We believe new assessment strategies and practices need to be developed that will enable teachers and others to assess students' performance in a manner that reflect the 7th Korean curriculum reform vision for school mathematics. This research was conducted to develop the assessment tasks based on the current literatures such as National Council of Teachers of Mathematics (1999) and Korea Institute of Curriculum & Evaluation(KICE, 2002, 2003) in quadratic functions of the secondary school and to find the effect of these tasks by classifying students' responses. The research instrument were composed of three criteria, the previous knowledge, the application of quadratic functions, and the general properties in functions. The research data were collected from 32 high school students in a suburb of Seoul and sorted by their similarities and differences in mathematical understanding. Through the research, we could know more than ever before about how the students learned mathematics and about how to improve teachers' mathematical instruction.
Green's functions are obtained in exact closed-forms for the elastic fields in bi-material elastic solids with slipping interface and differing transversely isotropic properties induced by concentrated point and ring force vectors. For the concentrated point force vector, the Green functions are expressed in terms of elementary harmonic functions. For the concentrated ring force vector, the Green functions are expressed in terms of the complete elliptic integral. Numerical results are presented to illustrate the effect of anisotropic bi-material properties on the transmission of normal contact stress and the discontinuity of lateral displacements at the slipping interface. The closed-form Green's functions are systematically presented in matrix forms which can be easily implemented in numerical schemes such as boundary element methods to solve elastic problems in computational mechanics.
This paper presents function approximation based on nonparametric estimation. As an estimation model of function approximation, a three layered network composed of input, hidden and output layers is considered. The input and output layers have linear activation units while the hidden layer has nonlinear activation units or kernel functions which have the characteristics of bounds and locality. Using this type of network, a many-to-one function is synthesized over the domain of the input space by a number of kernel functions. In this network, we have to estimate the necessary number of kernel functions as well as the parameters associated with kernel functions. For this purpose, a new method of parameter estimation in which linear learning rule is applied between hidden and output layers while nonlinear (piecewise-linear) learning rule is applied between input and hidden layers, is considered. The linear learning rule updates the output weights between hidden and output layers based on the Linear Minimization of Mean Square Error (LMMSE) sense in the space of kernel functions while the nonlinear learning rule updates the parameters of kernel functions based on the gradient of the actual output of network with respect to the parameters (especially, the shape) of kernel functions. This approach of parameter adaptation provides near optimal values of the parameters associated with kernel functions in the sense of minimizing mean square error. As a result, the suggested nonparametric estimation provides an efficient way of function approximation from the view point of the number of kernel functions as well as learning speed.
In this paper, we define two new subclass of k-uniformly starlike and convex functions of order ${\alpha}$ type ${\beta}$ with varying argument of coefficients. Further, we obtain coefficient estimates, extreme points, growth and distortion bounds, radii of starlikeness, convexity and results on modified Hadamard products.
In this paper, we consider the relationship between nonlinearity and correlation immunity of Boolean functions. In particular, we discuss the nonlinearity of correlation immune functions suggested by P. Camion et al. For the analysis of such functions, we present a simple method of generating the same set of functions, which makes it possible to construct correlation immune functions with controllable correlation immunity and nonlinearity. Also, we find a bound for the correlation immunity of functions having maximal nonlinearity.
We propose one- and two-dimensional reference functions for processing of integral/multiview imaging. The functions provide the synthesis/analysis of the integral image by distance, as an alternative to the composition/decomposition by view images (directions). The synthesized image was observed experimentally. In analysis confirmed by simulation in a qualitative sense, the distance was obtained by convolution of the integral image with the reference functions.
VTS에서 해상교통관제를 함에 있어서 특히 사용자측면에서 VOC기능의 활용극대화는 효율적인 선박관제를 위해 매우 중요하다. 본 연구에서는 VOC에서 제공하는 기능과 실제적으로 관제구역 내의 통항하는 선박들의 관제를 위하여 관제사들의 사용하는 기능을 조사 및 분석함으로써 관제기능의 활용극대화 방안과 관제기능 향상방안을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구의 결과는 향후 관제시스템 고도화 관점에서 관제시스템의 GUI 설계 시에도 활용가능성이 기대된다.
In ubiquitous computing, shared environments are required to adapt to people intelligently. Based on information about user preferences, the shared environments should be adjusted so that all users in a group are satisfied as possible. Although many group recommender systems have been proposed to obtain this purpose, they only consider average and misery. However, a broad range of philosophical approaches suggest that high inequality reduces social agreeability, and consequently causes users' dissatisfactions. In this paper, we propose social welfare functions, which consider inequalities in users' preferences, as alternative aggregation functions to achieve a social agreeability. Using an example in a previous work[7], we demonstrate the effectiveness of proposed welfare functions as socially agreeable aggregate functions in group recommender systems.
Recently, with the development of IT technology, interest in mobile applications has increased, and as products and contents that go beyond existing services are released in the beauty industry, interest is steadily increasing. Accordingly, various studies have been conducted, but studies analyzing the functions of beauty applications have been insufficient. Therefore, this study aims to analyze the functions of beauty applications and help in the development and development of future beauty applications. The research method analyzed the functions of beauty applications that have been downloaded more than 100 million through the Google Play Store, and the search period was from October 11, 2020 to November 3, 2020. As a result of the study, it was found that there is a difference in the name of the function, the function being provided, and the application method of the function for each application. As a result of function analysis, a total of 36 functions were classified, and it was analyzed that 30 functions were provided in YCM, 14 functions in YCP, 21 functions in BP, and 10 functions in SS. Therefore, by analyzing the functions of beauty applications through this study, we intend to provide useful data in the future development of beauty applications and help in the development of beauty applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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