이 연구의 목적은 국내에서 지역경찰 현장관리자의 리더십 연구를 활성화하기 위해 한국형 파괴적리더십 척도의 타당성을 검증하는 것이다. 이 연구를 위해 2017년 경남지방경찰청에서 근무하는 경사 이하 경찰관 전체를 모집단으로 하였다. 표집을 위해 비례할당표집을 사용하였고, 할당기준은 근무지, 근무부서, 계급, 성별 등을 설정하였다. 자료수집은 2017년 4월 1일부터 2017년 4월 30일까지 총 1개월에 걸쳐 500명에 응답자를 대상으로 시행하였고, 최종 433부를 분석에 활용하였다. 연구에서는 파괴적리더십의 신뢰도와 타당도는 신뢰도분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석 등을 통해 검증하였다. 분석결과, 한국형 지역경찰 현장관리자의 파괴적리더십 척도는 신뢰도의 경우 부하관련 문항은 .948, 조직관련 문항은 .974로 높게 나타났지만, 확인적 요인분석의 모델 적합도는 낮았다. 따라서 추가적인 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 최종적으로 부하관련 문항은 4문항이 삭제되어 총 6문항으로 재구성하였고, 조직관련 문항은 기존 10문항 모두 적절한 것으로 검증되어, 한국형 지역경찰 파괴적리더십 척도는 2요인 16개 문항으로 재구성하였고, 모델도 통계적으로 적합한 것을 확인하였다. 한국형 지역경찰 현장관리자의 파괴적리더십 척도는 향후 경찰관 대상으로 수행될 리더십 연구의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
The objective of this study was to develop evaluation criteria for forest education using the Context, Input, Process, and Product (CIPP) model. To this end, we designed a survey based on expert advice and content analysis of previous studies on the CIPP model and forest education. The survey was conducted on 393 forest education specialists, and Cronbach's α coefficient was set as 0.6 or higher to verify reliability and validity, and to determine reliability by factor. Eventually, 52 out of 57 evaluation items were extracted, and the evaluation indexes were selected through factor analysis as follows: four evaluation indexes for the context dimension, namely "Clarity of goal setting," "Developing conditions for education," "Meeting of requirements," and "Institutional drive"; three evaluation indexes for the input dimension, namely "Acquisition of education infrastructure," "Establishment of operational support," and "Adequacy of assigned manpower"; four evaluation indexes for the process dimension, which were "Adequacy of budget allocation," "Expertise of forest education instructors," "Diversity of programs," and "Public-private academic partnership"; and five evaluation indexes for the product dimension, namely "Effectiveness of perception change," "Influence over the society," "Continuity of improvement in evaluation," "Continuity of education," and "Verification of the effects of education."
Rolling stock RAMS is a field of engineering which integrates reliability, availability, maintainability and safety (RAMS) characteristics into an inherent product design property through rolling stock system engineering process. It is implemented to achieve operational objectives successfully, and recently the RAMS has become a rapidly growing engineering discipline because it has a great potential to ensure safety and improve cost effectiveness. However, the Korean rolling stock industry has not yet implemented RAMS management in the rolling stock engineering process, despite the issue having been addressed since the introduction of the KTX. Thus, this paper discusses the processes, methods and techniques for RAMS assessment in three parts. Firstly, it outlines a process of the overall RAMS performance assessment for achieving technical RAMS design criteria. Secondly, it discusses a process for assessing the operational RAM and allocating the RAM. This paper also proposes a model for assessing safety-based risk management, which includes five analytic techniques for identifying the causes and consequences of a system failure. Finally, a case example is provided for the risk assessment of the pneumatic braking device.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권3호
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pp.1052-1070
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2016
Wireless Body Area Networks (WBANs) have received a lot of attention as a promising technology for medical and healthcare applications. A WBAN should guarantee energy efficiency, data reliability, and low data latency because it uses tiny sensors that have limited energy and deals with medical data that needs to be timely and correctly transferred. To satisfy this requirement, many multi-radio multi-channel MAC protocols have been proposed, but these cannot be implemented on current off-the-shelf sensor nodes because they do not support multi-radio transceivers. Thus, recently single-radio multi-channel MAC protocols have been proposed; however, these methods are energy inefficient due to data duplication. This paper proposes a TDMA-based single-radio, multi-channel MAC protocol that uses the Unbalanced Star+Mesh topology to satisfy the requirements of WBANs. Our analytical analysis together experiments using real sensor nodes show that the proposed protocol outperforms existing methods in terms of energy efficiency, reliability, and low data latency.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권1호
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pp.42-48
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2015
Generally, the current commercial cloud system is hosted by the centralization large datacenter. However, the other clouding forms existed and one of them is the P2P cloud. The P2P Cloud is a distributed systems, is freedom to join and leave and is possible to provide the IaaS. Commonly, P2P Cloud System is based on Pure-P2P System. Since a number of connection paths exist, it has a high reliability and easily scalability of the network. However, there are disadvantages of the slow rate of route because of looking up the all peers in order to search for the peer. In this paper, it proposes the P2P cloud system based on super-peer P2P. Super-peer P2P system has fast routing time, because of searching for cluster unit and it also can has high reliability and high scalability. We designs the super Peer cloud service and proposes the system model and Resource Allocation Algorithm for IaaS in Super peer P2P environment.
우리나라 국가연구개발사업의 규모가 꾸준히 증가하면서 국가 R&D 예산의 투자 효율성 효과성 제고 필요성에 대한 꾸준한 논의가 이루어져 왔다. 따라서 국가연구개발사업의 효율성 효과성 제고를 위한 성과평가체계 구축에 노력하고 있으며 국가연구개발사업 상위평가 결과와 차기 년도 예산배분과의 연계를 명문화한 것이 대표적인 제도이다. 그러나 '국가연구개발사업 상위평가 결과 우수 등급 이상인 사업은 예산을 증액하며, 미흡 이하의 사업은 감액한다.'는 법 제도상 명문화된 규정과는 다르게 성과평가 결과와 예산배분 간 연계의 실효성에 대해서는 다양한 선행연구를 통해 나타났듯이 엇갈린 평가가 이뤄져 오고 있다. 본 연구에서는 그 간의 논란이 되어온 성과평과와 예산배분구조 연계정책 관련 법 제도적 명문화 규정의 순기능 작동여부에 대해 명확히 실증하기 위해 패널회귀분석 및 정량적 데이터를 활용하여 분석을 추진하였다. 또한 국가연구개발사업 성과평가결과와 예산배분 구조의 연계성을 저해하는 원인에 대해 분석하고 이러한 저해요인 최소화를 통해 성과평가 제도의 체계성 및 평가결과의 신뢰성을 극대화하기 위한 다각적인 고도화 방안에 대해 고찰하였다.
향상된 모바일 광대역(eMBB), 초저지연 및 고신뢰 통신(URLLC), 대규모 기계형 통신(mMTC) 등의 특징을 가진 5G의 등장으로 인해 효율적인 네트워크 관리와 서비스 제공을 위해 증가하는 네트워크 트래픽과 복잡성 해결이 시급한 상황이다.본 논문에서는 기계학습(Machine Learning, ML) 및 딥러닝(Deep Learning, DL)기술을 활용하여 5G 네트워크의 초고속, 초저지연, 초연결성이라는 주요 과제를 해결하면서 네트워크 슬라이싱 및 자원 할당을 동적으로 최적화하는 새로운 접근 방식을 제시한다. 제안된 기법에서는 네트워크 트래픽 및 자원 할당에 대한 예측 모델, 네트워크 대역폭 및 지연 시간을 최적화하면서 동시에 개인 정보와 보안을 향상시키기 위한 연합 학습(FL) 기법을 사용한다. 특히, 본 논문에서는 랜덤 포레스트와 LSTM 등 다양한 알고리듬과 모델의 구현 방법에 대해 자세히 다루며, 이를 통해 5G 네트워크 운영의 자동화와 지능화를 위한 방법론을 제시한다. 마지막으로 제안된 기법을 통해 5G 네트워크에 ML 및 DL을 적용하여 얻을 수 있는 성능향상 효과를 성능평가 및 분석을 통해 검증하고 다양한 산업 응용 분야에서 네트워크 슬라이싱 및 자원 관리 최적화를 위한 솔루션을 제시한다.
Many studies in the software reliability have attempted to develop a model for predicting the faults of a software module because the application of good prediction models provides the optimal resource allocation during the development period. In this paper, we consider the change request data collected from the field test of the software module that incorporate a functional relation between the faults and some software metrics. To this end, we discuss the general aspect if regression method, the problem of multicollinearity and the measures of model evaluation. We consider four possible regression models including two stepwise regression models and two nonlinear models. Four developed models are evaluated with respect to the predictive quality.
Integration of multiple communication technologies in a smart grid (SG) enables employing cognitive radio (CR) technology for improving reliability and security with low latency by adaptively and effectively allocating spectral resources. The versatile features of the CR enable the smart meter to select either the unlicensed or the licensed band for transmitting data to the utility company, thus reducing communication outage. Demand response management is regarded as the control unit of the SG that balances the load by regulating the real-time price that benefits both the utility company and consumers. In this study, joint allocation of the transmission power to the smart meter and consumer's demand is formulated as a two stage multi-armed bandit game in which the players select their optimal strategies noncooperatively without having any prior information about the media. Furthermore, based on historical rewards of the player, a real-time pricing adaptation method is proposed. The latter is validated through numerical results.
This paper presents a method for feeder reconfiguration in order to operate distribution systems efficiently using heuristic rules. The reconfiguration method presented here not only eliminates various abnormal states but also achieves minimum power loss and optimum load balance of the distribution feeders under normal operating condition transfering loads from one feeder to anoter applying the experiences of the experts. To implement the method effectively, a best-first tree searching strategy based on heuristics is used to evaluate the various load transfer alternatives. The development of a rule-based system aimed at the reduction of the search space is presented as a means of implementing the best-first searching strategy. The results of the computer simulation of the above procedure are as follows; 1) achieving minimum power loss of the distribution feeder adopting the optimum load transfer alternative. 2) Enhencing system reliability and achieving load balance through rational allocation of the feeder loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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