Image saliency detection is the basis of perceptual image processing, which is significant to subsequent image processing methods. Most saliency detection methods can detect only a single object with a high-contrast background, but they have no effect on the extraction of a salient object from images with complex low-contrast backgrounds. With the prior knowledge, this paper proposes a method for detecting salient objects by combining the boundary contrast map and the geodesics-like maps. This method can highlight the foreground uniformly and extract the salient objects efficiently in images with low-contrast backgrounds. The classical receiver operating characteristics (ROC) curve, which compares the salient map with the ground truth map, does not reflect the human perception. An ROC curve with distance (distance receiver operating characteristic, DROC) is proposed in this paper, which takes the ROC curve closer to the human subjective perception. Experiments on three benchmark datasets and three low-contrast image datasets, with four evaluation methods including DROC, show that on comparing the eight state-of-the-art approaches, the proposed approach performs well.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
/
v.53
no.7
/
pp.49-55
/
2016
In digital forensic images, there is a serious problem that is distributed with various image types. For the problem solution, this paper proposes a classification algorithm of the forensic image types. The proposed algorithm extracts the 21-dim. feature vector with the contrast and energy from GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), and the entropy of each image type. The classification test of the forensic images is performed with an exhaustive combination of the image types. Through the experiments, TP (True Positive) and FN (False Negative) is detected respectively. While it is confirmed that performed class evaluation of the proposed algorithm is rated as 'Excellent(A)' because of the AUROC (Area Under Receiver Operating Characteristic Curve) is 0.9980 by the sensitivity and the 1-specificity. Also, the minimum average decision error is 0.1349. Also, at the minimum average decision error is 0.0179, the whole forensic image types which are involved then, our classification effectiveness is high.
Purpose: This study used receiver operating characteristic curve to analyze Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) neuroblastoma (NB) and other peripheral nerve cell tumors (PNCT) outcome data. This study found under usage of radiotherapy in these patients. Materials and methods: This study analyzed socio-economic, staging and treatment factors available in the SEER database for NB and other PNCT. For the risk modeling, each factor was fitted by a generalized linear model to predict the outcome (soft tissue specific death, yes/no). The area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed. Similar strata were combined to construct the most parsimonious models. A random sampling algorithm was used to estimate the modeling errors. Risk of neuroendocrine (other endocrine including thymus as coded in SEER) death was computed for the predictors. Results: There were 5261 patients diagnosed from 1973 to 2009 were included in this study. The mean follow up time (S.D.) was 83.8 (97.6) months. The mean (SD) age was 18 (25) years. About 30.45% of patients were un-staged. The SEER staging has high ROC (SD) area of 0.58 (0.01) among the factors tested. We simplified the 4-layered risk levels (local, regional, distant, un-staged/others) to a simpler 3-tiered model with comparable ROC area of 0.59 (0.01). Less than 50% of PNCT patients received radiotherapy (RT) including the ones with localized disease. This avoidance of RT use occurred in adults and children. Conclusion: The high under-staging rate may have precented patients from selecting definitive radiotherapy (RT) after surgery. Using RT for, especially, adult PNCT patients is a potential way to improve outcome.
Receiver Operating Characteristic(ROC) and Cumulative Accuracy Profile(CAP) curves are two methods used to assess the discriminatory power of different credit-rating approaches. The points of optimal classification accuracy on an ROC curve and of maximal profit on a CAP curve can be found by using iso-performance tangent lines, which are based on the standard notion of accuracy. In this paper, we offer an alternative accuracy measure called the true rate. Using this rate, one can obtain alternative optimal threshold points on both ROC and CAP curves. For most real populations of borrowers, the number of the defaults is much less than that of the non-defaults, and in such cases the true rate may be more efficient than the accuracy rate in terms of cost functions. Moreover, it is shown that both alternative scores of optimal classification accuracy and maximal profit are the identical, and this single score coincides with the score corresponding to Kolmogorov-Smirnov statistic used to test the homogeneous distribution functions of the defaults and non-defaults.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
/
v.51
no.3
/
pp.75-81
/
2014
In a distribution of the digital image, there is a serious problem that is distributed an illegal forgery image by pirates. For the problem solution, this paper proposes an image forensic decision algorithm using an edge energy information of forgery image. The algorithm uses SA (Streaking Artifacts) and SPAM (Subtractive Pixel Adjacency Matrix) to extract the edge energy informations of original image according to JPEG compression rate(QF=90, 70, 50 and 30) and the query image. And then it decides the forge whether or not by comparing the edge informations between the original and query image each other. According to each threshold in TCJCR (Threshold by Combination of JPEG Compression Ratios), the matching of the edge informations of original and query image is excused. Through the matching experiments, TP (True Positive) and FN (False Negative) is 87.2% and 13.8% respectively. Thus, the minimum average decision error is 0.1349. Also, it is confirmed that the performed class evaluation of the proposed algorithm is 'Excellent(A)' because of the AUROC (Area Under Receiver Operating Characteristic) curve is 0.9388 by sensitivity and 1-specificity.
Purpose: This study used receiver operating characteristic curve to analyze Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) ependymoma data to identify predictive models and potential disparity in outcome. Materials and Methods: This study analyzed socio-economic, staging and treatment factors available in the SEER database for ependymoma. For the risk modeling, each factor was fitted by a Generalized Linear Model to predict the outcome ('brain and other nervous systems' specific death in yes/no). The area under the receiver operating characteristic curve (ROC) was computed. Similar strata were combined to construct the most parsimonious models. A random sampling algorithm was used to estimate the modeling errors. Risk of ependymoma death was computed for the predictors for comparison. Results: A total of 3,500 patients diagnosed from 1973 to 2009 were included in this study. The mean follow up time (S.D.) was 79.8 (82.3) months. Some 46% of the patients were female. The mean (S.D.) age was 34.4 (22.8) years. Age was the most predictive factor of outcome. Unknown grade demonstrated a 15% risk of cause specific death compared to 9% for grades I and II, and 36% for grades III and IV. A 5-tiered grade model (with a ROC area 0.48) was optimized to a 3-tiered model (with ROC area of 0.53). This ROC area tied for the second with that for surgery. African-American patients had 21.5% risk of death compared with 16.6% for the others. Some 72.7% of patient who did not get RT had cerebellar or spinal ependymoma. Patients undergoing surgery had 16.3% risk of death, as compared to 23.7% among those who did not have surgery. Conclusion: Grading ependymoma may dramatically improve modeling of data. RT is under used for cerebellum and spinal cord ependymoma and it may be a potential way to improve outcome.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
/
v.17
no.3
s.106
/
pp.272-279
/
2006
In this paper, we evaluate the performance of frame synchronization words of pilot bit patterns which are used for the channel estimation and frame synchronization confirmation in W-CDMA(Wide band Code Division Multiple Access) system. W-CDMA system also uses compressed mode to make measurements from another frequency without a full dual receiver terminal. It is confirmed by using computer simulation that the proposed frame synchronization words also maintain the frame synchronization property in the compressed mode by using the complementary mapping relationship of preferred pair ROC(Receiver Operating Characteristic) curves with probability of detection and false alarm are used to analized the performance of the proposed frame synchronization words by using the various detection metrics such as LLRT(Log Likelyhood Ratio Test), GLRT(Generalied Likelyhood Ratio Test), soft and hard correlation tests in AWGN and Rayleigh fading channels. It is expected that the research results fer the performance of pilot bit patterns of this paper can be useful reference for the design and implementation of frame synchronization in 3rd generation W-CDMA system.
Objectives: Metabolic syndrome has received attention as a risk factor for cardiovascular disease, with particular importance attached to visceral fat accumulation, which is associated with lifestyle-related diseases and is strongly correlated with waist circumference. In this study, our aim is to propose waist circumference cut-off values that can be used as a marker for fatty liver based on a sample of workers receiving health checkups in Japan. Methods: This study was conducted in a total of 21,866 workers who underwent periodic health checkups between January 2007 and December 2007. The mean age of the subjects was 47.4 years for men (standard deviation [SD]: 8.0) and 44.7 years for women (SD: 6.9). Evaluation included abdominal ultrasound and measurement of waist circumference, body mass index, fasting blood glucose, triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, and blood pressure. Results: Based on receiver operating characteristic curve analysis, the optimal waist circumference cut-off values were shown as 85.0 cm (sensitivity 0.72, specificity 0.69) for men and 80.0 cm (sensitivity 0.75, specificity 0.78) for women. Conclusion: Abdominal ultrasound is the most efficient means of diagnosing fatty liver, but this examination seldom occurs because the test is not routinely performed at workers' health checkups. In people found to have a high risk of fatty liver, recommendations can be made for abdominal ultrasound based on the waist circumference cut-off values obtained in this study. That is, waist circumference can be used in high risk individuals as an effective marker for early detection of fatty liver.
Nahm, Francis Sahngun;Lee, Pyung Bok;Park, Soo Young;Kim, Yong Chul;Lee, Sang Chul
The Korean Journal of Pain
/
v.22
no.2
/
pp.146-150
/
2009
Background: A skin temperature difference is one of the variables used in the diagnosis of complex regional pain syndrome. However, there have been no reports as to whether the real (${\Delta}T$) or absolute value ($|{\Delta}T|$) of skin temperature differences should be used in the diagnosis of complex regional pain syndrome. This study was conducted to compare the diagnostic validity of ${\Delta}T$ with $|{\Delta}T|$ for complex regional pain syndrome using receiver operating characteristic curves (ROC). Methods: Infrared thermographic images were obtained from the 144 patients who were suspected to have CRPS in a unilateral limb. After ${\Delta}T$ and $|{\Delta}T|$ calculation from the thermographic image, ROCs of ${\Delta}T$ and $|{\Delta}T|$ were developed, and the areas under the curve (AUC) for the ROC curves were compared. Results: AUCs of ${\Delta}T$ and $|{\Delta}T|$ were 0.520 and 0.746 respectively, this difference was statistically significant (P < 0.001). Conclusions: Absolute skin temperature difference shows greater validity in the diagnosis of CRPS than ${\Delta}T$. Therefore, $|{\Delta}T|$ is more useful when comparing the skin temperature of CRPS patients.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
/
v.5
no.4
/
pp.413-420
/
2019
The purpose of the present study is to develop a model for predicting hypercholesterolemia using an integrated set of body fat mass variables based on machine learning techniques, beyond the study of the association between body fat mass and hypercholesterolemia. For this study, a total of six models were created using two variable subset selection methods and machine learning algorithms based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) data. Among the various body fat mass variables, we found that trunk fat mass was the best variable for predicting hypercholesterolemia. Furthermore, we obtained the area under the receiver operating characteristic curve value of 0.739 and the Matthews correlation coefficient value of 0.36 in the model using the correlation-based feature subset selection and naive Bayes algorithm. Our findings are expected to be used as important information in the field of disease prediction in large-scale screening and public health research.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.