The Journal of Information Systems (한국정보시스템학회지:정보시스템연구)

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Moderating Effects of Personal Innovativeness on the Relationship between Perceived Usefulness, Subjective Norm and Intention to Use Mobile Internet

인지된 유용성과 주관적 규범이 모바일인터넷 사용 의도에 미치는 영향에 있어 개인 혁신성향의 조절효과에 대한 연구

  • Received : 2010.08.04
  • Accepted : 2010.08.31
  • Published : 2010.09.30
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Abstract

Recently, utilization of mobile Internet services is rapidly increasing. To properly accelerate the vitalization of mobile Internet usage, we have to know exactly about the factors affecting potential users' value recognition and intention to use. Technology acceptance model (TAM) is one of the most powerful reference framework for the individual user's adoption of IT innovations. This research borrowed core concept of TAM, and tried to explain users' intention to use mobile Internet by understanding the direct and indirect effects of subjective norm and perceived usefulness. To increase the explanatory power of the model, this paper introduced personal innovativeness as a key moderator variable. The research findings include; i) subjective norm has strong positive influence on perceived usefulness and intention to use, ii) perceived usefulness has positive influence on intention to use, iii) the influence of subject norm is greater than that of perceived usefulness, iv) positive influence of subjective norm on the perceived usefulness and intention to use are significantly stronger in the case of low personal innovativeness sub-group than the case of high personal innovativeness sub-group, and v) high personal innovativeness sub-group have shown strongly positive influence of perceived usefulness on the intention to use while there is no such significant relationship in the case of low personal innovativeness sub-group. Based on these findings, this paper proposed several guidelines to increase the adoption and the usage of mobile Internet; i) word-of-mouth is extremely important, ii) to form a good word-of-mouth, it will be very important to make early adopters and heavy users have positive direct experiences of using mobile Internet.

Keywords

References

  1. 고미현, 권순동, "인터넷 커뮤니티에서 사용자 참여가 밀착도와 지속적 이용의도에 미치는 영향," 경영정보학연구, 제18권, 제2호, 2008, pp. 41-72.
  2. 고준, 신선진, 김희웅, "온라인 커뮤니티에서 자기표현욕구의 영향요인과 디지털 아이템 구매의도에 미치는 효과," 경영정보학연구, 제18권 제1호, 2008, pp. 117-144.
  3. 곽기영, 이유진, "디지털 컨버전스 시대의 모바일 뱅킹 사용 의도 결정요인에 관한 연구," Information Systems Review, 제7권, 제2호, 2005, pp. 85-100.
  4. 곽기영, 지소영, "인터넷 구매결정과정에서의 관여도의 조절효과에 관한 연구," 경영정보학연구, 제18권, 제2호, 2008, pp. 15-40.
  5. 김경규, 류성렬, 김문오, 김효진, "모바일 웹 브라우징 서비스의 사용의도에 영향을 미치는 요인: 자기효능감과 사회적 영향," Journal of Information Technology Applications & Management, 제16권, 제1호, 2009, pp. 149-168.
  6. 김기문, "정보기술 수용의 다채널 관점," 경영학연구, 제37권, 제4호, 2008, pp. 873-900.
  7. 김기문, 남상민, 이호근, "모바일뱅킹 환경에서 서비스 채택 의도와 피신뢰자 유형," Information Systems Review, 제9권, 제2호, 2007, pp. 6-83.
  8. 김상현, 송영미, "모바일 웹 2.0 사용의도에 영향을 주는 요인에 대한 실증연구," 경영교육논총, 제59집, 2010, pp. 365-389.
  9. 김상훈, 진동욱, "모바일 상거래 성과의 영향요인에 관한 연구," e-비즈니스연구, 제7권, 제2호, 2006, pp. 185-213.
  10. 김상훈, 진동욱, 최점기, "모바일 커머스(M-Commerce) 사용자 만족도의 영향요인에 관한 실증적 연구," e-비즈니스연구, 제7권, 제1호, 2006, pp. 3-27.
  11. 김은아, 문희진, "사용자가 인지한 시간이 모바일서비스 이용의도에 미치는 영향: 유비쿼터스 특성의 조절효과를 고려하여," 정보시스템연구, 제18권 제3호, 2009, pp. 155-181.
  12. 김인재, 이정우, "무선 인터넷 서비스 수용의 영향요인에 관한 연구," Information Systems Review, 제3권, 제1호, 2001, pp. 83-101.
  13. 김효정, 한창희, 서보밀, 김근종, "모바일 게임 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구," 한국전자거래학회지, 제10권, 제1호, 2005, pp. 1-19.
  14. 나선영, 황하진, 강민석, "개인의 특성변수에 기초한 u-Commerce 수용요인 실증분석: 기술수용모형의 적용," 정보시스템연구, 제15권, 제4호, 2006, pp. 73-98.
  15. 노미진, 김호열, "모바일 특성이 모바일 서비스 수용에 미치는 영향," 경영교육논총, 제48집, 2007, pp. 125-150.
  16. 디지털타임즈, "이동전화 보급률 인구대비 100%돌파," 2010년 6월 21일.
  17. 문현필, 옥석재, "모바일 서비스 사용의 영향 요인에 관한 연구," 정보시스템연구, 제14권, 제2호, 2005, pp. 133-154.
  18. 서울경제신문, "스마트폰 가입자 300만명 시대," 2010년 7월 29일.
  19. 서창교, 정현정, "인터넷 서점의 이용의도에 영향을 미치는 요인," 정보시스템연구, 제17권, 제3호, 2008, pp. 111-134. https://doi.org/10.5859/KAIS.2008.17.3.111
  20. 송희석, 김경철, "모바일 상거래 서비스의 저항요인," 한국전자거래학회지, 제11권, 제2호, 2006, pp. 111-134.
  21. 신영미, 이승창, 이호근, "무선 인터넷 서비스 수용에 영향을 미치는 요인에 대한 연구: 시스템 특성, 사용자 인지, 그리고 사용," 경영학연구, 제33권, 제5호, 2004, pp. 1283-1310.
  22. 양희동, 권순동, "정보시스템 수용모델에 있어서 사회적 영향의 조작화와 역할," 한국경영과학회지, 제28권, 제1호, 2003, pp. 97-113.
  23. 양희동, 문윤지, "정보기술 수용에 있어서 사용자 특성과 정보기술 특성에 따른 사회적 영향의 차이," 경영정보학연구, 제15권, 제2호, 2005, pp. 97-120.
  24. 엄명용, 김미량, 김태웅, "PMP 활용에 관한 영향 요인 분석: 유비쿼터스적 특성, 커뮤니티, 이미지, 인지된 즐거움을 중심으로," 경영과학, 제24권, 제2호, 2007, pp. 95-114.
  25. 오종철, "인터넷 서비스 수용의 영향요인: UTAUT 모형에 대한 재평가," 경영학연구, 제39권, 제1호, 2010, pp. 55-79.
  26. 유일, 최혁라, "온라인 커뮤니티에서 사회적 영향이 플로우, 지각된 유용성, 이용의도에 미치는 영향: 싸이월드를 중심으로," 정보시스템연구, 제17권, 제2호, 2008, pp. 113-135.
  27. 유철우, 김용진, 문정훈, 최영찬, "무리행동과 지각된 유용성이 이러닝 컨텐츠 구매의도에 미치는 영향: 구매 경험에 의한 비교분석," 경영정보학연구, 제18권, 제4호, 2008, pp. 105-130.
  28. 유호선, 김민용, 권오병, "유비쿼터스 컴퓨팅 서비스 수용에 영향을 미치는 요인 연구," 한국전자거래학회지, 제13권, 제2호, 2008, pp. 117-147.
  29. 이상호, 김재범, "개인의 가치, 특성, 품질이 IPTV 양방향서비스 수용에 미치는 영향 연구: TAM의 확장모형," 경영학연구, 제36권, 제7호, 2007, pp. 1751-1783.
  30. 이웅규, "정보기술 수용에서 사용용이성과 통제 가능성을 하위차원으로 하는 지각된 사용통제의 역할," 경영정보학연구, 제18권, 제2호, 2008, pp. 1-14.
  31. 이웅규, 이승헌, "정보기술사용에서의 놀이성, 유용성 그리고 사회적 영향: 미니홈피 사용을 중심으로," 경영정보학연구, 제15권, 제3호, 2005, pp. 91-109.
  32. 이원준, 이정섭, 김태웅, 백태영, "무선 인터넷 서비스의 사용자 수용," 경영정보학연구, 제14권, 제2호, 2004, pp. 61-86.
  33. 이태민, 전종근, "유비쿼터스 접속성과 상황기반 제공성이 모바일 상거래 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구 - 기술수용모델 적용을 중심으로," 경영학연구, 제33권, 제4호, 2004, pp. 1043-1071.
  34. 정수연, 박 철, "서비스 유형의 조절효과를 고려한 모바일 서비스 수용에 영향을 미치는 요인: 모바일 게임과 모바일 금융 서비스를 중심으로," Information Systems Review, 제9권, 제1호, 2007, pp. 23-44.
  35. 한국인터넷진흥원, 2009년 무선인터넷이용실태조사, 2009년 12월
  36. 행정안전부 정보화전략실/정보화기획관 정보문화과, 무선인터넷 기기 보유율 통계표 IDTX_12017_A049, 2007.
  37. 황용은, 서현주, "모바일 인터넷 지속사용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 개인의 지각과 사회적 영향 측면에서의 실증연구," e-비즈니스연구, 제7권, 제5호, 2006, pp. 141-164.
  38. Adams, D.A., R.R. Nelson, and P.A. Todd, "Perceived Usefulness, Ease of Use, and Usage of Information Technology: A Replication," MIS Quarterly, Vol.16, No.2, 1992, pp. 227-247. https://doi.org/10.2307/249577
  39. Agarwal, R. and E. Karahanna, "Time Flies When You're Having Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology Usage," MIS Quarterly, Vol.24, No.4, 2000, pp.665-694. https://doi.org/10.2307/3250951
  40. Agarwal, R. and J. Prasad, "A Conceptual and Operational Definition of Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology," Information Systems Research, Vol.9, No.2, 1998, pp. 204-215. https://doi.org/10.1287/isre.9.2.204
  41. Ajzen, I., "The Theory of Planned Behavior," Organizational Behavior and Human Decision Process, Vol.50, 1991, pp. 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
  42. Chae, M and K. Kim, "What's So Different about the Mobile Internet?" Communications of the ACM, Vol.46, No.12, 2003, pp. 240-247 https://doi.org/10.1145/953460.953506
  43. Chin, W.W., "Issues and Opinion on Structural Equation Modeling," MIS Quarterly, Vol.22, No.1, 1998, pp. vii-xvi.
  44. Chin, W.W., B.L. Marcolin, and P.R. Newsted, "A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study," Information Systems Research, Vol.14, No.2, 2003, pp. 189-217. https://doi.org/10.1287/isre.14.2.189.16018
  45. Davis, F.D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, Vol.13, No.3, 1989, pp. 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  46. Davis, F.D., R.P. Bagozzi, and P.R. Warshaw, "User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models," Management Science, Vol.35, No.8, 1989, pp. 982-1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
  47. Daft, R.L. and R.M. Steers, Organizations: A Micro/Macro Approach, Scott, Foresman and Company, Illinois, 1986 (Reprinted by Pang-Han Publishing Company, Seoul).
  48. Fang, X., S. Chan, J. Brzezinski, and S. Xu, "Moderating Effects of Task Type on Wireless Technology Acceptance," Journal of Management Information Systems, Vol.22, No.3, Winter 2005-6, pp. 123-157. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222220305
  49. Fornell, C. and F.L. Bookstein, "Two Structural Equation Models: LISREL and PLS Applied to Consumer Exit-Voice Theory," Journal of Marketing Research, Vol.19, No.4, 1982, pp. 440-452. https://doi.org/10.2307/3151718
  50. Gefen, D., E. Karahanna, and D.W. Straub, "Trust and TAM in Online Shopping: An Integrative Model," MIS Quarterly, Vol.27, No.1, 2003, pp. 51-90.
  51. Gefen, D. and D. Straub, "The Relative Importance of Perceived Ease of Use in IS Adoption," Journal of Association for Information Systems, Vol.1, Article 8, 2000, pp. 1-28.
  52. Hong, S. and K.Y. Tam, "Understanding the Adoption of Multipurpose Information Appliances: The Case of Mobile Data Services," Information Systems Research, Vol.17, No.2, 2006, pp. 162-179. https://doi.org/10.1287/isre.1060.0088
  53. Hsu, C. and J.C. Lin, "Acceptance of Blog Usage: The Role of Technology Acceptance, Social Influence and Knowledge Sharing Motivation," Information & Management, Vol.45, Issue 1, 2008, pp. 65-74. https://doi.org/10.1016/j.im.2007.11.001
  54. Im, I., Y. Kim, and H. Han, "The Effects of Perceived Risk and Technology Type on Users' Acceptance of Technologies," Information & Management, Vol.45, Issue 1, 2008, pp. 1-9. https://doi.org/10.1016/j.im.2007.03.005
  55. Keil, M., B.C.Y. Tan, K. Wei, and T. Saarnen, "A Cross-Cultural Study on Escalation of Commitment Behavior in Software Project," MIS Quarterly, Vol.24, No.2, 2000, pp. 299-325. https://doi.org/10.2307/3250940
  56. Kim, H., H.C. Chan, and S. Gupta, "Value-based Adoption of Mobile Internet: An Empirical Investigation," Decision Support System, Vol.43, 2007, pp. 111-126. https://doi.org/10.1016/j.dss.2005.05.009
  57. Kleijnen, M., M. Wetzels, and K.D. Ruyter, "Consumer Acceptance of Wireless Finance," Journal of Financial Services Marketing, Vol.8, No.3, 2004, pp. 206-217. https://doi.org/10.1057/palgrave.fsm.4770120
  58. Lopez-Nicolas, C., F.J. Molina-Castilo, and H. Bouwman, "An Assessment of Advanced Mobile Services Acceptance: Contributions from TAM and Diffusion Theory Models," Information & Management, Vol.45, Issue 6, 2008, pp. 359-364. https://doi.org/10.1016/j.im.2008.05.001
  59. Lu, J. C. Liu, C. Yu, and K. Wang, "Determinants of Accepting Wireless Mobile Data Services in China," Information & Management, Vol.45, Issue 1, 2008, pp. 52-64 https://doi.org/10.1016/j.im.2007.11.002
  60. Mallat, N., M. Rossi, V.K. Tuunainen, and A. Oorni, "The Impact of Use Context on Mobile Services Acceptance: The Case of Mobile Ticketing," Information & Management, Vol.46, Issue 3, 2009, pp. 190-195. https://doi.org/10.1016/j.im.2008.11.008
  61. Midgley, D.F. and G.R. Dowling, "Innovativeness: The Concept and It's Measurement," Journal of Consumer Research, Vol.4, 1978, pp. 229-242. https://doi.org/10.1086/208701
  62. Moore, G.C. and I. Benbasat, "Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation," Information Systems Research, Vol.2, No.3, 1991, pp. 192-222. https://doi.org/10.1287/isre.2.3.192
  63. Pedersen, P.E., "Adoption of Mobile Internet Services: An Exploratory Study of Mobile Commerce Early Adopters," Journal of Organizational Computing, Vol.15, No.2, 2005, pp. 203-222. https://doi.org/10.1207/s15327744joce1503_2
  64. Rogers, E.M., Diffusion of Innovation (5th Ed.), Free Press, New York, 2003.
  65. Szajna, B., "Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model," Management Science, Vol.42. No.1, 1996, pp. 85-92. https://doi.org/10.1287/mnsc.42.1.85
  66. Taylor, S. and P.A. Todd, "Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models," Information Systems Research, Vol.6, No.2, 1995, pp. 144-176. https://doi.org/10.1287/isre.6.2.144
  67. Teo H.H., K.K. Wei, and I. Benbasat, "Predicting Intention to Adopt Interorganization Linkages: An Institutional Perspective," MIS Quarterly, Vol.27, No.1, 2003, pp. 19-49.
  68. van der Heijden, H., "User Acceptance of Hedonic Information Systems," MIS Quarterly, Vol.28, No.4, 2004, pp. 695-704.
  69. Venkatesh, V. and F.D. Davis, "A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies," Management Science, Vol.46, No.2, 2000, pp. 186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
  70. Venkatesh, V., M.G. Morris, G.B. Davis, and F.D. Davis, "User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View," MIS Quarterly, Vol.27, No.3, 2003, pp. 425-478.
  71. Wu, J. and S. Wang, "What Drives Mobile Commerce? An Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model," Information & Management, Vol.42, Issue 5, 2005, pp. 719-729. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.07.001
  72. Yu, J., I. Ha, M. Choi, and J. Rho, "Extending the TAM for a T-Commerce," Information & Management, Vol.42, Issue 7, 2005, pp. 965-976. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.11.001
  73. Wareham, J.D., X. Busquets, and R. Austin, "Creative, Convergent, and Social: Prospects for Mobile Computing," Journal of Information Technology, Vol.24, 2009, pp. 139-143. https://doi.org/10.1057/jit.2009.1

Cited by

  1. An Empirical Study on Factors Influencing Non-Work Related Use Behavior of Smartphone vol.17, pp.8, 2012, https://doi.org/10.9708/jksci.2012.17.8.115
  2. An Empirical Study on the Improvement of Apartment House Governance Based on Mobile Voting : Focusing on the Agency Cost Problem vol.17, pp.1, 2016, https://doi.org/10.20462/TeBS.2016.02.17.1.127