Generally, treated water or raw water is transported into storage reservoirs which are receiving facilities of local governments from multi-regional water supply systems. A water supply control and operation center is operated not only to manage the water facilities more economically and efficiently but also to mitigate the shortage of water resources due to the increase in water consumption. To achieve the goal, important information such as the flow-rate in the systems, water levels of storage reservoirs or tanks, and pump-operation schedule should be considered based on the resonable water demand forecasting. However, it is difficult to acquire the pattern of water demand used in local government, since the operating information is not shared between multi-regional and local water systems. The pattern of water demand is irregular and unpredictable. Also, additional changes such as an abrupt accident and frequent changes of electric power rates could occur. Consequently, it is not easy to forecast accurate water demands. Therefore, it is necessary to introduce a short-term water demands forecasting and to develop an application of the forecasting models. In this study, the forecasting simulator for water demand is developed based on mathematical and neural network methods as linear and non-linear models to implement the optimal water demands forecasting. It is shown that MLP(Multi-Layered Perceptron) and ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) can be applied to obtain better forecasting results in multi-regional water supply systems with a large scale and local water supply systems with small or medium scale than conventional methods, respectively.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.4
no.2
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pp.40-45
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2008
There exist many types of pipe and component fatigue through vibrations, thermal fatigues or shifting. In some cases of thermal stratification/thermal fatigue, pipes & components are receiving thermal stress by means of material expansion and shrinkage by continuous thermal repetitive variation. Small cracks initially occur on the inside surface by thermal stress. These cracks grow in depth the pipe wall and finally come to a rupture. Pipe parts of susceptibility to thermal stratification and thermal fatigue are now being examined by conventional UT(ultrasonic test) as volumetric examination. It is difficult to fully satisfy the code & standards requirements because 3" weldolet weldments of RCS 16" pipe to 3" branch connection lines have complex structural shape. To solve the problems of conventional UT examination, we made a realistic mock-up and UT calibration block. We performed a simulation of phased array UT utilizing CIVA as NDE(Non-Destructive Examination) simulation software. Also we designed phased array UT transducer and wedge, optimal frequency by using simulation data. We performed phased array UT experiment through mock-up including artificial flaws(notch). The phased array UT technique is finally developed to improve the reliability of ultrasonic test at RCS 16" pipe to 3" branch connection weld.
Biogas plant with anaerobic digestion is receiving high attention as a facility for both livestock waste treatment and electric power generation. Objective of this study was to perform life cycle assessment (LCA) of a biogas plant which incorporates swine and food waste (7:3) as source materials for biogas production. In addition, the biogas production process was compared with the prevalent composting method as a reference in the aspects of green house gas (GHG) reduction potential and environmental impact. The biogas method was capable of reducing 52 kg $CO_2$ eq. emission per ton of swine/food waste, but the composting process was estimated to emit 268 kg $CO_2$ eq. into air. The biogas method was evaluated as more beneficial to the environment by mitigating the impact on abiotic depletion potential (ADP), global warming potential (GWP), ozone depletion potential (ODP), eutrophication potential (EP), and photochemical ozone creation potential (POCP), but not to acidification potential (AP).
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.5
no.3
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pp.29-37
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2017
Purpose: The purpose of this study was to classify patients with chronic back pain according to the degree of their back pain, and to compare the pain dysfunction index with the qualitative changes in abdominal muscles. Therefore, we aimed to provide a basis for the treatment intervention method for patients with back pain. Methods: Twenty patients with chronic back pain were purposive sample to a group of 10 patients with a back pain index of 60 % or more and a group with less than 60 % of back pain, and the subjects who voluntarily participated in the study After receiving the letter, I conducted the research the dysfunction of back pain was measured by the Korean version of the Oswestry Disability Index (KODI), and the ultrasonic wave (Ultrasound MyLabOne, ESAOTE, Italy) And the white area index, and the abdominal muscle movement was used as the exercise instrument POWER breathe K5 (Hab direct, UK), which strengthens the respiratory muscles through threshold-muscle traction. Result: In this study, patients with chronic back pain were subjected to breathing exercises, which led to the decrease in back pain dysfunction. The ultrasonographic analysis of abdominal muscles revealed that both the white area index and muscle image density in the skeletal muscle and in the outer muscle of the abdomen gradually decreased over time. Conclusion: It is thought that introducing back pain patients to abdominal muscle reinforcement training is effective in improving the functions of the patients' muscles, thus increasing their quality of life.
This paper introduces a new split-TCP approach for improving TCP performance over IEEE 802.11-based wireless LANs. TCP over wireless LANs differently from wired networks is not aggressive, which is a fundamental reason for poor performance. Therefore, we propose TAS (TCP-Aware Sub-layer) to migigate this problem. Our scheme extends the split-connection approach that divides a connection into two different connections at a split point such as an access point (AP). Using TAS, a wireless node emulates TCP ACK packets using MAC ACK frames, instead of receiving real TCP ACK packets. We compared TAS with both normal TCP and I-TCP (Indirect TCP) by NS2 simulation. Results show that TAS achieves higher throughput, more fair resource allocation and, in power-saving mode, shorter delays.
Kim, Ghang-Ho;So, Hyoung-Min;Jeon, Sang-Hoon;Kee, Chang-Don;Cho, Young-Su;Choi, Wansik
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.9
no.2
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pp.121-128
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2008
Modularized GPS software defined radio (SDR) has many advantages of applying and modifying algorithm. Hardware based GPS receiver uses many hardware parts (such as RF front, correlators, CPU and other peripherals) that process tracked signal and navigation data to calculate user position, while SDR uses software modules, which run on general purpose CPU platform or embedded DSP. SDR does not have to change hardware part and is not limited by hardware capability when new processing algorithm is applied. The weakness of SDR is that software correlation takes lots of processing time. However, in these days the evolution of processing power of MPU and DSP leads the competitiveness of SDR against the hardware GPS receiver. This paper shows a study of modulization of GPS software platform and it presents development of the GNSS software platform using MATLAB Simulink™. We focus on post processing SDR platform which is usually adapted in research area. The main functions of SDR are GPS signal acquisition, signal tracking, decoding navigation data and calculating stand alone user position from stored data that was down converted and sampled intermediate frequency (IF) data. Each module of SDR platform is categorized by function for applicability for applying for other frequency and GPS signal easily. The developed software platform is tested using stored data which is down-converted and sampled IF data file. The test results present that the software platform calculates user position properly.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.8
no.2
s.16
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pp.117-127
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2000
The economic development and the development of medical treatment by scientific technology development progressed the level of national people life and improved average life gradually. In this reason, old people who have finance power would like to receive a comport and high level service, though paying proper expense. In this study, receiving this requirement, we focused that silver town have reasonable and comfortable residing environment in developing rural and rest form silver town objecting external area of Chon-Ju city, and selected land suitability. Through the learning of the neural network theory in the method of land suitability, we applied in the full of study area and improved a flexible determination making as giving each class value in each cell. Also, we compare a method of land suitability using the neural network theory, and it's analysis with a method of land suitability by the duplication method of Boolean Logic have been used In Geo Spatial Information System(GSIS) and proved the Boolean Logic's lose of values and the propriety.
In this study, a wire/wireless communication system transmitting the operation data of engine from the ER (Engine Room) to the engine controller of ECR(Engine Control Room) has been developed through the communication of ISM(Industrial Science Medical) Band for the test operation environment improvement of medium speed engine. This wire/wireless communication system is composed of the RTU (Remote Terminal Unit) gathering and transmitting engine data as well as the MCU (Master Control Unit) receiving engine status information from the RTU to be sent to the engine controller (PLC). Through this study, a trial product of RTU and MCU has been manufactured. A test bench that has made temperature, pressure and pick-up sensor into a module for the local test of prototype was produced a test bench. In addition, at the same time save the data to a Web server and the smart phone real-time monitoring system has been developed using Wi-Fi communications. The ultimate objective of this study is to develop a wireless smart phone monitoring system of engine for the operator of engine to be able to monitor and control engine status even from the outside of engine room and control room based on this study.
Yuk, Dong Il;Jeon, Ju Hyun;Kim, Young Il;Kim, Jung Ho
Journal of Acupuncture Research
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v.32
no.2
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pp.169-185
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2015
Objectives : The purpose of this study is to find the effects of Sa-am liver tonifying and sedating acupuncture on radial pulse. Methods : Sixty healthy people were divided into a liver tonifying acupuncture(LTA) group, liver sedating acupuncture(LSA) group, and control group. The LTA group and LSA group received acupuncture for 20 minutes with a supine position. The Control group took a rest without receiving acupuncture. Radial pulse was measured by three dimensional pulse imaging system(DMP-3000) at four different time points (before, right after, 30 minutes after, and 60 minutes after acupuncture). We compared the three groups and figure out determined the parameters which significantly changed after acupuncture treatment. Results : 1. Pulse period, T1/T, T4/T, (T-T4)/T, T4/(T-T4), T5/T significantly changed after acupuncture. 2. H4, pulse area, systolic pulse area, diastolic pulse area, radial augmentation index(RAI), and pulse power volume / min significantly changed after acupuncture. 3. Frequency of Fourier components, ratio of frequencies of Fourier components, magnitude of Fourier components, and ratio of magnitudes of Fourier components significantly changed after acupuncture. Conclusions : LTA and LSA have an effect on the radial pulse parameters. Further studies on radial pulse change using Sa-Am acupuncture are needed.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.10
no.3
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pp.419-429
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1999
Identifying the boundary of the effective receiving power of waves is one of the most important factors for cell optimization. In this paper, we introduce a propagation loss prediction model which yields highly accurate prediction in very complex areas as Seoul where a mixture of many large buildings, small buildings, broad streets, narrow alleys, rivers and forests co-exist in an irregular arrangement. This prediction model is based on neural networks trained on field measurement data collected in the past. Using these data along with 3-D digital elevation maps and vector data for building structures, we extract the parameter values which mainly affect the amount of propagation loss. These parameter values are then used as the inputs to the neural network. Trained neural network becomes the approximated function of the propagation loss model which generalizes very well and can predict accurately in the regions not included in training the neural network. The experimental results show a superior performance over the other models in the cells operating in the city of Seoul.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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