KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.865-882
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2017
To improve passenger convenience and safety, today's vehicle is evolving into a "connected vehicle," which mounts various sensors, electronic control devices, and wired/wireless communication devices. However, as the number of connections to external networks via the various electronic devices of connected vehicles increases and the internal structures of vehicles become more complex, there is an increasing chance of encountering issues such as malfunctions due to various functional defects and hacking. Recalls and indemnifications due to such hacking or defects, which may occur as vehicles evolve into connected vehicles, are becoming a new risk for automakers, causing devastating financial losses. Therefore, automakers need to make voluntary efforts to comply with security ethics and strengthen their responsibilities. In this study, we investigated potential security issues that may occur under a connected vehicle environment (vehicle-to-vehicle, vehicle-to-infrastructure, and internal communication). Furthermore, we analyzed several case studies related to automaker's legal risks and responsibilities and identified the security requirements and necessary roles to be played by each player in the automobile development process (design, manufacturing, sales, and post-sales management) to enhance their responsibility, along with measures to manage their legal risks.
Computer-aided engineering (CAE) analysis is considered essential for product development because it decreases the simulation time, reduces the prototyping costs, and enhances the reusability of product parts. The reuse of quality-assured CAE data has been continually increasing due to the extension of product lifecycle management; PLM, which is widely used, shortens the product development cycle and improves the product quality. However, less attention has been paid to systematic research on the interoperability of CAE data because of the diversity of CAE data and because the structure of CAE data is more complex than that of CAD data. In this paper, we suggest a CAE data exchange method for the effective sharing of geometric and analysis data. The method relies on heterogeneous CAE systems, a virtual reality system, and our developed CAE middleware for CAE data exchange. We also designed a generic CAE kernel, which is a critical part of the CAE middleware. The kernel offers a way of storing analysis data from various CAE systems, and, with the aid of a script command, enabling the data to be translated for a different system. The reuse of CAE data is enhanced by the fact that the CAE middle-ware can be linked with a virtual reality system or a product data management system.
Prediction of fault-prone modules continues to attract researcher's interest due to its significant impact on software development cost. The most important goal of such techniques is to correctly identify the modules where faults are most likely to present in early phases of software development lifecycle. Various software metrics related to modules level fault data have been successfully used for prediction of fault-prone modules. Goal of this research is to predict the faulty modules at design phase using design metrics of modules and faults related to modules. We have analyzed the effect of pre-processing and different machine learning schemes on eleven projects from NASA Metrics Data Program which offers design metrics and its related faults. Using seven machine learning and four preprocessing techniques we confirmed that models built from design metrics are surprisingly good at fault proneness prediction. The result shows that we should choose Naïve Bayes or Voting feature intervals with discretization for different data sets as they outperformed out of 28 schemes. Naive Bayes and Voting feature intervals has performed AUC > 0.7 on average of eleven projects. Our proposed framework is effective and can predict an acceptable level of fault at design phases.
최근 빅데이터와 SNS, 컴퓨팅 기술의 발달로 쏟아지는 정보 속에서 연구자들은 자신의 학술적 요구를 충족시킬 수 있는 정보탐색에 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서 효과적으로 정보를 탐색하고 의사 결정을 지원할 수 있는 새로운 도구가 절실한 시점이다. 본 논문에서는 R&D 활동 지원도구를 설계하기 위해 연구활동의 각 단계를 정의하고 지식정보 이용을 프로세스별, 프로세스 간 관계를 정의하고자 한다. 본 연구는 R&D 관리 프로세스와 연구자의 R&D 수행 프로세스간 관계성을 정의하여 연구활동을 2-트랙으로 모델링 하였으며, 연구자의 내 외적 환경요인과 연구수행 프로세스간 상호작용을 반영하였다는 점에서 의미를 지닌다. 이는 국내과학자의 연구와 정보활동에 대한 근본적 이해를 제공함으로써 R&D 활동 지원도구 설계 및 서비스 개발에 활용될 수 있을 것이다.
Baldassarre, Alessandro;Ceruti, Alessandro;Valyou, Daniel N.;Marzocca, Pier
Wind and Structures
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제28권5호
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pp.271-284
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2019
This paper describes the application of a novel virtual prototyping methodology to wind turbine blade design. Numeric modelling data and experimental data about turbine blade geometry and structural/dynamical behaviour are combined to obtain an affordable digital twin model useful in reducing the undesirable uncertainties during the entire turbine lifecycle. Moreover, this model can be used to track and predict blade structural changes, due for example to structural damage, and to assess its remaining life. A new interactive and recursive process is proposed. It includes CAD geometry generation and finite element analyses, combined with experimental data gathered from the structural testing of a new generation wind turbine blade. The goal of the research is to show how the unique features of a complex wind turbine blade are considered in the virtual model updating process, fully exploiting the computational capabilities available to the designer in modern engineering. A composite Sandia National Laboratories Blade System Design Study (BSDS) turbine blade is used to exemplify the proposed process. Static, modal and fatigue experimental testing are conducted at Clarkson University Blade Test Facility. A digital model was created and updated to conform to all the information available from experimental testing. When an updated virtual digital model is available the performance of the blade during operation can be assessed with higher confidence.
The operations in the design lifecycle of a nuclear power plant targeted to be decommissioned lead to neutron activation. Operations in the decommissioning process include cutting, decontamination, disposal, and processing. Among these, cutting is done close to the target material, and thus workers are exposed to radiation. As there are only a few studies on pressurizers, there arises the need for further research to assess the radiation exposure dose. This study obtained the specifications of the AP1000 pressurizer of Westinghouse and the distribution of radionuclide inventory of a pressurizer in a pressurised water reactor for evaluation based on literature studies. A cutting scenario was created to develop an optimal method so that the cut pieces fill a radioactive solid waste drum with dimensions 0.571 m × 0.834 m. The estimated exposure dose, estimated using the tool VISIPLAN SW, in terms of the decontamination factor (DF) ranged from DF-0 to DF-100, indicating that DF-90 and DF-100 meet the ICRP recommendation on exposure dose 0.0057 mSv/h. At the end of the study, although flame cutting was considered the most efficient method in terms of cutting speed, laser cutting was the most reasonable one in terms of the financial aspects and secondary waste.
클라우드 컴퓨팅 환경을 기반으로 하는 비즈니스 생명주기는 직접적인 어플리케이션이나 서비스의 구현을 포함해서, 기획, H/W나 S/W 프로비저닝, 운용 및 관리, 평가와 같은 과정을 요구한다. 이 모든 과정은 다양한 형태의 비즈니스 자산들을 필요로 하면서, 또 다른 새로운 자산들을 만들어낸다. 반복되는 비즈니스 생명주기에서 생성된 비즈니스 자산의 재사용성을 극대화할 수 있다면, 신속하고 효과적인 클라우드 기반의 비즈니스를 추구할 수 있는데, 이러한 과정의 중심에는 효과적인 레포지토리의 구축이 우선된다. 이에 본 논문은 클라우드기반 비즈니스 시스템의 특징을 살펴보고, 비즈니스 생명주기의 각 단계에서 요구되는 레포지토리의 요구사항을 분석하여 적합한 메타데이터 및 데이터 아키텍처를 설계하고 제안하고자 한다. 또한, 오픈소스 시스템을 통해 제안하는 시스템의 활용가능성을 확인하고자 한다.
본 연구에서는 관리형 유통경로의 구조적 요인들인 공급자 특유투자, 커뮤니케이션, 소매상 의존도가 신뢰에 미치는 효과를 검토하고자 하였다. 또한 이러한 변수들에 대한 관계수명주기의 조절효과를 밝히고자 하였다. 관계적 거래는 하루아침에 성사되는 것이 아니라 장기간에 걸친 반복적 거래 및 사회적 맥락(social context)이 누적된 결과로 발생하기 때문에 관계마케팅을 성공적으로 수행하기 위해서는 관계수명주기에 대한 단계별 검토가 우선되어야 한다. 작물보호제 소매상 296명으로부터 설문자료를 수집하여 분석한 결과, 공급자에 대한 소매상의 의존도가 신뢰를 가장 크게 증가시키는 것으로 나타났다. 특히 관계가 발전할수록 의존도의 영향력은 점점 더 커졌다. 따라서 공급자는 차별화된 제품과 서비스를 제공하여 시간의 흐름에 따라 소매상의 의존도가 더욱 높아질 수 있도록 노력해야 한다. 그리고 공급자 특유투자는 관계 초반에 신뢰를 증가시키는 역할을 하는 것으로 나타났다. 반면에 성숙기 이후에는 유의한 영향력을 보여주지 않았다. 이는 관계 초기에는 상대방을 평가하는 단서가 특유투자에 불과하기 때문에 특유투자의 효과가 크게 나타나지만 관계가 발전하면 상대방을 평가할 수 있는 여러 가지의 단서를 획득하게 되어 특유투자의 효과가 적은 것으로 볼 수 있다. 또한 양자간의 커뮤니케이션은 신뢰를 높여주는 것으로 나타났으며 신뢰는 장기지향성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 성숙기보다 강화기에서 커뮤니케이션의 영향력은 더 크게 나타났다. 본 연구는 관리형 시스템의 관계변수인 공급자 특유투자, 소매상 의존도, 양자 간 커뮤니케이션을 통합적으로 검토하였다는 점에서 의의를 찾을 수 있다. 그리고 관계수명주기의 조절효과를 검토함으로써 관계의 발전단계에 따른 차별적 전략을 제안할 수 있었다.
Controlling fashion waste throughout the entire product lifecycle is critical in a circular economy. This study explored the possibility of establishing a public recycling system for fashion waste. Since consumer interests and participation are essential, theoretical research, social-text analysis, and quantitative research were conducted to identify consumers' perceptions of the public recycling of fashion waste and circular fashion. Data were collected via an online survey among women in their 20-30's living in Korea, and 304 samples were used for data analysis. The results were as follows. First, consumers' perceptions of recycling fashion waste were composed of recycling difficulty, the need for public recycling, and the need for EPR. Circular fashion perception comprised favor, environment protection, attractiveness, economics, quality and hygiene risks, and lack of diversity. Second, the reuse-recycle attitude and need for EPR affected the favor of all types of circular fashion products. Third, environmental concerns impacted attractiveness, and the favor significantly affected the purchase intention of all types of circular fashion products. In particular, quality and hygiene risk negatively affected the purchase intention of used-fashion products, while attractiveness positively impacted the purchase intention of upcycled-fashion products. The results implied that discussing the public recycling system of fashion waste and EPR policy is imperative. The results also showed the need to classify different types of circular fashion products, such as used, upcycled, and regenerated fashion items, to examine consumers' perceptions. In addition, the recycling of the fashion waste scale developed in this study could be used for further research.
본 연구는 국내 HR Analytics 연구에서 활용한 데이터와 분석방법을 탐색하여 향후 연구를 위한 기초자료를 제공하고 HR Analytics 연구 현황을 밝히는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 체계적 문헌고찰 방법을 활용하여 국내 KCI 등재 학술지에 수록된 실증연구 논문 78편을 선정하였고 해당 논문을 근로자 생애주기에 따라 분류하여 검토하였다. 문헌고찰 결과 다음과 같은 결과를 얻을 수 있었다. 첫째, 근로자 생애주기에 따른 HR Analytics 연구 동향을 살펴본 결과, 선행연구에서는 구성원의 유지(retention)와 관련한 연구가 가장 많았고 성과 관리에 대한 연구가 그 뒤를 이었다. 둘째, HR Analytics 연구에서 사용한 데이터를 살펴본 결과 각 연구는 해당 연구문제에 따라 다양한 데이터(정형, 비정형)를 활용하고 있었으며 데이터 출처 또한 조직내부 시스템부터 국가 통계 DB까지 매우 다양한 것으로 확인하였다. 셋째, 문헌고찰 결과 국내 HR Analytics 연구는 기술적, 진단적 분석이 가장 많으며, 예측 및 처방과 관련한 연구는 미미한 수준임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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