Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.28
no.1
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pp.6-9
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2011
Step feed process was analyzed stoichiometrically for the optimal operation conditions in this study. In case of optimal operation conditions, minimum R (sludge recycling) value, r (internal recycling ratio) value, and n (influent allocation ratio) value for the step feed process to acquire the maximum TN removal efficiency were identified by theoretical analysis. Maximum TN removal efficiency, based on stoichiometric reaction, can be obtained by controlling n value for the step feed process.
The present study was carried out to examine the effect of crosslinked ${\beta}$-cyclodextrin(${\beta}$-CD) made by adipic acid on cholesterol removal rate and find the structural change after recycling on SEM observation. The size reduction and morphological changes were found during the recycling process and the profound changes were observed at 8th time reuse. After cholesterol removal in milk, the used crosslinked ${\beta}$-CD was washed for cholesterol dissociation and reused. In recycling study, the cholesterol removal rate at first trial was 92.5% in milk, which was mostly same as that using new crosslinked ${\beta}$-CD(92.4%). With repeated 10th reuse of crosslinked ${\beta}$-CD resulted in 81.4% of cholesterol removal in milk. Similar trend was found in cream and cholesterol removal was 91.5% at 1st trial and 83.4% at 10th trial. In both milk and cream samples, the removal rate at 1st reuse was not significantly different from that at 6th reuse(p>0.05). The present study indicated that crosslinked ${\beta}$-CD made by adipic acid resulted in the effective recycling efficiency, especially up to 6th reuse and morphological modifications were not distinguishable up to 8th reuse.
Kwak, H.-S.;Kim, S.-H.;Kim, J.-H.;Choi, H.-J.;Kang, J.
Archives of Pharmacal Research
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v.27
no.8
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pp.873-877
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2004
This study was designed to determine the optimum conditions of three different factors (mixing time, mixing temperature, and tube size) in reduction of cholesterol in milk using immobilized $\beta$-CD beads. Immobilized $\beta$-CD glass beads were prepared at different conditions of silaniza-tion and $\beta$-CD immobilization reactions. In result, the glass beads (diameter 1 mm) at 20 mM 3-isocyanatopropyltriethoxysilane and 30 mM $\beta$-CD without base showed the highest choles-terol removal rate as 41%. Using above immobilized $\beta$-CD glass beads, the cholesterol removal rate was 40.2% with 6 h of mixing time in 7 mm diameter tube at $10^{\circ}C$. After choles-terol removal from milk, the glass beads were washed for cholesterol dissociation and reused. In recycling study, the cholesterol removal rate was 41%, which was mostly same as that using new glass beads. These results indicated that cholesterol removal rate was about 40% with $\beta$-CD immobilized glass beads, however, the recycling efficiency was almost 100%.
In this study, the activated red mud was used as a new and appropriate adsorbent for the removal of ferrocyanide and ferricyanide from aqueous solution. Predicting the removal percentage and adsorption capacity of ferro-ferricyanide by activated red mud during the adsorption process is necessary which has been done by modeling and simulation. The artificial neural network (ANN) was used to develop new models for the predictions. A back propagation algorithm model was trained to develop a predictive model. The effective variables including pH, absorbent amount, absorbent type, ionic strength, stirring rate, time, adsorbate type, and adsorbate dosage were considered as inputs of the models. The correlation coefficient value ($R^2$) and root mean square error (RMSE) values of the testing data for the removal percentage and adsorption capacity using ANN models were 0.8560, 12.5667, 0.9329, and 10.8117, respectively. The results showed that the proposed ANN models can be used to predict the removal percentage and adsorption capacity of activated red mud for the removal of ferrocyanide and ferricyanide with reasonable error.
The performance of phytoremediation has proven effective in the removal of nutrients and metals from aqueous systems. However, little information is available regarding the behavior of pesticides and their removal pathways in aquatic environments involving plant-uptake. A detailed understanding of the kinetics of pesticide removal by plants and information on compound/plant partition coefficients can lead to an effective design of the phytoremediation process for anthropogenic pesticide reduction. It was determined that the reduction rates of four organophosphorus (OP) and two organochlorine (OC) pesticides (diazinon, fenitrothion, malathion, parathion, dieldrin, hexachlorobenzene [HCB]) could be simulated by first-order reaction kinetics. The magnitude of k was dependent on the pesticide species and found within the range of 0.409 - 0.580 $d^{-1}$. Analytical results obtained by mass balances suggested that differential chemical stability, including diversity of molecular structure, half-lives, and water solubility, would greatly influence the removal mechanisms and pathways of OPs and OCs in a phytoreactor (PR). In the case of OP pesticides, plant accumulation was an important pathway for the removal of fenitrothion and parathion from water, while pesticide sorption in suspended matter (SM) was an important pathway for removal of dieldrin and HCB. The magnitude of the pesticide migration factor (${\Large M}_p^{pesticide}$) is a good indication of determining the tendency of pesticide movement from below- to above-ground biomass. The uncertainties related to the different phenomena involved in the laboratory phyto-experiment are also discussed.
This research described the magnetic method for the rapid removal of green algae in water. We modified the pH, cation concentration, and magnetic powder concentration to discover the best removal performance. In order to rapidly remove green algae from water, we added magnetic powder and chitosan into algae water to make a magnetic substance and this was extracted by a strong neodymium magnet. The optimized conditions were pH of 6.5-7.5, chitosan concentration of 10 mg/L, and magnetite powder concentration of less than 0.05%. A higher removing rate was observed when a higher amount of magnetite or chitosan was used, but the total amounts of phosphorus or nitrogen were not decreased.
Biofiltration is a biological process which is considered to be one of the more successful examples of biotechnological applications to environmental engineering, and is most commonly used in the removal of odoriferous compounds. In this study, we have attempted to assess the efficiency with which both single and complex odoriferous compounds could be removed, using one- or two-stage biofiltration systems. The complex gas removal scheme was applied with a 200 ppm inlet concentration of ethanol, 70 ppm of acetaldehyde, and 70 ppm of toluene with EBCT for 45 seconds in a one- or two-stage biofiltration system. The removal yield of toluene was determined to be lower than that of the other gases in the one-stage biofilter. Otherwise, the complex gases were sufficiently eliminated by the two-stage biofiltration system.
This study investigates the characteristics of the sapphire wafer chemical mechanical polishing (CMP) process. The material removal rate is one of the most important factors since it has a significant impact on the production efficiency of a sapphire wafer. Some of the factors affecting the material removal rate include the pressure, platen speed and slurry. Among the factors affecting the CMP process, we analyzed the trends in the material removal rate and surface roughness, which are mechanical factors corresponding to both the pressure and platen speed, were analyzed. We also analyzed the increase in the material removal rate, which is proportional to the pressure and platen speed, using the Preston equation. In the experiment, after polishing a 4-inch sapphire wafer with increasing pressure and platen speed, we confirmed the material removal rate via thickness measurements. Further, surface roughness measurements of the sapphire wafer were performed using atomic force microscopy (AFM) equipment. Using the measurement results, we analyzed the trends in the surface roughness with the increase in material removal rate. In addition, the experimental results, confirmed that the material removal rate increases in proportion to the pressure and platen speed. However, the results showed no association between the material removal rate and surface roughness. The surface roughness after the CMP process showed a largely consistent trend. This study demonstrates the possibility to improve the production efficiency of sapphire wafer while maintaining stable quality via mechanical factors associated with the CMP process.
The removal of toxic Cr(VI) by microorganisms is a promising approach for Cr(VI) pollution remediation. In the present study, four indigenous bacteria, named LY1, LY2, LY6, and LY7, were isolated from Cr(VI)-contaminated soil. Among the four Cr(VI)-resistant isolates, strain LY6 displayed the highest Cr(VI)-removing ability, with 100 mg/l Cr(VI) being completely removed within 144 h. It could effectively remove Cr(VI) over a wide pH range from 5.5 to 9.5, with the optimal pH of 8.5. The amount of Cr(VI) removed increased with initial Cr(VI) concentration. Data from the time-course analysis of Cr(VI) removal by strain LY6 followed first-order kinetics. Based on the 16S rRNA gene sequence, strain LY6 was identified as Pseudochrobactrum asaccharolyticum, a species that had never been reported for Cr(VI) removal before. Transmission electron microscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy analysis further confirmed that strain LY6 could accumulate chromium within the cell while conducting Cr(VI) removal. The results suggested that the indigenous bacterial strain LY6 would be a new candidate for potential application in Cr(VI) pollution bioremediation.
In this study, we analyzed the $NO_X$ removal efficiency and particle size distribution by the pulsed corona discharge process and investigated the effect of several process variables. The NO removal efficiencies and the particle characteristics were measured and analyzed as the function of initial concentrations of NO, $H_2O$, and $NH_3$, applied voltage, pulse frequency and residence time. As the frequency of applied voltage increases, or as the applied voltage increases or as the residence time increases, the NO removal efficiency increases. The change of initial $NH_3$ and $H_2O$ concentrations do not affect the NO removal efficiency significantly. The particle concentration and size increases with the increases of initial NO concentration, residence time and applied voltage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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