• Journal of Information Science Theory and Practice
• /
• 제9권2호
• /
• pp.1-17
• /
• 2021

Pseudo relevance feedback (PRF) is a powerful query expansion (QE) technique that prepares queries using the top k pseudorelevant documents and choosing expansion elements. Traditional PRF frameworks have robustly handled vocabulary mismatch corresponding to user queries and pertinent documents; nevertheless, expansion elements are chosen, disregarding similarity to the original query's elements. Word embedding (WE) schemes comprise techniques of significant interest concerning QE, that falls within the information retrieval domain. Deep averaging networks (DANs) defines a framework relying on average word presence passed through multiple linear layers. The complete query is understandably represented using the average vector comprising the query terms. The vector may be employed for determining expansion elements pertinent to the entire query. In this study, we suggest a DANs-based technique that augments PRF frameworks by integrating WE similarities to facilitate Arabic information retrieval. The technique is based on the fundamental that the top pseudo-relevant document set is assessed to determine candidate element distribution and select expansion terms appropriately, considering their similarity to the average vector representing the initial query elements. The Word2Vec model is selected for executing the experiments on a standard Arabic TREC 2001/2002 set. The majority of the evaluations indicate that the PRF implementation in the present study offers a significant performance improvement compared to that of the baseline PRF frameworks.

• 한국문헌정보학회지
• /
• 제46권1호
• /
• pp.163-181
• /
• 2012

본 연구는 스피치 요약의 알고리즘을 구성하기 위해서 방대한 스피치 본문의 복잡한 분석 없이 적용될 수 있는 이용자 태그 기법, 문장 위치 및 문장 중복도 제거 기법의 효율성을 분석해 보았다. 그런 다음, 이러한 분석 결과를 기초로 하여 스피치 요약 방법을 구성, 평가하여 효율적인 스피치 요약 방안을 제안하는 것을 연구 목적으로 하고 있다. 제안된 스피치 요약 방법은 태그 및 표제 키워드 정보를 활용하고 중복도를 최소화하면서 문장 위치에 대한 가중치를 적용할 수 있는 수정된 Maximum Marginal Relevance 모형을 사용하여 구성하였다. 제안된 요약 방법의 성능은 스피치 본문의 단어 빈도 및 단어 위치 정보를 적용하여 상대적으로 복잡한 어휘 처리를 한 Extractor 시스템의 성능과 비교되었다. 비교 결과, 제안된 요약 방법을 사용한 경우가 Extractor 시스템의 경우 보다 평균 정확률은 통계적으로 유의미한 차이를 보이며 더 높았고, 평균 재현율은 더 높았지만 통계적으로 유의미한 차이를 보이지는 못했다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제17권12호
• /
• pp.77-91
• /
• 2017

학습동기 저하로 인해 중도탈락과 대학생활 부적응이 심화되어 가고 있기에 학습동기촉진 방안이 모색될 필요가 있다. 본 연구의 목적은 J 지역대학에 재학 중인 학습자 273명(남 116, 여 157)을 대상으로 Keller(1983)가 제안한 ARCS 평가모형이 동기수준을 평가하는데 타당한 모형인지 탐색적 차원에서 검증하고자 실시되었다. 이를 위해 평균통계량, 일원분산분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, ARCS 요인별 동기수준은 관련성 요인이 가장 높게 나타났다. 둘째, 학년별의 경우 1학년 및 3학년 학생에 대한 ARCS 동기수준은 적절했다. 학년별로 '주의집중'과 '관련성' 경우만 차이가 나타났으며, 특히 1학년 집단이 2학년 집단에 비해 큰 것으로 확인되었다. 셋째, 동기수준 측정을 위한 구성타당도 및 수렴타당도가 확보되었다. 확인적 요인분석 결과도 변인의 평균분산추출지수(AVE) 및 복합신뢰도(CR)가 적절하였으며, 모형적합도도 양호하였다. 마지막으로 본 연구가 가지는 의의, 연구의 제한점, 추후 연구에 대한 제언을 제시하였다.

• 정보관리학회지
• /
• 제25권4호
• /
• pp.43-66
• /
• 2008

시맨틱 웹 기술의 제안과 더불어 다양한 분야에 온톨로지의 특징을 적용한 기술 개발 연구가 많이 진행되고 있다. 인간이 소유한 개념을 가장 적절하게 표현하기 위해 현재에도 OWL, RDF와 같은 온톨로지 언어의 표현력을 확장시키기 위해 N-ary 관계나 모델-이론 의미론과 같은 개발이 진행되고있다. 본 연구는 한국어에 있어 문장이 내포하는 의미를 정확하게 결정하기 위해 문장의 구조에 따라 달라지는 단어의 의미를 연관할 수 있도록 N-ary 관계와 디자인 기반이 적용된 온톨로지의 지식 표현 방법을 연구하였다. 특히 다양한 지식 영역을 포함하는 다의어(polysemy)와 동의어(synonym)의 특징을 갖는 단어에 있어 각 지식 영역으로 분류되어 각 지식 영역에 있는 유사한 의미를 가진 단어로 확장되어 유사한 의미를 가진 단어가 포함된 문장의 경우 까지도 확장할 수 있는 표현 방법을 연구하였다. 연구의 검증을 위해 사용자가 입력한 병증 문장을 제안된 방법에 따라 구축된 온톨로지내 지식 관계와 의미 결정을 위한 추론 표현 방법을 이용하여 병증의 의미를 결정하고 그에 따른 진단을 제공하는 실험 시스템을 구현하였고, 한국어가 갖고 있는 문장의 유의성, 모호성, 복합성 의 특징을 보유한 증상문들의 실험 결과 의미 결정과 유사 의미 확장에 있어 우수한 성능을 보여주었다.

• 광고학연구
• /
• 제28권6호
• /
• pp.7-34
• /
• 2017

광고효과를 둘러싼 논의는 광고 연구의 가장 큰 갈래라고 해도 지나치지 않는다. 하지만 정부 공공광고의 효과를 측정하기 위한 모델과 관련한 본격적인 논의는 아직 부족한 상황이다. 본 연구는 이러한 점에 주목하여 정부광고를 평가할 수 있는 지수 모델을 개발하는데 초점을 맞추고 있다. 이를 위해 전국 7대 도시 800명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 정부 공공광고의 창의성 평가 요인(독창성, 명료성, 적합성)과 정책 내용성 평가 요인(흥미성, 회피성, 상관성)을 토대로 수용자들의 인지, 태도, 행동 반응에 영향을 미치는 인과관계 모형을 설정하였다. 분석 결과, 적합성과 회피성을 제외한 독창성, 명료성, 흥미성, 상관성은 정책 이해, 수용자 태도, 정책 구전의향 등 정부광고 효과를 창출하는 유의미한 변인으로 작용하고 있었다. 또한 정책 이해도와 수용자 태도는 정책 구전의향에 영향을 미치는 주요한 매개 변인으로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 향후 효과적인 정부 공공광고를 제작하기 위한 방향에 대해 논의하였다.

• 의학교육논단
• /
• 제25권3호
• /
• pp.273-284
• /
• 2023

According to the World Health Organization, for medical schools to fulfill their obligation of social accountability, it is necessary for medical education, research, and service areas to ref lect the healthcare system's relevance, quality, cost-effectiveness, and equity. This study utilized Boelen and Heck's (1995) social accountability grid model to analyze the degree to which the Accreditation Standards of Korean Institute of Medical Education and Evaluation 2019 (ASK2019) standards apply the World Federation for Medical Education's (WFME) standards. The social accountability characteristics of the former were compared to those of the WFME, the Liaison Committee on Medical Education, and the Australian Medical Council. Experts with experience and certification in medical education and evaluation classified the ASK2019 standards according to the grid model, evaluated social accountability perspectives, and categorized them according to the process, content, and outcome. Of the 92 standards, 61 (66.30%) were selected as social accountability standards; these encompassed all areas. There was a particular focus on outcome-related areas, such as "mission and outcomes," "student assessment," "educational evaluation," and "continuous improvement." Education and quality were the most common (33, 54.11%), followed by 18 standards related to education and relevance. However, the standards on cost effectiveness and equity corresponding to education, research, and service were significantly insufficient. As a result of classification using a logic model, many criteria were incorporated into the process, producing results similar to those of international accreditation institutions. Therefore, to fulfill medical schools' social accountability, it is necessary to develop cost effectiveness and equity standards with reference to grid models and expand them beyond education to include research and service areas. Developing content and outcome standards is also required.

• Asia pacific journal of information systems
• /
• 제7권2호
• /
• pp.225-266
• /
• 1997

A Causal Transition Model of the IT impact on organization is proposed. The model is based upon the premise that the IT impact is a multi-phase, multi-realm phenomenon, and that the IT impact in one organizational realm logically transpires to another realm, thus forming complex causal webs among them. Two exploratory research studies, the one qualitative and the other quantitative, were conductea to validate the model in a setting involving major structural reorganization of the organizations' IT function. The research results provide support for the general theory structure of the model. The findings include: ⅰ) the IT impact manifests on multiple organizational realms, with different degrees of strength, ⅱ) the impact on the realms follow a particular causal transition path among them, and ⅲ) the IT impact manifests on and through the information processing aspect of work. The results, however, indicate that people's perception of the IT impact is strongly mitigated by the IT relevance of work, and that the organization is affected as much by the structural arrangement surrounding and accompanying the IT as by the technology itself, suggesting that the IT impact is an organizational phenomenon as well as a technological phenomenon. The implications of the research results are discussed at the end.

• Korea-Australia Rheology Journal
• /
• 제20권4호
• /
• pp.197-211
• /
• 2008

The purpose of this study is mainly directed towards present of viewpoints on critical and commentary analysis on blood rheology, blood viscosity models, and physiological flow conditions. Understanding these basics is fundamental to meet the need for a sufficient and reliable CFD model of blood. Most of the used viscosity models on this manner have determined from parameter fitting on experimental viscosity data. Availability of experimental data from literature to define viscosity models of CFD analysis should be accurately chosen and treated in order to avoid any errors. Several basic gaps that limit the CFD model results are identified and given opportunities for future research.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2001년도 추계학술발표논문집 (상)
• /
• pp.363-366
• /
• 2001

It is very difficult to maintain the performance of estimation models for the new breed of projects since the computing environment changes so rapidly in terms of programming languages, development tools, and methodologies. So, we propose to use the relevant cases for a neural network model, whose cost is the decreased number of cases. To balance the relevance and data availability, the qualitative input factors are used as criteria of data classification. With the data sets that have the same value for certain qualitative input factors, we can eliminate the factors from the model making reduced neural network models. So we need to seek the optimally reduced neural network model among them. To find the optimally case-selective neural network, we propose the search techniques and sensitivity analysis between data points and search space.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
• /
• 제46권sup1호
• /
• pp.35-42
• /
• 2013

A commitment to physical activity is necessary for personal health, and is a primary goal of physical activity practitioners. Effective practitioners rely on theory and research as a guide to best practices. Thus, sound theory, which is both practical and parsimonious, is a key to effective practice. The purpose of this paper is to review the literature in search of such a theory - one that applies to and explains commitment to physical activity in the form of sport and exercise for youths and adults. The Sport Commitment Model has been commonly used to study commitment to sport and has more recently been applied to the exercise context. In this paper, research using the Sport Commitment Model is reviewed relative to its utility in both the sport and exercise contexts. Through this process, the relevance of the Investment Model for study of physical activity commitment emerged, and a more parsimonious framework for studying of commitment to physical activity is suggested. Lastly, links between the models of commitment and individuals' participation motives in physical activity are suggested and practical implications forwarded.