본 논문에서는 q는 p의 멱승이고, $F_{q^{n}}$이 원소의 개수가 $q^{n}$ 개인 유한체라 할 때, $F_{q^{n}}${0}으로부터의 $F_{q}$ 로의 차균형 성질을 갖는 d-동차함수로부터 (equation omitted) 순회상대차집합이 얻어질 수 있음을 보인다. 이에 따라 주기가 $q^{n}$ -1이고, 이상적인 자기상관성질을 갖는 p진 시퀀스 Helleseth-Gong 시퀀스 및, d-형 시퀀스로부터 (equation omitted)의 파라미터를 갖는 새로운 순회상대차집합을 생성시킨다.
We construct the sets of Boolean matrix pairs, which are naturally occurred at the extreme cases for the Boolean rank inequalities relative to the sums and difference of two Boolean matrices or compared between their Boolean ranks and their real ranks. For these sets, we consider the linear operators that preserve them. We characterize those linear operators as T(X) = PXQ or $T(X)\;=\;PX^tQ$ with appropriate invertible Boolean matrices P and Q.
Junwoo Jung;Hyunhee Won;Sungyeol Park;Haengik Kang;Seungbok Kwon;Byeongjin Yu;Seungwoo Seo
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제12권2호
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pp.101-111
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2023
Many spoofing detection studies have been conducted to cope with the most difficult types of deception among various disturbances of GPS, such as jamming, spoofing, and meaconing. In this paper, we propose a spoofing detection scheme based on elevation masked-relative received power between GPS L1 and L2 signals in a system using a multi-band array antenna. The proposed scheme focuses on enabling spoofing to be normally detected and minimizes the possibility of false detection in an environment where false alarms may occur due to pattern distortion among elements of an array antenna. The pattern distortion weakens the GPS signal strength at low elevation. It becomes confusing to detect a spoofing signal based on the relative power difference between GPS L1 and L2, especially when GPS L2 has weak signal strength. We propose design parameters for the relative power threshold including beamforming gain, the minimum received power difference between L1 and L2, and the patch antenna gain difference between L1 and L2. In addition, in order to eliminate the weak signal strength of GPS L2 in the spoofing detection process, we propose a rotation matrix that sets the elevation mask based on platform coordinates. Array antennas generally do not have high usefulness in commercial areas where receivers are operated alone, but are considered essential in military areas where GPS receivers are used together with signal processing for beamforming in the direction of GPS satellites. Through laboratory and live sky tests using the device under test, the proposed scheme with an elevation mask detects spoofing signals well and reduces the probability of false detection relative to that without the elevation mask.
An equivalent retention has been experimentally observed in thermal field-flow fractionation (ThFFF) for different polymer-solvent systems. It is shown that iso-retention between two sets of polymer-solvent systems can be obtained by adjusting the temperature difference (ΔT) according to the difference in the ratio of ordinary diffusion coefficient to thermal diffusion coefficient. This method uses a compensation of field strength (ΔT) in ThFFF at a fixed condition of cold wall temperature. It is applied for the calculation of molecular weight of polymers based on a calibration run of different standards obtained at an adjusted AT. The polymer standards used in this study are polystyrene (PS), polymethylmethacrylate (PMMA), and polytetrahydrofuran (PTHF). Three carrier solvents, tetrahydrofuran (THF), methylethylketone (MEK) and ethylacetate (ETAc) were employed. Though the accuracy in the calculation of molecular weight is dependent on the difference in the slope of log λ vs. log M which is related to Mark-Houwink constant a, it shows reasonable agreement within about 6% of relative error in molecular weight calculation for the polymer-solvent systems having similar a value.
한반도 전역과 같은 상대적으로 넓은 지역의 정확한 분류를 위해서는 단일 영상 분류 후 영상정합 방식보다는 영상 정합 후 분류방법이 보다 정확하다. 또한 다중시기 정보는 분류에 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 한반도 전역을 대상으로 최적의 Landsat ETM+ 영상정합 방식을 제시하였다. 한반도 전역에 대해 2000년부터 2001년까지 획득된 총 65개의 Landsat ETM+영상을 이용하여 낙엽기, 이앙기, 개엽기 각각 정합 영상을 제작하였다. 이때 보다 정확한 영상정합을 위해 히스토그램 매칭, 중앙영상을 기준으로 한 1차 회귀식적용방법, Landsat 촬영 패스별로 적용한 1차 회귀식 적용방법, 총 세 가지 상대복사보정 방법을 적용하였다. 적용 결과, 패스별 상대복사보정한 결과가 그 보정 효과가 크면서, 높은 분류 정확도를 나타냈다. 또한 시기별 정합영상을 살펴보면, 개엽기의 정합영상이 타시기에 비해 상대적으로 인접한 영상 간 지표물의 변이가 다양하게 나타나는 것을 볼 수 있었다.
Korean English learners tend to have difficulty perceiving and producing English vowels. The purpose of this study is to examine a link between perceived and produced vowel spaces of Korean learners of English. Sixteen Korean male and female participants perceived two sets of English synthetic vowels on a computer monitor and rated their naturalness. The same participants produced English vowels in a carrier sentence with high and low pitch variation in a clear speaking mode. The author compared the perceived and produced vowel spaces in terms of the pitch and gender variables. Results showed that the perceived vowel spaces were not significantly different in either variables. Korean learners perceived the vowels similarly. They did not differentiate the tense-lax vowel pairs nor the low vowels. Secondly, the produced vowel spaces of the male and female groups showed a 25% difference which may have come from their physiological differences in the vocal tract length. Thirdly, the comparison of the perceived and produced vowel spaces revealed that although the vowel space patterns of the Korean male and female learners appeared similar, which may lead to a relative link between perception and production, statistical differences existed in some vowels because of the acoustical properties of the synthetic vowels, which may lead to an independent link. The author concluded that any comparison between the perceived and produced vowel space of nonnative speakers should be made cautiously. Further studies would be desirable to examine how Koreans would perceive different sets of synthetic vowels.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권2호
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pp.221-228
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2020
This study suggests an alternative to the conventional collaborative filtering method for predicting consumer choice, using case-based reasoning. The algorithm of case-based reasoning determines the similarity between the alternative sets that each subject chooses. Case-based reasoning uses the inverse of the normalized Euclidian distance as a similarity measurement. This normalized distance is calculated by the ratio of difference between each attribute level relative to the maximum range between the lowest and highest level. The alternative case-based reasoning based on similarity predicts a target subject's choice by applying the utility values of the subjects most similar to the target subject to calculate the utility of the profiles that the target subject chooses. This approach assumes that subjects who deliberate in a similar alternative set may have similar preferences for each attribute level in decision making. The result shows the similarity between comparable alternatives the consumers consider buying is a significant factor to predict the consumer choice. Also the interaction effect has a positive influence on the predictive accuracy. This implies the consumers who looked into the same alternatives can probably pick up the same product at the end. The suggested alternative requires fewer predictors than conjoint analysis for predicting customer choices.
An infection risk model for Phytophthora blight on chili pepper was developed to estimate the first date of disease occurrence in the field. The model consisted of three parts including estimation of zoosporangium formation, soil water content, and amount of active inoculum in soil. Daily weather data on air temperature, relative humidity and rainfall, and the soil texture data of local areas were used to estimate infection risk level that was quantified as the accumulated amount of active inoculum during the prior three days. Based on the analysis on 190 sets of weather and disease data, it was found that the threshold infection risk of 224 could be an appropriate criterion for determining the primary infection date. The 95% confidence interval for the difference between the estimated date of primary infection and the observed date of first disease occurrence was $8{\pm}3$ days. In the model validation tests, the observed dates of first disease occurrence were within the 95% confidence intervals of the estimated dates in the five out of six cases. The sensitivity analyses suggested that the model was more responsive to temperature and soil texture than relative humidity, rainfall, and transplanting date. The infection risk model could be implemented in practice to control Phytophthora blight in chili pepper fields.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.104-108
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2000
The paper sets the goal as understanding relationship between usability and subjective preference with the cross- cultural comparison between korea and Japan. Total 42 Korean and japanese housewives participated in the experiment where subjects evaluated their subjective preferences on 16 different variations of computer-simulated microwave ovens. In additions, subjects also performed usability testing over 9 different microwave ovens with 6 different tasks given to users. Subjective preferences and usability were analyzed by Conjoint analysis to identify relative importance of features. The results showed that, in case of Korean subjects, subjective preference has positive relationship with usability (i.e. aesthetically good product also showed better performance in usability testing).However, Japanese subjects showed the tendency that subjectively preferred products are not necessarily evaluated good in usability testing (i.e. god aesthetic is one thing and high usability is another). this difference leads the speculation that culture plays a role in balancing the relationship between aesthetic and functionality.
This paper employs a relatively new technique of Artificial Neural Network (ANN) to forecast water demand of Daegu city. The ANN model used in this study is a single hidden layer hierarchy model. About seventeen sets of historical water demand records and the values of their socioeconomic impact factors are used to train the model. Also other regression and time serious models are investigated for comparison purpose. The results present the ANN model can better perform the issue of urban water demand forecasting, and obtain the correlation coefficient of $R^2$ with a value of 0.987 and the relative difference less than 4.4% for this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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