at metalimnion from June or July of every year and there were 2 layers depending on each year. The two lower oxygen layers were affected by rainfall and inflow between July and September when thermal stratification was formed. The metalimnetic oxygen minima strongly formed at 2 layers, upper and lower part, when the average rainfall and inflow were ${\geqq}$ 170 mm, ${\geqq}$ 50 $m^3\;sec^{-1}$, respectively. It formed weakly when they were > 400 mm and > 200 $m^3\;sec^{-1}$ for one month. The upper part of low oxygen layers formed on the interface of epilimnion and metalimnion showed larger decreasing rate of DO than temperature and it disappeared around November. The lower part of those farmed on interface of metalimnion and hypolimnion existed until December and disappeared in January, this layer showed larger decreasing rate of temperature than DO. DO increased between the upper and lower part of the low oxygen layers. DO on hypolimnion increased under metalimnion and dramatically decreased near the bottom of the reservoir. Temperature of the inflow during rainy season was similar to that of the reservoir's metalimnion, DO was similar or higher and BOD, COD and SS increased. Density layer caused by turbidity was formed in metalimnion, and turbidity increased under the upper part (oxygen increasing layer) of metalimnetic DO minima layers reaching the maximum at the direct upper part of the lower DO minima layer. The upper part of DO minima layers formed on the interface of epilimnion and metalimnion is related to organic activity on the surface, and the lower part of those was considered to be the result of turbid water inflow to metalimnion during rainy season.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.10
no.4
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pp.193-200
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2007
The purpose of this study is investigate to water quality, pH, turbidity, salinity, nutrients, SS, DO, COD, ${NH_4}^+$-N, ${NO_2}^-+{NO_3}^-$-N, TN, TP, ${PO_4}^{3-}$-P in ditches and seawater of the Hwawon, southwestern coastal area of Korea. Two stations of the ditch, one station at outfall from reservoir of the coastal development and 15 stations of seawater were measured in August just after a 96.5 mm rainfall and in dry season of November 2006. The sampling time were divided into a rainy and dry season based on turbidity, SS, salinity and nutrients difference of distributions that was evidence as a inflow of pollutants from the developing coastal land area. The pH, turbidity, salinity and SS were high and showed different from between surface and bottom in near the developing of coastal land than the other stations after a strong rainfall over 90 mm while it were not varied in vertical and horizontal concentration profile in dry season. The other nutrients were showed the same concentrations gradient patterns. In opposition to expectations, the SS in dry season was higher than in the rainy season due to upwelling by the wind and strong current. It appears that the researched coastal seawater qualities were mainly effected by the inflow of freshwater from the ditches and drain from the reservoir of the developing land area during strong rainfall while the seawater qualities were mainly effected by the wind and strong current in dry season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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