In this study, bond behavior of ordinary concrete and rebars with different diameters and development length was investigated by using Hinged Beam Test (HBT) and Eccentric Pull-Out Test (EPT) comparatively. For this purpose, three different rebar size and development length depending on rebar diameter were chosen as variables. Three specimens were produced for each series of specimens and totally 54 specimens were tested. At the end of the tests it was observed that obtained results for both tests were quite similar. On the other hand, increased bar size, especially for the specimen with 14 mm bar size and 14 development length (lb), caused shear failure of test specimens. This situation infers that when bigger bar size and lb are used in such test, dimensions of test specimens should be chosen bigger and stirrups should be used for producing of test specimens to obtain more adequate result by preventing shear failure. Also, a nonlinear regression analysis was employed between HBT and EPT results. There was a high correlation between the EPT values, lb, rebar diameters and estimated theoretical HBT. In addition, at the end of the study an equation was suggested to estimate bond strength for HBT by using EPT results.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.8
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pp.75-83
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2019
In this paper, we propose a method that can detect and trace the end point of real - time reinforcement steel to various environmental conditions of industrial field by using Median flow and Depth information. We proposed a method to derive two steel end points by using Median filter, Binarization, Morphology, and Blob algorithm on image depth information. The coordinates of the final position were determined by comparing the coordinates of the reinforcement steel endpoints detected in the Depth image and the position tracking coordinates of the reinforcement steel using Median Flow. As a result, when the existing Median Flow method was used, the success rate of the final position determination of reinforcement steel of 75% was increased to 95% when the Depth of reinforcement steel was used.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.18
no.2
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pp.1-9
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2022
A novel steel-pipe energy pile is introduced, in which the deformed rebars for main reinforcing are replaced with steel pipes in a large diameter cast-in-place energy pile. Here, the steel pipes act as not only reinforcements but also heat exchangers by circulating the working fluid through the hollow hole in the steel pipes. Under this concept, the steel-pipe energy pile can serve a role of supporting main structures and exchanging heat with surrounding mediums without installing additional heat exchange pipes. In this study, the steel-pipe energy pile was constructed in a test bed considering the material properties of steel pipes and the subsoil investigation. Then, the thermal performance test (TPT) in cooling condition was conducted in the constructed energy pile to investigate thermal performance. In addition, the thermal performance of the steel-pipe energy pile was compared with that of the conventional large diameter cast-in-place energy pile to evaluate its applicability. As a result, the steel-pipe energy pile showed 11% higher thermal performance than the conventional energy pile along with much simpler construction processes.
Reinforced Concrete (RC) shear walls are one of the civil structures in nuclear power plants to resist lateral loads such as earthquakes and wind loads effectively. Risk-informed and performance-based regulation in the nuclear industry requires considering possible accidents and determining desirable performance on structures. As a result, rather than predicting only the ultimate capacity of structures, the prediction of performances on structures depending on different damage states or various accident scenarios have increasingly needed. This study aims to develop machine-learning models predicting drifts of the RC shear walls according to the damage limit states. The damage limit states are divided into four categories: the onset of cracking, yielding of rebars, crushing of concrete, and structural failure. The data on the drift of shear walls at each damage state are collected from the existing studies, and four regression machine-learning models are used to train the datasets. In addition, the bagging ensemble method is applied to improve the accuracy of the individual machine-learning models. The developed models are to predict the drifts of shear walls consisting of various cross-sections based on designated damage limit states in advance and help to determine the repairing methods according to damage levels to shear walls.
Kim, Yoojun;Kim, Hyunjun;Sim, Sunghan;Ham, Youngjib
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.904-911
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2022
Occlusion is one of the most challenging problems for computer vision-based construction monitoring. Due to the intrinsic dynamics of construction scenes, vision-based technologies inevitably suffer from occlusions. Previous researchers have proposed the occlusion handling methods by leveraging the prior information from the sequential images. However, these methods cannot be employed for construction object detection in non-sequential images. As an alternative occlusion handling method, this study proposes a data augmentation-based framework that can enhance the detection performance under occlusions. The proposed approach is specially designed for rebar occlusions, the distinctive type of occlusions frequently happen during construction worker detection. In the proposed method, the artificial rebars are synthetically generated to emulate possible rebar occlusions in construction sites. In this regard, the proposed method enables the model to train a variety of occluded images, thereby improving the detection performance without requiring sequential information. The effectiveness of the proposed method is validated by showing that the proposed method outperforms the baseline model without augmentation. The outcomes demonstrate the great potential of the data augmentation techniques for occlusion handling that can be readily applied to typical object detectors without changing their model architecture.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.22
no.4
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pp.59-70
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2022
In SRC column, the closed hoops are applied with the same detail of both 135° standard hooks to expect the same performance as hoops of RC columns. This standard detail is actually complicated to construct, thus, two separating rebars are connected in the form of a square shape and welded over the overlapping section. But this is also complicated in construction practice. Therefore, this study describes experimental results regarding cyclic behaviors shown with alternative hoops cramped by the steel clip type-binding device instead of welding and standard specimen. As a result of the experiment, the specimens with alternative hoops of the SRC column showed comparable performance to the specimens with closed hoops. Therefore, it can be evaluated that the alternative hoops applied with the rebar confinement clips in the SRC column can replace the closed hoop.
This paper aimed to study the local bond-slip behavior between ultra-high-performance concrete (UHPC) and a reinforcing bar after exposure to high temperatures. A series of pull-out tests were carried out on cubic specimens of size 150×150×150 mm with deformed steel bar embedded for a fixed length of three times the diameter of the tested deformed bar. The experimental results of the bond stress-slip relationship were compared with the Euro-International Concrete Committee (CEB-Comite Euro-International du Beton)-International Federation for Prestressing (FIP-Federation Internationale de la Precontrainte) Model Code and with prediction models found in the literature. In addition, based on the test results, an empirical model of the bond stress-slip relationship was proposed. The evaluation and comparison results showed that the modified CEB-FIP Model code 2010 proposed by Aslani and Samali for the local bond stress-slip relationship for UHPC after exposure to high temperatures was more conservative. In contrast, for both room temperature and after exposure to high temperatures, the modified CEB-FIP Model Code 2010 local bond stress-slip model for UHPC proposed in this study was able to predict the test results with reasonable accuracy.
Reinforced concrete (RC) deep beams are critical structural elements used in offshore pile caps, rectangular cross-section water tanks, silo structures, transfer beams in high-rise buildings, and bent caps. As a result of the low shear span ratio to effective depth (a/d) in deep beams, arch action occurs, which leads to shear failure. Several studies have been carried out to improve the shear resistance of RC deep beams and avoid brittle fracture behavior in recent years. This study was performed to investigate the behavior of RC deep beams numerically and experimentally with different reinforcement arrangements. Deep beams with four different reinforcement arrangements were produced and tested under monotonic static loading in the study's scope. The horizontal and vertical shear reinforcement members were changed in the test specimens to obtain the effects of different reinforcement arrangements. However, the rebars used for tension and the vertical shear reinforcement ratio were constant. In addition, the behavior of each deep beam was obtained numerically with commercial finite element analysis (FEA) software ABAQUS, and the findings were compared with the experimental results. The results showed that the reinforcements placed diagonally significantly increased the load-carrying and energy absorption capacities of RC deep beams. Moreover, an apparent plastic plateau was seen in the load-displacement curves of these test specimens in question (DE-2 and DE-3). This finding also indicated that diagonally located reinforcements improve displacement ductility. Also, the numerical results showed that the FEM method could be used to accurately predict RC deep beams'behavior with different reinforcement arrangements.
Mohamed Hechmi El Ouni;Ali Raza;Bisma Khalid;Afzal Ahmed;Muhammad Sohail Jameel;Yasser Alashker
Structural Engineering and Mechanics
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v.86
no.5
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pp.687-704
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2023
This study aims to examine the structural response of glass fibre-reinforced polymer (Glass-FRP) reinforced geopolymer electronic waste aggregate concrete (GEWC) compression elements under axial compression for sustainable development. The research includes the fabrication of nine GEWC circular compression elements with different reinforcement ratios and a 3-D nonlinear finite element model using ABAQUS. The study involves a detailed parametric analysis to examine the impact of various parameters on the behavior of GEWC compression elements. The results indicate that reducing the vertical distance of glass-FRP ties improves the ductility of GEWC compression elements, and those with eight longitudinal rebars have higher axial load-carrying capacities. The finite element predictions were in good agreement with the testing results, and the put forwarded empirical model shows higher accuracy than previous models by involving the confinement effect of lateral glass-FRP ties on the axial strength of GEWC compression elements. This research work contributes to minimizing the carbon footprint of cement manufacturing and electronic waste materials for sustainable development.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.188-189
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2020
In the field of architecture, concrete and steel bars are the most common and popular combinations. The relationship between the two in a structure is a complementary good that increases in utility when consuming both materials at the same time. However, the combination of the two, which has been perceived as semi-permanent, often faces repairs or reconstruction without its lifespan reaching decades. There are a number of deterioration factors at work for the reason for this phenomenon. Among them, the neutralization of concrete in particular refers to the process in which calcium hydroxide inside concrete reacts with carbon dioxide and loses alkalinity, which creates a corrosive environment for rebars inside concrete, causing serious damage to concrete. In this study, we intend to use a multi-physical analysis program using finite element analysis method to analyze the degree of carbonation according to the internal temperature and concentration of carbon dioxide in concrete, thereby contributing to the prediction of long-term neutralization of concrete and the research related to measures for neutralization of concrete.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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