원격탐사와 지리정보시스템은 많은 분야에서 접목되어 활용되고 있다. 이러한 두 공간자 료처리시스템간에 자료의 이동방법에 관하여 두 가지 기법을 고찰하였다. 원격탐사자료를 이용하 여 자연자원을 정확하게 구분하는 데에는 어려움이 따른다. 그 정확도를 높이기 위해서는 보조자 료, 즉 디지타이즈된 지도 및 지형(고도)자료 등을 원격탐사자료와 결합하여 이용한다. 이러한 자 료를 이용하는 데에는 (1) 구분 전 층화와 (2)구분 후 정리 등의 두 가지 기법이 많이 쓰인다. 이 두 기법은 유용한 반면, 결정 규칙에 의존함으로써 다소 전문성이 결여된다.
Aiming at the problem of low accuracy in the water boundary automatic extraction of islands from GF-2 remote sensing image with high resolution in three bands, new water edges automatic extraction method in island based on GF-2 remote sensing images, genetic algorithm (GA) method, is proposed in this paper. Firstly, the GA-OTSU threshold segmentation algorithm based on the combination of GA and the maximal inter-class variance method (OTSU) was used to segment the island in GF-2 remote sensing image after pre-processing. Then, the morphological closed operation was used to fill in the holes in the segmented binary image, and the boundary was extracted by the Sobel edge detection operator to obtain the water edge. The experimental results showed that the proposed method was better than the contrast methods in both the segmentation performance and the accuracy of water boundary extraction in island from GF-2 remote sensing images.
본 논문은 Java 기술을 이용하여 TCP/IP 상에서 웹 기반의 원격 감시제어시스템 개발에 대한 예를 제시하였다. Java의 Socket 클래스를 이용한 클라이언트/서버 소켓 프로그램을 구현하였고 이를 레고 블록으로 만든 온실 모델에 적용하여 웹 기반 온실 감시제어시스템을 구축하였다. 구축된 웹 기반 온실 감시제어시스템은 온실의 정보를 클라이언트 프로그램에 잘 전달하여 표시하며 웹 상에서 동작하는 Java Applet 클라이언트에서 보내는 제어 신호를 서버를 통해 온실 모델에 잘 전달하여 동작시키는 것을 볼 수 있었다.
This study utilized a spatial region growing segmentation and a classification using fuzzy membership vectors to detect the changes in the images observed at different dates. Consider two co-registered images of the same scene, and one image is supposed to have the class map of the scene at the observation time. The method performs the unsupervised segmentation and the fuzzy classification for the other image, and then detects the changes in the scene by examining the changes in the fuzzy membership vectors of the segmented regions in the classification procedure. The algorithm was evaluated with simulated images and then applied to a real scene of the Korean Peninsula using the KOMPSAT-l EOC images. In the expertments, the proposed method showed a great performance for detecting changes in land-cover.
전 세계적으로 코로나 19(COVID-19)의 범유행 장기화는 전 산업에 걸쳐 큰 영향을 주었다. 특히 교육분야에서 온라인 수업(비대면)은 학습 준비 부족과 학습자의 수업 불만 등 온라인 수업에 부정적인 인식이 일부 존재했다. 2020년 실태 조사에 따르면 비대면 수업에 비중은 약 56%이고, 수업 형태가 스트리밍 실시간 수업과 영상 콘텐츠 기반 수업이 대부분을 차지했다. 본 연구는 2020~021년 설문 조사(소프트웨어 활용 실습수업 대학생)를 통해 온라인 수업이 해결해야 할 문제점을 실증 분석하고, 세부 프로그램과 개발 방안(구현 결과)에 대하여 설명한다. 본 연구는 코로나 사태 종식 이후 각 교육기관의 온라인 학습 개발의 발전에 이바지하고자 한다.
본 연구는 대학에서 원격강의를 올바르게 운영하기 위한 운영방안의 토대를 마련하는 데 목적이 있다. 'COVID-19'로 인해 비대면 수업을 시작한 학교 중, 시스코사의 웹엑스 미팅으로 원격강의를 진행한 일부 대학의 대학생, 대학원생을 대상으로 원격 강의 플랫폼 운영방안을 연구하였다. 먼저 문헌조사로 원격강의의 강의 요건을 정립하고, 설문조사를 통해 효과적인 운영 방안을 제시하였다. 연구 방법은 대학생, 대학원생 총 45명을 대상으로 2020년 4월 21일부터 5월 15일까지 진행하였다. 연구결과 크게 기본요소, 충족 요소에 대한 운영 방안을 제시할 수 있었다. 본 연구를 기점으로 COVID-19 이후에 발생할 수 있는 재난 상황 혹은 평상시 수업에서 활용될 수 있을 것으로 기대하며, 추후 원격 강의 플랫폼에 대한 사용성 평가와 국내 원격강의 플랫폼이 나아가야할 방향성이 제시되어야 할 것이다.
In the remote welding system using $CO_2$ laser, laser beam is rapidly deflected by moving mirrors of scanner system and has focusable distance over 1000mm from workpiece. From such arrangement, various advantages and disadvantages arise. Remote welding is a highly efficient laser process. As the mirrors of the scanner system allow positioning speeds exceeding 700m/s, it becomes possible to reduce the welding cycle time. On the other hand, as there no the provision of shielding gas which is normally required for beam powers exceeding 3kW, may become difficult task. Therefore, In this study, the influence of the various penetration of back bead by the different laser welding speed on the weld seam formation without shielding gas was investigated.
In order to understand regional wind characteristics and to estimate offshore wind resources, a wind map of the Korean Peninsula was established using remote-sensing data from the satellite, U.S. NASA Quik SCAT which has been deployed for the Sea Winds Project since 1999. According to the linear regression result between the wind map data and in-situ marine-buoy data, the correlation factor was greatly improved up to 0.87 by blending the remote-sensing data of Quik SCAT with U.S. NCEP/NCAR CDAS reanalysis data to eliminate precipitation interference and to increase temporal resolution. It is found from the established wind map that the wind speed in winter is prominent temporally and the South Sea shows spatially high energy density over the wind class 6. The reason is deduced that the north-west winds through the Yellow Sea and the north-east winds through the East Sea derived by the low pressure developed in Japan are accelerated passing through the Korea Channel and formed high wind energy region in the South Sea; the same trends are confirmed from the statistical analysis of the meteorological observation data of KMA.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.525-528
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2006
The remote sensing data can be used to calculate the water depth especially in the clear and shallow water area. In this study, the SPOT data was used for bathymetric mapping in Dong-Sha atoll, located in northern South China Sea. The in situ sea depth was collected by echo sounder as well. A global positioning system was employed to locate the accurate sampling points for sea depth. An empirical model between measurement sea depth and band digital count was determined and based on least squares regression analysis. Both non-classification and unsupervised classification were used in this study. The results show that the standard error is less than 0.9m for non-classification. Besides, the 10% error related to the measurement water depth can be satisfied for more than 85% in situ data points. Otherwise, the 10% relative error can reach more than 97%, 69%, and 51% data points at class 4, 5, and 6 respectively if supervised classification is applied. Meanwhile, we also find that the unsupervised classification can get more accuracy to estimate water depth with standard error less than 0.63, 0.93, and 0.68m at class 4, 5, and 6 respectively.
The purpose of this study is to provide the basic data for land use in the future, which result from analyzing land use, obtained after studying on the natural environment by Geographic Information System and Remote Sensing. The results of this study are as follows : ·According to the classification of land-cover, agricultural land use is relatively prominent except for overall natural covering. According to the average value of Green Vegetation Index class, the average value of GVI is 3.0, and 45% of the regions have relatively good condition of floral state. ·With a view to natural environment, the survey shows that the altitude of 90% of the total areas is below 400m, and most of them are flattened or moderately-inclined area. Therefore, this region has a good condition to be used for development. · The area for the first class in preservation degree of natural scenery of Namcheon-Myun is 2.3% of the total areas. According to the results about unstable areas on all sides, unstable districs are distributed in so small-scale units that they will be safe from some damages drawn by developing activity. But we have to consider every aspects for the future development of them. In this study, the natural environment-variables are regarded firstly, and effective designation of the land with natural environment is researched too. However, to establish more practical developing plan, ecological and human variables should be regarded.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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