화력발전소의 보일러 모델은 로직도 작성, 플랜트 튜닝, 제어이론 적용 등 다양한 분야에 사용된다. 특히 정확한 제어를 위해서는 정확한 모델이 필요하다. 수학적 모델은 화력발전소 시스템의 비선형성, 복잡성, 시변특성 등으로 인하여 시스템을 정확하게 표현하는데 한계가 있다. 이런 시스템에 대하여 신경망을 이용한 모델링 방법은 좋은 대안이 될 수 있다. 본 논문에서는 화력발전소 보일러의 증기계통을 신경망 알고리즘의 한 종류인 GRNN을 이용하여 모델링하였다. 보일러의 과열기와 재열기, 과열저감기, 드럼을 모델링하여 540[MW]급 화력발전소에서 취득한 데이터를 이용하여 학습하고 검증하였다. 검증결과 제안한 모델의 출력이 보일러의 실제 출력과 잘 일치함을 알 수 있었다.
초초임계압 화력발전 제어계통 설계와 관련하여 보일러 제어시스템의 기본 요건인 제어전략을 구현하기 위해 현재 표준화력 500MW 제어시스템과 제어로직을 기반으로 1000MW급에서 필요로 하는 새로운 구조의 제어에 요구되는 제어전략에 대해 각종 제어 운전 모드의 구성과 각 운전 모드에서의 제어전략을 개발하고 있다. 최신제어시스템에서 중요하게 취급되는 자동 플랜트 제어(Automatic Plant Control, APE)의 각종 제어전략 구성에 중점을 두고 있으며 Unit Master Control, Boiler Master Control, Turbine blaster Control, Throttle Pressure Control, Fuel/Air Master Control, Forced Draft Fan Control, Induced Draft Fan Control, Primary Air Fan, Feed Water Master Control, Super Heater/Reheater Steam Temp Control 등의 제어전략을 논하고, 실제 프로세스 응단특성 파악을 위해 국내 신규발전소를 방문하여 수집한 프로세스 응답시험 결과와 특성을 분석하고 USC에 적용하기위한 보일러 제어전략에 대해 논하고자 한다.
Strictly maintaining the steam temperature can be difficult due to heating value variation to the fuel source, time delay changes in the main steam temperature, the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, PID Controller has been used to operate this system. However, it is very difficult to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper focuses on tuning of the Controller with disturbance rejection for thermal power plant using immune based multiobjective approach. An ITSE(Integral of time weighted squared error) is used to decide performance of tuning results.
The 500 MW rated steam turbine model in coal fired power plant is developed to be used for validation and verification of controller rather than for the education of operator. The valve, steam turbine, reheater and generator are modeled and integrated into the simulator. And the data from the plant heat balance diagram are used for estimation of the model parameters together with actual operating data. It is found that the outputs of model such as pressure, temperature and speed are similar to the operating ones. So, it is expected that the developed model will play a very big role in controller development.
Numerical Analysis for liquid fuel combustion of horizontal firing boiler is performed. The mixture-fraction/PDF equilibrium chemistry model is used to predict the combustion of the vaporized fuel. P1 model for radiation effect is used. Superheater, reheater and economizer is modeled using porous with heat sink. Flow and temperature field is investigated, and distribution of thermal $NO_{x}$ and CO is investigated. Computation as the change of excess air and swirling is performed to investigate the change of thermal $NO_{x}$.
An optimal soot blowing system has been developed for an optimal operation of power utility boilers by both minimization of the use of steam and the number of soot blowers worked during soot blowing. Traditionally, the soot blowing system has been operated manually by operators. However, it causes the reduction of power and thermal performance degradation because all soot blowers installed in the plant should be worked simultaneously even there are lots of tubes those are not contaminated by slagging or fouling. Heat transfer area is divided into four groups, furnace, convection area including superheater, reheater and economizer, and air preheater in the present study. The condition of cleanness of the tubes is calculated by several parameters obtained by sensors. Then, a part of soot blowers works automatically where boiler tubes are contaminated. This system has been applied in a practical power plant. Therefore, comparison has been done between this system and manual operation and the results are discussed.
Optimal tuning plays an important role in operations or tuning of the complex process such as the main steam temperature of the thermal power plant. However, it is very difficult to maintain the steam temperature of power plant using conventional optimization methods, since these processes have the time delay and the change of the dynamic characteristics in the reheater. Up to the present time, the Pm controller has been used. However, it is not easy to achieve an optimal PID gain with no experience, since the gain of the PID controller has to be manually tuned by trial and error. This paper suggests immune algorithm based tuning technique for PID Controller on steam temperature process with long dead time and its results are compared with genetic algorithm based tuning technique.
최근 국내 표준 화력발전소는 대부분 초 임계압의 관류형 보일러가 설치되어 운전되고 있다. 보일러 출구 증기온도를 정격치 이내로 운전하는 것은 보일러 운전에 중요한 요소이다. 보일러 효율 상승 등을 고려하여 재열기 Tube 재질의 온도 허용 한계치 이내에서 운전이 되어야 한다. 본 논문은 화력발전소에서 부하변동 범위가 넓고, 고효율 운전이 가능한 초 임계압 관류보일러의 온도제어 계통 구성과 재열기 온도제어로직에 대하여 기술하고자 한다.
Contents 1 Abstract- In the thermal power plant, there are six manipulated variables; main steam flow, feedwater flow, air flow, spray flow, fuel flow, and gas recirculation flow. Therefore, the thermal power plant control system is a multi-input and output system. In the control system, the main steam temperature typically is regulated by the fuel flow rate and the spray flow rate, and the reheater steam temperature is regulated by the gas recirculation flow rate. Up to the present time, the PID controller has been used to operate this system. This paper focuses on the characteristic comparison of the PID controller, the modified 2-DOF PID Controller on the DCS, in order to design an optimal...
The boiler structure is determined by combustion characteristics and construction costs in the combustion chamber of a large commercial boiler. The heat transfer in boiler is composed of the radiation and the convection. The convective heat transfer has happened to back-pass heating surface. The combustion gas sequentially passes through the reheater tube, 1st economizer tube, and 2nd economizer tube. In case of being lowered in boiler height, we have to install additional tube bundle in back-pass heating surface for increasing the heat transfer of boiler, which causes the noise and vibration from combustion gas. When the combustion gas passes through the back-pass tube bundle in specified load of commercial boiler, this paper analyzes the acoustic characteristics between vortex-shedding frequency and natural frequency in tube bundle cavity. The case study reduce the resonance by changing natural frequency characteristics of tube-bundle cavity using a way to install ant-noise baffle in the direction of combustion gas flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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