인공신경망을 이용한 실버타운 적지분석에 관한 연구

A Study on the Land Suitability Analysis of Silvertown using Neural Network

평균수명의 증가와 생활수준의 향상으로 인해 경제적 여유가 있는 노인층에서는 자신의 경제력을 이용하여 적정한 비용을 지불하더라도 안락하고 수준 높은 서비스를 받으려는 경향이 뚜렷해지고 있다. 본 연구에서는 이러한 요구에 부응하여 전주시 외곽지역을 대상으로 하여 전원 휴양형 실버타운의 개발시 합리적이고 쾌적한 주거환경을 갖게 하는데 중점을 두어 그 적지를 선정하였다. 적지선정의 방법으로는 인공신경망이론의 학습을 통하여 각 셀에 각각의 등급 값을 부여함으로써 유연성 있는 의사결정으로 개선하였으며 또한, 지형공간정보 시스템에서 기존에 사용하던 적지 선정 방법인 부울논리의 중첩기법과 비교 분석함으로써 부울논리에 의한 정보의 손실과 인공신경망을 이용한 적지선정 방법의 타당성을 입증하였다.

The economic development and the development of medical treatment by scientific technology development progressed the level of national people life and improved average life gradually. In this reason, old people who have finance power would like to receive a comport and high level service, though paying proper expense. In this study, receiving this requirement, we focused that silver town have reasonable and comfortable residing environment in developing rural and rest form silver town objecting external area of Chon-Ju city, and selected land suitability. Through the learning of the neural network theory in the method of land suitability, we applied in the full of study area and improved a flexible determination making as giving each class value in each cell. Also, we compare a method of land suitability using the neural network theory, and it's analysis with a method of land suitability by the duplication method of Boolean Logic have been used In Geo Spatial Information System(GSIS) and proved the Boolean Logic's lose of values and the propriety.