• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.187-191
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• 2000

In the analysis of repeated measurements, multivariate regression models that account for the correlations among the observations from the same subject are widely used. Like the usual univariate regression models, these multivariate regression models also need some model diagnostic procedures. In this paper, we propose a simple graphical method to detect outliers and to investigate the goodness of model fit in repeated measures data. The graphical method is based on the quantile-quantile(Q-Q) plots of the $X^2$ distribution and the standard normal distribution. We also propose diagnostic measures to detect influential observations. The proposed method is illustrated using two examples.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권6호
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• pp.1409-1419
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• 2013

최근 종단자료 분석방법으로 많이 연구되는 잠재성장모형으로 청소년 패널자료를 분석하였다. 본 연구에서 잠재성장모형 분석에서 비조건적 모형을 좀 더 빠르게 찾기 위해 비조건적 모형에 반복측정 분산분석의 결과를 활용하였다. 또한, 비조건적 모형을 결정하기 위해 기존에 주로 사용된 6개 유형, 2차모형과 반복측정분산분석의 결과를 적용한 모형들을 비교하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권2호
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• pp.413-420
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• 2008

This paper suggests a marginal logit mixed-effects for analyzing repeated binary response data. Since binary repeated measures are obtained over time from each subject, observations will have a certain covariance structure among them. As a plausible covariance structure, 1st order auto-regressive correlation structure is assumed for analyzing data. Generalized estimating equations(GEE) method is used for estimating fixed effects in the model.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제19권2호
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• pp.577-585
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• 2008

This paper suggests a marginal probability model for analyzing repeated polytomous response data when some factors are nested in others in treatment structures on a larger experimental unit. As a repeated measures factor, time is considered on a smaller experimental unit. So, two different experiment sizes are considered. Each size of experimental unit has its own design structure and treatment structure, and the marginal probability model can be constructed from the structures for each size of experimental unit. Weighted least squares(WLS) methods are used for estimating fixed effects in the suggested model.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권3호
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• pp.182-189
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• 2023

This study investigates the psychological effects of positive/negative valence order in repeated exposure to a suspenseful text. Specifically, the study seeks to understand how the order in which positive and negative elements are presented in a narrative impacts the experience of suspense, arousal, and enjoyment in readers or listeners. Using a suspenseful short story, participants were exposed to narratives with varying valence orders in a repeated-measures design. The study employed self-report questionnaires and psychophysiological measurements to capture participants' psychological responses. The results supported the hypothesis that repeated exposure impacts suspense, with negative valence enhancing suspense and arousal. Moreover, the order of valence influenced participants' psychological responses, indicating that positive valence can mitigate the impact of repeated exposure. However, the influence on enjoyment was not significant. Psychophysiological measures, specifically skin conductance level (SCL), revealed trends of habituation over repeated exposure. The findings underscore the significance of negative valence in heightening suspense and suggest directions for future research in exploring diverse factors that contribute to suspense in both fictional and real-life contexts.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권1호
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• pp.1-9
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• 2010

본 논문은 분할구 실험에서 반복측정 요인이 처치의 한 요인으로 고려될 때, 실험자료의 분석을 위한 혼합모형과 모형내 미지모수의 추론을 위한 방법을 논의한다. 반복측정 요인으로 공간요인을 고려하고 공간요인의 수준은 분할구에 할당되나 연구자가 임의로 배정할 수 없는 실험환경이 가정된다. 이러한 실험의 특성을 갖는 자료벡터의 확률분포로 복합대칭의 공분산 구조를 갖는 다변량 정규분포를 논의하고 있다. 또한, 가정된 실험환경에 부합하는 적합한 자료의 예를 통하여 제시된 모형의 타당성과 관련모수들의 추론방법을 다루고 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권2호
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• pp.525-534
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• 2007

It is a common practice in many research areas that multiple range tests for a between subject factor such as Tukey are applied to a within subject factor in a repeated measures design. Tukey procedure, however, sometimes detects no pairs with different means even when the hypothesis of all equal level means is rejected. This study attempts to provide a rationale for the proposition that Tukey is inappropriate post hoc procedure for a within subject factor in which the observations are correlated. We introduce two multiple range tests, Bonferroni and Scheffe, for a within subject factor and show that Bonferroni is more appropriate than Scheffe for pairwise multiple comparisons. Subsequent simulation study indicates that Tukey has significantly less power than Bonferroni in detecting actual difference between means of some pairs when the observations of a within subject factor are highly correlated.

• 응용통계연구
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• 제17권1호
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• pp.1-12
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• 2004

본 논문에서는 2001년 경기도 양평 지역의 주민 880여명을 대상으로 반복측정되어 얻어진 혈압자료를 이용하여 반복요인이 세 개인 경우에 적절한 공분산구조를 선택하는 방법에 대해서 알아보고 혼합선형모형(mixed linear model)을 이용한 분석을 통해서 혈압에 영향을 주는 공변량(covariates)에 대해서 알아보았다.

• 응용통계연구
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• 제11권2호
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• pp.205-219
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• 1998

신장이식 수술을 받은 114명의 환자를 대상으로 이식 수술 후에 나타나는 신기능 부전에 영향을 미치는 인자들을 밝히기 위한 통계분석을 실시하였다. 신기능의 변화는 혈청 크레아터닌값을 통해 조사하였고 각 환자들로부터 이식 후 1년에서 5년 사이의 혈청 크레아티닌값을 평균 3개월 간격으로 반복적으로 측정하였다. 크레아티닌의 역수값에 영향을 미치는 인자를 조사하기 위해 반복측정 자료 분석에 사용되는 회귀 모형을 사용하였다. 본 논문에서는 이러한 반복측정자료의 분석 시에 발생하는 상관행렬의 선택에 관한 통계 적 인 문제 점 들을 고찰해 보았다.

• 대한화장품학회지
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• 제39권2호
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• pp.105-115
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• 2013

국내의 주름개선 혹은 미백 효능을 평가하기 위한 인체시험 방법은 식약청 가이드라인에 근거하여 시행 되어왔으며, 인체시험에서 육안평가 및 기기평가 결과에 대해 시험군과 대조군 간의 효과를 비교하기 위해서 unpaired t-test를 주로 이용하였고, 시술 전후의 효과를 비교하기 위해서 paired t-test를 이용하였다. 설문평가 결과에 대해서는 빈도분석을 이용한 기술통계법이 이용되고 있다. 미국 및 유럽의 임상 평가기관에서도 이와 유사한 시험법 및 통계분석 방법을 이용하고 있다. 그러나 동일 개체에 대하여 처치를 반복 적용하여 얻은 자료는 서로 관련성이 높아 이를 감안한 분석법을 적용해야 한다. 따라서 본 연구에서는 화장품 분야에서는 처음으로 기능성 화장품 중 주름 개선 및 미백 효능 시험의 육안평가 및 기기평가 자료에 대해 repeated measures ANCOVA (RM ANCOVA)와 repeated measures ANOVA (RM ANOVA)를 적용하여 통계 방법의 타당성 여부를 검증함으로서 현재의 인체시험 방법에 적합한 새로운 통계분석 방법을 제시하였다.