Background: Inspection of livestock farms using surveillance cameras is emerging as a means of early detection of transboundary animal disease such as African swine fever (ASF). Object tracking, a developing technology derived from object detection aims to the consistent identification of individual objects in farms. Objectives: This study was conducted as a preliminary investigation for practical application to livestock farms. With the use of a high-performance artificial intelligence (AI)-based 3D depth camera, the aim is to establish a pathway for utilizing AI models to perform advanced object tracking. Methods: Multiple crossovers by two humans will be simulated to investigate the potential of object tracking. Inspection of consistent identification will be the evidence of object tracking after crossing over. Two AI models, a fast model and an accurate model, were tested and compared with regard to their object tracking performance in 3D. Finally, the recording of pig pen was also processed with aforementioned AI model to test the possibility of 3D object detection. Results: Both AI successfully processed and provided a 3D bounding box, identification number, and distance away from camera for each individual human. The accurate detection model had better evidence than the fast detection model on 3D object tracking and showed the potential application onto pigs as a livestock. Conclusions: Preparing a custom dataset to train AI models in an appropriate farm is required for proper 3D object detection to operate object tracking for pigs at an ideal level. This will allow the farm to smoothly transit traditional methods to ASF-preventing precision livestock farming.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.120-124
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2017
The temporal super resolution is a method for increasing the frame rate. Electro-optical sensors are used in various surveillance and reconnaissance weapons systems, and the spatial resolution and temporal resolution of the required electro-optical sensors vary according to the performance requirement of each weapon system. Because most image sensors capture images at 30~60 frames/second, it is necessary to increase the frame rate when the target moves and changes rapidly. This paper proposes a method to increase the frame rate using color channel extrapolation. Using a DMD, one frame of a general camera was adjusted to have different consecutive exposure times for each channel, and the captured image was converted to a single channel image with an increased frame rate. Using the optical flow method, a virtual channel image was generated for each channel, and a single channel image with an increased frame rate was converted to a color channel image. The performance of the proposed temporal super resolution method was confirmed by the simulation.
This study is to understand sure the primary crime prevention has been incidence as a social problem intended for parents through the analysis of the Crime Prevention Design (CPTED) CPTED element of recognize elements that target crime prevention strategy to effectively help students be and an object of the present invention is to provide a policy suggestion haryeoneunde proposed basic data required for orientation. To achieve the study objectives such as the core framework in this study IPA: Importance-Performance Analysis) also was selected. Subjects of study in 2010 Gyeongju Elementary parents name and were 203 first research group investigating the secondary school population of the region in 2014 to nomadic parents of 297 people sampled selection. Questionnaire that use by this study applies "Important-Performance Analysis : IPA" technique that Martilla & James(1977) presented and analyzed awareness for CPTED elements of strategy for student's crime prevention to elementary school pupil students' parentse. It was the first group, 0.886, 0.920, 0.895 and 2nd group 0.880, 0.906, 0.878 that reliability of (Cronbach' s ${\alpha}$) the importance, and believability of run chart was the first group, 0.880, 0.917, 0.878 and 2nd group, 0.735, 0.840, 0.830. Analysis of the data carried out frequency analysis, reliability analysis, Frequency analysis was performed, paired sample t-Test for the reliability analysis, and the technical statistical analysis of the data is. The analysis of lattice bars execution through the IPA, the importance of the primary parents elements of CPTED strategies are generally very high, but found that the variation depending on the components that Performance. This study, an important element of the strategy to eliminate the school building for students from inside and outside the criminal fears CPTED is a mechanical surveillance in the first group, organizational surveillance, and the second group is the region intensified I'll showed mechanically and organizational factors in the investigation, and request that the investment is urgently important element is also execution low, crime prevention personnel security higher importance than expanding the front door. The analysis result of this study expects that basic data can be used in policy direction presentation that examines closely CPTED elements of strategy for crime prevention of students and applies CPTED's component effectively at elementary school hereafter.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.3
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pp.697-707
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2015
This paper covered the design and implementation of the demodulation receiver in the ADS-B 1090ES system, which is one of the CNS/ATM's surveillance systems. This researched demodulation performed at the level required by RTCA DO-268B and EUROCAE ED-129. The single signal process method, which applies a baseline multi-sample technique among multi-amplitude sample demodulations, was suggested to improve the quality of the receiver signal, the dynamic range and so on. The suggested multi-signal level tuning method has enhanced the single-signal process method, reducing the unstable reception ratio by the transmit output level difference and manufacturing receiver hardware. The result was that the receiver suggested by the method had 0~87dBm in dynamic range and -90dBm in MTL. This shows a better performance by -3dBm less than the international standard in ADS-B 1090ES ground receiver equipment. The systems which use a similar modulation method, will be considered to be widely applied.
During the ground operation of Korean army, the voice message is mainly used for exchanging informations related to the surveillance and reconnaissance, command and control, and precision strike. However, in order to the battlefield visualization among fighting powers participating in the ground force operation, automatic situational awareness and variable message format (VMF) for command and control are required. For securing core technologies necessary for the battlefield visualization, message standard and message handler are established through several applied researches. Besides, the VMF for equipping a weapon system is in development. In this paper, a study on the Korean variable message format (KVMF), where interoperability of integrated battle management system (BMS) is guaranteed due to performing joint, ground, and combined operations so that the situation awareness and strike system can be automated in almost real time, is presented. From the modeling and simulation (M&S) results of the message processor, delay time is varied in accordance with the number of nodes in unit platoon network, message length, and generation interval of routine messages. Therefore, it is shown that the system performance can be optimized by establishing proper network protocol for each situation.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.12
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pp.1272-1277
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2014
This article describes a path planning algorithm for fixed-wing UAVs when a real terrain should be considered. Nowadays, many UAVs are required to perform mission flights near given terrain for surveillance, reconnaissance, and infiltration, as well as flight altitude of many UAVs are relatively lower than typical manned aerial vehicles. Therefore, real terrain should be considered in path planning algorithms of fixed-wing UAVs. In this research, we have extended a spline-$RRT^*$ algorithm to three-dimensional planner. The spline-$RRT^*$ algorithm is a $RRT^*$ based algorithm, and it takes spline method to extend the tree structure over the workspace to generate smooth paths without any post-processing. Direction continuity of the resulting path is guaranteed via this spline technique, and it is essential factor for the paths of fixed-wing UAVs. The proposed algorithm confirm collision check during the tree structure extension, so that generated path is both geometrically and dynamically feasible in addition to direction continuity. To decrease degrees of freedom of a random configuration, we designed a function assigning directions to nodes of the graph. As a result, it increases the execution speed of the algorithm efficiently. In order to investigate the performance of the proposed planning algorithm, several simulations are performed under real terrain environment. Simulation results show that this proposed algorithm can be utilized effectively to path planning applications considering real terrain.
Kim, Hongrae;Jeon, Byung-Il;Lee, Narae;Choi, Seong-Dong;Chang, Young-Keun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.42
no.2
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pp.181-190
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2014
The optimized flight path planning which is appropriate for UAV operation with high performance and multiplex sensors is required for efficient ISR missions. Furthermore, a mission visualization tool is necessary for the assessment of MoE(Measures of Effectiveness) prior to mission operation and the urgent tactical decision in peace time and wartime. A mission visualization and analysis tool was developed by combining STK and MATLAB, whose tool was used for UAV ISR mission analyses in this study. In this mission analysis tool, obstacle avoidance and FoM(Figure of Merit) analysis algorithms were applied to enable the optimized mission planning.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.2117-2122
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2015
Wide FOV(Field-of-View) is required to contain much more visual information in a single image. The wide FOV imaging system has many industrial applications such as surveillance, security, tele-conference, and mobile robots. In order to obtain a wide FOV panorama image, an imaging system with hyperbolic cylinder mirror is proposed in this paper. Because the horizontal FOV is more important than the vertical FOV in general, a hyperbolic cylinder mirror is designed in this paper, that has a hyperbolic curve in the horizontal surface and is the same as a planar mirror in the vertical axis. Imaging model of the proposed imaging system is presented by ray tracing method and the hyperbolic cylinder mirror is implemented. The imaging performance of wide FOV is verified by experiments in this paper. This imaging system is cost-effective and is possible to acquire a wide panorama image having 210 degree horizontal FOV in real-time without an extra image processing.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.2
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pp.23-29
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2014
The advanced traffic management system of intelligent transport systems automates the related traffic tasks such as vehicle speed, traffic volume and traffic incidents through the improved infrastructures like high definition cameras, high-performance radar sensors. For the safety of road users, especially, the automated incident detection and secondary accident prevention system is required. Normally, CCTV based image object detection and radar based object detection is used in this system. In this paper, we proposed the algorithm for real time highway incident detection system using multi surveillance cameras to mosaic video and track accurately the moving object that taken from different angles by background modeling. We confirmed through experiments that the video detection can supplement the short-range shaded area and the long-range detection limit of radar. In addition, the video detection has better classification features in daytime detection excluding the bad weather condition.
Elseoud, Salwa M. F. Abou;Fattah, Nashwa S. Abdel;Din, Hayam M. Ezz El;Al, Hala Abdel;Mossalem, Hanan;Elleboudy, Noha
Parasites, Hosts and Diseases
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v.50
no.2
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pp.119-126
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2012
Carboxylic acids play an important role in both aerobic and anaerobic metabolic pathways of both the snail and the parasite. Monitoring the effects of infection by schistosome on Biomphalaria alexandrina carboxylic acids metabolic profiles represents a promising additional source of information about the state of metabolic system. We separated and quantified pyruvic, fumaric, malic, oxalic, and acetic acids using ion-suppression reversed-phase high performance liquid chromatography (HPLC) to detect correlations between these acids in both hemolymph and digestive gland gonad complex (DGG's) samples in a total of 300 B. alexandrina snails (150 infected and 150 controls) at different stages of infection. The results showed that the majority of metabolite pairs did not show significant correlations. However, some high correlations were found between the studied acids within the control group but not in other groups. More striking was the existence of reversed correlations between the same acids at different stages of infection. Some possible explanations of the underlying mechanisms were discussed. Ultimately, however, further data are required for resolving the responsible regulatory events. These findings highlight the potential of metabolomics as a novel approach for fundamental investigations of host-pathogen interactions as well as disease surveillance and control.
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