한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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pp.1-1
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2002
This talk provides an overview of current work in my research group on the syntactic annotation of the T bingen corpus of spoken German and of the German Reference Corpus (Deutsches Referenzkorpus: DEREKO) of written texts. Morpho-syntactic and syntactic annotation as well as annotation of function-argument structure for these corpora is performed automatically by a hybrid architecture that combines robust symbolic parsing with finite-state methods ("chunk parsing" in the sense Abney) with memory-based parsing (in the sense of Daelemans). The resulting robust annotations can be used by theoretical linguists, who lire interested in large-scale, empirical data, and by computational linguists, who are in need of training material for a wide range of language technology applications. To aid retrieval of annotated trees from the treebank, a query tool VIQTORYA with a graphical user interface and a logic-based query language has been developed. VIQTORYA allows users to query the treebanks for linguistic structures at the word level, at the level of individual phrases, and at the clausal level.
A purpose of this study is to investigate the acoustic characteristics of English stress produced by the two groups of South Kyungsang (henceforth, SK) Korean speakers: high-proficiency and low-proficiency with reference to English native speakers. Another purpose is to compare results from the high- and low-proficiency SK Korean subjects with those of the native speakers, and to provide an analytical account of how approximate the high-proficiency SK Korean subjects' production is to the native speakers' and how different the low-proficiency SK Korean subjects' is from the native speakers'. Results indicated that the native speakers' main strategy used in producing stressed syllables was duration while the high-proficiency SK Korean subjects' was predominantly pitch-oriented. The low-proficiency SK Korean subjects' pitch patterns showed regularity, emphasizing the penultimate syllable with pitch. In comparing duration among the three groups, both groups of the SK Korean subjects became more even in their duration values for each syllable as the structure of the word or the sentence became more complex.
환경적 요인으로 인하여 측정간격이 지속시간이 변할 수 있는 지의 l여부를 알아보기 위해 실험을 행하였다. 실험에서의 측정간격은 어절단위이며 이러한 실험을 통해서 소위 구-길이 효과의 한 츠면도 파악해 볼 수 있다. 측정간격 양쪽의 어절에서 체계적인 음절증가를 유도한 뒤 나타날 수 있는 측정간격의 지속시간에서의 변화율을 측정하였다. 결과는 엄격한 의미에서 체계적으로 기술될 수 있을 만한 단음화효과는 나타나지 않았다. 어느 정도의 융통성을 둔다면 순행단음화 효과의 부분적인 출현은 인정할 만하다. 문장의 중간에 위치한 어절과 양쪽 환경 각각을 짝을 지워 상관관계를 따져본 결과 양의 상관이 더 많이 나타났다. 결과적으로 실험에서의 측정간격은 지속시간에 관한 한 문장 내에서 독립적인 활동을 하는 단위로 생각할 수 있다.
Conventioally the decoding methods and the design of coset codes for burst synchronization and error detection have been based on the concept that slips occuring to the right or to the left with respect to a reference timing are corrected. In this paper we newly approach to the design of coset codes relying on the condition that only a single code word can exists in an observation interval, which provides an extentended view on the conventional approach. A theorem concerning the condition is presented. A combined burst synchronization and error detection system with maximum slip correction capability have been devised based on the theorem and a detection method is falsely accepted in the presented of channel errors. The false acceptance probabilities of the system are derived and its performance is analyzed through computer computation using the derived results.
본 연구는 코로나19 사태로 인하여 최근 이슈로 떠오르는 '마스크 5부제'에 대한 온라인 뉴스 기사와 카페글을 분석하여 언론과 대중들의 반응을 담고 있는 매스 미디어와 소셜 미디어 의제를 파악하고, 그 차이점을 알아보았다. 분석을 위해 네이버 뉴스 기사 전문 2,096건과 카페글 1,840건을 수집하고 데이터 전처리 과정과 정제과정을 거쳐 단어 빈도분석, 워드 클라우드, LDA 토픽모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과, 매스 미디어에 비해 소셜 미디어는 '대리 구매', '개학 연기', '마스크 사용', '마스크 구입'과 같이 실생활 관련 토픽이 나타나 개인 미디어의 특성이 반영되어 정보 전달의 기능 보다는 개인의 의견, 감정, 정보를 교류하는 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구에 적용된 연구방법의 적용으로 다양한 미디어 분석을 통해 사회이슈가 공중의제화되고, 정부의제로 진화하는 정책의제설정 과정에서 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.
Recently, utilization of mobile Internet services is rapidly increasing. To properly accelerate the vitalization of mobile Internet usage, we have to know exactly about the factors affecting potential users' value recognition and intention to use. Technology acceptance model (TAM) is one of the most powerful reference framework for the individual user's adoption of IT innovations. This research borrowed core concept of TAM, and tried to explain users' intention to use mobile Internet by understanding the direct and indirect effects of subjective norm and perceived usefulness. To increase the explanatory power of the model, this paper introduced personal innovativeness as a key moderator variable. The research findings include; i) subjective norm has strong positive influence on perceived usefulness and intention to use, ii) perceived usefulness has positive influence on intention to use, iii) the influence of subject norm is greater than that of perceived usefulness, iv) positive influence of subjective norm on the perceived usefulness and intention to use are significantly stronger in the case of low personal innovativeness sub-group than the case of high personal innovativeness sub-group, and v) high personal innovativeness sub-group have shown strongly positive influence of perceived usefulness on the intention to use while there is no such significant relationship in the case of low personal innovativeness sub-group. Based on these findings, this paper proposed several guidelines to increase the adoption and the usage of mobile Internet; i) word-of-mouth is extremely important, ii) to form a good word-of-mouth, it will be very important to make early adopters and heavy users have positive direct experiences of using mobile Internet.
본 논문은 화자 독립의 단독이 언직에 관한 연구로 기존의 MSVQ(multisection vector quantization) 일질시스템을 개선한 새로운 MSVQ 시스템을 제안한다. 제안된 내용은 기존의 시스템과는 달리 인식시 시험패턴의 구간 수를 표준패턴의 구간 수보다 한 구간 더 늘리는 것이다. 이 방법에 의한 실험시 인식 대상으로는 146개의 DDD 지역망을 선택했으며, 특징 파라베타로는 12사 LPC 스트럼(cepstrum) 계수를 사용했고 코드북 지정석 중심점 구하는 방법으로 MINSUM과 MINIMAX기법을 사용하였다. 실험 결과에 의하면 DTW(dynamic time warping) 패턴 매칭 방법, VQ(vector quantization)에 의한 방법은 물론 기존의 MSVQ 방법보다 계산량이 감소함과 동시에 더 높은 인식율을 얻을 수 있었다. 수 있었다.
본 논문에서는 잡음과 전화선로의 왜곡이 음성인식에 미치는 영향을 알아보고, 전처리 과정을 추가하여 이를 개선하는 방법을 제안하였다. 컴퓨터 모의실험은 음소적으로 고르게 분포되어있는 한국어 격리단어 100단어를 각각 10회 발음한 1000개 데이타를 대상으로하고, 화자종속으로 수행하였다. 먼저 잡음에 대한 개선방법으로 spectral subtraction을 제안하였는데, 이것은 매우 간단하면서도 좋은 성능을 보였다. 다음으로 대역폭제한과 전송로왜곡의 영향을 실험하였는데, 대역폭의 제한과 진폭왜곡은 인식율을 크게 떨어뜨렸으나 위상왜곡은 별로 영향이 없었다. 또, 전송로의 영향을 개선하기 위하여 training data를 사용하여 기준패턴을 변화시키는 방법을 제안하였다. 잡음과 전송로의 왜곡이 동시에 있는 경우에 인식율이 7.7~26.4% 밖에 되지 않았는데, 위에서 제안한 방법을 이용하여 76.2~92.3%로 개선되었다.
자율주행자동차는 운전자의 조작 없이 목표지점까지 스스로 주행환경을 인식하여 운행하는 최첨단 자동차를 말하며 위성항법장치, 센서 등으로 위치를 측정하고 주행환경을 인식, 연산장치로 가감속 차선변경 등 자율주행을 제어한다. 최근, 자동차 산업은 기존 기계공학과 정보통신, 센서, 위성항법 등 첨단기술이 총 집약된 자율주행 자동차로 빠르게 진화중이다. 교통안전 정책과제 분석은 Issue-Tree를 활용하여 분석하였다. Issue-Tree 방법론은 복잡한 문제를 세분화하여 구체화하고, 체계적으로 접근하는 문제해결 도구로 자율주행자동차 도입에 따른 교통안전 관련 Issue의 해결을 위한 정책과제를 도출하기 위해 사용된다. 교통안전 정책과제를 분석하기 위해는 우선 미래 사회 및 교통여건 변화로부터 Key Word를 도출하고, 이와 연계되는 국내외 도로교통 정책/계획을 확인하여 국내외 도로 교통 정책목표 Key Word를 도출하였다. 도출된 정책목표 Key Word로부터 핵심적인 Issue를 도출하였는데, 이때 Issue-Tree 방법을 통해 체계화하였다.
반도체 소자가 소형화 되면서 소자의 신뢰성을 유지하고 전력 소모를 줄이기 위해 기가-비트 DRAM의 동작 전압은 1.5V 이하로 줄어들 것으로 기대된다. 따라서 기가-비트 DRAM을 구현하기 위해 저전압 회로 설계 기술이 요구된다. 이 연구에서는 지금까지 발표된 저전압 DRAM 회로 설계 기술에 대한 조사결과를 기술하였고, 기가-비트 DRAM을 위해 4가지 종류의 저전압 회로 설계 기술을 새로이 제안하였다. 이 4가지 저전압 회로 설계 기술은 subthreshold 누설 전류를 줄이는 계층적 negative-voltage word-line 구동기, two-phase VBB(Back-Bias Voltage) 발생기, two-phase VPP(Boosted Voltage) 발생기와 밴드갭 기준전압 발생기에 대한 것인데, 이에 대한 테스트 칩의 측정 결과와 SPICE 시뮬레이션 결과를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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