The severe wear of anterior teeth facilitates the loss of anterior guidance, which protects the posterior teeth from wear during excursive movement. The collapse of posterior teeth also results in the loss of normal occlusal plane and the reduction of the vertical dimension. This case report describes 77-year-old female, who had the loss of anterior guidance, the severe wear of dentition, and the reduction of the vertical dimension. Occlusal overlay splint was used after the decision of increasing vertical dimension by anatomical landmark, facial and physiologic measurement. Once the compatibility of the new vertical dimension had been confirmed, interim fixed restoration and the permanent reconstruction was initiated. This case reports that a satisfactory clinical result was achieved by restoring the vertical dimension with an improvement in esthetics and function.
The friction loss between piston rings and cylinder liner is due to the tension of the piston rings. Lubricant is usually supplied to reduce the friction. However, the sliding speed of the piston varies during the reciprocating cycle and is very low near TDC(Top Dead Center)/BDC(Bottom Dead Center), where the hydrodynamic lubrication cannot be sustained. Since the lubrication regime is shifted from the hydrodynamic to the boundary lubrication near TDC/BDC, wear particles are easily generated so that the friction loss becomes bigger and bigger due to the plowing effect of wear particles. In this study, for the purpose of reducing the friction loss, an undulated surface is adopted to the cylinder liner to trap wear particles. The friction force variations, which are measured by strain gaged, show that the concept of undulated surface is one of the promising methods to effectively reduce the friction between piston rings and cylinder liner.
The wear behavior of epoxy matrix composites filled with nano sized silica particles is discussed in this paper. Especially, the variation of the coefficient of friction and the specific wear rate under the various applied load and sliding velocity were investigated for these materials. Wear tests of pin-on-disc mode were carried out and followed by scanning electron microscope observations. The presence of silica filler in epoxy composites was demonstrated significant influence on the friction and wear behavior of epoxy nanocomposites. With the incorporation of silica filler into the epoxy matrix, reduction of the coefficient of friction and specific wear rate were identified. Wear mechanism was discussed by analyzing the worn surface by scanning electron microscope as well.
The wear resistance of Hyper-eutectic Al-Si alloy, have recently been noticed as a new automobile material, was investigated. For the purpose of developing wear resistant Al-Si alloy, some factors which attribute to wear resistance are examined as follows; refinement of primary Si particle during solidification, and effect of refinement on wear resistance and other mechanical properties. The most effective refinement was accomplished by adding both NaF and S, and this improve wear-resistance in abrasive wear type. The wear losses of specimens cast in metal mold were ruduced to 80% of those in sand mold. T6 heat treatment increases hardness, which resulted in reduction of wear loss about $3{\sim}18%$.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2003.11a
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pp.112-117
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2003
The purpose of this work is to general approach to numerically simulating wear in rolling and sliding contact area between wheel and rail interface based on the analysis of dynamics with general MBS package. A simulation scheme is developed that calculates the wear at a detailed level. The estimation of material removal follows Archard's wear equation which states that the reduction of volume is linearly proportional to the sliding distance, the normal applied load and the wear coefficient and inverse proportional to hardness. The main research application is the wheel-rail contact of Korea High Speed Railway.
The flow induced vibration in the nuclear fuel assembly causes the fretting wear between the fuel cladding tubes and the supporting grids. The reduction in tube thickness due to the fretting wear could be related to the serious damage on nuclear fuel assembly. In this paper, the effect of the water flow on fretting wear of nuclear fuel cladding tube against supporting grid was investigated through the fretting wear tester with water spout equipment. The test results were compared with the data conducted in the stationary water. At stationary water environment the wear debris was trapped between fretting surfaces, and then the fretting wear occurred by three-body abrasion. However, in the case of water flow, the two-body abrasive wear was the dominant wear mechanism, because the wear debris was easily removed by water flow.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.05a
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pp.355-358
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2003
Recently, micro forming process technology have been developed since the size of machine parts become the crucial factor for minimizing of products in general electronic products. Most small machine parts consist of gear and rotation axis and the wear by mechanical contact is known as the primary factor for life reduction of high precision machine part. Lots of studies for mechanical wear and friction have been reported and many researches of MEMS technology have been studied recently. But just few studies for wear of micro or milli sized machine part have teen implemented. In this research, the wear equation is suggested according to the contact shape of axial part in micro or milli sized machine part. And wear analysis model which can predict the magnitude of wear through this suggested equation with numerical analysis program.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1999.11a
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pp.25-34
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1999
In this study, the sliding wear in spur gears, using Archard's wear model, is analyzed. Formulas of tooth sliding wear depth along the line of action are derived. The tooth profile is modified Id make a smooth transmission of the normal loads and the cylinder profile for reducing the pressure spike is suggested. The sliding wear rate is calculated with these profiling results. We expect these modification methods to contribute to the reduction of sliding wear in the root and the tip of tooth and tooth edge.
In this study, the effect of the pre-mild wear mode test condition on the subsequent severe wear behavior of carbon steel has been investigated when the wear mode is varied according to the sliding speed change during sliding contact. Two sliding speeds of 0.3 m/s and 3 m/s for the mild wear mode test have been chosen and a sliding speed of 1 m/s for the severe wear mode test. A mild wear mode test at two different sliding speeds has been carried out during the severe wear mode test and total sliding distance of the mild wear mode test has been changed at this time. As a result, it could be found that the wear rate of carbon steel under the severe wear mode test after performing a pre-mild wear mode test is significantly reduced, compared with that before performing. However, its wear rate was slightly higher than that under the mild wear mode test. Oxides produced during the pre-mild wear mode test have been found to play a significant role in reducing the wear rate under the subsequent severe wear mode test. In particular, it was found that the effect of a pre-mild wear mode test performed at the sliding speed of 3 m/s has more rapid and the reduction in the wear rate was greater than thst at the sliding speed of 0.3 m/s.
Power signals resulting from spindle and feed motor, present a rich content of physical information, the appropriate analysis of which can lead to the clear identification of the nature of the tool wear. The partial least-squares regression (PLSR) method has been established as the tool wear analysis method for this purpose. Firstly, the results of the application of widely used techniques are given and their limitations of prior methods are delineated. Secondly, the application of PLSR is proposed. The singular value theory is used to noise reduction. According to grey relational degree analysis, sample variable is filtered as part sample variable and all sample variables as independent variables for modelling, and the tool wear is taken as dependent variable, thus PLSR model is built up through adapting to several experimental data of tool wear in different milling process. Finally, the prediction value of tool wear is compare with actual value, in order to test whether the model of the tool wear can adopt to new measuring data on the independent variable. In the new different cutting process, milling tool wear was predicted by the methods of PLSR and MLR (Multivariate Linear Regression) as well as BPNN (BP Neural Network) at the same time. Experimental results show that the methods can meet the needs of the engineering and PLSR is more suitable for monitoring tool wear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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