• 한국융합학회논문지
• /
• 제13권1호
• /
• pp.63-70
• /
• 2022

패션은 개인 취향이 구매의 첫 번째 기준으로 작용하는 분야인 만큼 개인화된 추천 서비스가 일찍이 자리를 잡았다. 특히 모바일 패션 커머스에서 구매전환을 높이는 중요한 전략으로 꼽히며 더욱 정교화 되고있다. 이로 인해 개인화 추천서비스의 사용자 경험 관해 많은 연구들이 이루어졌지만, 세부적인 소비자의 구매여정에 따라 확인한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 개인화 추천서비스의 사용자 평가가 구매여정별로 차이가 있는지 살펴보고, 구매의도와 만족도에는 어떠한 영향을 미치는지 밝히고자 하였다. 분석결과 다양성, 신뢰성, 편의성은 0.001%수준, 유용성은 0.05% 수준에서 구매여정 단계별로 유의한 차이를 보였다. 또한 만족도는 인지 및 흥미단계에서 새로움과 유용성이, 검색단계에서 신뢰성과 다양성이 높게 나타나는 등 각 단계별로 차이를 보였으며, 구매의도는 구매 후 단계를 제외하고 유용성과 신뢰성이 높은 결과를 보였다. 본 연구는 소비자의 개인화 추천 서비스에 대한 사용자 평가에 차이가 있음을 밝힘으로써 구매 여정에 따른 개인화 추천서비스 사용자 평가의 영향에 대한 이해를 높였다는 점에서 이론적 의의가 있으며, 모바일 패션커머스의 개인화 추천서비스 전략개선의 방향성을 제시했다는 실무적 의의를 지닌다. 추후 개선안의 효과성에 대한 연구가 진행된다면 더욱 고도화된 개인화 추천서비스 전략에 기여할 수 있을 것이다.

• 한국토양비료학회지
• /
• 제42권6호
• /
• pp.467-471
• /
• 2009

고랭지농업 환경에 적합한 당근재배지의 토양검정 시비기준을 설정하고자 표고 850m의 사양질 밭토양에서 N, P 및 K 비료의 시비수준을 달리하여 포장시험을 수행하였다. 고랭지 당근에 대한 안정 수량을 생산하기 위한 NP-K의 적정 시비배율은 현행 평난지 토양검정 기준량 대비 각각 0.75-0.50-0.50배이었다. 산출된 적정 시비배율을 현행 시비추천식에 적용하여 고랭지 여름작물인 당근에 알맞은 시비추천식으로 도출해 낼 수 있었다. 도출한 시비추천 방법에 의한 고랭지 당근의 NPK 시비량과 당근의 재배면적을 적용하여 산출한 화학비료의 총 절감량은 질소-인산-칼리의 경우 8.1-5.0-9.9톤으로 총합계는 23.0톤이었다. 이는 현행 평난비 시비량의 25~50%를 절감할 수 있는 양으로 고랭지에 본 연구결과의 시비추천식을 적용하면 고랭지 당근의 생산성도 유지하면서 고랭지 농업환경 오염을 경감할 수 있다.

• 한국토양비료학회지
• /
• 제42권3호
• /
• pp.167-171
• /
• 2009

고랭지 농업환경에 적용할 수 있는 토양검정에 의한 시비기준을 설정하고자 고랭지 무에 대하여 2004년에 표고 850m의 사양질 밭토양에서 N, P 및 K 비료의 시비수준을 달리하여 포장시험을 수행하였다. 고랭지 무에 대한 안정 목표수량을 생산하기 위한 NPK의 적정 시비배율은 현행 평난지 토양검정 기준량 대비 각각 0.90, 0.77 및 0.50배이었다. 산출된 적정 시비배율을 조정된 시비추천식에 적용하여 고랭지 여름작물인 무에 알맞은 시비추천식을 설정할 수 있었다. 설정된 시비추천 방법에 의한 무의 N, P 및 K 시비량에 작물의 재배면적을 적용하여 산출한 고랭지 무 재배시 화학비료의 절감량은 질소, 인산 및 칼리의 경우 각각 71.3, 0 및 173.1톤으로 총합계 244.4톤이나 되었다. 따라서 평난지의 토양검정시비량보다 10~50%를 절감할 수 있는 새로운 시비추천식을 적용하면 고랭지 무의 생산성도 유지하면서 고랭지 농업환경 오염을 경감할 수 있을 것이다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제9권3호
• /
• pp.435-460
• /
• 2013

Recommender systems are popular applications that help users to identify items that they could be interested in. A recent research area on recommender systems focuses on detecting several kinds of inconsistencies associated with the user preferences. However, the majority of previous works in this direction just process anomalies that are intentionally introduced by users. In contrast, this paper is centered on finding the way to remove non-malicious anomalies, specifically in collaborative filtering systems. A review of the state-of-the-art in this field shows that no previous work has been carried out for recommendation systems and general data mining scenarios, to exactly perform this preprocessing task. More specifically, in this paper we propose a method that is based on the extraction of knowledge from the dataset in the form of rating regularities (similar to frequent patterns), and their use in order to remove anomalous preferences provided by users. Experiments show that the application of the procedure as a preprocessing step improves the performance of a data-mining task associated with the recommendation and also effectively detects the anomalous preferences.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제13권5호
• /
• pp.133-141
• /
• 2008

소셜웹은 정보를 공유하고 사용자간 연결 정도를 높이기 위해 현재의 웹을 소셜 플랫폼으로 변화시키고 있다. 본 논문은 여러 소셜웹 사이트에 산재되어 있는 소셜 데이터를 중재하고 연결하는 방법을 제공하기 위해 딜리셔스, 플리커, 유튜브와 같은 대표적인 소셜 태깅 사이트의 태깅 데이터를 분석한다. 그 결과로 서로 다른 태깅 데이터를 통합하고 서로 다른 소셜 메타데이터를 연결하기 위한 태그 온톨로지를 제안한다. 또한 태깅 데이터의 기계 학습을 통하여 유사 태그 그룹과 사용자 그룹 정보를 획득한 후 태그 온톨로지를 학습한다. 이의 활용 방안으로는 학습된 태그 온톨로지를 이용하여 모델링한 추천 시스템도 제안한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제24권12호
• /
• pp.1673-1681
• /
• 2021

Item cold start is a well studied problem in the research field of recommender systems. Still, many existing collaborative filters cannot recommend items accurately when only a few user-item interaction data are available for newly introduced items (Cold items). We propose a interaction feature prediction method to mitigate item cold start problem. The proposed method predicts the interaction features that collaborative filters can calculate for the cold items. For prediction, in addition to content features of the cold-items used by state-of-the-art methods, our method exploits the interaction features of k-nearest content neighbors of the cold-items. An attention network is adopted to extract appropriate information from the interaction features of the neighbors by examining the contents feature similarity between the cold-item and its neighbors. Our evaluation on a real dataset CiteULike shows that the proposed method outperforms state-of-the-art methods 0.027 in Recall@20 metric and 0.023 in NDCG@20 metric.

• 한국항해학회지
• /
• 제20권2호
• /
• pp.59-76
• /
• 1996

We have implemented the questionnaire survey to study the structure of consciousness of collegian and the Change of the worth view of the vocation on totally 832 collegians who attended to fisheries and martime colleges. The results were as follows : Most collegian had selected college and department by means of surrounding recommendation and acquired scores without regarding his own aptitude and prospect. The educational aims of the collegian who majored in fisheries and maritime field are to carry out the theory and practise along with emphasizing technical education and human-being education together. Concerning to the status of professor. Most collegian had wanted professor not only who had much comprehensive faculty but also who pointed out than well teaching professor. The collegian who consult their prospect with professor was very rare and they were very negative for the learning majoring in fisheries and maritime field. Because the practice guidance was not accomplished effectively on the account of social aspect, most collegian has avoided jobs relating to fisheries and maritime field. Also, they had selected short term on the job training couse aboard the ship.

• 대한조선학회논문집
• /
• 제56권2호
• /
• pp.117-127
• /
• 2019

Vessel's ice speed performances will be verified in ice sea trial but environmental conditions of ice fields are changeable according to the weather condition of ice trial area. Speed performance has to correct in the no wind, wave and current etc. after sea trial. Especially finding ice fields which is exact the same as owner's ice thickness and strength requirements is not easy. Therefore speed correction according to environment condition has to be done after sea trial measurements. Correction methods for ice thickness, ice strength, wave, wind and ship draft, trim, ice drift etc. are checked in ice sea trial based on literature review such as ISO standard, ITTC recommendation, journal papers and proceedings of conferences. Possibility of application for current and ice drift correction in ice field are discussed and measuring schemes and procedures of correction methods are described in this paper. All of correction schemes are calculated for 'Araon' which is ice breaking research vessel with Arctic and Antarctic ice field test results. Analyzed results shows that Araon is satisfied with her official ice speed performance of 3 knots with 10MW power at 1m ice thickness, 570kPa ice flexural strength.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제10권1호
• /
• pp.35-44
• /
• 2021

4차 산업 혁명 시대의 도래에 따라 직업 환경의 변화가 가속화되고 있으며, 이와 함께 교육의 패러다임이 자유학기제와 고교학점제에 바탕을 둔 진로교육을 중심으로 변화하고 있다. 하지만, 학생들의 자율적인 진로 탐색을 지향하는 자유학기제 및 고교학점제의 정책적 목표와 달리, 진로교육 콘텐츠의 개발과 이용에 있어 교사 및 학생들의 한계가 존재하고, 이를 뒷받침할 에듀테크 기술 연구 역시 상대적으로 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는, 교육 현장에서의 진로교육 실태를 바탕으로, 에듀테크 기술이 교과연계 진로교육과 관련해 갖춰야 할 요구조건을 세 가지로 정의하였다. 다음으로 데이터 기반 인공지능 기술을 통해, 진로탐색용 탐구주제와 고교 과목, 그리고 대학에서 수학 가능한 전공을 아우를 수 있는 데이터 시스템 및 인공지능 추천 모델을 제안하였다. 마지막으로 실험을 통해, 셋 인코딩-디코딩 기반 인공지능 추천 모델이 진로교육 콘텐츠 추천에서 만족할 만한 성능을 보이는 것을 확인하였고, 교육 현장에서의 실제 적용 결과 또한 만족스럽다는 것을 확인하였다.

• 대한통합의학회지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.231-242
• /
• 2023

Purpose : This study aimed to identify ways to improve the quality of physical therapy research and ultimately review the current situation to improve evidence-based decision-making in physical therapy. Methods : For better evidence-based decision-making in physical therapy, researchers should review the quality assessment of articles in more detail and report their findings for valid and appropriate level of evidence and strength of recommendations. The level of evidence affects how well the findings are derived from well-designed literature. The evaluation of the evidence focuses primarily on the study design and the degree of bias that may compromise the validity of the findings. The final recommendation is based on a combination of the study design and literature quality. To uncover gems of information in each paper, a risk of bias assessment should be performed after the literature has been initially selected. Results : Researchers should consider the complexity of the intervention, appropriate grouping, and calculation of effect sizes for the intervention. Researchers conducting systematic reviews should provide a detailed description of the quality assessment performed and present a detailed analysis of their interpretation of the results. The results of systematic reviews and meta-analyses should be interpreted with caution and include a risk of bias assessment. Guidelines for the level of evidence and strength of recommendations should be developed and utilized more broadly to improve reporting practices in physical therapy. Conclusion : Researchers should be knowledgeable about the strengths and limitations of each study design and methodology. In the future, researchers will also need to improve their ability to critically evaluate their findings, given the potential for their results to influence clinical practice.