Kim, Se Hee;Kwon, Jung-hyun;Cho, Kang Hee;Shin, Il Sheob;Jun, Ji Hae;Cho, Sang-Yun
Korean Journal of Plant Resources
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v.34
no.5
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pp.443-450
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2021
Peach flesh color is commercially important criteria for classification and has implications for nutritional quality. To breed new yellow-fleshed peach cultivar many cross seedlings and generations should be maintained. Therefore it is necessary to develop early selection molecular markers for screening cross seedlings and germplasm with economically important traits to increase breeding efficiency. For the comparison of transcription profiles in peach varieties with a different flesh color expression, two cDNA libraries were constructed. Differences in gene expression between yellow-fleshed peach cultivar, 'Changhowon Hwangdo' and white-fleshed peach cultivar, 'Mibaekdo' were analyzed by next-generation sequencing (NGS). Expressed sequence tag (EST) of clones from the two varieties was selected for nucleotide sequence determination and homology searches. Putative single nucleotide polymorphisms (SNPs) were screened from peach EST contigs by high resolution melting (HRM) analysis, SNP ID ppa002847m:cds and ppa002540m:cds displayed specific difference between 17 yellow-fleshed and 21 white-fleshed peach varieties. The SNP markers for distinguishing yellow and white fleshed peach varieties by HRM analysis offers the opportunity to use early selection. This SNP markers could be useful for marker assisted breeding and provide a good reference for relevant research on molecular mechanisms of color variation in peach varieties.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.29
no.2
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pp.397-405
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1999
Purpose: To clarify the usefulness and the limitation of Digora system/sup (R)/ by evaluating the physical characteristics as the quantitative image on Image Plate(Ip). Materials and Methods: Radiograms were taken by Heliodent MD(Siemens Co.. Germany) with the image plate for adult. Cu-step wedge as reference material. and three pieces of dry mandibular bone. Image analysis was performed by single color enhancement. density measurement with histogram. The relationship between the exposure conditions and the distribution of the pixel values of the image. the variation of pixel values of each step of Cu-step wedge at two different area and Cu-equivalent value of three pieces of dry mandibular bone measure by the conversion equation. Results: There was no linear relationship between the exposure condition and the average pixel value of the image. of which the distribution was not even. The pixel value differences between the center portion and the periphery were ranged from 60 to 70 in vertical plane and from 15 to 26 in horizontal plane. Two plot profile formed at two different areas of the Cu-step wedge were different. The measured Cu-equivalent values showed the discrepancy among the times of measurement. Conclusion: As above results. Image Plate(Ip) of Digora system/sup (R)/ showed the limitation as the quantitative image. The physical property of IP was expected to need to be compensated for the quantitative evaluation of the bone or others
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.2
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pp.775-792
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2015
Person re-identification is an important and challenging task in computer vision with numerous real world applications. Despite significant progress has been made in the past few years, person re-identification remains an unsolved problem. This paper presents a novel appearance-based approach to person re-identification. The approach exploits region covariance matrix and color histograms to capture the statistical properties and chromatic information of each object. Robustness against low resolution, viewpoint changes and pose variations is achieved by a novel signature, that is, the combination of Log Covariance Matrix feature and HSV histogram (LCMH). In order to further improve re-identification performance, third-party image sets are utilized as a common reference to sufficiently represent any image set with the same type. Distinctive and reliable features for a given image set are extracted through decision boundary between the specific set and a third-party image set supervised by max-margin criteria. This method enables the usage of an existing dataset to represent new image data without time-consuming data collection and annotation. Comparisons with state-of-the-art methods carried out on benchmark datasets demonstrate promising performance of our method.
This paper presents a novel face recognition algorithm based on the deep convolution neural network and key point detection jointed local binary pattern methodology to enhance the accuracy of face recognition. We firstly propose the modified face key feature point location detection method to enhance the traditional localization algorithm to better pre-process the original face images. We put forward the grey information and the color information with combination of a composite model of local information. Then, we optimize the multi-layer network structure deep learning algorithm using the Fisher criterion as reference to adjust the network structure more accurately. Furthermore, we modify the local binary pattern texture description operator and combine it with the neural network to overcome drawbacks that deep neural network could not learn to face image and the local characteristics. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm obtains stronger robustness and feasibility compared with the other state-of-the-art algorithms. The proposed algorithm also provides the novel paradigm for the application of deep learning in the field of face recognition which sets the milestone for further research.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.215-222
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2006
From experiment results on pharmacetical characteristics and analysis of Glycyrrhizin extract, some conclusions are obtained as follows. From results on extract experiment of Glycyrrhizin, it appeared about 8%-extraction ratio as semi-solid state, and after dried in freezing from Glycyrrhizin extract of semi-solid state, it obtained about 70%-Glycyrrhizin extract as solid state of yellow gold color. From results on antimicrobial experiment of Glycyrrhizin extract, number of S-typhimurium and Fungus in microbe decreased more and more according to time passage. This phenomenon shows that Glycyrrhizin extract keeps antimicrobial effect. From results on antioxidation experiment of Glycyrrhizin extract, DPPH scavenging activity of free radical shows that Glycyrrhizin extract appears more remarkable reduction ability than reference samples. This phenomenon means that antioxidation of Glycyrrhizin extract appears higher than Vitamin-C and BHA. From results on instrument analysis, the fatty and aromatic components of 2-pentanone, cyclohexasiloxane, tetrasiloxane, benzoquinoline-2-carboxylic acid etcs from Glycyrrhizin extract was detected with GC/MS and inorganic components of Ca, Mg, Ti, Zn, Fe etcs from Glycyrrhizin extract was detected with ICP/OES.
The objective of this study was to determine the optimum mixing ratio of Opuntia humifusa powder and sugar in the preparation of muffin. The optimal sensory composite recipe was determined by following the central composites for muffin with different levels of Opuntia humifusa powder (A) and sugar (B). The analysis was performed using the response surface methodology, and the sensory evaluation was performed with the data. Ten experimental recipes, including two with reference points in the composition, were selected. The compositional and functional properties were measured, and the physical and sensory values were applied to the mathematical models. Perturbation plots showed the effects of each ingredient on the final product. Measurements showed significant values in lightness (p<0.05), sweetness (p<0.05), hardness (p<0.05), gumminess (p<0.05) and cohesiveness (p<0.01). The sensory measurements showed significant values in color (p<0.05), flavor (p<0.05), appearance (p<0.05), softness (p<0.05) and overall quality (p<0.05). Based on the numerical and graphical methods, the optimal formulation was determined to be 6.10 g of Opuntia humifusa powder and 82.61 g of sugar.
The purpose of this paper is to understand some methods to provide women's shoes and their design images from the 1920s to the 1940s, and to benefit from the new methods for creative design and new materials in the future. It also examined the features with the academic background of women's shoes. To target on analysis items and shoes design factors, moreover, it made reference to the paper by former research. As a result, 28 shoes (30.04%) in the 1920s, 47 shoes(51.09%) in the 1930s, and 17 shoes (18.47%) in the 1940s have been collected. The strap shoes, combination color, bright texture, and buckle trimmings are first on the list. The most popular shoes were pumps and strap, in terms of design and shape. In particular, black was one of the common and popular colors. Most of the shoes had buckles. Texture also was brilliant. This study was meaningful to provide understanding and information about a variety of women's shoes designs from the 1920s to the 1930s.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2000.11a
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pp.207-217
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2000
In this paper, we describe an image processing algorithm which is able to recognize the road lane. This algorithm performs to recognize the interrelation between AGV and the other vehicle. We experimented on AGV driving test with color CCD camera which is setup on the top of vehicle and acquires the digital signal. This paper is composed of two parts. One is image preprocessing part to measure the condition of the lane and vehicle. This finds the information of lines using RGB ratio cutting algorithm, the edge detection and Hough transform. The other obtains the situation of other vehicles using the image processing and viewport. At first, 2 dimension image information derived from vision sensor is interpreted to the 3 dimension information by the angle and position of the CCD camera. Through these processes, if vehicle knows the driving conditions which are angle, distance error and real position of other vehicles, we should calculate the reference steering angle.
The object of this research is to know the characteristics of design for stage costume design through experiencing production of costume design of Mascani's opera "Cavalleria Rusticana" and to know the effect of stage costume at real performance. Background of times and characteristics were reviewed by analyzing opera. And reference regarding Mascani's opera "Cavalleria Rusticana" and script, and image data analysis and interview with director were also done. Ethnic costume in Sicily in southern Italy was reviewed at conception step. and design was embodied by analyzing character of each person based on this analysis. Form of character. motion and vocalization were considered at actual production step, and stage effect was analysed by considering lighting, stage background, and combination of color on costume between characters through real performance. The above conclusion could present professional and systematic methodology in designing opera and other stage costumes. And this research can also be a contribution in these days when interest for theatrical art. along with importance of stage costume, plays a key role in modern art. role in modern art.
The purpose of this study is to consider what influences the Spanish folk costumes had on the ones of Latin America on Acculturation Phenomenon during Spanish reign over Latin America. As a method of doing this, the researcher compared and analyzed the style of dress such as color, material, design and accessories of Spanish folk costumes and the ones of Latin America, classifying them by male costumes and female ones respectively, by studying reference books, literature, and photographs related to the folk costumes and visiting this areas. The results of the study were summarized as follows; First, we can find out Spanish folk costumes were accepted to the folk costumes of Latin America just as it were. Second, Spainish folk costumes have been developed to be suitable for the climatic, geographical cultural characteristics of Latin America. Third, the folk costumes of Latin America become much simpler by the influence of Spainish culture. Fourth, as a result of cultural contact, mixture with Spainish culture, native folk costumes of Latin America had more various style. In conclusion, Spanish government over Latin America had given a cultural homogeneousness and colonial culture of Spain and traditional culture of Latin America have been mixed and created the present unique folk costumes of Latin America. Therefore good understanding and use of the sense of beauty of folk clothes of Latin America influenced by Spain culture will be helpful to enlarge creativeness of design of modern fashion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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