KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.1
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pp.9-14
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2017
Embedded devices with the development of modern computer technology also began equipped with a variety of functions. In this study, to provide a method of tracking efficient face with a small instrument of resources, such as built-in equipment that uses an image sensor in recent years has been actively carried out. It uses a face detection method using the features of the MB-LBP in order to obtain an accurate face, specify the region (Region of Interest) around the face when the face detection for the face object tracking in the next video did. And in the video can not be detected faces, to track objects using the CAM-Shift key is a conventional object tracking method, which make it possible to retain the information without loss of object information. In this study, through the comparison with the previous studies, it was confirmed the precision and high-speed performance of the object tracking system.
This paper proposes an image retrieval method based on the Multiple Region-of-Interest. In the proposed method, the image is segmented into blocks, among which the blocks overlapped with multiple ROIs are selected. The similarity of images is measured using the MPEG-7 dominant color descriptor(DCD) and considering the relative location of the overlapped blocks. The experimental results showed that the proposed method improves the retrieval performance than the previous methods using the global DCD or comparing the blocks at the same position. In addition, the method that considers the relative position of blocks overlapped with the multiple ROIs also showed a better performance than the existing methods.
Currently, the preferred processing of a user-centered ROI(Region-of-Interest) or a specific region of image than the transmission and decompression of a full image is needed in different applications. This preferred processing has been actively studied about from the ROI coding methods in JPEG2000 standards to the new methods complementing them. But, there does not exist an ROI coding method suitable for all applications. Therefore, this study shows a criterion of selection according to the application requirements for applying an adequate ROI coding method in JPEG2000 applications, and shows the experimental results deciding efficient parameters in the selected methods.
This paper Introduces a new scanning method for network-adaptive scalable streaming video coding methodologies such as the MPEG-4 Fine Granular Scalable (FGS) Coding. Proposed scanning method can guarantee the subjectively improved picture quality of the region of the interest in the decoded video by managing the image information of that interested region to be encoded and transmitted most-preferentially, and also to be decoded most-preferentially. Proposed scanning method can lead the FGS coding method to achieve improved picture quality, in about 1dB ~ 3dB better, especially on the region of interest.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.2
no.1
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pp.101-110
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1990
The purpose of this study is to survey the learner’s need achievement, interest and practical level of the learning objectives according to the teacher’s teaching method in home economics of middle school(Dietary Life Unit), to examine the differences according to the local situation, and to get some information to improve the teaching method. This study surveyed the eight units of dietary life with 459 students in the rural community (224 students) and Seoul(235 Students). The collected data were analyzed by T-test, F-test. To sum up this study are as follows: 1. When the need, achievement, interest and practical level of unit “food”are compared the students of seoul with those of rural community, the student of Seoul show high in “The use of Processed Foodstuffs” and low in “Cooking the Processed Foodstuffs.”The student of rural community show in “A kind of Cooking Method”and low in “Environment and Food Life”. 2. The need, achievement, interest, practical level of the whole unit in rural community is higher than those is Seoul. 3. According to teaching method, comparison Seoul with rural community is revealed as follows. Seoul region is revealed significance to discovery learning in “Cooking Foodstuffs(The achievement and interest level) and ”Environment and Food Life”(interest level). Rural community is revealed significance to discussion learning in “The constituent and Food Life”(The need level, interest level). Rural community is revealed significance to explanation learning in “Environment and Food Life”(The achievement level).
The interest in wine has been increasing because of raised standard of living, increased leisure time, raised interest in health. Therefore, a few wine related tourism product has introduced to public including wine train to Young-dong region and overseas wine tour package. This study focused on motivation to visit overseas wine tour package in order to segment target wine tourism countries. As a result, three different markets were segmented and they showed different characteristics with regard to demographics, tourism behavior, and preferred wine tourism countries.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.9
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pp.2121-2128
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2015
In this paper presents a method of extracting reliable and regions of interest (ROI) in barcode for the purpose of factory automation. backgrounds are separated based on directional components and the characteristics of detected patterns. post-processing is performed on candidate images with analysis of problems caused by blur, rotation and areas of high similarity. In addition, the resizing factor is used to achieve faster calculations through image resizing. The input images contained multiple product or barcode for application to diverse automation environments; a high extraction success rate is accomplished despite the maximum shooting distance of 80 cm. Simulations involving images with various shooting distances gave an ROI detection rate of 100% and a post-processing success rate of 99.3%.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.6
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pp.599-608
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2017
Cracks on the asphalt road surface can affect the speed of the car, the consumption of fuel, the ride quality of the road, and the durability of the road surface. Such cracks in roads can lead to very dangerous consequences for long periods of time. To prevent such risks, it is necessary to identify cracks and take appropriate action. It takes too much time and money to do it. Also, it is difficult to use expensive laser equipment vehicles for initial cost and equipment operation. In this paper, we propose an effective detection method of road surface defect using ROI (Region of Interest) setting and cany edge detection method using UAV image. The results of this study can be presented as efficient method for road surface flaw detection and maintenance using UAV. In addition, it can be used to detect cracks such as various buildings and civil engineering structures such as buildings, outer walls, large-scale storage tanks other than roads, and cost reduction effect can be expected.
The glomerular filtration rate (GFR) has been the subject of much research as a key indicator for diagnosing, treating, and monitoring kidney function. The gamma camera method (Gates method) is simple and allows simultaneous acquisition of GFR and renal scintigraphy for each kidney, however its accuracy is inferior. This study aimed to investigate changes in GFR depending on how region of interest (ROI) are set up, which is one of many factors influencing accuracy. GFR was calculated by setting the ROI for each phase of the image acquisition time (Gates-1: 0~1 minutes, Gates-2: 1~3 minutes, Gates-3: 3~27 minutes), and statistical significance was verified based on probability value 0.05 through ANOVA analysis. While there was no statistically significant difference among results from Gates-1, 2, 3 (p=0.481>0.05), overall results from the Gates method tended to overestimate compared to those from the multiple blood sampling-dual exponential (MBSDE) method. When comparing averages between phases, results from Gates-2 were most similar to those from the MBSDE method. Moreover, paired t-test p-values between MBSDE method and phases were as follows Gates-1: 0.021 (p<0.05), Gates-2: 0.280 (p>0.05), and Gates-3: 0.164 (p>0.05) indicating that only Gates-1 had statistically significant differences compared with MBSDE method. Thus, setting ROI around 2~3 minutes is calculated can aid in accurately determining GFR when Gates Method.
Because of causing the geometrical transformation of the magnetic field, the patient implementing the fixation using the nonmagnetic metal screw causes the magnetic susceptibility artifact at an image. Thus, in this research, the distortion measure of the image according to the frequency oblique direction conversion tried to be compared in the magnetic susceptibility artifact occurence. First, the itself phantom inserting the nonmagnetic metal screw of the titanium component was made and the region of interest was set up and the frequency oblique direction the anterior - back side was converted to the right-to-left direction in the axial image and a right-to-left was converted to the upper side - bottom side in the coronal plane and the upper - bottom side was converted to the anterior - back side in the sagittal plane and the distortion measure of the region of interest was compared, it observed. In a result, when converting the frequency oblique direction, the distortion difference of the region of interest could be confirmed and it is considered to enhance the diagnostics efficiency changing the oblique direction appropriately.
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