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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2022.22.09.614

A Systematic Literature Review of Data and Analysis Methods Used in HR Analytics Research  

Chung, Jaesam (이화여자대학교 교육공학과)
Cho, Yein (이화여자대학교 교육학과)
Yang, Hayeong (이화여자대학교 교육공학과)
Jin, Myunghwa (이화여자대학교 교육공학과)
Park, Hyosung (이화여자대학교 교육공학과)
Lee, Jae Young (국민대학교 교양대학)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.22, no.9, 2022 , pp. 614-627 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study was to explore the various data and methods employed by HR analytics studies. The researchers selected 78 KCI-indexed empirical articles on HR analytics and categorized them using the Employee Life Cycle framework. This yielded several important findings. First, employee retention has been the most common subject of extant studies, followed by performance management. Second, HR analytics studies have used a variety of data (structured and unstructured) according to their research questions, and the data sources have ranged from organizations' internal systems to national databases. Third, most domestic HR analytics studies have been descriptive and diagnostic, whereas predictive and prescriptive studies have been rare. These results have important theoretical and practical implications for future HR analytics research.
Keywords
HR Analytics; Human Resource; Employee Lifecycle; Literature Review;
Citations & Related Records
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