Generally, to carry out environmental impact assessment(EIA) for a dam construction, enormous environment data should be collected and managed using scientific methods. But greatness of the area, hugeness of environmental data and deficiency of proper analysis tool caused a trouble in environmental data management and EIA More efficient assessment tool is needed in EIA Therefore this research uses GIS for systematic management of the environment factors, and ante-assessment and post-assessment for environmental impact of dam construction. For this purpose, environmental database of related environmental factors were built and by using GIS more efficient EIA was carried out. The results of this research show that systematic EIA data management and efficient environment analysis can be possible by using GIS. Graphic representation of the analysis results makes it possible for more easy understanding to the residents and decision-makers. This development of environmental information system has showed the methodology of more efficient EIA.
A regional wind network with complex surface conditions must be designed with sufficient space and time resolution to resolve the local circulations. In this study, the spatial variations of the wind field observed in the Seoul and Jeju regional networks were evaluated in terms of annual, seasons, and months to assess the spatial homogeneity of wind fields within the regional networks. The coherency of the wind field as a function of separation distance between stations indicated that significant coherency was sometimes not captured by the network, as inferred by low correlations between adjacent stations. A meso-velocity scale was defined in terms of the spatial variability of the wind within the network. This problem is predictably most significant with weak winds, dull prevailing wind, clear skies and significant topography. The relatively small correlations between stations imply that the wind at a given point cannot be estimated by interpolating winds from the nearest stations. For the Seoul and Jeju regional network, the meso-velocity scale has typically a same order of magnitude as the speed of the network averaged wind, revealing the large spatial variability of the Jeju network station imply topography and weather. Significant scatter in the relationship between spatial variability of the wind field and the wind speed is thought to be related to thermally-generated flows. The magnitude of the mesovelocity scale was significantly different along separation distance between stations, wind speed, intensity of prevailing wind, clear and cloudy conditions, topography. Resultant wind vectors indicate much different flow patterns along condition of contributing factors. As a result, the careful considerations on contributing factors such as prevailing wind in season, weather, and complex surface conditions with topography and land/sea contrast are required to assess the spatial variations of wind field on a regional network. The results in the spatial variation from the mesovelocity scale are useful to represent the characteristics of regional wind speed including lower surface conditions over the grid scale of large scale atmospheric model.
Hong, Song You;Kwon, Won Tae;Chung, Il Ung;Baek, Hee Jeong;Byun, Young Hwa;Cha, Dong Hyun
Journal of Climate Change Research
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v.2
no.4
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pp.269-281
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2011
In this review, numerical model results from global and regional climate models are introduced to regional detailed climate changes over East Asia and Korea. In particular, regional climate change scenarios in this region, which are created by several research groups in Korea based on Special Report on Emissions Scenarios (SRES) of IPCC 4th assessment report are introduced and characteristics of the scenarios are investigated. Despite slight differences in intensity, all scenarios reveal prominent warming over the Korean peninsula in future climate. Changes in precipitation amount vary with given scenarios and periods, but the frequency and intensity of heavy precipitation generally tend to increase in all scenarios. South Korea except for mountainous regions is expected to change into subtropical climate in future, which accompanies distinct changes in ecosystems and seasons.
The objective of this study is to prepare the effective management plan of environmental noise with a noise map, and the guideline on the management plan of environmental noise was suggested through the review of existing application examples. The management plan of environmental noise with a noise map includes the practical contents in the stages of subdivision of management areas, establishment of reduction measures, opinion collection, post investigation, and reformulation of management plan. First, the classification of management regions is performed considering the excess degree of noise standard and the facility type in the phase of subdivision of management areas. Second, the optimal management plan is established through the investigation of regional characteristics and various noise reduction measures in the phase of establishment of reduction measures, which includes the examination of noise reduction effects with a noise map and the budget planning with the costing of noise reduction measures. Third, the opinion survey with a local resident and a expert is carried out in order to prove the validity of the management plan in the phase of opinion collection, and the management plan is modified with gathered opinions. Fourth, the post examination plan with noise measurement is performed in order to verify the real effect of noise reduction measures according to the management plan in the phase of post investigation. Finally, the amendment of the management plan as well as the improvement of a noise map is carried out at a regular cycle in the phase of reformulation of management plan.
Kim, Sunghun;Kim, Hanbeen;Jung, Younghun;Heo, Jun-Haeng
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.spc
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pp.51-60
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2019
In this study, we performed At-site Frequency Analysis(AFA) and Regional Frequency Analysis(RFA) using the observed and climate change scenario data, and the relative root mean squared error(RMMSE) was compared and analyzed for both approaches through Monte Carlo simulation. To evaluate the rainfall quantile, the daily rainfall data were extracted for 615 points in Korea from HadGEM3-RA(12.5km) climate model data, one of the RCM(Regional Climate Model) data provided by the Korea Meteorological Administration(KMA). Quantile mapping(QM) and inverse distance squared methods(IDSM) were applied for bias correction and spatial disaggregation. As a result, it is shown that the RFA estimates more accurate rainfall quantile than AFA, and it is expected that the RFA could be reasonable when estimating the rainfall quantile based on climate change scenarios.
Acetanilide may be released into the environment through air and wastewater from its production and use sites as an intermediate in the synthesis of pharmaceuticals and dyes. Acetanilide is biodegraded rapidly under aerobic conditions and decomposed by indirect photolysis in the presence of OH radicals. An estimated bioconcentration factor of 4.5 suggests that bioaccumulation in aquatic organisms is low. Ecotoxicological data on acetanilide exist on acute toxicity to fishes of 4 species only. According to the EUSES system, the lowest PNEC (Predicted no effect concentration) in fishes is 0.01 mg/1 and PEC (Predicted environmental concentration) for surface water on a regional scale is 9.1$\times$10$\^$-5/mg/l as the worst case. RCR (Risk characterization ratio) of acetanilide for surface water on a regional scale was estimated as 9.1$\times$10-3, which is safe enough for fishes, RCR on a local basis slightly exceeds the value 1 in water and sediment; that is, 1.3 and 1.6, respectively, which suggests the existence of ecotoxicological risk at the vicinity of the manufacturing site. For the refinement of environmental risk assessment on acetanilide, more data should be collected regarding prolonged fish toxicity, acute toxicity toward daphnia and algae. It is, therefore, recommended that acetanilide should be a candidate for further work to supplement the lacking data until it is proved to be safe in the ecotoxicological aspects.
The Ki-Jang research reactor (KJRR), a new research reactor in Korea, is being planned to fulfill multiple purposes. In this study, as an assessment of the environmental radiological impact, we characterized the atmospheric dispersion and deposition of radioactive materials released by an unexpected incident at KJRR using the weather research and forecasting-mesoscale model interface program-California Puff (WRF-MMIF-CALPUFF) model system. Based on the reproduced three-dimensional gridded meteorological data obtained during a 1-year period using WRF, the overall meteorological data predicted by WRF were in agreement with the observed data, while the predicted wind speed data were slightly overestimated at all stations. Based on the CALPUFF simulation of atmospheric dispersion (${\chi}/Q$) and deposition (D/Q) factors, relatively heavier contamination in the vicinity of KJRR was observed, and the prevailing land breeze wind in the study area resulted in relatively higher concentration and deposition in the off-shore area sectors. We also compared the dispersion characteristics between the PAVAN (atmospheric dispersion of radioactive release from nuclear power plants) and CALPUFF models. Finally, the meteorological conditions and possibility of high doses of radiation for relatively higher hourly ${\chi}/Q$ cases were examined at specific discrete receptors.
The purpose of this study was to investigate the characteristics of the temple wastes and suggest the waste management guidelines for temples in natural parks. Study results revealed four important findings. First, it was found that the average quantity of the total temple wastes was 85,786g/day which was composed of general wastes(44,617g/day), food wastes(20,292g/day), recycling wastes(20.825g/day), and buddhist service wastes(60g/day). The average generation per capita of the temple wastes was 1,511g/capita day and the average bulk density was 0.102kg/l. Second, the food scrap was of small quantity(72.5g/day) because the traditional buddhist eating method, "Baru meal(鉢盂供養)" prohibits food abuse. This amount is very little compared to that produced in the general household in Korea. Third, the average quantity of the buddhist service wastes was 300-1,650g/one time. This wastes occupied 0.07% of the total temple wastes. Fourth, the average waste generated by visitors was 182.8g/person, which occupied 87.1% of the total temple wastes and costed 52,100,000 Wons to treat.
This study was conducted to investigate the correlation between the distribution chart and input data of the predicted 3-second gust and damage cost, by using the forecast field and analysis field of Regional Data Assimilation Prediction System (RDAPS) as initial input data of Korea risk assessment model (RAM) developed in the preceding study. In this study the cases of typhoon Rusa which caused occurred great damage to the Korean peninsula was analyzed to assess the suitability of initial input data. As a result, this study has found out that the distribution chart from the forecast field and analysis field predicted from the point where the effect due to the typhoon began had similarity in both 3-second gust and damage cost with the course of time. As a result of examining the correlation, the 3-second gust had over 0.8, and it means that the forecast field and analysis field show similar results. This study has shown that utilizing the forecast field as initial input data of Korea RAM could suit the purpose of pre-disaster prevention.
Climate change is rapidly getting worse. In Korea, the average temperature has increased by $1.5^{\circ}C$ over the last 100 years. In terms of global warming, it causes regional climate change, extreme weather phenomena and change of cultivated area. moreover, Global Warming brings both direct and indirect damage to agricultural cultivation. Global warming was accelerated by the greenhouse gas emissions which is by industry. In addition, Greenhouse gas emissions are increasing. In agriculture Thus we need to figure out how to analyze and to reduce greenhouse gas emissions and its cause. This study assumes that it is the introduction of the bio-energy using compost to facility house and it analyzes that there is the difference between in the future in utilizing compost due to the introduction of bio-energy facility houses; Environmental effect and Environmental effect which are generally used. This research is a previous step for resource-circulating, farming, utilizing a variety of by-products of the agricultural sector as an environmental assessment studies for the future completion of resource-circulating agriculture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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