PURPOSES : One of the main components of road projects funded by the Economic Development Cooperation Fund (EDCF) is the improvement or rehabilitation of existing pavements. The result is that pavement structures are critical to the success of a project. There is, however, no design standard available at present that reflects a region's specific features including climate conditions and quality of pavement materials. For this reason, a comparative study of the major EDCF borrowers' flexible pavement design standards was conducted. This study led to the proposal of a new method for applying flexible pavement designs which can be used for EDCF-funded projects in Asia. METHODS : The method has been produced by adjusting some input data of the "AASHTO Interim Guide for Design of Pavement Structures" in accordance with certain Asian countries' geometrical features, tropical and subtropical weather, and strength of pavement materials. The Philippine regional factors, having five different grades, have been selected after taking into consideration the amount of rainfall, strength of pavement materials, and characteristics of the Asia and Pacific regions. Structural layer coefficients have been prepared for two different regions according to the geometric difference between Southeast and Southwest Asia. The Philippine and Sri Lankan coefficients have been used for Southeast Asia and Southwest Asia, respectively. CONCLUSIONS : Owing to applying this new method, it was verified that the thickness of the pavement was underestimated by between 11 cm and 16 cm compared with the originally designed thickness. Having discovered that the use of the Korean and American-oriented factors and coefficients is not appropriate for other Asian countries, the new method is expected to enhance the quality of pavement in future projects.
Ha, Dong Jun;Park, Ji Sun;Jang, Woori;Jung, Na-young;Kim, Su Jin;Moon, Yeonsook;Lee, Jieun
Journal of Genetic Medicine
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v.18
no.2
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pp.110-116
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2021
Microdeletions of chromosome 22q11.2 are one of the most common microdeletions occurring in humans, and is known to be associated with a wide range of highly variable features. These deletions occur within a cluster of low copy repeats (LCRs) in 22q11.2, referred to as LCR22 A-H. DiGeorge (DGS)/velocardiofacial syndrome is the most prevalent form of a 22q11.2 deletions, caused by mainly proximal deletions between LCR22 A and D. As deletions of distal portion to the DGS deleted regions has been extensively studied, the recurrent distal 22q11.2 microdeletions distinct from DGS has been suggested as several clinical entities according to the various in size and position of the deletions on LCRs. We report a case of long-term follow-up of a female diagnosed with a 22q11.2 distal deletion syndrome, identified a deletion of 1.9 Mb at 22q11.21q11.23 (chr22: 21,798,906-23,653,963) using single nucleotide polymorphism array. This region was categorized as distal deletion type of 22q11.2, involving LCR22 D-F. She was born as a preterm, low birth weight to healthy non-consanguineous Korean parents. She showed developmental delay, growth retardation, dysmorphic facial features, and mild skeletal deformities. The patient underwent a growth hormone administration due to growth impairment without catch-up growth. While a height gain was noted, she had become overweight and was subsequently diagnosed with pre-diabetes. Our case could help broaden the genetic and clinical spectrum of 22q11.2 distal deletions.
In this paper, we propose a dual-structured self-attention method that improves the lack of regional features of the vision transformer's self-attention. Vision Transformers, which are more computationally efficient than convolutional neural networks in object classification, object segmentation, and video image recognition, lack the ability to extract regional features relatively. To solve this problem, many studies are conducted based on Windows or Shift Windows, but these methods weaken the advantages of self-attention-based transformers by increasing computational complexity using multiple levels of encoders. This paper proposes a dual-structure self-attention using self-attention and neighborhood network to improve locality inductive bias compared to the existing method. The neighborhood network for extracting local context information provides a much simpler computational complexity than the window structure. CIFAR-10 and CIFAR-100 were used to compare the performance of the proposed dual-structure self-attention transformer and the existing transformer, and the experiment showed improvements of 0.63% and 1.57% in Top-1 accuracy, respectively.
Within the framework of the density functional theory combined with the method of non-equilibrium Green's functions (DFT + NEGF), the features of electron transport in fullerene nanojunctions, which are «core-shell» nanoobjects made of a combination of fullerenes of different diameters C20, C80, C180, placed between gold electrodes (in a nanogap), are studied. Their transmission spectra, the density of state, current-voltage characteristics and differential conductivity are determined. It was shown that in the energy range of -0.45-0.45 eV in the transmission spectrum of the "Au-C180-Au" nanojunction appears a HOMO-LUMO gap with a width of 0.9 eV; when small-sized fullerenes C20, C80 are intercalation into the cavity C180 the gap disappears, and a series of resonant structures are observed on their spectra. It has been established that distinct Coulomb steps appear on the current-voltage characteristics of the "Au-C180-Au" nanojunction, but on the current-voltage characteristics "Au-C80@C180-Au", "Au-(C20@C80)@C180-Au" these step structures are blurred due to a decrease in Coulomb energy. An increase in the number of Coulomb features on the dI/dV spectra of core-shell fullerene nanojunctions was revealed in comparison with nanojunctions based on fullerene C60, which makes it possible to create high-speed single-electron devices on their basis. Models of single-electron transistors (SET) based on fullerene nanojunctions "Au-C180-Au", "Au-C80@C180-Au" and "Au-(C20@C80)@C180-Au" are considered. Their charge stability diagrams are analyzed and it is shown that SET based on C80@C180-, (C20@C80)@C180- nanojunctions is output from the Coulomb blockade mode with the lowest drain-to-source voltage.
Background: We aimed to explore the American College of Rheumatology (ACR) 1990 and 2011 fibromyalgia (FM) classification criteria's items and the components of Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQ) to identify features best discriminating FM features. Finally, we developed a combined FM diagnostic (C-FM) model using the FM's key features. Methods: The means and frequency on tender points (TPs), ACR 2011 components and FIQ items were calculated in the FM and non-FM (osteoarthritis [OA] and non-OA) patients. Then, two-step multiple logistic regression analysis was performed to order these variables according to their maximal statistical contribution in predicting group membership. Partial correlations assessed their unique contribution, and two-group discriminant analysis provided a classification table. Using receiver operator characteristic analyses, we determined the sensitivity and specificity of the final model. Results: A total of 172 patients with FM, 75 with OA and 21 with periarthritis or regional pain syndromes were enrolled. Two steps multiple logistic regression analysis identified 8 key features of FM which accounted for 64.8% of variance associated with FM group membership: lateral epicondyle TP with variance percentages (36.9%), neck pain (14.5%), fatigue (4.7%), insomnia (3%), upper back pain (2.2%), shoulder pain (1.5%), gluteal TP (1.2%), and FIQ fatigue (0.9%). The C-FM model demonstrated a 91.4% correct classification rate, 91.9% for sensitivity and 91.7% for specificity. Conclusions: The C-FM model can accurately detect FM patients among other pain disorders. Re-inclusion of TPs along with saving of FM main symptoms in the C-FM model is a unique feature of this model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.7
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pp.1-7
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2021
In this paper, we propose a feature selection technique for multi-label classification. Many existing feature selection techniques have selected features by calculating the relation between features and labels such as a mutual information scale. However, since the mutual information measure requires a joint probability, it is difficult to calculate the joint probability from an actual premise feature set. Therefore, it has the disadvantage that only a few features can be calculated and only local optimization is possible. Away from this regional optimization problem, we propose a feature selection technique that constructs a low-rank space in the entire given feature space and selects features with sparsity. To this end, we designed a regression-based objective function using Nuclear norm, and proposed an algorithm of gradient descent method to solve the optimization problem of this objective function. Based on the results of multi-label classification experiments on four data and three multi-label classification performance, the proposed methodology showed better performance than the existing feature selection technique. In addition, it was showed by experimental results that the performance change is insensitive even to the parameter value change of the proposed objective function.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.35
no.4
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pp.737-743
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2008
Regional odontodysplasia is a relatively rare developmental anomaly of dental hard tissue with characteristic clinical, radiographic and histologic features. It requires a continuous and multidisciplinary approaches, and the aim of treatment for these patients should include aiding mastication, improving aesthetics, maintaining normal vertical dimension and space, allowing normal jaw growth and eruptional management of affected teeth. This report describes three cases of regional odontodysplasia with 2-5 years of follow-up. Conservative treatment is chosen to preserve the affected teeth as long as possible, and periodic radiographic and clinical examination was done. During this time, all teeth except one showed progressive development. An interesting finding observed in our cases was that each tooth even in the same person showed different degree of tooth development and eruption rate. Thus, we colcluded that the treatment plan for regional odontodysplasia should be conservative and individualized and based on the assessment of each tooth.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.9
no.1
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pp.53-65
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2003
The aim of this study is to examine the regional features of shipbuilding-allied industries comprehensively. Inaddition, this study would offer groundwork to construct spatial networks of shipbuilding-allied industries. Relatively in short term, large modem shipbuilding firms of South Korea have developed under the national strategic support, around southeast coast region. Although small shipbuilding firms and marine equipment firms have supported regional economy, these firms have scaled down their functions and roles due to the national policy. In the long tenn, Korean shipbuilding-allied industries have limitations in stable development, because they have separated their roles. Consequently it is necessary the balanced development of large, medium, and small shipbuilding firms and linkage system with marine equipment firms for overall development of shipbuilding-allied industries. This study suggests two spatial strategy for shipbuilding-allied industries development. First, we need to construct a shipbuilding specialization area which agglomerates competent parts firms adjacent to large shipyards. Second, in national strategy, a long term strategy is required to utilize extremely synergy and external effects induced from a shipbuilding duster of southeast coast region which systematically combines shipbuilding-allied industries, universities, the government authorities, and research institutions.
As the industrial paradigm shifts and the manufacturing industry declines, many changes also take place in the region as well. In this regard, interest in industrial heritage as a facet of cultural heritage is on the increase. In this paper, the meaning of regional 'cultural contents' as industrial heritage is investigated within the scope of specific region. It is meant to move beyond the viewpoint of considering industrial heritage as only relating to industrial machinery and relevant landmarks from the past. The concept of industrial heritage is established more clearly through the review policy and case study analysis of existing research; the analysis is conducted to investigate the characteristics associated with it, and then to explore how best to utilize it. In particular, this paper attempts to focus on how it operates within these parameters using a spatio-temporal context as much as possible, and concentrating on the recognition and experience of the subject of industrial heritage as being traceable through human story. This research is based on the case of 'Sapporo' which focuses on modern history based on historical importance, and the 'Cheongju' case study, which contrasts the former by focusing on urban regeneration using a spatial lens. This paper identifies the possibility of regional development through the examination of past identity and diversity in the present, and highlights the features that could be linked to future usability and development. In addition, it proposes the possibility that the cycle of regional development could change in the process of the different stages of territorialization, de-territorialization and re-territorialization.
Extreme temperatures and precipitations are expected to be more frequently occurring due to the ongoing global warming over the Korean Peninsula. However, few studies have analyzed the synoptic weather patterns associated with extreme events in a warming world. Here, the atmospheric patterns related to future extreme events are first analyzed using the HadGEM3-RA regional climate model. Simulations showed that the variability of temperature and precipitation will increase in the future (2051-2100) compared to the present (1981-2005), accompanying the more frequent occurrence of extreme events. Warm advection from East China and lower latitudes, a stagnant anticyclone, and local foehn wind are responsible for the extreme temperature (daily T>$38^{\circ}C$) episodes in Korea. The extreme precipitation cases (>$500mm\;day^{-1}$) were mainly caused by mid-latitude cyclones approaching the Korean Peninsula, along with the enhanced Changma front by supplying water vapor into the East China Sea. These future synoptic-scale features are similar to those of present extreme events. Therefore, our results suggest that, in order to accurately understand future extreme events, we should consider not only the effects of anthropogenic greenhouse gases or aerosol increases, but also small-scale topographic conditions and the internal variations of climate systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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