본 연구는 공공데이터 품질관리 모델, 빅데이터 품질관리 모델, 그리고 연구데이터 관리를 위한 데이터 생애주기 모델을 분석하여 각 품질관리 모델에서 공통적으로 나타나는 구성 요인을 분석하였다. 품질관리 모델은 품질관리를 수행하는 객체인 대상 데이터의 특성에 따라 생애주기에 맞추어 혹은 PDCA 모델을 바탕으로 구축되고 제안되는데 공통적으로 계획, 수집 및 구축, 운영 및 활용, 보존 및 폐기의 구성요소가 포함된다. 이를 바탕으로 본 연구는 연구데이터를 대상으로 한 품질관리 프로세스 모델을 제안하였는데, 특히 연구데이터를 대상 데이터로 하여 서비스를 제공하는 연구데이터 서비스 플랫폼에서 데이터를 수집하여 서비스하는 일련의 과정에서 수행해야하는 품질관리에 대해 계획, 구축 및 운영, 활용단계로 나누어 논의하였다. 본 연구는 연구데이터 품질관리 수행 방안을 위한 지식 기반을 제공하는데 의의를 갖는다.
Purpose: Nursing home quality indicators have been focused widely on result outcomes, not for the environment in that quality of service are delivered, This study aimed to examine structural factors influencing quality management activities in nursing homes. Method: Sample was 170 nursing homes responded to the survey questionnaire which was distributed to the 543 nursing homes nation-wide, Data were collected on structural characteristics, types of services, and quality management activities, Data were analyzed with the descriptive statistics, Pearson correlations, and multiple regression. Result: Most of the nursing homes were operated as free of charge by the social welfare ownership. Average number of residents was 52.1 with severe and mild dementia and bedridden status, In terms of quality management activities, 34% of the sample had CQI committee that focused their activities on services delivery process, performance appraisal, record keeping regularly. 30.6% of quality management activities were accounted for by the number of residents with dementia, the ratio of RN to residents, rehabilitation services, and social wefare services in nursing homes. Conclusion: We recommend that more comprehensive quality management activities should be developed as process quality indicators in conjunction with the outcome indicators.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.660-661
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2015
Building Information Modeling (BIM) is a nascent technology in Korea, and currently lacks formal guidelines to assist Architectural and Engineering (AE) firms in estimating BIM service fees, while also allowing government agencies to allocate budgets for the rendered BIM services. This research provides a method to estimate costs for BIM services based on the cost-plus pricing framework. The approach requires a generalized estimate of the man hour per floor area data to calculate the direct labor costs. Man-hour data were collected from forty five projects that have implemented BIM. Interpolation of the man-hours was performed to develop a general reference table for 'Type 2' (i.e., public schools and office buildings, etc.) projects. By providing an objective approach for estimating the costs of BIM services, it allows clients and AE firms to agree upon a fair cost for BIM related services, and thus expedite its adoption in Korea.
Technological innovation generates products, services, and processes that can disrupt existing industries and lead to the emergence of new fields. Distributed ledger technology, or blockchain, offers novel transparency, security, and anonymity characteristics in transaction data that may disrupt existing industries. However, research attention has largely examined its application to finance. Less is known of any broader applications, particularly in Industry 4.0. This study investigates academic research publications on blockchain and predicts emerging industries using academia-industry dynamics. This study adopts latent Dirichlet allocation and dynamic topic models to analyze large text data with a high capacity for dimensionality reduction. Prior studies confirm that research contributes to technological innovation through spillover, including products, processes, and services. This study predicts emerging industries that will likely incorporate blockchain technology using insights from the knowledge structure of publications.
Purpose: The purpose of this study is to design a system for quality management and improvement of overall public services. Methods: Literature Review, Framework Design Method, Case Studies Analysis Results: Public Service Quality Management Principles, Definition of Public Services Quality Management Areas, Quality Management Guidelines, Service Quality Management Tools Conclusion: In this study, a study case of the public service quality management framework, which is a system that supports overall quality management and continuous quality improvement of public services, is presented. The management system was designed based on the existing research results and domestic and foreign cases of public service standardization, targeting the entire public service.
본 연구는 국내에서 Geoscience 분야 연구데이터 관리 시스템 개발에 적용할 수 있는 RDM 기능별 세부요소의 도출을 목적으로 하였다. 연구 목적 달성을 위해 RDM 서비스와 관련된 8개의 기관을 분석하였다. 분석한 결과, Geoscience RDM 기능의 80개 세부요소가 도출되었으며, 도출된 세부요소를 검증하기 위하여 국내 전문가를 대상으로 설문조사를 수행하였다. 조사 결과, Geoscience 분야를 위한 80개의 RDM 기능별 세부요소가 중요도 순으로 제시되었다. 제시된 요소는 국내의 연구 기관 또는 대학도서관에서 Geoscience 분야의 RDM 서비스 구축 및 운영 시 기능별 세부요소로 제시될 수 있으며 순위에 따라 중요도를 판단할 수 있는 참고자료가 될 수 있을 것이다.
코로나 팬데믹은 아동·청소년의 학습, 건강, 심리·정서, 일상생활 등 삶의 많은 영역에 영향을 미쳤다. 특히 아동·청소년의 우울감이나 스트레스, 이와 관련한 상담 건수가 지속해서 증가하고 있어 이들에 대한 정서관리가 시급하다. 본 연구에서는 한국 아동·청소년 정신건강 관련 환경과 현행 관리체계를 분석하고 개선 서비스 방향을 제시하였다. 특히, 증거기반 행정 차원에서 교육부, 보건복지부, 행정안전부 등 공공기관에서 관리하고 있는 데이터를 중심으로 아동·청소년의 정서관리 현황을 살펴보고, 데이터 확보, 연계, 통합을 고려하여 1단계-데이터기반 아동·청소년 정서관리 서비스, 2단계-취약계층 아동·청소년 특화 정서관리 서비스, 3단계-아동·청소년 맞춤형 정서관리 마이데이터 서비스를 제안하였다. 또한, 제안한 데이터기반 정서관리 서비스의 실현을 위해 관련 법적 근거와 쟁점을 검토하고 개선 방향을 제안하였다. 제안한 서비스와 법적 과제는 향후 아동·청소년 정서관리 정책 실현에 실무적으로 기여할 것으로 기대한다.
Hypotheses In health services research are becoming increasingly more complex and specific. As a result, health services research studies often include multiple independent, intervening, and dependent variables in a single hypothesis. Nevertheless, the statistical models adopted by health services researchers have failed to keep pace with the increasing complexity and specificity of hypotheses and research designs. This article introduces a statistical model well suited for complex and specific hypotheses tests in health services research studies. The covariance structure modeling(CSM) methodology is especially applied to regional relevance indices(RIs) to assess the impact of health resources and healthcare utilization. Data on secondary statistics and health insurance claims were collected by each catchment area. The model for RI was justified by direct and indirect effects of three latent variables measured by seven observed variables, using ten structural equations. The resulting structural model revealed significant direct effects of the structure of health resources but indirect effects of the quantity on RIs, and explained 82% of correlation matrix of measurement variables. Two variables, the number of beds and the portion of specialists among medical doctors, became to have significant effects on RIs by being analyzed using the CSM methodology, while they were insignificant in the regression model. Recommendations for the CSM methodology on health service research data are provided.
IT outsourcing providers has been expanded from a single functional system to the entire IT service to gain sustainable competitiveness. This new trend of IT outsourcing need outsourcing management capability based on a firm's core capacity. Hiring external IT service providers to manage part or all of its information-related services helps a firm focus on its core business and provides better services to its clients, thus obtaining sustainable competitive advantage. This research investigates the major factors that determine the level of a particular firm's success at IT outsourcing. Based on process innovation and core-competency theories, we identify three significant components of a firm's IT outsourcing management method (ITOMM): level of core-competency-based management, maturity of outsourced tasks, and maturity of outsourcing management. Comprehensive data collection was conducted through an outsourcing association. The survey data were analyzed using a structural analysis method. Maturity of outsourced tasks and maturity of outsourcing management were found to affect project performance directly, while level of core-competency-based management only indirectly impacted project performance through its positive impact on the other two ITOMM components.
Purpose: This study was done to analyze the effects of tele-care case management services using secondary data. Methods: A descriptive research design was utilized, and the participants were 134 medical aid beneficiaries who were in either the high-risk group or the preventive group. Casemanagement services were delivered by 8 care managers. Data were analyzed using PAWS Statistics 17 through descriptive statistics and paired t-test. Results: After the case management intervention, the participants' health quality of life, self-care competency, and reasonable medical care utilization increased significantly for the high-risk group. However there were no significant changes in the preventive group. Conclusion: The results showed that the tele-care case management services were effective for high-risk medical aid beneficiaries. Further studies with controls for constitutional variables and a comparison group are required to validate the robustness of the effectiveness of the case management program in the present study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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