Journal of the Korean Society of Mechanical Technology
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v.20
no.6
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pp.872-878
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2018
Steam tables including superheated, saturated and compressed region were simultaneously modeled using the neural networks. Pressure and temperature were used as two inputs for superheated and compressed region. On the other hand Pressure and dryness fraction were two inputs for saturated region. The outputs were specific volume, specific enthalpy and specific entropy. The neural network model were compared with the linear interpolation model in terms of the percentage relative errors. The criterion of judgement was selected with the percentage relative error of 1%. In conclusion the neural networks showed better results than the interpolation method for all data of superheated and compressed region and specific volume of saturated region, but similar for specific enthalpy and entropy of saturated region.
This study was carried out to investigate the distribution of PAHs in atmosphere and soil, and their relationship, accumulation tendency in soil, and its contain burden ratio (%) the PM$_{10}$ and soil were sampled adjacent to a roadside and analysed by HPLC from August 25th 1996 to September 22nd 1996 in Seoul and Kunggido area. The main results are summarized below 1. The concentration of PM$_{10}$ in the ambient air was showed in order of industrial region ($142.70\pm 21.77 \mu g/m^3$), commercial region ($136.51\pm 31.62 \mu g/m^3$), residential region ($110.12\pm 14.98 \mu g/m^3$), greenbelt region ($77.44\pm 12.12 \mu g/m^3$), respectively. 2. Distribution of PAHs concentration level in PM$_{10}$ and soil was showed in order of industrial region, commercial region, residential region, greenbelt region, respectively in all components. 3. The contain burden ratio (%) in PM$_{10}$ was attested that BbF was the highest contain burden component (21.7-32%) and An was the lowest contain burden component (0.35-1.95%) in all region. 4. The contain burden ratio (%) in soil was attested that Pb (20.5%) was the highest and An (0.8%) was the lowest contain burden component in industrial region and BbF (21.9%) and An (0.45%) were the same tendency in commercial region and Py (21.6%) and BkF (3.5%) were in residential region, Py (29%) and An (2.6%) were in greenbelt region. 5. The relationship between concentration of PAHs in PM$_{10}$ and soil was attested that the component of BbF (r=0.514) was very highly correlated, and there were significant in Fl and BaA in soil between industrial region and commercial region (P<0.05).
In this study a survey was conducted to compare the foods prepared for the Korean ancestral service on Memorial Day, Thanksgiving Day and New Year's Day in the Yeosu and Pusan areas. Me(tap) as the main food in the rituals was highly used on New Year's Day in the Pusan region, whereas Tteokguk was highly used in the Yeosu region. As for soup ingredients in the rituals, jogae, soegogi and mu were more frequently used in the Pusan region than in the Yeosu region on Memorial Day and festive days. Jogijjim, gaorijjim, sangeojjim, myeongtaejjim, galbijjim, dakjjim, and bugeojjim were highly used in the Yeosu region but cheongeojjim and domijjim were highly used in the Pusan region. Gosari and doraji namul were highly used in both regions but most vegetables were hishly used in the fきn region except for sukju and chwi namul. Jogi gui was the most common in both regions, whereas seodae, yangtae and byeongeo-gui were highly used in the Yeosu region but dubu, jogi and mineo-gui were highly used in the Pusan region. Songpyeon injeolmi, gangjeong, and yakgwa were highly used in the Pusan region. Most fruits except apple were highly used in the Pusan region. With regard to the liquor used for the rituals, there was no difference in the use of cheongju between the two areas, whereas takju was highly used in the Pusan region but soju was highly used in the Yeosu region. The results of this study showed that the use of ritual foods varied a little according to the region and that ritual food use was based on seasonal foods, preference of ancestors, and special products of the region.
This study aims to understand the patterns of spatial distribution of snowfall by Siberian High in the Honam region in Korea. In the Honam region, Siberian High induces snowfall dominantly. There is a huge amount of snowfall in the westward of the Noryung mountain ranges to the Wert coast in the Honam region affected by northwesterly wind directly from the Siberian High. The westward of the Noryung mountain ranges such as a heavy snowfall region has a various pattern of distribution of snowfall due to topography. The coast region has a large amount of snowfall by sea effect. And, snowfall amount is decreased from the coast to the inland plain. However, in front of mountain, snowfall is increase by reason of a forced ascending air to the mountain. In general the region where frequently appear a cumuliform cloud has a large amount of snowfall. A cumuliform cloud is frequent in the mountainous region in inland, the coast, and the inland plain in order Snowfall is intense in the coast and the mountainous region, and weak in the inland plain. In the mountainous region, a cumuliform cloud induced tv a forced ascending air by reason of topography generates snowfall mostly. This fact is the main difference with snowfall in the mountainous region and the coast region. In the result, in the Honam region, snowfall distribution and snowfall pattern are various, according to geographical climate factor such as sea and topography. The heavy snowfall region in the Honam region is divided into the coast region affected by sea effect and the mountainous region affected by topography effect.
In progressive image coding, if object region that have main contents in image are transmitted prior to the remained region, this method will be very useful. In this paper, the progressive image coding based on SPIHT using object region transmission method by priority is proposed. First, an original image is transformed by wavelet. Median filtering is used about wavelet transformed coefficient region for extracting object region. This extracted object region encoded by SPIHT. Then encoded object region are transmitted in advance of the remained region. This method is good to a conventional progressive image coding about entire original image. Experimental results show that the proposed method can be very effectively used for image coding applications such as internet retrieval and database searching system.
In this paper, the operation regions of a three-phase voltage-source PWM converter are defined: linear modulation region, allowed current region, linear control region, unity power-factor region, and power-factor decreasing region. Particularly, the power-factor decreasing region is first examined and defined as the region where both the sinusoidal input current control and the stable DC link voltage regulation can not be obtained with a unity power-factor operation. To avoid these undesirable effects, the optimal current vector is derived, which ensures the sinusoidal input current and the stable DC link voltage regulation with maximum power-factor available, and, in consequence, it extends the operation region of the PWM converter. The validity of the proposed control scheme is proved by the computer simulation.
Symmetry region searching can extract face region without a prior information in an image by using symmetric. However, this method requires a plenty of the computation time because the mask size to process symmetry region searching must be larger than the size of object such as eye, nose and mouth in face. in this paper, it proposed symmetric by using symmetry region searching and Wavelet Transform to reduce computation time of symmetry region searching, and It was applied to this method in an original image. To extract exact face region, we also experimented face region searching by using domain division in extraction region.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.4
no.2
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pp.29-33
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2008
As the measures of nuclear power plant utilities and manufacturers to reduce the defects of tube expansion region during manufacturing steam generators, many types of NDEs(Non-Destructive Examinations) are conducted to inspect the expansion region. The expansion region of tube is subject to degrade because of stress concentration induced by tube expansion, sludge pile and high temperature. So the inspections for tube expansion region have been reinforced. Liquid penetrant test, helium leak test, Bobbin profile test and hydraulic test are performed to confirm the integrity of tube expanded by hydraulic expansion method. Liquid penetrant test and helium leak test are used to inspect seal weld region on tubesheet end part. Bobbin Profile test is used to inspect fully the expanded region of steam generator tube. Hydraulic test finally verifies the integrity of seal weld region on tubesheet end part.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.1
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pp.35-46
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2019
Multivariate Confidence Region (MCR) cannot be used to obtain the confidence region of the mean vector of multivariate data when the normality assumption is not satisfied; however, the Quantile Confidence Region (QCR) could be used with a Multivariate Quantile Vector in these cases. The coverage rate of the QCR is better than MCR; however, it has a disadvantage because the QCR has a wide shape when the probability density function follows a bimodal form. In this study, we propose a Quantile Confidence Region using the Highest density (QCRHD) method with the Highest Density Region (HDR). The coverage rate of QCRHD was superior to MCR, but is found to be similar to QCR. The QCRHD is constructed as one region similar to QCR when the distance of the mean vector is close. When the distance of the mean vector is far, the QCR has one wide region, but the QCRHD has two smaller regions. Based on these features, it is found that the QCRHD can overcome the disadvantages of the QCR, which may have a wide shape.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.4
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pp.71-79
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2017
Recently, Fire watching and dangerous substances monitoring system has been being developed to enhance various fire related security. It is generally assumed that fire flame extraction plays a very important role on this monitoring system. In this study, we propose the fire flame extraction method of Non-Residential Facilities based on core object extraction in image. A core object is defined as a comparatively large object at center of the image. First of all, an input image and its decreased resolution image are segmented. Segmented regions are classified as the outer or the inner region. The outer region is adjacent to boundaries of the image and the rest is not. Then core object regions and core background regions are selected from the inner region and the outer region, respectively. Core object regions are the representative regions for the object and are selected by using the information about the region size and location. Each inner region is classified into foreground or background region by comparing its values of a color histogram intersection of the inner region against the core object region and the core background region. Finally, the extracted core object region is determined as fire flame object in the image. Through experiments, we find that to provide a basic measures can respond effectively and quickly to fire in non-residential facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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