• 제목/요약/키워드: Remote Class

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산불발생위험 추정을 위한 위성기반 가뭄지수 개발 (Development of Satellite-based Drought Indices for Assessing Wildfire Risk)

  • 박수민;손보경;임정호;이재세;이병두;권춘근
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제35권6_3호
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    • pp.1285-1298
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    • 2019
  • 가뭄은 산불을 일으킬 수 있는 요소 중 하나로, 산불의 빈도 및 피해 면적과 연관성이 있다. 특히, 우리나라는 가뭄이 주로 발생하는 건조한 봄과 가을에 산불이 많이 발생하고, 그 중 일부는 강풍을 동반하여 대형산불로 번지는 경향을 보인다. 따라서 본 연구에서는 우리나라를 대상으로 산불발생 및 면적과 가뭄 변수의 관련성을 파악하고, 우리나라에 적합한 가뭄 변수를 이용하여 산불발생위험 추정을 위한 위성기반의 가뭄지수를 개발하였다. 사용한 가뭄 변수는 다운스케일링(downscaling)한 고해상도의 토양수분, Normalized Different Water Index(NDWI), Normalized Multi-band Drought Index(NMDI), Normalized Different Drought Index(NDDI), Temperature Condition Index(TCI), Precipitation Condition Index(PCI), Vegetation Condition Index(VCI)이며, 경험적 가중 선형조합(Weighted Linear Combination) 및 One-class SVM을 통해 지수 개발을 하였다. 2013년부터 2017년 기간 동안의 변수를 이용하여 상관성 분석을 통해 대부분의 가뭄 변수가 산불 발생에 유의미한 결과를 보임을 확인했으며, 특히 토양수분과 NDWI, PCI가 우리나라 산불과 상관성을 보였다(88 % 이상 일치함). 개발된 지수를 2018년 산불 발생 건에 대해 적용한 결과, 다섯 가지의 선형조합 중에서 토양수분과 NDWI의 조합이 시 공간적으로 적합한 것으로 나타났으며, One-class SVM은 대형산불에 적합한 것으로 나타났다.

산림 바이오매스 변환표와 위성영상을 이용한 무주군의 산림 바이오매스추정 (Estimation of Forest Biomass for Muju County using Biomass Conversion Table and Remote Sensing Data)

  • 정상영;임종수;조현국;정진현;김성호;신만용
    • 한국산림과학회지
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    • 제98권4호
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    • pp.409-416
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    • 2009
  • 위성영상은 대면적의 산림 바이오매스 추정 및 주제도의 제작에 있어서 효과적인 자료로 이용되고 있다. 본 연구는 제5차 국가산림자원조사에서 수집된 야외 표본점의 임분 변수와 위성영상을 이용하여 산림 바이오매스 변환표를 작성한 후, 무주군의 산림 바이오매스를 추정 및 주제도를 제작하기 위해 수행되었다. 4개의 표본점별 임분 변수와 산림 바이오매스 간의 상관분석을 실시한 결과, 수고, 수관밀도, 그리고 영급이 산림 바이오매스에 영향을 미치는 변수로 파악되었다. 따라서 산림 바이오매스 변환표 작성을 위해 이들 3가지 임분 변수의 조합을 독립변수로 하는 6개 회귀모형을 사용하여 최적 회귀추정식을 도출한 후, 임상별로 산림 바이오매스 변환표를 작성하였다. 회귀추정식의 적합도를 평가하기 위하여 교차대조법에 의한 추정치 오차와 편차를 산출한 결과, 수관밀도와 수고등급을 독립변수로 하는 추정식(모형 V)이 다른 모형에 비해 산림 바이오매스 추정능력이 우수한 것으로 나타났다. 회귀모형 V를 이용한 산림 바이오매스 변환표와 위성영상의 분류에 의해 생성된 임분 변수의 주제도를 이용하여 추정된 전라북도 무주군의 총 산림 바이오매스는 약 881만 톤이며, ha당 산림 바이오매스는 128.3톤으로 나타났다.

동해에서 식물플랑크톤 군집 분포 분석을 위한 GOCI 활용 연구 (A Study on the Application of GOCI to Analyzing Phytoplankton Community Distribution in the East Sea)

  • 최종국;노재훈;;;이미진
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제36권6_1호
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    • pp.1339-1348
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    • 2020
  • 식물성플랑크톤은 영양염, 광합성, 탄소순환 등의 측면에서 해양의 생태계를 제어하는데, 해양 환경에 미치는 영향의 정도는 식물성플랑크톤의 크기에 좌우된다. 원격탐사 기술을 기반으로 해양의 식물성플랑크톤 크기 별 생체량을 식별하려는 많은 연구가 있었으며, 그 중 가장 성공적인 접근법 중 하나는 식물성플랑크톤의 크기를 세 등급(micro-plankton;> 20 ㎛, nano-; 2-20 ㎛ 및 pico-; <2 ㎛)으로 구분하여 각 그룹별 엽록소 농도를 추정하는 삼성분 모델(three-component model)이다. 이 연구에서는 동해에서 식물성플랑크톤의 크기 별 생체량 분포를 추정하기 위한 GOCI 자료의 활용 가능성에 대해 검토하였다. 각 크기 별 엽록소 농도(CHL)를 도출하기 위해, 연구지역에서 수 년 동안 수집된 식물성플랑크톤 색소자료를 기반으로 회귀분석을 통해 삼성분 모델의 계수를 산출하였다. 새롭게 산출된 삼성분 모델을 시간 별 GOCI 기반 엽록소 농도 이미지에 적용하여, 전체 엽록소 농도 중 각 식물성플랑크톤 크기 별 생체량이 차지하는 비율을 산출하였다. 또한, 이 결과를 이용하여 동해에서 2013년 여름 대규모 적조가 발생한 시기의 크기 별 엽록소-a 농도 분포를 분석하였다.

Flyback Converter를 병렬운전한 1kW급 직류전원 (1kW class DC power supply by parallel operation of the flyback converter)

  • 김성철;이기선;노준택;고인수
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1997년도 하계학술대회 논문집 F
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    • pp.2252-2254
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    • 1997
  • There are increasing demands on high accruacy DC power supplies for varous basic science reseach, such as accelerators and plasma applications, in Korea. In this paper, we present a study on 1kW class DC power supply using the parell operation method of the flyback converters. This DC power supply is equipped with a remote controller for computer interface. A Serial Communication Controller(SCC) is also developed for large scale scientific facilities which is capable of handling upto 32 power supplies simultaneously with one serial port in the host computer.

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동적 경쟁학습을 수행하는 병렬 신경망 (Parallel neural netowrks with dynamic competitive learning)

  • 김종완
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권3호
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    • pp.169-175
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    • 1996
  • In this paper, a new parallel neural network system that performs dynamic competitive learning is proposed. Conventional learning mehtods utilize the full dimension of the original input patterns. However, a particular attribute or dimension of the input patterns does not necessarily contribute to classification. The proposed system consists of parallel neural networks with the reduced input dimension in order to take advantage of the information in each dimension of the input patterns. Consensus schemes were developed to decide the netowrks performs a competitive learning that dynamically generates output neurons as learning proceeds. Each output neuron has it sown class threshold in the proposed dynamic competitive learning. Because the class threshold in the proposed dynamic learning phase, the proposed neural netowrk adapts properly to the input patterns distribution. Experimental results with remote sensing and speech data indicate the improved performance of the proposed method compared to the conventional learning methods.

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IEC61400-25 국제표준프로토콜을 적용한 풍력 발전 모니터링 시스템 개발 사례 연구 (Wind Generation Monitoring System based on International Standard IEC61400-25)

  • 최영준;이승재;최면송;이덕수
    • 전기학회논문지
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    • 제59권1호
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    • pp.16-18
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    • 2010
  • This paper presents monitoring system based on IEC61400-25 for 750kW-class DFIG wind power generation system. It consists of wind turbine PLC, Local and Remote I/O Server, human machine interface, and Web-server. Proposed System has been demonstrated in Daegi-ri, Kangwon-do, which aims to test IEC61400-25 communication capability of monitoring system and evaluate the performance of 750kW-class WTS.

154kV급 인텔리전트 변전소 구축 (Construction of Intelligent Substation for 154kV Class)

  • 정영환;양대일;김정배;송원표;최인혁;김정호;이동일
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 제36회 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.33-35
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    • 2005
  • We perform intelligent substation construction of 154kV class with KEPRI. The intelligent substation is build in Gochang 765kV testing facility and consists of electronic instruments, digital control panel, remote monitoring and diagnosis system and digital relay system. Rogowski coil type CT(RCT) and capacitive voltage divider(CVD) are applicable for instrument transformer of conventional type. Digital control panel(DCP) replaces local panel which is drived by mechanical operation. For monitoring condition of GIS and TR, various sensors are used. In this paper, we report the synopsis and the progress state of project.

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154kV급 인텔리전트 변전소 구축 (Construction of Intelligent Substation for 154kV Class)

  • 정영환;양대일;김정배;최인혁;김정호;이동일
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.129-130
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    • 2005
  • We perform intelligent substation construction of 154kV class with KEPRI. The intelligent substation is build in Gochang 765kV testing facility and consists of electronic instruments, digital control panel, remote monitoring and diagnosis system, and digital relay system. Rogowski coil type CT(RCT) and capacitive voltage divider(CVD) are applicable for instrument transformer of conventional type. Digital control panel(DCP) replaces local panel which is drived by mechanical operation. For monitoring rendition of GIS and TR, various sensors are used. In this paper, we report the synopsis and the progress state of project.

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SPOT/VEGETATION 반사도 자료를 이용한 동북아시아의 생태기후지도 (ECOSYSTEM MAP over North-east Asia using SPOT/VEGETATION 10-day synthesis data)

  • 박윤영;한경수
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.214-217
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    • 2006
  • 전 지구영역에 대해 1km 의 해상도로 제공되는 새로운 개념으로 완성된 지표 변수데이터 베이스인 Ecoclimap-1이 소개 된 바 있다. 이것은 기상과 기후의 모델에서 토양과 식물과 대기 사이의 이동 모식을 설명하기 위해 고안 되었으며, 이러한 Ecoclimap-1은 토지피복지도와 기후기도를 중첩하여 얻어진 Ecosystem 지도를 기본 주제도로 사용한다. 하지만 중첩한 결과 같은 class 에 포함되더라도 내부 class 에서의 식생의 시간 변동성은 여전히 높게 나타난다. 이와 달리 Ecoclimap-2는 새로운 방법으로, SPOT/VEGETATION S10 NDVI 자료를 이용하여 토지피복을 보다 동질의 하위 집단으로 분류 한다. 본 연구 에서는 이러한 Ecoclimap-2의 일환으로 동북 아시아 영역의 생태기후지도를 제공하고자 한다. 이러한 Ecosystem map 은 앞으로의 기후 모델 연구에 있어 중요한 base map 으로 사용 되어질 것으로 보이며 또한 생태계모델, 기상 모델의 중요한 input 자료로서 쓰여 질 것으로 사료 된다.

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154kV 인텔리전트 변전소 구축 (Intelligent Substation Construction of 154kV Class)

  • 김정배;정영환;송원표;최인혁;김정호;이동일;고희석
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.524-526
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    • 2004
  • We perform intelligent substation construction of 154kV class with KEPRI. The intelligent substation is build in Gochang 765kV testing facility and consists of electronic instruments, digital control panel, remote monitoring and diagnosis system, and digital relay system. Rogowski coil type CT(RCT) and capacitive voltage divider(CVD) are applicable for instrument transformer of conventional type. Digital control panel(UP) replaces local panel which is drived by mechanical operation. For monitoring condition of GIS and TR, various sensors are used. In this paper, we report the synopsis and the progress state of project.

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