A rental housing has a key role to supply the living space to non-ownership. A public rental housing is particularly aimed at providing the living space for the low-income households with a low rent fee. Therefore, the local government would try to maintain the facilities of the rental housing and to get the decent living condition. For getting the required living condition, it should make a maintenance plan, which contains the repair time, repair scope and targeted component and finishings. This study is aimed at providing the optimal repair time in 12 components and components of the rental housing which is controlled by the local government. The optimal repair time has two steps to get the final result. First, it would draw the 1'st repair time with the probabilistic and empirical approach. Second, comparing the drawn data and the service life, the optima repair time would be provided with considering the components' attributes. Result are as follows : First, the optimal repair time would be considered with the component attributes. There are user's convenience, its safety and physical aspect. Second, the kitchen utensils, elevator and water tap has a optimal time of 16, 19, 17 years respectively which is considered with physical aspect. In addition, the optima repair time of the wiring appliance and lighting equipment are 12 years and 10 years respectively.
Kim, Y.P.;Baek, J.H.;Kim, W.S.;Bang, I.W.;Oh, K.H.
International Journal of Korean Welding Society
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제1권2호
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pp.30-35
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2001
Nowadays, repair welding on in-service natural gas pipeline is a matter of primary concern of gas company. The main purpose of this study is to investigate the effects of welding conditions on the allowable heat input for crack-free welds and welds without burn-through onto in-service natural gas pipeline. First of all, single pass weld bead on plates of the various thickness was deposited to evaluate the penetration of weld metal, the depth of heat affected zone and the hardness of repair weld under various welding conditions. Also, finite element analysis has been conducted to validate experimental results of bead-on plate welds and to develop appropriate model for repair welding. The welding experiments of bead-on-plate weld confirmed the influence of plate thickness, heat input and welding process on safety. And, the finite element model was demonstrated by comparing experimental results. The agreement between the computed and measured values was shown to be generally good. Therefore, It is possible to predict the safety of repair welding under various welding conditions with experimental results and finite element analysis model.
Purpose The purpose of this study is to identifies the demand pattern categorization of repair parts of Automotive After-sales Service(A/S) and proposes a demand prediction model for Auto repair parts using Long Short-Term Memory (LSTM) of artificial neural networks (ANN). The optimal parts inventory quantity prediction model is implemented by applying daily, weekly, and monthly the parts demand data to the LSTM model for the Lumpy demand which is irregularly in a specific period among repair parts of the Automotive A/S service. Design/methodology/approach This study classified the four demand pattern categorization with 2 years demand time-series data of repair parts according to the Average demand interval(ADI) and coefficient of variation (CV2) of demand size. Of the 16,295 parts in the A/S service shop studied, 96.5% had a Lumpy demand pattern that large quantities occurred at a specific period. lumpy demand pattern's repair parts in the last three years is predicted by applying them to the LSTM for daily, weekly, and monthly time-series data. as the model prediction performance evaluation index, MAPE, RMSE, and RMSLE that can measure the error between the predicted value and the actual value were used. Findings As a result of this study, Daily time-series data were excellently predicted as indicators with the lowest MAPE, RMSE, and RMSLE values, followed by Weekly and Monthly time-series data. This is due to the decrease in training data for Weekly and Monthly. even if the demand period is extended to get the training data, the prediction performance is still low due to the discontinuation of current vehicle models and the use of alternative parts that they are contributed to no more demand. Therefore, sufficient training data is important, but the selection of the prediction demand period is also a critical factor.
International Journal of Reliability and Applications
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제14권1호
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pp.41-54
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2013
In this paper, cost analysis is conducted using inter-failure interval under renewable warranty subject to imperfect repair for multi-component system. One way to model the imperfect repair is to use the quasi-renewal process (Wang and Pham 1996). Two alternative quasi-renewal processes were suggested by Park and Pham (2010) using quasi-renewal process; first is an altered quasi-renewal process with random variable parameter and second is a mixed quasi-renewal process considering replacement service and repair service, simultaneously. In this study, we use the altered and mixed quasi-renewal processes and develop the warranty cost model to obtain the expected value of warranty cost and to help company make important decisions regarding the warranty policy. Numerical examples are used to demonstrate the applicability of the methodology derived in the paper.
Chen, Hsin Min;Hsieh, Chih Kuang;Wu, Ming Cheng;Luo, Shin Wei
Industrial Engineering and Management Systems
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제8권3호
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pp.194-200
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2009
This study provides a heuristic algorithm to solve the locating problem of repair service centers (RSCs). To enhance the customer service level with more satisfaction and quicker responsiveness, the locating problem of RSCs has become one of the important issues in reverse supply chain management. This problem is formulated as a zero-one mixed integer programming in which an exiting distributor will be considered to be an un-capacitated repair service center for the objective of cost-minimizing. Since logistical costs are highly interrelated with the multinational location of distributors and RSCs, the fixed cost for setting a repair service center, variable cost, transportation cost, and exchange rates are considered in this study. Recognizing the selection of un-capacitated RSCs' locations is a combinatorial optimization problem and is a zero-one mixed integer programming with NP-hard complexity, we provide a heuristic algorithm named as incremental cost matrix procedure (ICMP) to simplify the solving procedure. By using the concise and structural cost matrix, ICMP can efficiently screen the potential location with cost advantage and effectively decide which distributor should be a RSC. Results obtained from the numerical experiments conducted in small scale problem have shown the fact that ICMP is an effective and efficient heuristic algorithm for solving the RSCs locating problem. In the future, using the extended ICMP to solve problems with larger industrial scale or problems with congestion effects caused by the variation of customer demand and the restriction of the RSC capacity is worth a further investigation.
해양환경 하에서 염화물의 침투를 억제하여 부식 위험을 최소화함으로써 콘크리트 구조물의 공용기간을 연장할 수 있다. 효과적으로 구조물을 관리하기 위해 적절하게 유지관리하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 효과적인 유지관리 전략을 세우기 위한 보수된 구조물의 유지관리비용 평가와 연계하여 구조물의 사용수명을 정량적으로 평가하는 방법을 제안하였다. Fick의 제2법칙으로부터 Crank-Nicolson법에 기초한 유한 차분법을 제안하여 보수되지 않은 콘크리트 구조물과 보수된 콘크리트 구조물의 염화물 이온 분포를 예측하였다. 이를 이용하여 보수에 의해 연장 가능한 사용수명과 목표한 공용기간 동안에 필요한 보수 횟수를 평가하였다. 게다가 보수 횟수와 콘크리트 교체 비용을 고려하여 총 유지관리 비용을 산출하였다. 마지막으로 제안된 방법의 적용성 검토를 위해 수치해석 예제를 제시하였다.
As Crosby notes, the most companies spend 15 to 20% of their sales dollars on quality costs. Generally the most effective way to manage quality costs is to avoid having defects in the first place. In this paper we have studied about the repair(service) problem of domestic gas boiler within warranty period. We develop a system, which man could find the cause of the problem at an early stage and could devise a countermove to the problem under supposing that the service(repair) rate follows exponential distribution and the product is manufactured lot-for-lot continually. Using the developed early sensing system. it is expected to improve the reliability of the product, to save expenses of company and to improve customer's satisfaction. And the system will be expended to incorporate information technology, which can detect the repair rate automatically.
Carbonation is one of the major detrimental factors to the reinforced concrete structures owing to penetration of atmospheric CO2 through the micro pores, thereby it reduces the durability of the concrete. The maintenance periods and cost for concrete according to the coefficient variation of different finishing materials is documented in literature. However, it is required to carry out the systematic and well planned studies. Therefore, keeping them in mind, surface repair was carried out to the carbonated concrete and the maintenance cost was calculated to measure the durability life after repair with different variable. The deterministic and probabilistic methods were applied for durability and repair cost of the concrete. In the existing deterministic model, the cost of repair materials increases significantly when the concrete structure reaches its service life. In present study using a stochastic model, the maintenance period and cost was evaluated. According to obtained results, there was no significant difference in the number of maintenance of the coefficient variation. The initial durability has a great influence on the maintenance time and cost of the structure. Unlike the deterministic model, the probabilistic cost estimating model reduces the number of maintenance to the target service life expectancy.
Web services provide the possibility of dynamically integrating distributed service components scattered over the Internet to fulfill sophisticated business demands. However due to today's wide variety of services offered to perform a specific task, it's essential that users are supported in the eventual selection of appropriate services. An example of web services for which selection of appropriate services will be crucial is Auto Repair Services. Selecting proper service from a variety of Auto Part Shops would be result of delivering high-quality service and minimizing Auto Repair Service customer's waiting time. Therefore, in this research to assist selecting proper service, we present Functional-Level Mediator and illustrate its usage in matching customer's and web service's goals. Five matching cases have been analyzed and results from experiment have been shown. Also, taking advantage of implementing multithreaded web services which reflects concurrent activity in the real world more naturally, we have significantly minimized customer's waiting time at Auto Repair Service.
Civil engineering infrastructure is aging and requires cost-effective maintenance strategies to enable infrastructure systems operate reliably and sustainably. This paper presents an approach for determining risk-cost balanced repair strategy of corrosion damaged reinforced concrete structures with consideration of uncertainty in structural resistance deterioration. On the basis of analytical models of cover concrete cracking evolution and bond strength degradation due to reinforcement corrosion, the effect of reinforcement corrosion on residual load carrying capacity of corroded reinforced concrete structures is investigated. A stochastic deterioration model based on gamma process is adopted to evaluate the probability of failure of structural bearing capacity over the lifetime. Optimal repair planning and maintenance strategies during the service life are determined by balancing the cost for maintenance and the risk of structural failure. The method proposed in this study is then demonstrated by numerical investigations for a concrete structure subjected to reinforcement corrosion. The obtained results show that the proposed method can provide a risk cost optimised repair schedule during the service life of corroded concrete structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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