The purposes of this study were to examine the current status of ICT in all ASEAN countries and to provide implications for Korea to find appropriate ways to support and collaborate with HEIs in ASEAN countries. To achieve these purposes, ASEAN countries were categorized into 3 groups based on the development stages of ICT, and the key ICT initiatives, current facts about ICT, and related issues were analyzed. The results of the study were as follows: Group 1 countries, Brunei, Malaysia, and Singapore, with relatively well-established ICT infrastructure, have established their own ICT policies and initiated e-learning programs. Group 2 countries, Indonesia, Philippines, Thailand, and Vietnam, which have relatively well-developed ICT infrastructure with existing regional gaps, showed different uses of ICT in higher education. Philippines and Thailand established their own policies based on national ICT master plans while Indonesia focused on MOOCs and Vietnam initiated cyber university projects. Group 3 countries, Cambodia, Lao PDR, and Myanmar, with the least developed ICT infrastructure in ASEAN, have also tried to develop national level strategies to utilize ICT in higher education. However, insufficient and inadequate ICT infrastructure created issues and challenges for these countries to successfully initiate ICT policies. This study suggested that it is necessary to take into serious consideration the national differences when collaborating with and supporting ASEAN countries due to the variation of ICT development stages and different levels of using ICT in higher education among ASEAN countries.
Activity-guided fractionation of an ethyl acetate (EtOAc)-soluble portion of an ethanolic extract from the leaves of cultivated mountain ginseng, using pancreatic lipase inhibition assay, led to the isolation and identification of three flavonoids of a previously described structure, kaempferol-3-O-sophoroside (I), kaempferol-3-O-${\beta}$-Dglucopyranoside (astragalin, II) and kaempferol (III). All compounds (I.III) showed pancreatic lipase inhibitory activities, with $IC_{50}$ values ranging from $20.3{\pm}2.2$ to $9.1{\pm}1.5$${\mu}M$, kaempferol (III) showed the most potent inhibitory activity with an $IC_{50}$ of $9.1{\pm}1.5$${\mu}M$. The level of activity may depend on the number of C-3 glucosyl group(s) linked to the kaempferol backbone, and the isolated compounds may have promise as pancreatic lipase inhibitors.
We performed RAPD analysis to investigate the inter-/intraspecific relationships and regional variations of Phragmites japonica and P. communis according to the environmental change. One hundred and fourty nine genetic effective polymorphic bands between 300 bp and 1,900 bp were marked from RAPD PCR with nine oligoprimers. From the RAPD analysis by Nei-Li's genetic distance, the dissimilarity indices among the populations of Phragmites japonica were relatively low from 0.012 to 0.061, and Phragmites communis were also low from 0.033 to 0.095. It showed the close genetic relationships among the same species populations, and both species were distinctly independent with relatively high level of dissimilarity indices (0.043 - 0.132). The obvious genetic markers to distinguish two species were confirmed and those profiles were suggested. From the UPGMA phenogram by RAPD analysis, both species showed the water environment related cluster patterns by distributional regions. RAPD analysis was useful to delimit two species taxonomically and to investigate the genetic relationships among inter-/intraspecific populations.
For 65 national forest areas in 1993 to 2008, the ambient sulfur dioxide ($SO_2$) concentrations were measured monthly using passive samplers and compared to the those of urban areas in order to investigate the characteristics of temporal and spatial distribution. In the forest areas, annual average concentration of sulfur dioxide gradually decreased from the beginning year of monitoring to 1997 and then had no significant change, such as the annual trend in urban areas monitored by Ministry of Environment. For the monitoring term, average concentration of sulfur dioxide in the forest areas was 5.6ppb, which was lower than the 10.1ppb in the urban areas and the EC ecological standard level (7.6 ppb). Seasonally, both in forest areas and urban areas the monthly average concentrations were much higher in winter and spring due to much more heating fuel consumption, and lowest in summer. Regional comparison to other regions of Gyeongbuk and Gyeonggi province showed that the concentration of sulfur dioxide was the highest during year. A significant positive correlation between sulfur oxides' emissions and sulfur dioxide concentration by province was observed, reflecting that the size and proximity of sources of atmospheric sulfur oxides could be important factors in determination.
Lee, Jung-Mok;Choi, Su An;Yu, Su-Han;Kim, Seonghun;Kim, Tae-Jun;Yu, Jong-Pil
The Journal of Bigdata
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v.6
no.1
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pp.91-113
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2021
Despite the influence of real estate in the Korean asset market, it is not easy to predict market trends, and among them, apartments are not easy to predict because they are both residential spaces and contain investment properties. Factors affecting apartment prices vary and regional characteristics should also be considered. This study was conducted to compare the factors and characteristics that affect apartment prices in Seoul as a whole, 3 Gangnam districts, Nowon, Dobong, Gangbuk, Geumcheon, Gwanak and Guro districts and to understand the possibility of price prediction based on this. The analysis used machine learning algorithms such as neural networks, CHAID, linear regression, and random forests. The most important factor affecting the average selling price of all apartments in Seoul was the government's policy element, and easing policies such as easing transaction regulations and easing financial regulations were highly influential. In the case of the three Gangnam districts, the policy influence was low, and in the case of Gangnam-gu District, housing supply was the most important factor. On the other hand, 6 mid-lower-level districts saw government policies act as important variables and were commonly influenced by financial regulatory policies.
Purpose - This study categorizes factors that influence the utilization of preferential tariffs based on the characteristics of rules of origin (RoO) and identifies and analyzes the influence of these characteristics on the utilization of preferential tariffs and the trade performance of companies. Design/methodology - In this study, we categorized factors that have an influence on the utilization of preferential tariffs based on the characteristics of RoO and investigated and tested the influence of these characteristics on the utilization of preferential tariffs and the trade performance of companies. For empirical analysis, we categorized the characteristics of RoO into restrictiveness, complexity, and uncertainty. We then developed a research model and formulated hypotheses based on previous studies, and tested the hypotheses using statistical software-(SPSS 25.0 and AMOS 18.0.) Findings - Previous studies suggested that each characteristic of RoO is determined by unique features of a Regional Trade Agreement (RTA). This study conducted an empirical analysis on the influence of the characteristics of RoO on the utilization of preferential tariffs and trade performance. The results confirmed that, overall, the characteristics of preferential rules of origin (PRoO) are related to and influence Korean companies' utilization of preferential tariffs and trade performance. As for the degree of the influence, the characteristics were in the order of uncertainty> restrictiveness> complexity. Nevertheless, complexity turned out not to have an influence large enough to change a company's decision on the utilization of preferential tariffs. Based on these results, this study identified unique features of PRoO and related problems for Korean companies that want to utilize preferential tariffs and suggested countermeasures for their effective utilization of preferential tariffs in the future. Originality/value - Companies that want to use preferential tariffs in international trade have to satisfy PRoO. The issue of origin can be regarded as an essential part of an RTA and RoO, are a crucial criterion in using preferential tariffs. The rules are requirements to claim benefits of preferential trade agreements and are the primary reasons companies have trouble in utilizing preferential tariffs. In this sense, this study categorized the characteristics of RoO, which are a key part of an RTA, and surveyed working-level professionals in charge of international trade at Korean companies to investigate the relationship between these characteristics and the utilizations of preferential tariffs and trade performance of the companies.
As the value of lifelong learning becomes important, states are making efforts to build a system of lifelong learning. According to this tendency, this paper intends to compare the participation rate of lifelong learning, learning outcomes, learning support infrastructure, support of learning expenses, and recognition of lifelong learning. For the comparative pedagogical approach, Bray and Thomas' cubes such as geographical / regional level, non - geographical demographic statistics, social and educational aspects were utilized. The participation rate of lifelong learning in Korea is 34.4% in 2017, which is lower than the OECD average of 46%. The competency scores of Korean adults were lower than the OECD national averages of the PIAAC survey which measured adult competence, language ability, numeracy, and computer-based problem solving ability. In order to recognize prior learning, EU countries have developed EQFs to evaluate all non-formal and informal learning outcomes, while Korea recognizes qualification as a credit banking credit under the academic credit banking system. International comparisons of lifelong learning can be used as an important tool for diagnosing the actual conditions of lifelong learning in a country and establishing future lifelong learning policies. Therefore, it is necessary to maintain that the comparative pedagogical approach of lifelong learning differs according to the historical context, socioeconomic characteristics, and population dynamics, including the formation process and characteristics of modern countries.
Kim, Se Hee;Heo, Seong;Shin, Il Sheob;Kim, Jeong-Hee;Cho, Kang-Hee;Kim, Dae-Hyun;Hwang, Jeong Hwan
Korean Journal of Breeding Science
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v.42
no.5
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pp.565-573
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2010
Thinning of apple fruitlets is one of the most laborious and important works for the improvement of fruit quality and for the promotion of sufficient flower bud formation to prevent alternate bearing in commercial cultivars. Lateral fruits of self-thinning apple cultivars fall naturally within 30 days after full bloom and only central fruit remains to mature. Differences of gene expression between central fruit and lateral fruit were investigated by differential display (DD) PCR. Partial cDNAs of 30 clones from the central fruit and 24 clones from the lateral fruit were selected for nucleotide sequence determination and homology searches. The levels of transcripts coding for proteins involved in pathogenesis related proteins, senescence, temperature stress, protein degradation, fruit browning, sorbitol metabolism were significantly higher in pedicels of lateral fruit than in pedicels of central fruit. On the other hand, the up-regulation of proteins involved in anthocyanin and flavanol biosynthesis and ethylene synthesis were observed in pedicels of central fruit. In Real time PCR analysis, cytochrome P450 gene was confirmed as showing a higher expression level in lateral fruit than in central fruit. The results of this study indicate that differentially expressed genes are related to self-thinning characteristics in apple tree.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.12-28
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2019
Road geometry is one of the many factors that cause crashes, but the effect on traffic accident depends on weather conditions even under the same road geometry. This study identifies the variables affecting the crash severity by matching the highway accident data and weather data for 14 years from 2001 to 2014. A hierarchical ordered Logit model is used to reflect the effects of road geometry and weather condition interactions on crash severity, as well as the correlation between individual crashes in a region. Among the hierarchical models, we apply a random intercept model including interaction variables between road geometry and weather condition and a random coefficient model including regional weather characteristics as upper-level variables. As a result, it is confirmed that the effects of toll, ramp, downhill slope of 3% or more, and concrete barrier on the crash severity vary depending on weather conditions. It also shows that the combined effects of road geometry and weather conditions may not be linear depending on rainfall or snowfall levels. Finally, we suggest safety improvement measures based on the results of this study, which are expected to reduce the severity of traffic accidents in the future.
After establishing national greenhouse gas emission reduction goals, the South Korean government has been pursuing sector- and industry-specific greenhouse gas emission reduction measures; in support of which, metropolitan city / state governing entities, such as Gyeonggi Province, etc., have been in lock steps by establishing and executing climate change measures that are appropriate for the regional characteristics. However, in the case of local governments, difficulties abound due to the fact that the per-unit greenhouse gas emission amounts and the future emission estimates for establishing reduction targets are not clear. In order to establish correct climate change measure policies, the policy directions and the assessment of verified greenhouse gas emission amounts would need to serve as the basis, and along with the national level climate change effect and vulnerability assessment, there's a need to develop methodologies that take into consideration the local characteristics and conditions. To this end, this study calculated the greenhouse gas emission amounts of the City of Siheung, a basic local government in Gyeonggi Province, by using the GEBT (Greenhouse gas Emission Business-as-usual Tool) developed by the National Institute of Environmental Research to facilitate easy calculations of BAU (business-as-usual) emission quantities by local governing entities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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