This study identified the impact of augmented reality advertising on attitude toward advertising and memory according to the type of presence and flow level. The presence (cognitive, emotional, media) and flow level (high vs. low) of the augmented reality(AR) advertising were set as independent variables and analyzed by Two-Way MANOVA. As a result of the research, first, the augmented reality advertising attitude was positive when the emotional presence and flow level were high. Second, when the flow level is high, the ARM such as product attribute information increases, but when the flow level is low, the evaluation-oriented GRM increases. Third, emotional presence increases GRM when the flow level is high, but ARM increases when the flow level is low. Fourth, the memory effect was low regardless of the flow level. In the future research, it would be desirable to produce augmented reality advertisements through virtual brands in the generalization of research.
The purpose of this study was to investigate whether the health status as determined by a self-assessment checklist was related to the nutritional status of elderly Korean women. We interviewed 59 female subjects living in the Daegu area aged over 55 years. Information on their dietary intake on two consecutive days was collected by the 24-hour Recall Method. Their body compositions were measured using a Bio-electrical Impedence Fatness Analyzer. Their zinc status was evaluated according to their dietary zinc intake and urinary zinc excretion in urine samples collected for 24 hours. Their heath status was determined by a NSI Checklist. While 50.9% of the total subjects belonged to a moderate nutritional risk group,23.7% of the subjects were at a high nutritional risk. It appeared that only 25.4% of the subjects were evaluated as being healthy. Therefore, the overall nutritional health status of the elderly females belonged to the moderate nutritional risk group. Except for vitamin C, the average daily nutrient intake of the subjects was below the level of the recommended dietary allowances (RDA) for Koreans. The lower the nutritional health score, the better was their dietary intake of energy (p<.05), protein (p<.001), and zinc (p<.01). A positive relationship between their nutritional health score and body fat ratio was also observed (p<.05). Therefore, we suggest that the NSI Checklist could be used as a practical screening tool at the beginning of nutritional surveillance of the elderly in the community.
Literature suggests that iron deficiency anemia is prevalent among pregnant women all over the world. This study was designed to evaluate the iron status of pregnant women during the fist five months, with the intention of determining ways to reduce the prevalence of iron deficiency anemia among pregnant women in Korea. We collected dietary information and measured the biochemical status of iron in 171 pregnant women over 16 weeks of gestation (=16.7$\pm$2.34 week). Dietary intakes for 3 days were collected using the 24 hour recall and food record methods. The daily Fe intake was measured using the food frequency method. The Body Mass Index (BMI), calculated by using the pre-pregnancy weight and height, indicated that 31.3% of subjects were under-weight. We divided the subjects into normal and anemic group by using the serum ferritin levels. It appeared that the mean dietary intake of iron was 52.3% of the recommended level for pregnant women. The dietary quality evaluation showed that pregnant women ate only 58% of the recommended amount in the food groups of meat, fish, eggs, beans and milk and dairy products. The hematological indices showed that the mean Hemoglobin (Hb) was 11.9 g/dl, Hematocrit (Hct) was 35.1%, ferritin was 23.9 $ng/ml$, and transferrin was 297.3 ${\mu}g/dl$. The dietary intake of iron was significantly lower and the vitamin C intake was significantly higher in the anemic group. The pre-pregnancy BMI was significantly lower in the anemic group. Variables affecting iron intake were the Fe intake frequency index and the food group score. The Fe index showed significantly positive correlation with the pre-pregnancy food intake and the food group score. Hb showed a significantly positive correlation with the pre-pregnancy food intake. We concluded that strategies to improve iron status be implemented in the pre-pregnant stage so as to reduce the prevalence of iron deficiency and that we should stress on the importance of an adequate diet as well as the maintenance of a heathy weight.
The aim of this study was to compare the dietary patterns and behaviors of university students according to their type of residence. The subjects consisted of two thousand two hundred fifty students from Wonkwang University. They were divided into three groups : those who live in their family homes (393 men, 392 women) ; those who live in university dormitories (371 men, 401 women) : and those who live in houses with cooking facilities (345 men, 348 women). This cross-sectional survey was conducted using a self-administered questionnaire. The nutrient intake data collected from a three-day recall were analyzed using the Computer Aided Nutritional Analysis Program and the diet quality was estimated using the Nutrient Adequacy Ratio, Mean Adequacy Ratio and Index of Nutritional Quality. The results showed that the mean daily intakes of calcium were lower than the Korean Recommended Daily Allowance (RDA) in all groups. There was a significant difference in the nutrient intake, dietary quality and dietary behaviors of the three groups. The nutrients intake and dietary quality of the men were poorer than those of the women in all three groups. The subjects living in dormitories and houses with cooking facilities seemed to have lower levels of nutrient intake and dietary quality. However, the concern about nutrition and interest in health information was higher among those living in dormitories and houses with cooking facilities than among those living in their family homes. Male students living in houses with cooking facilities had more dietary problems than students living in their family homes or in dormitories possibly because they might have had a lower ability in meal management. These results suggest that the type of residence affects the nutrient intake levels, and dietary quality of university students in Iksan. Nutritional education is essential if university students are to practice optimal nutritional habits, including the eating of well-balanced diets and selecting of foods of high quality. Therefore, nutritional education for university students is needed so as to improve their health and a nutritional education program should be developed to meet the various needs of these students.
This study assessed the nutrient intake for Korean adolescents using the estimated usual intake. The usual intake of 1,763 adolescents aged 12-17 years old was estimated from one-day 24-hour recall data in the 2010-2012 Korean National Health and Nutrition Survey. The nutrient intakes of four groups according to sex (male and female) and age (12-14 and 15-17 years old) were then assessed in reference to the 2015 Dietary Reference Intakes for Koreans. For macronutrients, the proportions of subjects below and above the Acceptable Macronutrient Distribution Ranges (AMDR) were calculated. The Estimated Average Requirement (EAR) cut-point method was used to assess insufficient intakes of protein, vitamin C, thiamin, riboflavin, niacin, calcium, phosphorus, and iron; the full probability approach was used to assess the insufficient intake for iron among females. The proportions of subjects over the Tolerable Upper Intake Levels for vitamin C, niacin, calcium, phosphorus, and iron and the proportions over the Intake Goal for sodium were calculated to assess excessive intake. The proportions of subjects above AMDR for carbohydrates ranged from 22.5% to 38.0% by group. The proportions of subjects by group with insufficient intake for vitamin C, riboflavin, calcium, phosphorus, and iron ranged 29.1-39.7%, 22.5-34.3%, 73.1-89.3%, 14.3-43.6%, and 23.2-55.5%, respectively. The proportions of subjects by group with excessive intake for sodium ranged from 91.5% to 99.3%. The results of this study represent important basic information to establish nutritional standards for school lunches as well as to decide on relevant nutrition policies for adolescents.
In this paper, we introduce an automatic product feature extracting system that improves the efficiency of product review analysis. Our system consists of 2 parts: a review collection and correction part and a product feature extraction part. The former part collects reviews from internet shopping malls and revises spoken style or ungrammatical sentences. In the latter part, product features that mean items that can be used as evaluation criteria like 'size' and 'style' for a skirt are automatically extracted by utilizing term statistics in reviews and web documents on the Internet. We choose nouns in reviews as candidates for product features, and calculate degree of association between candidate nouns and products by combining inner association degree and outer association degree. Inner association degree is calculated from noun frequency in reviews and outer association degree is calculated from co-occurrence frequency of a candidate noun and a product name in web documents. In evaluation results, our extraction method showed an average recall of 90%, which is better than the results of previous approaches.
Advances of digital device technology such as digital cameras, smart phones and tablets, provide convenience way for people to take pictures during his/her life. Photo data is being spread rapidly throughout the social network, causing the excessive amount of data available on the internet. Photo retrieval is categorized into three types, which are: keyword-based search, example-based search, visualize query-based search. The commonly used multimedia search methods which are implemented on Smart TV are adapting the previous methods that were optimized for PC environment. That causes some features of the method becoming irrelevant to be implemented on Smart TV. This paper proposes a novel Visual Query-based Photo Retrieval Method in Smart TV Environment using a motion sensing input device known as Kinect Sensor. We detected hand gestures using kinect sensor and used the information to mimic the control function of a mouse. The average precision and recall of the proposed system are 81% and 80%, respectively, with threshold value was set to 0.7.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.19
no.5
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pp.813-827
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2017
Surveillance cameras installed in tunnels capture the various video frames effected by dynamic and variable factors. In addition, localizing and managing the cameras in tunnel is not affordable, and quality of capturing frame is effected by time. In this paper, we introduce a new method to detect and track the vehicles in tunnel by using surveillance cameras installed in a tunnel. It is difficult to detect the video frames directly from surveillance cameras due to the motion blur effect and blurring effect on lens by dirt. In order to overcome this difficulties, two new methods such as Differential Frame/Non-Maxima Suppression (DFNMS) and Haar Cascade Detector to track cars are proposed and investigated for their feasibilities. In the study, it was shown that high precision and recall values could be achieved by the two methods, which then be capable of providing practical data and key information to an automatic accident detection system in tunnels.
Kim, Sunhyo;Jung, Seom-Kyu;Kang, Donhyug;Kim, Mira;Cho, Sungho
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.39
no.4
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pp.279-285
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2020
The study on the temporal and spatial monitoring of passing vessels is important in terms of protection and management the marine ecosystem in the coastal area. In this paper, we propose the automatic detection technique of passing vessel by utilizing an artificial intelligence technology and broadband striation patterns which are characteristic of broadband noise radiated by passing vessel. Acoustic measurements to collect underwater noise spectrum images and ship navigation information were conducted in the southern region of Jeju Island in South Korea for 12 days (2016.07.15-07.26). And the convolution neural network model is optimized through learning and validation processes based on the collected images. The automatic detection performance of passing vessel is evaluated by precision (0.936), recall (0.830), average precision (0.824), and accuracy (0.949). In conclusion, the possibility of the automatic detection technique of passing vessel is confirmed by using an artificial intelligence technology, and a future study is proposed from the results of this study.
When the developers develop the software, the cost and time of the software development can be reduced by using blocks that are implemented previously. We call these implemented blocks components. In the early stage of Web-based Instruction, it didn't gain preference in spite of it's benefit of convenience. The main reason is, I think, the lack of generality at the education system which eventually results in unsatisfactory facilities compared with the requirement of teachers and students. And the early systems don't make good use of the plenty data in distributed environment, and don't show so good reliablity due to lack of systematic design and development. In this paper, we suggest WBI developing technology using the concept of WBSE. WBI developing is consist of component of pre-developed education software, integration of component using its reusability, and production of more requirement-satisfactory education software.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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