Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.2
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pp.16-23
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2006
Recently the design of multi-stage gear drive is being highly concerned. Until now, since the researches of gear drive are focused on the design for satisfying safety factor, the reliability evaluation of multi-stage gear drive is not included. In this paper, the life and reliability models of multi-stage gear drive are proposed using methods of probability and statistics. The life and reliability of the multi-stage gear drive have been evaluated, which is based on the life and reliability of each stage gear drive. The pinion and gear lives of each stage are calculated using the Lundberg-Palmgren theory and the Weibull failure distribution. These lives are combined using methods of probability and statistics to produce a life and reliability model of multi-stage gear drive.
Satellites have provided the impetus for the orderly development of reliability engineering research and analysis because they tend to have complex systems and hence acute problems. They were instrumental in developing mathematical models for reliability, as well as design techniques to permit quantitative specification, prediction and measurement of reliability. Reliability engineering is based on implementing measures which insure an item will perform its mission successfully. The discipline of reliability engineering consists of two fundamental aspects; $(1^{st})$ paying attention to details, and $(2^{nd})$ handling uncertainties. This paper uses some of the basic concepts, formulas and examples of reliability theory in application. This paper emphasizes the practical reliability analysis of a Low Earth Orbit (LEO) Micro-satellite power subsystem. Approaches for specifying and allocating the reliability of each element of the power system so as to meet the overall power system reliability requirements, as well as to give detailed modeling and predicting of equipment/system reliability are introduced. The results are handled and analyzed to form the final reliability results for the satellite power system. The results show that the Electric Power Subsystem (EPS) reliability meets the requirements with quad microcontrollers (MC), two boards working as main and cold redundant while each board contains two MCs in a hot redundant.
This paper deals with the ways that can improve the reliability of the course evaluation system based on reformation of the system and design of user interface for the practical applications. In the reformation of the system aspect, there are the improvements of the course evaluation questionnaires and the feedback of course evaluation to the lecturers. In the design aspect, a computer screen of the graphic user interface is redesigned to reflect the reformation of the system aspect issues. The results show the effectiveness in the reliability improvement.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.6
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pp.601-607
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2010
For commercial success of emerging service robots, the fault tolerant technology for system reliability and human safety is crucial. Traditionally fault tolerance methods have been implemented in application level. However, from our studies on the common design patterns in fault tolerance, we argue that a framework-based approach provides many benefits in providing reliability for system development. To demonstrate the benefits, we build a framework-based fault tolerant engine for OPRoS (Open Platform for Robotic Services) standards. The fault manager in framework provides a set of fault tolerant measures of detection, isolation, and recovery. The system integrators choose the appropriate fault handling tools by declaring XML configuration descriptors, considering the constraints of components and operating environment. By building a fault tolerant navigation application from the non-faulttolerant components, we demonstrate the usability and benefits of the proposed framework-based approach.
Fatigue reliability problems are nowadays actively considered in the design of mechanical components. Recently, Dimension Reduction Method using Kriging approximation (KDRM) was proposed by the authors to efficiently calculate statistical moments of the response function. This method, which is more tractable for its sensitivity-free nature and providing the response PDF in a few number of analyses, is adopted in this study for the reliability analysis. Before applying this method to the practical fatigue problems, accuracies are studied in terms of parameters of the KDRM through a number of numerical examples, from which best set of parameters are suggested. In the fatigue reliability problems, good number of experimental data are necessary to get the statistical distribution of the S-N parameters. The information, however, are not always available due to the limited expense and time. In this case, a family of curves with prediction interval, called P-S-N curve, is constructed from regression analysis. Using the KDRM, once a set of responses are available at the sample points at the mean, all the reliability analyses for each P-S-N curve can be efficiently studied without additional response evaluations. The method is applied to a spring design problem as an illustration of practical applications, in which reliability-based design optimization (RBDO) is conducted by employing stochastic response surface method which includes probabilistic constraints in itself. Resulting information is of great practical value and will be very helpful for making trade-off decision during the fatigue design.
Aslani, Farhad;Lloyd, Ryan;Uy, Brian;Kang, Won-Hee;Hicks, Stephen
Steel and Composite Structures
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v.20
no.1
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pp.127-145
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2016
Composite column design is strongly influenced by the computation of the critical buckling load, which is very sensitive to the effective flexural stiffness (EI) of the column. Because of this, the behaviour of a composite column under lateral loading and its response to deflection is largely determined by the EI of the member. Thus, prediction models used for composite member design should accurately mirror this behaviour. However, EI varies due to several design parameters, and the implementation of high-strength materials, which are not considered by the current composite design codes of practice. The reliability of the design methods from six codes of practice (i.e., AS 5100, AS/NZS 2327, Eurocode 4, AISC 2010, ACI 318, and AIJ) for composite columns is studied in this paper. Also, the reliability of these codes of practice against a serviceability limit state criterion are estimated based on the combined use of the test-based statistical procedure proposed by Johnson and Huang (1997) and Monte Carlo simulations. The composite columns database includes 100 tests of circular concrete-filled tubes, rectangular concrete-filled tubes, and concrete-encased steel composite columns. A summary of the reliability analysis procedure and the evaluated reliability indices are provided. The reasons for the reliability analysis results are discussed to provide useful insight and supporting information for a possible revision of available codes of practice.
Reliability based design and assessment (RBDA) methodology is one of the newest directions of natural gas pipeline design method. Reliability targets are used to ensure that safety levels are met relevant limit states in the stage of design and maintenance. The target reliability for ultimate limit states such as large leak and rupture were developed using tolerable risk criteria for individual and societal risk. This paper shows the reliability target can be met through the implementation of periodic maintenance measures during the life cycle of the pipelines. The case study involves the calculation of the failure probability due to equipment impact, the calculation of the failure probability due to corrosion, and the estimation the re-inspection interval for domestic natural gas transmission pipelines.
Kwon, Ki Sang;Park, Eun Sim;Cho, Cha Hyun;Lee, Dong Woo;Lee, Su Jung
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.4
no.1
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pp.35-43
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2008
Generally, in analysis of reliability of Design and Development Phase, reliability of electrical components is analyzed based on standards such as MIL-HDBK-217F, Bellcore Issue 4,5,6 by analyzing stress of architectural side (Power, Voltage, Current and quality level of components) of weapon system and stress of operational side (operational environment, operational temperature, Operational Profile). But the reliability of mechanical components is analyzed based on the data book of failure history of mechanical parts called NPRD-95(Nonelectronic Parts Reliability Data-95) without any analysis of above stress. However, even if it's the same mechanical parts, it might have different failure rate(fatigue, wear, corrosion) during operation depending on how weary(stress : pressure, vibration, temperature during operation) the parts are. Therefore, analyzing reliability using just data book can cause big difference in reliability instead of analyzing based upon stressfulness that parts might have, operational concept, and other various factors. Thus, This paper will guide the way of predicting reliability by organizing ways of predicting reliability for system organization and adopt ing NSWC-98/LE1(Naval Surface Warfare Center-98/LE1) for mechanical components.
Park, Jang-Seong;Cho, Sung-Bong;Park, Hyun-Yong;Kim, Do-Wan;Kim, Seong-Gyun
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.27
no.1
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pp.25-32
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2018
This paper presents an efficient software reliability testing method for the model based auto-generated code and reify a dynamic test procedure. The benefits of executing the model-based each static/dynamic reliability test before the code-based static/dynamic reliability test are described. Also, The correlations of code/model based reliability test are demonstrated by using model testing tool, Model Advisor and Verification and Validation, and the code testing tool, PolySpace and LDRA. The result of reliability test is indicated in this paper.
This study was intend to develop the optimal design method of suspension bridge by the reliability analysis based on minimization of life cycle cost(LCC). The reliability analysis was performed considering aleatory uncertainties included in the result of numerical analysis. The optimal design was estimated based on life-cycle cost analysis depending on the result of reliability analysis. As the effect of epistemic uncertainty, the safety index (beta), failure probability (pf) and minimum life cycle cost were random variables. The high-level distributions were generated, from which the critical percentile values were obtained for a conservative bridge design through sensitivity assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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