We present a new ensemble learning method that employs the set of region experts, each of which learns to handle a subset of the training data. We split the training data and generate experts for different regions in the feature space. When classifying a data, we apply a weighted voting among the experts that include the data in their region. We used ten datasets to compare the performance of our new ensemble method with that of single classifiers as well as other ensemble methods such as Bagging and Adaboost. We used SMO, Naive Bayes and C4.5 as base learning algorithms. As a result, we found that the performance of our method is comparable to that of Adaboost and Bagging when the base learner is C4.5. In the remaining cases, our method outperformed the benchmark methods.
This study investigated the policy instruments pertinent to the establishment of a regional innovation system in the Mekong Delta that facilitates the development of a countermeasure towards various issues of industrial and technological nature. First, we conducted the research with regard to the status and environment of the region. Second, a field visiting survey was implemented to analyze the results of international efforts and regional capacity to solve the problems attendant upon introducing technologies related to the Fourth Industrial Revolution. Third, we derived the key policy issues and challenges from the results of the field visiting survey and experts' conference with a deep focus on technological transfer and international cooperation to enhance the capability in the science and technology field. Fourth, we conducted the opinion survey of the experts from Korea and Vietnam to converge local opinions from both countries and analyzed the results. The range of research subjects is responding to climate change, managing water resources, coordinating energy and industrial structure, making a resilient Mekong regional ecosystem, smartification of local cities, and improving the life quality of citizens, and so on. The results of this study are expected to be the beginning of fundamental research in the mid to long-term view of the Mekong Delta region innovation system of Korea and Vietnam and to evaluate the master plan.
A survey was performed to analyse the current animal disease control system by questionnaires. A questionnaire was administered to the livestock-related experts(n = 116) residing in Gyeong-In region and the livestock farmers(n = 108) residing in Incheon from June to July in 2007. The data was analyzed statistically by SPSS 12.0 version. First, the offices related to the animal disease control were dispersed and their cooperation was not effective. Second, the scale of local disease centers was weaker than that of central one in both man-power(eg. veterinarians), budget and so on, and was not enough to control the outbreak of the main animal diseases. Third, there were also insufficient incentives for livestock farmers to report notifiable animal disease. Finally, there was limitation in bury area and incineration facilities. To develop domestic animal industry, control of the disease and rearing of the environmentally friendly livestock farm are the main directions in Gyeong-In region, Production of high quality and safe livestock products is the most important factor to expand the livestock industry. Conclusively, local animal disease center with comparison to central one should be expanded to control the disease and develop the livestock industry in Incheon metropolitan city.
It is very important to extract the heart region in the medical images. In this paper, we present the automatic heart region extraction in the EBT (electron beam tomography) images. We use contrast thresholding, anatomic knowledge, and mathematical morphology to extract the heart region. Using these results, we applied the active contour models (snakes) to search the exact region. We analyzed the experimental results by comparing the results with the results made by medical experts.
The objective of this study is to investigate a priority and selection of agricultural specialization items from Daegu and Gyeongbuk region by using analytical tools such as, the Analytic Hierarchy Process(AHP) and the Scoring Method. The results of this study are as follows; 1) Five major items were selected for each region based on Daegu and Gyeongbuk regional agricultural performances. 2) The results of AHP analysis, Daegu and Gyeongbuk's agricultural experts evaluated the weight of three decision-elements(objectiveness 0.35, efficiency 0.341, identity 0.309) and seven decision-elements. 3) Results of AHP and Scoring Method analysis, Investigated a priority of agricultural specialization 3 items in 25 cities and districts Daegu and Gyeongbuk regional agricultural performances. 4) Finally, The results of this study will provide basic information on agricultural specialization policy in Daegu and Gyeongbuk region.
Objectives : The aim of the study is to explain the general guidelines of the WHO standard acupuncture point locations (APLs). Understanding the general guidelines will enable experts to make the clear use of the standard APL for education, research and practice. Methods : In the beginning of development of the standard APL, experts made general guidelines to draw mutual agreements of the three nations (Korea, China, and Japan) on the standard APL. The guidelines include point locating methods, syntax of descriptive sentences, landmarks on body surface, reference acupuncture points, usage of anatomical terminology, and proportional bone measurements. Results : We found that there are some considerable problems in practical use of the APLs due to the strict application of anatomical terms, even on accessory phrases such as region of body in the sentence of each description. Conclusions : We hope that the study helps readers expand the understanding of the newly developed standard APLs resulting from increased application of acupuncture points. Also, it would be a reference to revise the WHO standard APLs in the future.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.27
no.6
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pp.827-831
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2013
This study aims to develop a pattern identification system (PIS) for general users to check up their body condition. We collected previous 3 PI questionnaires, with internal consistency reliability or validity of the diagnosis by experts, through a field test. For defining weights of pattern indices, we applied the analytic hierarchy process (AHP) method with 11 experts. PIS receive two kinds of symptoms of users : body region based symptoms and core symptoms for PIS. PIS suggest possible patterns and health information on the basis of selected symptoms with analysis by AHP. This study showed PIS could be easily used for general user who wants to access Korean Medicine compared to conventional PI system. Furthermore, it could be utilized with mobile environment or as remote medicine care.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.25
no.1
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pp.139-151
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2013
Recently, in the context of increased interest for marine tourism, Jeju region of South Korea has attractive waterfront space and also has potential requirements for development. The objective of this paper was to analyze the priority for resource development of waterfront in Jeju region. In order to calculate the importance of factors related to the development of waterfront in Jeju area, this study conducted exploratory factor analysis to extract the factors and established the AHP model based on the factors name focusing on a total of 198 tourists. In this study, in accordance with the procedures of AHP analysis, pairwise comparisons were conducted focusing on a total of 15 experts. Especially, difference test between groups (academics and bureaucratic) was conducted. In the 1st criterion for evaluation, 'exploring experience' factor is most important thing and 'facilities & infrastructure' factors were in the following order. In the secondary criterion, AHP analysis showed that experience facilities, environmental management, and absence of residents consciousness were the important factors. In the future time, the results of this research can be utilized as basic data in the aspects of tourism development in Jeju waterfront region.
Ali Yesilyurt;Oguzhan Cetindemir;Seyhan O. Akcan;Abdullah C. Zulfikar
Structural Engineering and Mechanics
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v.88
no.1
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pp.13-23
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2023
Seismic risk assessment studies are one of the most crucial instruments for mitigating casualties and economic losses. This work utilizes fragility curves to evaluate the seismic risk of single-story precast buildings, which are generally favored in Marmara's organized industrial zones. First, the precast building stock in the region has been categorized into nine sub-classes. Then, seven locations in the Marmara region with a high concentration of industrial activities are considered. Probabilistic seismic hazard assessments were conducted for both the soil-dependent and soil-independent scenarios. Subsequently, damage analysis was performed based on the structural capacity and mean fragility curves. Considering four different consequence models, 630 sub-class-specific loss curves for buildings were obtained. In the current study, it has been determined that the consequence model has a significant impact on the loss curves, hence, average loss curves were computed for each case investigated. In light of the acquired results, it was found that the loss ratio values obtained at different locations within the same region show significant variation. In addition, it was observed that the structural damage states change from serviceable to repairable or repairable to unrepairable. Within the scope of the study, 126 average loss functions were presented that could be easily used by non-experts in earthquake engineering, regardless of structural analysis. These functions, which offer loss ratios for varying hazard levels, are valuable outputs that allow preliminary risk assessment in the region and yield sensible outcomes for insurance activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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