Music brings pleasure and relaxation to people. Therefore, it is necessary to classify musical genres based on scenes. Identifying favorite musical genres from massive music data is a time-consuming and laborious task. Recent studies have suggested that machine learning algorithms are effective in distinguishing between various musical genres. However, meeting the actual requirements in terms of accuracy or timeliness is challenging. In this study, a hybrid machine learning model that combines a deep residual auto-encoder (DRAE) and support vector machine (SVM) for musical genre recognition was proposed. Eight manually extracted features from the Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) were employed in the preprocessing stage as the hybrid music data source. During the training stage, DRAE was employed to extract feature maps, which were then used as input for the SVM classifier. The experimental results indicated that this method achieved a 91.54% F1-score and 91.58% top-1 accuracy, outperforming existing approaches. This novel approach leverages deep architecture and conventional machine learning algorithms and provides a new horizon for musical genre classification tasks.
Son, Ho Gi;Jo, Lock Hwan;Lee, Jung Eun;Kang, Myeong Bo
The Korean Journal of Community Living Science
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v.27
no.4
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pp.739-753
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2016
This study was performed to identify the tendency and benefits of outdoor recreation in rural areas. The preferences and importance of the benefits of outdoor recreation activities in rural areas were simultaneously compared and analyzed through the discussion of a four quadrants portfolio map using importance-performance analysis. The social benefits in quadrant i had the characteristics of 'sharing nice experiences with others', 'having contact/interchange with others', 'colleagueship/helping each other', 'being together with friends', and 'making new friends.' These social benefit types were perceived as very important characteristics, but the real level of achievement was rather low. Thus it seems necessary, in the process of program development, to apply the social benefit types to the characteristics of the participants. The experience of nature and relaxation benefits in quadrant ii had the characteristics of 'relaxation and recreation', 'understanding nature', 'nature experience', 'getting away from everyday life', and 'experiencing new things.' These benefits and experience of nature were regarded as very important characteristics by the participants in outdoor recreation and, at the same time, their real achievements were highly recognized, thus they seemed to be proper types for the goals involved in developing an outdoor recreation activity program in rural areas. The personal and challenge benefits in quadrant iv had the characteristics of 'training of mental ability', 'improvement of self-esteem', 'fitness', 'increase in determination', 'possible danger', 'achievement', 'excitement', and 'adventure.' These benefits had less importance to the participants, but had relatively high achievement, thus it might be important to make further suggestions for the direction of development according to the participants' tendency, seasons and facilities.
The aim of this study was to provide a new assessment of rotator cuff muscle activity. Eight male subjects (24.7 ± 3.2 years old,171.2 ± 9.8 cm tall, and weighing 63.8 ± 11.9 kg) performed the study exercises. The subjects performed 10 sets of the exercise while fixing the elbow at 90 degrees flexure and lying supine on a bed. One exercise set consisted of the subject performing external shoulder rotation 50 times using training equipment. Two imaging protocols were employed: (a) true fast imaging with steady precession (TrueFISP) at an acquisition time of 12 seconds and (b) multi-shot spin-echo echo-planar imaging (MSSE-EPI) at an acquisition time of 30 seconds for one echo. The main method of assessing rotator cuff muscle activity was functional T2 mapping using ultrafast imaging (fast-acquired muscle functional MRI [fast-mfMRI]). Fast-mfMRI enabled real-time imaging for the identification and evaluation of the degree of muscle activity induced by the exercise. Regions of interest were set at several places in the musculus subscapularis (sub), musculus supraspinatus (sup), musculus teres minor (ter), and deltoid muscle (del). We used the MR signal of the images and transverse relaxation time (T2) for comparison. Most of the TrueFISP signal was not changed by exercise and there was no significant difference from the resting values. Only the T2 in the musculus teres minor was increased after one set and the change were seen on the T2 images. Additionally, except for those after one and two sets, the changes in T2 were significant compared to those at rest (P < 0.01). We also demonstrated identify and visualize the extent to which muscles involved in muscle activity by exercise. In addition, we showed that muscle activity in a region such as a shoulder, which is susceptible to B0 inhomogeneity, could be easily detected using this technique.
Data is indispensable for digital transformation of agriculture with the development of innovative information and communication technology (ICT). In order to devise and prioritize strategies for enhancing data competitiveness in the agricultural sector, we employed an Analytic Hierarchy Process (AHP) analysis. Drawing from existing research on data competitiveness indicators, we developed a three-tier decision-making structure reflecting unique characteristics of the agricultural sector such as farmers'awareness of the data industry or awareness of agriculture among data workers. AHP survey was administered to experts from both agricultural and non-agricultural sectors with a high understanding of data. The overall composite importance, derived from the respondents, was rated in the following order: 'Employment Support', 'Data Standardization', 'R&D Support', 'Start-up Ecosystem Support', 'Relaxation of Regulations', 'Legislation', and 'Data Analytics and Utilization Technology'. In the case of experts in the agricultural sector, 'Employment Support' was ranked as the top priorities, and 'Legislation', 'Undergrad and Grad Education', and 'In-house Training' were also regarded as highly important. On the other hand, experts in the non-agricultural sector perceived 'Data Standardization' and 'Relaxation of Regulations' as the top two priorities, and 'Data Center' and 'Open Public Data' were also highly rated.
This study developed a program that integrated MBSR-K and progressive muscular relaxation for the health and well-being of patients with chronic pain, and proved its effectiveness by studying 40 chronic pain patients. This program used nature of mind, body scanning meditation, breath meditation, mindfulness meditation, Hatha yoga and progressive muscular relaxation to ease chronic pain. Whenever negative feelings and emotions such as fear, anxiety, and pain occurred, the program focused on those emotions and observed the outcome. This program, which was based on the results of the preceding studies, was composed of eight courses. Major findings of the study are as follows: First, the meditation group that was composed of patients with chronic pain had significant decrease of physical symptoms compared to the control group. Second, to confirm the outstanding features of the participating patients with chronic pain that brought change in the effect of the program, characteristics of clients were analysed. Third, the program factor that influenced the effectiveness of the treatment process was evident when the training was performed twice a week rather than having once a week of training and second week for homework.
Taegeuk is the source and union of the two primary aspects of the cosmos, Eum(陰, Yin) and Yang(陽). The Neo-Confucian philosophers of Chinese Song(宋) dynasty associated Taegeuk with the supreme rational principle of the universe. Taegeuk is a powerful blend of self-discipline, self-defense and healing. It is an art which has grown over the millennia to include hundreds of forms and variations, and can easily take a lifetime to master. Taegeukgwon based on the Taoist philosophies of Eum(陰, Yin) and Yang(陽) is an ancient Eastern form of exercises, characterized by slow reversing movements. There is strong research evidence validating Taegeuk as a safe form of exercise having potential for health promotion and rehabilitation. Today, Taegeukgwon has spread worldwide. The Internal Training of Taegeuk is one of the exercises for regiment. As exercise, Taegeukgwon is designed to provide relaxation in the process of body-conditioning exercise and is drawn from the principles of Taegeuk, notably including the harmonizing of the Eum-yang(陰陽, Yin-yang), respectively the passive and the active principles. It employs flowing, rhythmic, deliberate movements, with carefully individually prescribed stances and positions. In practice, two masters teach the system exactly alike. As a mode of attack and defense, Taegeukgwon resembles Kungfu and is properly considered a martial art. It may be used with or without weapons. Freehand exercise to promote health was practiced in Korea. This training proved to have effect on hypertension, enervation, impotence, premature ejaculation, seminal emission, chronic gastrointestinal diseases, and arteriosclerosis. There have been many schools of Taegeukgwon. Depending on school and master, the number of prescribed exercise forms varies from 24 to 108 or more. The objective of this paper is to reconsider Taegeukgwon and its effect on the body and mind-conditioning in Hwangjenaegyeong(黃帝內經).
The objective of the current study was to find out the effect of Integrated Amrita Meditation Technique (IAM) on blood pressure (BP), heart rate (HR), respiratory rate (RR) and IgA. One hundred and fifty subjects were randomized into three groups IAM, Progressive Muscle Relaxation (PMR) and Control. Baseline values were collected before giving the training for all the subjects and the IAM and PMR groups were given training in the respective techniques. BP, HR, RR and IgA were recorded manually at 0 h, 48 h, 2 months and 8 months after the first visit. HR was found to be reduced in the IAM group 48 h onwards and the fall sustained till 8 months (p < 0.05). IAM group showed significant drop when compared to the PMR group and control group in all the subsequent visits (p < 0.05). RR decreased significantly in the IAM group in the third and fourth visits (p < 0.05). RR of IAM showed significant decrease when compared to PMR and control from the third visit onwards. IgA showed significant increase in comparison with PMR and control in the third and fourth visits. BP did not show any difference in any of the visits. There was subject dropout from randomization to completion of the study, in all the three groups. The significant decrease in HR and RR and increase in IgA in the IAM group when compared to the PMR and control group shows the efficacy of the technique in reducing the physiological stress indicators for up to 8 months.
The purpose of this study was to examine the effect of arousal control training conjugated heart rate biofeedback for national substitute three archery players. The arousal control training programs was developed on previous researches and 3 archery experts and 1 sport psychologist had meetings. The training programs contained as orientation, breathing regulation, progressive relaxation technique, heart rate biofeedback, cognitive restructuring, routine and consisted of 24 weeks. XCOACH was utilized as heart rate biofeedback instrument. The effects was examined on competitive state anxiety inventory-2, archery score and ranking, observation, interviews and self assessment. As the results, the score of subfactor was improved on somatic state anxiety, cognitive state anxiety and self-confidence. As the results of observation, interviews and self assessment, the ability of arousal control was enhanced by using effective psychological skills conjugated heart rate biofeedback.
Cerebellar model articulation controller (CMAC) is introduced and used for the identification of structural dynamic model. CMAC has fascinating features in learning speed. It can learn structural response within a few seconds. Therefore it is suitable for the real time identification structures. Real time identification is required in the control of structure which may be damaged or undergo severe change in mechanical properties due to shrinkage or relaxation etc. In numerical examples, it is shown that CMAC trained with the dynamic response of three-story building can predict responses under not trained earthquakes with allowable error. Finally, CMAC has great potential in structural and control engineering.
Purpose: The purpose of this study is to exam the effects of a short-term pulmonary program on lung function, exercise tolerance, and quality of life in chronic lung patients. Method: Randomized controlled pre-post test design was used. The outcome measures were forced expiratory volume in one second (FEV1, % predicted), 6 min walking distance (6MWD), Borg score after 6MWD, and Chronic Respiratory Disease Questionnaire (CRDQ). Experimental group performed the 4-week home-based pulmonary rehabilitation program composed of inspiratory muscle training, upper and lower extremity exercise, relaxation, and telephone visit. Patients in control group were only given education about self-management strategies. Thirty four patients with moderate-to-severe respiratory impairment were recruited, and 28 patients (19 in experiments, 15 in control) completed the study. Result: Significant improvements in lung function, exercise tolerance, and health related quality of life were found only in the experiment group. Conclusion: This study yielded evidence for the potential and beneficial effects of home-based pulmonary rehabilitation program in patients with moderate to severe chronic lung disease. The program could be adequately utilized for improvement of health related quality of life in chronic lung patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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