SDAI (Standard Data Access Interface) is an interface specification of accessing various storage systems such as file systems and database management systems for STEP data. Using SDAI, both application program developers and CAD/CAM system developers can be relieved from dealing with STEP physical file or system dependent DBMS operations. In this paper, we present implementations of SDAI on different data models, i.e., relational, extended relational, and object-oriented. In order to implement SDAI, we need to translate the EXPRESS information model into target data models. The schema translation process for three different data models are compared and other implementation issues are discussed.
As XML is increasingly used for representing and exchanging data, relational database systems have been trying extend their features to handle XML documents XML documents can be stored in a column with XML data type like primitive types. The shredding method, which is one of the traditional methods for storing and managing XML documents in RDBMS, is still useful and viable although it has some drawbacks due to the structural discrepancy between XML and relational databases. This method may be suitable for data-centric XML documents with simple schema. This paper presents the extended version of the Association inlining method that is based on inlined shredding and compares the performance of querying processing to that of XML type method of conventional relational database systems. The experiments showed that in most cases our method resulted in better performance than the other method based on XML data type. This is due to the fact that our shredding method keeps and uses the order and path information of XML documents. The path table has the information of the corresponding table and column for each distinct path and the structure information of the XML document is extracted and stored in data tables.
오랜 기간 동안, 관계형 데이터베이스는 많은 기업에서 널리 사용되어왔다. 데이터베이스의 표준모형으로서, 데이터 저장과 동시성 제어에서의 뛰어난 영향에도 불구하고, 객체와 관계에서의 불일치에 있어서는 단점이 존재한다. 이러한 배경을 극복하기 위해서, 스키마가 없이도 작동하는 빅 데이터를 위한 새로운 해결책으로 NoSQL이 부각되고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 장단점뿐만 아니라, 애플리케이션 데이터베이스와 통합 데이터베이스 간의 비교를 연구하려고 한다. 그리고, 빅데이터를 위한 NoSQL을 정의하고 그 특징을 살펴보겠다.
데이터 모델링 접근은 주로 순 공학을 사용하여 미래의 필요구조에 초점을 맞추고 있기 때문에 새로운 데이터베이스를 설계하기 위해서는 많은 시간과 노력, 개발비가 필요하다. 그러나 기존의 데이터베이스를 재사용 한다면 개발에 필요한 시간과 노력, 개발비를 줄일 수 있을 뿐 아니라 자료의 재활용면에서 효율적이다. 본 논문에서는 사용 가능한 데이터베이스 application을 재사용하기 위해 Form model을 이용하여 새로운 데이터베이스 설계의 바탕이 되는 개체-관계 스키마를 추출하는 방법에 대해 연구하였다.
개념적 데이터 모델의 스키마를 논리적 스키마의 하나인 관계 스키마로의 변환 과정은 개체 무결성과 참조 무결성을 보장하여야 한다. 또한 안전한 데이터 베이스를 설계하고 구현하기 위해서는 보안성을 기존의 데이터 모델에 첨가시켜서 변환 과정에 보안성을 보장하기 위한 변환 규칙을 정의하여야 한다. 이 과정을 일관성 있고 효율적으로 하기 위해 변환 과정을 자동적으로 수행하는 도구가 필요하다. 본 논문에서는 보안 객체-관련성 모델을 이용하여 보안 관계 스키마로 변환하기 위한 변환 규칙을 정의하고, 변환 처리 과정을 자동적으로 수행하는 자동화 도구를 설계 및 구현하였다.
이 논문에서는 관계형 보안 모델 기반의 RDF 웹 온톨로지 접근 제어 모델을 제안한다. 시맨틱 웹은 차세대 웹으로 인식되고 있으며 RDF는 시맨틱 웹을 실현하기 위한 웹 온톨로지 서술 언어이다. RDF와 관련된 많은 연구들이 진행되었으나 대부분 에디터, 저장소 및 추론 엔진 등의 연구에만 집중되었을 뿐 정보 시스템의 가장 중요한 요구 사항 중 하나인 보안 문제에 대한 연구는 매우 미비하다. RDF 온톨로지 보안에 대한 일부 연구들이 제안되었으나 관련 데이타를 모두 메모리에 로딩해야 하는 오버헤드를 지니며, 현재 대부분의 온톨로지 저장소가 관계형 데이타베이스를 기반으로 개발되고 있는 상황을 고려하지 않고 있다. 이 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 관계형 모델 기반의 새로운 RDF 웹 온톨로지 보안 모델을 제안한다. 제안된 보안 모델은 높은 실용성과 활용성을 제공하며, 또한 관계형 보안 모델의 안정성에 기인한 제안 모델의 안정성 확보가 용이하다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1346-1351
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2009
In this paper we propose a framework for an Object Relational IFC Server (OR-IFC Server). Enormous amounts of information are generated in each project. Today, many BIM systems are developed by various CAD software vendors. Industry Foundation Classes (IFC) developed by International Alliance for Interoperability (IAI) is an open standard data model for exchanging data between the various BIM tools. The IFC provides a foundation for exchanging and sharing of information directly between software applications and define a shared building project model. The IFC model server is a database management system that can keep track of transactions, modifications, and deletions. It plays a role as an information hub for storing and sharing information between various parties involved in construction projects. Users can communicate with each other via the internet and utilize functions implemented in the model server such as partial data import/export, file merge, version control, etc. IFC model servers using relational database systems have been developed. However, they suffered from slow performance and long transaction time due to a complex mapping process between the IFC structure and a relational-database structure because the IFC model schema is defined in the EXPRESS language which is object-favored language. In order to simplify the mapping process, we developed a set of rules to map the IFC model to an object-relational database (ORDB). Once the database has been configured, only those pieces of information that are required for a specific information-exchange scenario are extracted using the pre-defined information delivery manual (IDM). Therefore, file sizes will be reduced when exchanging data, meaning that files can now be effectively exchanged and shared. In this study, the framework of the IFC server using ORDB and IDM and the method to develop it will be examined.
데이터 모델링 능력이 한정되고 뷰 갱신 모호성 문제에 기인하여, 관계형 뷰는 공학 응용에 제한적으로 사용되어 왔다. 반면에 객체지향 데이터베이스의 뷰는 관계형 뷰의 이 두 가지 단점을 극복하기 때문에, 공학 응용을 위한 맞춤 인터페이스를 정의하는데 중요한 역할을 할 것이다. 특히 공학 응용을 위한 데이터베이스 인터페이스는 갱신을 충분히 지원하여 한다. 좀더 자세히 말하면, 인터페이스에 대한 갱신이 모호성이 없이 정의되어야 하며 이 정의는 베이스 스키마에 대한 갱신 행동과 일치하여야 한다. 이를 위하여 객체지향 뷰가 베이스 데이터 모델과 같은 갱신 행동을 보이기 위한 제반 조건 - 갱신 의미 보존(update semantic preserving)-을 정의하였다. 그리고 이 갱신 의미 보존 특성의 실현 가능성을 보이기 위하여 CAD에 특화된 객체지향 뷰 시스템, 멀티 뷰(MultiView), 을 선정하여 그 시스템의 뷰 모델에 대한 갱신 의미 보존 갱신 행동을 정의하고 구체적인 구현 알고리즘을 제시하였다. 이 연구는 객체지향 데이터베이스에서 가장 클래스를 모았을 때 단순한 클래스의 모임이 아니라 isa계층을 갖는 '스키마'가 될 수 있게하기 위해서는 가상 클래스에 대한 갱신 의미가 클래스간 isa 관계를 위반해서는 안된다는 것을 발견하였다. 그리고 이의 충분조건으로 '뷰 스키마가 베이스 스키마처럼 보이도록'하는 가상 클래스의 갱신 의미와 가상 클래스간 스키마 형성 가능 조건을 발견하였다. 이는 객체 지향 데이터베이스에서 뷰를 클래스 수준에서 스키마 수준으로 정의하는 충분조건을 발견하고 구현한 최초의 논문이다.
본 연구에서는 나눗셈과 분수와 소수의 1차적 개념을 학습한 초등학교 3학년 영재아 2명을 대상으로 소수의 덧셈을 내용으로 하였을 때, 어떠한 변형된 1차적 개념[1]과 변형된 스키마[2]를 어떻게 구성하여 소수의 덧셈에 대한 관계적 이해를 하는지에 대해서 질적 사례연구를 통하여 알아보았다. 즉, 연구대상자들이 스스로 형성한 변형된 1차적 개념과 변형된 스키마를 어떻게 이용하여 소수의 덧셈에 대한 문제 해결에 접근을 하는지, 또한 연구대상자들이 개념구성과 문제해결력에서의 스키마는 어떻게 변형을 이루어 나가는지를 심도 있게 조사하였다. 그 결과 나눗셈과 분수와 소수의 1차적 개념에 대한 학습으로 형성된 변형된 1차적 개념과 변형된 스키마가 소수의 덧셈에 대한 관계적 이해에 중요한 요인으로 작용 한다는 것을 알 수 있었다.
키워드의 모호성은 효율적인 키워드 탐색에 있어서 일반적인 이슈가 되어왔는데, 이 모호성은 탐색결과의 신뢰성에 큰 영향을 줄 수 있으며, 기본적으로 질의에 사용된 용어 자체가 가지는 문맥상 의미의 모호함에 기인한다. 질의 자체의 모호함뿐만 아니라, 사용자들이 그 탐색 결과를 적절하게 해석하기 위해 결과에 나타나는 키워드간의 관계도 중요하므로 명확하게 명시 되어야 한다. 이 논문에서는 기존의 질의 용어와 스키마 용어/인스턴스간의 키워드 매핑기법을 적용하여 키워드 탐색의 모호성을 해결한다. 용어간의 매핑에서는 질의 키워드와 스키마 용어간의 구문적 유사성은 물론 시맨틱 유사성까지 고려하기 때문에 기존의 시스템에 비해 매핑과 정밀도가 50% 이상 상승하는 결과를 얻을 수 있다. 탐색결과에 나타나는 용어간의 불분명한 관계를 점 더 명확하게 나타내기 위하여 시맨틱 웹 기술을 적용하여 키워드간의 의미 있는 관계를 더 많이 지식베이스 내에서 찾을 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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