Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.153-153
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2022
Large-scale and accurate observations at fine spatial resolution through a means of remote sensing offer an effective tool for capturing rainfall variability over the traditional rain gauges and weather radars. Although satellite rainfall products (SRPs) derived using two major estimation approaches were evaluated worldwide, their practical applications suffered from limitations. In particular, the traditional top-down SRPs (e.g., IMERG), which are based on direct estimation of rain rate from microwave satellite observations, are mainly restricted with their coarse spatial resolution, while applications of the bottom-up approach, which allows backward estimation of rainfall from soil moisture signals, to novel high spatial resolution soil moisture satellite sensors over South Korea are not introduced. Thus, this study aims to evaluate the performances of a state-of-the-art bottom-up SRP (the self-calibrated SM2RAIN model) applied to the C-band SAR Sentinel-1, a statistically downscaled version of the conventional top-down IMERG SRP, and their integration for a targeted high spatial resolution of 0.01° (~ 1-km) over central South Korea, where the differences in climate zones (coastal region vs. mainland region) and vegetation covers (croplands vs. mixed forests) are highlighted. The results indicated that each single SRP can provide plus points in distinct climatic and vegetated conditions, while their drawbacks have existed. Superior performance was obtained by merging these individual SRPs, providing preliminary results on a complementary high spatial resolution SRP over central South Korea. This study results shed light on the further development of integration framework and a complementary high spatial resolution rainfall product from multi-satellite sensors as well as multi-observing systems (integrated gauge-radar-satellite) extending for entire South Korea, toward the demands for urban hydrology and microscale agriculture.
Automatic lineament extraction algorithms had been developed by various researches for geological purpose using remotely sensed data. However, most of them are designed for a certain topographic model, for instance rugged mountainous region or flat basin. Most of common topographic characteristic in Korea is a mountainous region along with alluvial plain, and consequently it is difficult to apply previous algorithms directly to this area. A new algorithm of automatic lineament extraction from remotely sensed images is developed in this study specifically for geological applications. An algorithm, named as DSTA(Dynamic Segment Tracing Algorithm), is developed to produce binary image composed of linear component and non-linear component. The proposed algorithm effectively reduces the look direction bias associated with sun's azimuth angle and the noise in the low contrast region by utilizing a dynamic sub window. This algorithm can successfully accomodate lineaments in the alluvial plain as well as mountainous region. Two additional algorithms for estimating the individual lineament vector, named as ALEHHT(Automatic Lineament Extraction by Hierarchical Hough Transform) and ALEGHT(Automatic Lineament Extraction by Generalized Hough Transform) which are merging operation steps through the Hierarchical Hough transform and Generalized Hough transform respectively, are also developed to generate geological lineaments. The merging operation proposed in this study is consisted of three parameters: the angle between two lines($\delta$$\beta$), the perpendicular distance($(d_ij)$), and the distance between midpoints of lines(dn). The test result of the developed algorithm using Landsat TM image demonstrates that lineaments in alluvial plain as well as in rugged mountain is extremely well extracted. Even the lineaments parallel to sun's azimuth angle are also well detected by this approach. Further study is, however, required to accommodate the effect of quantization interval(droh) parameter in ALEGHT for optimization.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.2
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pp.1-9
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2008
In this paper, to extract object regions in stereo image, we propose an enhanced algorithm that extracts objects combining both of brightness information and disparity information. The approach that extracts objects using both has been studied by Ping and Chaohui. In their algorithm, the segmentation for an input image is carried out using the brightness, and integration of segmented regions in consideration of disparity information within the previously segmented regions. In the regions where the brightness values between object regions and background regions are similar, however, the segmented regions probably include both of object regions and background regions. It may cause incorrect object extraction in the merging process executed in the unit of the segmented region. To solve this problem, in proposed method, we adopt the merging process which is performed in pixel unit. In addition, we perform the bi-directional stereo matching process to enhance reliability of the disparity information and supplement the disparity information resulted from a single directional matching process. Further searching for disparity is decided by edge information of the input image. The proposed method gives good performance in the object extraction since we find the disparity information that is not extracted in the traditional methods. Finally, we evaluate our method by experiments for the pictures acquired from a real stereoscopic camera.
We improved the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) land cover map over the Asia-Oceania region through the reclassification of the misclassified pixels. The misclassified pixels are defined where the number of land cover types are greater than 3 from the 12 years of MODIS land cover map. The ratio of misclassified pixels in this region amounts to 17.53%. The MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series over the correctly classified pixels showed that continuous variation with time without noises. However, there are so many unreasonable fluctuations in the NDVI time series for the misclassified pixels. To improve the quality of input data for the reclassification, we corrected the MODIS NDVI using Correction based on Spatial and Temporal Continuity (CSaTC) developed by Cho and Suh (2013). Iterative Self-Organizing Data Analysis (ISODATA) was used for the clustering of NDVI data over the misclassified pixels and land cover types was determined based on the seasonal variation pattern of NDVI. The final land cover map was generated through the merging of correctly classified MODIS land cover map and reclassified land cover map. The validation results using the 138 ground truth data showed that the overall accuracy of classification is improved from 68% of original MODIS land cover map to 74% of reclassified land cover map.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.1
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pp.355-365
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1991
New definition for the interaction of flames is introduced and interacting turbulent diffusion flames issuing from two rectangular nozzles are investigated on the basis of the definition. Theoretical study through numerical model is carried out and experiment for validation is conducted. The characteristics of interaction due to the variation of major parameters such as nozzle spacing, Reynolds number and nozzle aspect ratio are studied. Results show that strong interaction occurs for small nozzle spacing, small Reynolds number and large aspect ratio. In order of their magnitude, the intensity of interactions on the individual transport mechanism is momentum, heat and mass. It is also found that interaction makes flames longer, tilted and finally merged. Increase of velocities and temperature, decrease of oxygen concentration and depression of turbulence are occurred in the region between flames.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.10
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pp.35-47
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2010
To complement inaccurate edge information and detect correctly the boundary of a vehicle in an image, an extended edge analysis technique is presented in this paper. The vehicle is detected using the bottom boundary generated by a vehicle and the road surface and the left and right side boundaries of the vehicle. The proposed extended edge analysis method extracts the horizontal edge by merging or dividing the nearby edges inside the region of interest set beforehand because various noises deteriorates the horizontal edge which can be a bottom boundary. The horizontal edge is considered as the bottom boundary and the vertical edges as the side boundaries of a vehicle if the extracted horizontal edge intersects with two vertical edges which satisfy the vehicle width condition at the height of the horizontal edge. This proposed algorithm is more efficient than the other existing methods when the road surface is complex. It is proved by the experiments executed on the roads having various backgrounds.
This study analyze the synoptic meteorological cause of rainfall, rainfall intensity, drop size distribution(DSD), fall velocity and oblateness measured by the 2D-Video distrometer(2DVD) by comparing two cases which are heavy rainfall event case and a case that is not classified as heavy rainfall but having more than $30mm\;h^{-1}$ rainrate in July, 2014 at Gimhae region. As a results; Over the high pressure edge area where strong upward motion exists, the convective rain type occurred and near the changma front, convective and frontal rainfall combined rain type occurred. Therefore, rainrate varies based on the synoptic meteorological condition. The most rain drop distribution appeared in the raindrops with diameters between 0.4 mm and 0.6 mm and large particles appeared for the convective rain type since strong upward motion provide favorable conditions for the drops to grow by colliding and merging so the drop size distribution varies based on the location or rainfall types. The rainfall phases is mainly rain and as the diameter of the raindrop increase the fall velocity increase and oblateness decrease. The equation proposed based on the 2DVD tends to underestimated both fall velocity and oblateness compared with observation. Since these varies based on the rainfall characteristics of the observation location, standard equation for fall velocity and oblateness fit for Gimhae area can be developed by continuous observation and data collection hereafter.
Four of nine exoplanets found by microlensing were detected by the resonant caustic, which represents the merging of the planetary and central caustics at the position when the projected separation of a host star and a bounded planet is s~1. One of the resonant caustic lensing events, OGLE-2005-BLG-169, was a caustic-crossing high-magnification event with A_max ~800 and the source star was much smaller than the caustic, nevertheless the perturbation was not obviously apparent on the light curve of the event. In this paper, we investigate the perturbation pattern of the resonant caustic to understand why the perturbations induced by the caustic do not leave strong traces on the light curves of high-magnification events despite a small source/caustic size ratio. From this study, we find that the regions with small magnification excess around the center of the resonant caustic are rather widely formed, and the event passing the small-excess region produces a high-magnification event with a weak perturbation that is small relative to the amplification caused by the star and thus does not noticeably appear on the light curve of the event. We also find that the positive excess of the inside edge of the resonant caustic and the negative excess inside the caustic become stronger and wider as q increases, and thus the resonant caustic-crossing high-magnification events with the weak perturbation occur in the range of q $\leq$ 10-4. We determine the probability of the occurrence of events with the small excess $|\varepsilon|{\leq}3%$ in high-magnification events induced by a resonant caustic. As a result, we find that for the Earth-mass planets with a separation of ~2.5 AU the resonant caustic high-magnification events with the weak perturbation can occur with a significant frequen.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.6
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pp.1881-1900
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2014
Since 802.11 wireless LANs are so widely used, it has become common for numerous access points (APs) to overlap in a region, where most of those APs are managed individually without any coordinated control. This pattern of wireless LAN usage is called the private OBSS (Overlapping Basic Service Set) environment in this paper. Due to frame collisions across BSSs, each BSS in the private OBSS environment suffers severe performance degradation. This study approaches the problem from the perspective of congestion control rather than noise or collision resolution. The retry limit, one of the 802.11 attributes, could be used for traffic control in conjunction with TCP. Reducing the retry limit causes early discard of a frame, and it has a similar effect of random early drops at a router, well known in the research area of congestion control. It makes the shared link less crowded with frames, and then the benefit of fewer collisions surpasses the penalty of less strict error recovery. As a result, the network-wide performance improves and so does the performance of each BSS eventually. Reducing the retry limit also has positive effects of merging TCP ACKs and reducing HOL-like blocking time at the AP. Extensive experiments have validated the idea that in the OBSS environment, reducing the retry limit provides better performance, which is contrary to the common wisdom. Since our strategy is basically to sacrifice error recovery for congestion control, it could yield side-effects in an environment where the cost of error recovery is high. Therefore, to be useful in general network and traffic environments, adaptability is required. To prove the feasibility of the adaptive scheme, a simple method to dynamically adjust the value of the retry limit has been proposed. Experiments have shown that this approach could provide comparable performance in unfriendly environments.
Doping or incorporation with exotic elements are two manners to regulate the optoelectronic properties of transparent conducting (TCO) cadmium oxide (CdO). Nevertheless, the method of doping host CdO by CdTe semiconductor is of high importance. The structural, optical, and electrical properties of CdTe-doped CdO films are studied for the sake of promoting their conducting parameters (CPs), including their conductivity, carrier concentration, and carrier mobility, along with transparency in the NIR spectral region; these are then compared with the influence of doping the host CdO by pure Te ions. X-ray fluorescence (XRF), X-ray diffraction (XRD), optical absorption spectroscopy, and electrical measurements are used to characterise the deposited films prepared by thermal evaporation. Numerous results are presented and discussed in this work; among these results, the optical properties are studied through a merging of concurrent BGN (redshift) and BGW (blue shift) effects as a consequence of doping processes. The impact of hydrogenation on the characterisations of the prepared films is investigated; it has no qualitative effect on the crystalline structure. However, it is found that TCO-CPs are improved by the process of CdTe doping followed by hydrogenation. The utmost TCO-CP improvements are found with host CdO film including ~ 1 %Te, in which the resistivity decreases by ~ 750 %, carrier concentration increases by 355 %, and mobility increases by ~ 90 % due to the increase of Ncarr. The improvement of TCO-CPs by hydrogenation is attributed to the creation of O-vacancies because of H2 molecule dissociation in the presence of Te ions. These results reflect the potential of using semiconductor CdTe -doped CdO thin films in TCO applications. Nevertheless, improvements of the host CdO CPs with CdTe dopant are of a lesser degree compared with the case of doping the host CdO with pure Te ions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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