In this paper, a redundancy management system for aircraft is studied, and FDI (Fault Detection and Isolation) algorithm of inertial sensor system is proposed. UAV system cannot allow triple or quadruple hardware redundancy due to the limitations on space and weight. In the UAV system with dual sensors, it is very difficult to identify the faulty sensor. Also, conventional FDI method cannot isolate multiple faults in a triple redundancy system. In this paper, hardware based FDI technique is proposed, which combines a parity equation approach with the wavelet based technique, which is a model-free FDI method. To verify the effectiveness of the proposed FDI method, numerical simulations are performed.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제7권1호
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pp.73-83
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2006
In this paper, a redundancy management system for aircraft is studied, and fault detection and isolation algorithms of inertial sensor system are proposed. Contrary to the conventional aircraft systems, UAV system cannot allow triple or quadruple hardware redundancy due to the limitations on space and weight. In the UAV system with dual sensors, it is very difficult to identify the faulty sensor. Also, conventional fault detection and isolation (FDI) method cannot isolate multiple faults in a triple redundancy system. In this paper, two FDI techniques are proposed. First, hardware based FDI technique is proposed, which combines a parity equation approach with a wavelet based technique. Second, analytic FDI technique based on the Kalman filter is proposed, which is a model-based FDI method utilizing the threshold value and the confirmation time. To provide the reference value for detecting the fault, residuals are calculated using the extended Kalman filter. To verify the effectiveness of the proposed FDI methods, numerical simulations are performed.
Purpose: The problem of optimizing redundancy allocation in multi-level systems is considered when each item in a multi-level system has alternative items with the same function. The number of redundancy of multi-level system is allocated to maximize the reliability of the system under path set and cost limitation constraints. Methods: Based on cost limitation and path set constraints, a mathematical model is established to maximize system reliability. Particle swarm optimization is employed for redundant allocation and verified by numerical experiments. Results: Comparing the particle swarm optimization method and the memetic algorithm for the 3 and 4 level systems, the particle swarm optimization method showed better performance for solution quality and search time. Particularly, the particle swarm optimization showed much less than the memetic algorithm for variation of results. Conclusion: The proposed particle swarm optimization considerably shortens the time to search for a feasible solution in MRAP with path set constraints. PS optimization is expected to reduce search time and propose the better solution for various problems related to MRAP.
The reliability is defined as a probability that a system will operate properly for a specified period of time under the design operating conditions without failure and it has been considered as one of the major design parameters in the field of industries. Reliability-Redundancy Optimization Problem(RROP) involves selec tion of components with multiple choices and redundancy levels for maximizing system reliability with constraints such as cost, weight, etc. However, in practice both active and cold standby redundancies may be used within a particular system design. Therefore, a redundancy strategy(active, cold standby) for each subsystem in order to maximize system reliability is considered in this study. Due to the nature of RROP, i.e. NP-hard problem, A Parallel Particle Swarm Optimization(PPSO) algorithm is proposed to solve the mathematical programming model and it gives consistently better quality solutions than existing studies for benchmark problems.
This paper considers redundancy optimization problems of multi-level systems and reviews existing papers which proposed various optimization models and used different algorithms in this research area. Three different mathematical models are studied: Multi-level redundancy allocation (MRAP), multiple multi-level redundancy allocation, and availability-based MRAP models. Many meta-heuristics are applied to find optimal solutions in the several optimization problems. We summarized key idea of meta-heuristics applied to the existing MARP problems. Two extended models (MRAP with interval reliability of units and an integrated optimization problem of MRAP and preventive maintenance) are studied and further research ideas are discussed.
In principle the methods of increasing the reliability of complex system can be classified into the following four basic methods: (1) using the stand-by redundancy; (2) decreasing the failure rate of the system; (3) decreasing the time of continuous operation; (4) decreasing the mean repair time. Among the above four methods, it is generally known that the method of stand-by redundancy is the most effective general, to increase the reliability of systems. Therefor this paper aims to compare the gain in reliability which is achieved by applying stand-by redundancy with other methods, and to show the characteristics of each method From the comparison of the methods of increasing reliability, the following important facts are found: When the method of stand-by redundancy is used to increase the reliability of complex systems intended for long-term operation, a hight multiplicity of stand-by redundancy is required. Thus an increase of the reliability of complex system by applying stand-by redandancy is realized at the expense of characteristics such as weight, size, cost, increased complexity of operation conditions. And this property restricts its use in systems which are critical with respect to weight, size, cost or operation conditions. The method of stand-by redundancy is the most effective when this method is used to increase the reliability of complex systems intended for short-term operation, and the method of decreasing failure rate is the most effective when it is used to increase the reliability of systems intended for long-term use. The methods of increasing reliability discussed in this paper make it possible to make highly reliable systems. But it is not possible to make a highly reliable system using a single method of increasing reliability, even if it is the most effective one. Therefore it is recommended to use all or a majority of the above four methods by choosing it in accordance with the properties of the system under construction.
Systems reliability can be improved by using redundancy and/or developing more reliable components. This papaer considers a joint optimization of both alternatives for a series system. It is shown that the n-stage optimization problem can be decomposed into n single stage subproblem. Each subproblem is further transformed into a univariate optimization problem for which a simple and efficient solution method is developed.
한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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pp.393-403
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1998
The advent of very large scale integration(VLSI) has had a tremendous impact on the design of fault-tolerant circuits and systems. The increasing density, decreasing power consumption, and decreasing costs of integrated circuits, due in part to VLSI, have made it possible and practical to implement the redundancy approaches used in fault-tolerant computing. The purpose of this paper is to study the many aspects of designing fault-tolerant systems in a VLSI environment. First, we expound upon the opportunities and problemes presented by VLSI technology. Second, we consider in detail the importance of design mistakes, common-mode failures, and transient faults in VLSI. Finally, we examine the techniques available to implement redundancy using VLSI and the problems associated with these techniques.
위성탑재컴퓨터(OBC, On-Board Computer)는 인공위성의 자세제어, 임무수행, 지상명령 송수신 및 처리 등 다양한 기능을 수행한다. 위성탑재컴퓨터는 다양한 모듈로 구성되어 있으며, 각 모듈은 매우 중요한 기능을 수행하기 때문에 이중화로 설계되어 있다. 이중화된 모듈은 그 특성에 따라 Hot/Cold Redundancy 정책을 적용하여 운영한다. 각 모듈을 이중화로 설계함으로써 위성의 신뢰성을 높이고, 특정 모듈에 문제가 발생하였을 때 정상적인 모듈로 위성탑재컴퓨터를 재구성을 함으로써 위성의 정상적인 동작을 보장한다. 본 논문에서는 저궤도 위성에서 위성탑재컴퓨터의 재구성 처리방법에 대해 기술하고 해당 기능을 ETB(Electrical Test Bed) 시험환경에서 검증한 내용에 대해 기술한다.
This paper aims to examine the impact of R&D organization culture(diversity, autonomy, redundancy and connectivity) to Organizational Commitment and Organizational Citizenship Behavior in Information Technology Companys. Hypotheses were tested by surveying 250 employees at R&D Gumi Industrial Complex. The findings of research are as follows : First, three factors of R&D organizational culture had a significant positive effect on the organizational commitment except redundancy. Second, two factors of organizational culture in R&D organizational culture had a significant positive effect on the organizational citizenship behavior except autonomy and redundancy. it is shown reliable criterion to effective organizational management in small and medium enterprises.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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