Background: Health disparities exist among and within countries, while developing and low income countries suffer more. The aim of this study was to quantify cancer disparities with regard to socioeconomic position (SEP) in 22 districts of Tehran, Iran. Method: According to the national cancer registry, 7599 new cancer cases were recorded within 22 districts of Tehran in 2008. Based on combined data from census and a population-based health equity study (Urban HEART), socioeconomic position (SEP) was calculated for each district. Index of disparity, absolute and relative concentration indices (ACI & RCI) were used for measuring disparities in cancer incidence. Results: The overall cancer age standardised rate (ASR) was 117.2 per 100,000 individuals (120.4 for men and 113.5 for women). Maximum ASR in both genders was seen in districts 6, 3, 1 and 2. Breast, colorectal, stomach, skin and prostate were the most common cancers. Districts with higher SEP had higher ASR (r=0.9, p<0.001). Positive ACI and RCI indicated that cancer cases accumulated in districts with high SEP. Female disparity was greater than for men in all measures. Breast, colorectal, prostate and bladder ASR ascended across SEP groups. Negative ACI and RCI in cervical and skin cancers in women indicate their aggregation in lower SEP groups. Breast cancer had the highest absolute disparities measure. Conclusion: This report provides an appropriate guide and new evidence on disparities across geographical, demographic and particular SEP groups. Higher ASR in specific districts warrants further research to investigate the background predisposing factors.
Bevacizumab has been approved for use in combination with chemotherapy to treat many types of cancer but associated neutropenic events, including febrile neutropenia, have been reported. To estimate the incidence and relative risk of neutropenic events in cancer patients treated with bevacizumab combination therapy, we searched PubMed, EMBASE, and Web of Science literature databases, as well as abstracts presented at the American Society of Clinical Oncology conferences, to identify relevant studies published from January 1966 to December 2011. Studies that compared bevacizumab plus chemotherapy or biological therapy with chemotherapy or biological therapy alone, and that had adequate safety data profiles, were selected for analysis. Statistical analyses were conducted to calculate the summary incidence rates, relative risks (RRs), and 95% confidence intervals (CIs) using fixed- or random-effects models. A total of 22 clinical trials involving 15,056 patients were included in the analysis. The summary incidences of high-grade neutropenia (HGN) and high-grade febrile neutropenia (HGFN) in patients receiving bevacizumab was 27.3% (95% CI: 26.4%-28.3%) and 3.91% (95% CI: 3.51%-4.37%), respectively. The risks of HGN (RR=1.10; 95% CI: 1.02-1.19; P=0.02) and HGFN (RR=1.31; 95% CI: 1.08-1.59; P=0.005) were significantly increased in bevacizumab-treated patients, compared to those who did not receive bevacizumab. The RR of bevacizumab-associated HGN, but not HGFN, varied significantly with tumor types (P=0.005). The increased risk of bevacizumab-associated neutropenic events was dose-dependent, as the RR was greater at a dose of 5 mg/kg/week than at 2.5 mg/kg/week. Our findings suggest that bevacizumab addition to cancer therapy significantly increases the risk of serious neutropenic events, and this risk may be dose-dependent.
To assess the risk of cancer incidence after medical radiation exposure for coronary artery disease (CAD), a retrospective cohort study was conducted based on Taiwan's National Health Insurance Research Database (NHIRD). Patients with CAD were identified according to the International Classification of Diseases code, 9th Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM), and their records of medical radiation procedures were collected from 1997 to 2010. A total of 18,697 subjects with radiation exposure from cardiac imaging or therapeutic procedures for CAD were enrolled, and 19,109 subjects receiving cardiac diagnostic procedures without radiation were adopted as the control group. The distributions of age and gender were similar between the two populations. Cancer risks were evaluated by age-adjusted incidence rate ratio (aIRR) and association with cumulative exposure were further evaluated with relative risks by Poisson regression analysis. A total of 954 and 885 subjects with various types of cancers in both cohorts after following up for over 10 years were found, with incidences of 409.8 and 388.0 per 100,000 person-years, respectively. The risk of breast cancer (aIRR=1.85, 95% confidence interval: 1.14-3.00) was significantly elevated in the exposed female subjects, but no significant cancer risk was found in the exposed males. In addition, cancer risks of the breast and lung were increased with the exposure level. The study suggests that radiation exposure from cardiac imaging or therapeutic procedures for CAD may be associated with the increased risk of breast and lung cancers in CAD patients.
Objectives: The objective of this study was to calculate sample size and power in an ongoing cohort, Korea radiation effect and epidemiology cohort (KREEC). Method: Sample size calculation was performed using PASS 2002 based on Cox regression and Poisson regression models. Person-year was calculated by using data from '1993-1997 Total cancer incidence by sex and age, Seoul' and Korean statistical informative service. Results: With the assumption of relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8, sample size calculation was 405 events based on a Cox regression model. When the relative risk was assumed to be 1.5 then number of events was 170. Based on a Poisson regression model, relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8 rendered 385 events. Relative risk of 1.5 resulted in a total of 157 events. We calculated person-years (PY) with event numbers and cancer incidence rate in the nonexposure group. Based on a Cox regression model, with relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8, 136 245PY was needed to secure the power. In a Poisson regression model, with relative risk=1.3, exposure:non-exposure=1:2 and power=0.8, person-year needed was 129517PY. A total of 1939 cases were identified in KREEC until December 2007. Conclusions: A retrospective power calculation in an ongoing study might be biased by the data. Prospective power calculation should be carried out based on various assumptions prior to the study.
Gastrointestinal cancers remain the most prevalent cancers in many developing countries such as Iran. The aim of this study was to estimate incidence, prevalence and mortality, as well as time trends for gastrointestinal cancers in Isfahan province of Iran for the period 2001 to 2010 and to project these estimates to the year 2020. Estimates were driven by applying the MIAMOD method (a backward calculation approach using mortality and relative survival rates). Mortality data were obtained from the Ministry of Health and the relative survival rate for all gastrointestinal cancers combined was derived from the Eurocare 3 study. Results indicated that there were clear upward trends in age adjusted incidence (males 22.9 to 74.2 and females 14.9 to 44.2), prevalence (males 52.6 to 177.7 and females 38.3 to 111.03), and mortality (males 14.6 to 47.2 and females 9.6 to 28.2) rates per 100,000 for the period of 2001 to 2010 and this upward state would persist for the projected period. For the entire period, the male to female ratio increased slightly for all parameters (incidence rate increased from 1.5 to 1.7, prevalence from 1.4 to 1.6, and mortality from 1.5 to 1.7). In males, totals of 2,179 incident cases, 5,097 prevalent cases and 1,398 mortality cases were predicated to occur during the study period. For females the predicted figures were 1,379, 3,190 and 891, respectively. It was concluded that the upward trend of incidence alongside increase in survival rates would induce a high burden on the health care infrastructure in the province of Isfahan in the future.
Objectives: People are living longer, but often with diseases or chronic conditions. As a consequence, interest in resolving insurance blind spots is growing. This study provides substandard risk-relevant statistics to help substandard risks who are likely to fall in insurance blind spots obtain insurance coverage, such as the reimbursement of medical costs, as well as to stimulate insurance product development. Methods: This study uses National Health Insurance Service (NHIS) cohort data to determine the relevant statistics. The incidence rates of severe diseases are derived and compared against standard risks to establish a set of relative risk factors. These incidence rates of standard and substandard risks are then compared. Results: Currently, an individual's cancer history is used in the underwriting process for simplified issue insurance. However, underwriting focusing on hospitalization and procedures related to serious illnesses could lower premiums for substandard risks. Moreover, the statistical results could be used to expand the coverage of health insurance products. Conclusions: This study's relative risk factors can be used to derive simplified issue premium rates for substandard risks. They can also be used to implement discount and loading schemes for medical reimbursement insurance and help insurance companies implement proactive risk management.
Objectives : Period analysis estimates up-to-date survival rates of cancer patients. In this approach, analysis is restricted to recent time period by left-truncating all observations at the beginning of the period and right-censoring at its end. Here, we applied period analysis to examine changes in 5-year relative survival (RS) by age group for 1997 and for 2002. Methods : Using the National Cancer Incidence Database, 5-year RS was estimated for 1997 and 2002 in four age groups (15-54, 55-64, 65-74, and 75 years old and over) using period analysis. After excluding death certificate-only cases, patients with an unknown date of diagnosis or follow-up length, a total of 813,889 patients diagnosed with a first primary invasive cancer during 1992 2002 were included for analysis. Followup for vital status was included until 31 December 2002. Results : Five-year RS increased from 41.7% for 1997 to 46.7% for 2002. Increases in survival occurred in all age groups except in the 75 and over group. Conclusions : The age gradient in cancer prognosis seems to have widened between 1997 and 2002, a finding that requires further study of prognostic factors, including stage at diagnosis. Period analysis accurately estimates survival rates, especially for cancers with better prognosis.
Background: Breast cancer incidence and mortality rates are increasing in North-Eastern Brazil and the patients with the disease often presented at advanced stages. The present study was focused on identifying variables that affect women's frequency of breast self- examination (BSE) performance. Materials and Methods: Data on BSE, socio-economic parameters and risk factors for breast cancer were obtained from 417 women from a community in North-Eastern Brazil by a self-informant method. To identify independent variables that affect frequency of BSE, nominal logistic regression analysis was performed. Results: Of 417 women, 330 (79.3%) reported performing BSE. Compared to high-income women, BSE performance by low-income women every month was 7.69 (OD=0.130; CI 95%: 0.044- 0.0386; p=0.000) times lower. Women who did not live in a stable union performed BSE each month 2.73 (OD=0.366; CI 95%: 0.171-0.782; p=0.010) less often than those living in a stable union. BSE performance every month and every six months or every year by women with poor knowledge about risk factors for breast cancer was 3.195 (OD=0.313; CI 95%: 0.141- 0.695; p=0.004) times and 2.028 (OD=0.493; CI 95%: 0.248- 0.979; p=0.043) times lower, compared to women with good knowledge. Participants who had a close relative with cancer performed BSE every month and every six months or every year 2.132 (OD=0.469; CI 95%: 0.220-0.997; p=0.049) times and 2.337 (OD=0.428; CI 95%: 0.219-0.836; p=0.013) times less often, compared to those women without close relatives with cancer. Conclusions: The results of this study indicated that income, marital status, knowledge about risk factors and having a close relative with breast cancer, affect the frequency of BSE performance. Information about risk factors in public health campaigns could additionally strengthen avoidance behaviour and also motivate BSE performance.
According to statistics from 2017, esophageal cancer is the fifteenth most common cancer and the eleventh most common cause of cancer-related death in Korea. The most common pathology is esophageal squamous cell carcinoma. Moreover, the incidence of esophageal cancer has been gradually decreasing in Korea, and the percentage of early-stage cases has gradually increased to the point that it is higher than that of other countries. The 5-year relative survival rate has improved over time. Approximately 800 esophagectomy procedures are performed annually. Using a cut-off number of 21 cases per 2 years to define high-volume centers, it was found that 70% of esophagectomies were performed by a few high-volume centers. Unfortunately, there is no nationwide registry or database on esophageal cancer and esophagectomy in Korea. Efforts to establish a nationwide database on esophageal cancer and esophagectomy should be made.
In this study, we investigated whether there is a significant relationship between the natural radiation dose rate and the cancer incidences in Korea by using a big data analysis. The natural dose rate data for this analysis were the measurement data obtained from the 171 monitoring posts of the 113 administrative districts in Korea over the 10 years from 2007 to 2016. The relative cancer incidences for this analysis were the difference in the cancer patients per hundred thousand people year-on-year in the administrative districts with the five highest and the five lowest natural gamma dose rates each year over the same period. To analyze the correlation between the two variables, Spearman's rank correlation coefficient between the two rates was derived using R, a well-known big data analysis tool. The analysis showed that Spearman's rank correlation coefficient was more than 0.05 and that the correlation between the two variables was not statistically significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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