Abstract
Interconnecting remote sensing systems to geographic information systems is valuable in many different applications. Two common techniques for moving data between these two related kinds of spatial data-processing systems were discussed. Digital classification of remote sensing data for use in natural resource inventory has produced mixed results. In attempts to improve classification, accuracy ancillary data, such as digitized maps and terrain(elevation) data, have been combined with remotely sensed data in various ways. These data have been used commonly in (1) preclassification scene stratification and (2) postclassification class sorting. These two approaches are found to be efficient, but lacking in sophistication due to their reliance on deterministic decision rules.
원격탐사와 지리정보시스템은 많은 분야에서 접목되어 활용되고 있다. 이러한 두 공간자 료처리시스템간에 자료의 이동방법에 관하여 두 가지 기법을 고찰하였다. 원격탐사자료를 이용하 여 자연자원을 정확하게 구분하는 데에는 어려움이 따른다. 그 정확도를 높이기 위해서는 보조자 료, 즉 디지타이즈된 지도 및 지형(고도)자료 등을 원격탐사자료와 결합하여 이용한다. 이러한 자 료를 이용하는 데에는 (1) 구분 전 층화와 (2)구분 후 정리 등의 두 가지 기법이 많이 쓰인다. 이 두 기법은 유용한 반면, 결정 규칙에 의존함으로써 다소 전문성이 결여된다.