The contact roll is often used to regulate the winding tension as well as the entrained air in a wound roll by adjusting the contact force to the winding roll. But the contact force generated by other rolls, like assistant nip rolls, in a winding(or roll changing) process may act as disturbance to the control of the winding tension. In this paper, the mechanism of a roll change process is analysed. Ana, the behavior of the contact and the nip rolls are mathematically modeled. A nonlinear PID(NPID) controller is designed to control the winding tension and to reject the effect of disturbance generated by the nip roll on the winding tension variation. Computer simulation study showed that the performance of the suggested NPID controller is improved compared with that of the PID controller in controlling the winding tension and in rejecting the effect of the disturbance.
Many utterance verification (UV) algorithms have been studied to reject out-of-vocabulary (OOV) in speech recognition systems. Most of conventional confidence measures for UV algorithms are mainly based on log likelihood ratio test, but these measures take much time to evaluate the alternative hypothesis or anti-model likelihood. We propose a novel confidence measure which makes use of a momentary best scored state sequence during Viterbi search. Our approach is more efficient than conventional LRT-based algorithms because it does not need to build anti-model or to calculate the alternative hypothesis. The proposed confidence measure shows better performance in additive noise-corrupted speech as well as clean speech.
Research efforts have been made for out-of-vocabulary word rejection to improve the confidence of speech recognition systems. However, little attention has been paid to non-recognition sentence rejection. According to the appearance of pronunciation correction systems using speech recognition technology, it is needed to reject non-recognition sentences to provide users with more accurate and robust results. In this paper, we introduce standard phoneme based sentence rejection system with no need of special filler models. Instead we used word spotting ratio to determine whether input sentences would be accepted or rejected. Experimental results show that we can achieve comparable performance using only standard phoneme based recognition network in terms of the average of FRR and FAR.
This paper considers the problem of selecting the most profitable process mean for production processes where measurement errors exist in inspection systems. For such situations, a sequential inspection procedure is proposed to reduce measurement errors. The decision to accept, reject, or take an additional inspection of an item is made at every measurement point until the number of repeated measurements reaches its upper bound. An expected profit model is constructed and the optimal process mean, the cut-off values, and the upper bound of the number of repeated measurements are obtained when accepted(rejected) items are sold at regular(reduced) price. A numerical study is performed to investigate the performance of the proposed procedure.
This paper deals with condition monitoring for tool wear during tuning operation. To develop economic sensing and identification methods for turning processes, sound pressure measurement and digital signal processing technique are proposed. To identify noise sources of tool wear and reject background noise, noise rejection methodology is proposed. features to represent condition of tool wear are obtained through analysis using adaptive filter and FFT in time and frequency domain. By using fuzzy pattern recognition, we extract features, which are sensitive to condition of tool wear, from several features and make a decision on tool wear. The validity of the proposed system is condirmed through the large number of cutting tests in two cutting conditions.
This paper presents a new approach to the design of self-tuning adaptive control system that is robust to the changing dynamic configuration as well as to the load variation factors using digital signal processors for robot manipulators. TMS3200C50 is used in implementing real-time adaptive control algorithms provide advanced performance for robot manipulator. In this paper an adaptive control scheme is proposed in order to design the pole-placement self-tuning controller which can reject the offset due to any load disturbance without a detailed description of robot dynamics. parameters of discrete-time difference model are estimated by the recursive least-square identification algorithm and controller parameters are detemined by the pole-placement method. Performance of self-tuning adaptive controller is illusrated by the simulation and experiment for a SCARA robot.
본 논문에서는 CDMA이동통신 환경에서의 음성인식을 위한 왜곡음성신호의 전처리-지부방법을 소개한다. 먼저, CDMA이동통신 채널에서의 왜곡된 음성신호를 분석하고 분석된 매커니즘을 바탕으로 채널에 의해 왜곡된 음성신호를 음성의 준주기성을 바탕으로 하여 거부하는 알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 제안된 전처리-거부방법이 적은 계산량을 가지고 음성인식에 적용되어 효과적으로 CDMA에 환경에서 채널왜곡된 음성신호를 거부-할 수 있음을 알 수 있었다.
In order to reject the steady-state tracking error, it is common to introduce integral compensators in servosystems for constant reference signals. However, if the mathematical model of the plant is exact and no disturbance input exists, the integral compensation is not necessary. From this point of view, a two-degree-of-freedom(2DOF) servosystem has been proposed, in which the integral compensation is effective only when there is a modeling error or a disturbance input. The present paper considers robust stability of this 2DOF servosystem incorporating an observer to the structured and unstructured uncertainties of the controlled plant. A robust stability condition is obtained using Riccati inequality, which is written in a linear matrix inequality (LMI) and independent of the gain of the integral compensator. This result impies that if the plant uncertainty is in the allowable set defined by the LMI condition, a high-gain integral compensation can be carried preserving robust stability to accelerate the tracking response.
In this paper, a time-delayed controller for position control of humanoid robot arms is designed and implemented on a field programmable gate array(FPGA) chip. The time-delayed control algorithm is simple to implement, and robust to reject disturbances. The time-delayed control method uses the one sample time-delayed previous information to cancel out uncertainties in the system. Since the sampling time is so fast with the current hardware technology, the time-delayed controller can be implemented. However, inertia values should be correctly estimated to have the better performance. The position tracking tasks of humanoid robot arms are tested to compare performances of several control algorithms including the time-delayed controller.
This paper describes the Bayesian approach for reliability demonstration test based on the samples from a finite population. The Bayesian approach involves the technical method about how to combine the prior distribution and the likelihood function to produce the posterior distribution. In this paper, the hypergeometric distribution is adopted as a likelihood function for a finite population. The conjugacy of the beta-binomial distribution and the hypergeometric distribution is shown and is used to make a decision about whether to accept or reject the finite population judging from a viewpoint of faulty goods. A numerical example is also given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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