The purpose of this study was to determine food safety practices and procedures based on Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) system and to suggest more effective method of HACCP implementation in meat packaging industry in Korea. We used the non-compliance rate of each evaluation item to compare the weak points of prerequisite requirements and HACCP. The prerequisite items related to facility, equipment, and tools showed inadequate level of requirements or unsanitary conditions for proper HACCP operation. A lack of understanding of sanitation standard operation procedures was identified as a fundamental barrier to HACCP implementation. High rate of non-compliance in HACCP items compared to prerequisite requirements signify that small businesses have potential difficulties of applying HACCP due to lack of technical expertise, financial resources for prerequisite requirements, and available personnel to prepare and operate HACCP plan. Also we suggest to revise and minimize current critical control points (CCPs). Time-temperature control of cold-storage rooms for carcasses and final products could be performed by control points of prerequisite requirements. As the occurrence frequency getting lower, metal detector should be replaced by intensified training of sanitary handling and safety procedure. This will be more effective and preventive measures against physical contaminants including metal particles. In conclusion, control point of prerequisite requirement may replace CCP in the plant with simple processing line and no heating process such as meat packaging industry.
This paper examines the complexity of recent SW development such as the 4th industry to apply the requirement engineering and redimimn application to the project to solve the difficulty of scope management during project management of medium and small businesses. These engineering techniques were applied to mid-sized and small-sized SW development projects. It was verified through supervision of 15 SW development projects. As a result, we observed about 30% reduction in related issues. In addition, Redmimn was introduced to SW development projects involving medium and small sized companies, and it proved that it has the effect of shortening delivery time through requirement management and tracking management. In order to secure the safety of the SW system development project, it is necessary to apply the required engineering techniques and tools, and it is necessary to continuously cultivate professional manpower to carry out this.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.2
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pp.88-93
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2017
Due to the requirement of the development of the precision manufacturing industry, the accuracy of machine tools has become a key issue in this field. A critical factor that affects the accuracy of machine tools is the feed system, which is generally driven by a ball screw. Basically, to improve the performance of the feed drive system, which will be thermally extended lengthwise by continuous usage, a thermal error compensation system that is highly dependent on the feedback temperature or positioning data is employed in the machine tool system. Due to the overdependence on measuring technology, the cost of the compensation system and low productivity level are inevitable problems in the machine tool industry. This paper presents a novel feed drive thermal error compensation system method that could compensate for thermal error without positioning or temperature feedback. Regarding this thermal error compensation system, the heat generation of components, principal of compensation, thermal model, mathematic model, and calculation method are discussed. As a result, the test data confirm the correctness of the developed feed drive thermal error compensation system very well.
Recently, in the era of low carbon and green growth, the importance of railway transportation is being emphasized However, there is a lack of research on simulation for railway depot. This paper presents the development of the dynamic simulator for LRT(Light Rail Transit) depot. This study presents explanations of requirement analysis, architecture, database design, simulation algorithm, and design and development of the simulation tool. The dynamic LRT depot simulation tool consists of four modules; a Network Editor to create and modify information regarding railroad, train, signal, turnout, job and station, a Simulator to calculate train movement algorithm, a Reporter to show simulation results in table and graphs, and an Animator to animate simulation results dynamically. It is hoped that this study on general details of structure, design and development of LRT depot dynamic simulator will perform as a good reference to future development of new simulation tools.
Gangavarapu Subrahmanyam;Kangayam M. Ponnuvel;Kallare P Arunkumar;Kamidi Rahul;S. Manthira Moorthy;Vankadara Sivaprasad
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.47
no.1
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pp.1-11
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2023
The Indian golden muga silkworm, Antheraea assamensis Helfer is an economically important wild silkworm endemic to Northeastern part of India. In recent years, climate change has posed a threat to muga silk production due to the requirement that larvae be reared outdoors. Since the muga silkworm larvae are exposed to the vagaries of nature, the changing climate has increased the incidence of microbial diseases in the rearing fields. Accurate diagnosis of the disease causing pathogens and its associated epidemiology are prerequisites to manage the diseases in the rearing field. Although conventional microbial culturing methods are widely used to identify pathogenic bacteria, they would not provide meaningful information on a wide variety of silkworm pathogens. The information on use of molecular diagnostic tools in detection of microbial pathogens of wild silk moths is very limited. A wide range of molecular and immunodiagnostic techniques including denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE), random amplified polymorphism (RAPD), 16S rRNA/ITSA gene sequencing, multiplex polymerase chain reaction (M-PCR), fluorescence in situ hybridization (FISH), immunofluorescence, and repetitive-element PCR (Rep-PCR), have been used for detecting and characterizing the pathogens of insects with economic significance. Nevertheless, the application of these molecular tools for detecting and typing entomopathogens in surveillance studies of muga silkworm rearing is very limited. Here, we discuss the possible application of these molecular techniques, their advantages and major limitations. These methods show promise in better management of diseases in muga ecosystem.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.21
no.2
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pp.45-53
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2015
Purpose: This study is to derive the behavioral characteristics of the users appear in the outpatient department of psychiatry. Methods: By referencing John Zeisel's Tools for environment-behavior research, observation of user behavior and expert interviews as a method of the study has been carried out. Results: The results of this study are as follows. First, adjacent placement among children, youth and regular the outpatient department of psychiatry is necessary and easy access to internal medicine department and family medicine department is required in order to allow cooperated treatments. Secondly, depending on the characteristics of the outpatient department of psychiatry treatment, adjustment of space requirement or the change of kinds of necessary space is required. Third, considering the psychological and behavioral characteristics of mental illness and guardians, various search for the environment that can support this. Implications: This study is a basic research for space improvement and evaluation of the outpatient department of psychiatry, and need to be followed by further study using various perspectives and methods.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.4
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pp.435-445
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2012
In this paper, a design process is established by integrating aviation safety requirements for the development of general aviation aircraft. An Airworthiness-Design Integration System, which integrates certification requirements with the entire design/analysis process, is developed and presented. For the proposed system, KAS 23/FAR 23/AC 23/CS 23 certification regulations are analyzed to determine design constraints and system compliance checks and to construct an ER&G (Engineering Requirement and Guide) and a Design-Certification Related Table (DCRT). Furthermore, through building a DB (Data Base), the management of design and certification related resources for developing a FAR 23 class aircraft are made. Certification tools and resources are also efficiently managed by the DB. The connection between the certification requirements and the detailed design process is proposed in this system. Tracking of this proposed method is validated by configuring a USE CASE and a system. The Airworthiness-Design Integration system will be constructed based on the system's design plan, certification system, and usage scenarios.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.127-132
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2005
Despite all efforts, many product development projects fail and lead to an introduction of products that do not meet customers' expectations. In general, designers usually relies upon their past experiences of similar products as a source of design knowledge when they work on a new design project. Designers need a set of practical step-by-step tools and methods which ensure a understanding of customers' needs and requirements, as well as a past design experience knowledge. In this paper we propose a design initial value module for an excavator that proposes a key initial design parameter value in an early design stage to improve a design process on Customer Requirements. It makes possible to support designers more effectively, objectively, and easily. Also it can propose better products in terms of a customer satisfaction.
Kim, Ji-Young;Woo, Doug-Je;Kim, Sang-Tae;Choi, Mi-Hwa;Kim, Yong-Kwang
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1549-1559
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2010
Modern power system is operated and managed in closed network environment with treating a great variety of data, and requirement of real time power system data is more increasing. However, it is difficult for operators to fast evaluate the condition of power system using only isolation network system such as SCADA or EMS regarding unexpecting situations occurring. Recent technology achievement in areas of distributed computing, networking high speed communications and digital control as well as the availability of accurate GPS time source are rapidly becoming the enabling factors for the development of a new generation of real time power grid monitoring tools. In this paper, architecture of WAMAC which is the wide area monitoring and control system not only to control but also to monitoring in real time is proposed and the plan of integration interface with legacy system such as EMS for providing power system analysis base data effectively is suggested.
In today’s era of advanced technological developments, the threats to the authenticity and integrity of digital images, in a nutshell, the threats to the Image Forensics Research communities have also increased proportionately. This happened as even for the ‘non-expert’ forgers, the availability of image processing tools has become a cakewalk. This image forgery poses a great problem for judicial authorities in any context of trade and commerce. Block matching based image cloning detection system is widely researched over the last 2-3 decades but this was discouraged by higher computational complexity and more time requirement at the algorithm level. Thus, for reducing time need, various dimension reduction techniques have been employed. Since a single technique cannot cope up with all the transformations like addition of noise, blurring, intensity variation, etc. we employ multiple techniques to a single image. In this paper, we have used Fuzzy logic approach for decision making and getting a global response of all the techniques, since their individual outputs depend on various parameters. Experimental results have given enthusiastic elicitations as regards various transformations to the digital image. Hence this paper proposes Fuzzy based cloning detection and classification system. Experimental results have shown that our detection system achieves classification accuracy of 94.12%. Detection accuracy (DAR) while in case of 81×81 sized copied portion the maximum accuracy achieved is 99.17% as regards subjection to transformations like Blurring, Intensity Variation and Gaussian Noise Addition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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