Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.3
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pp.369-378
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2020
Due to the widespread use of mobile devices, smartphone penetration and usage rate continue to increase and there is also an increasing amount of data that need to be stored and managed in applications. Therefore, recent applications use mobile databases to store and manage user data. Realm database, developed in 2014, is attracting more attention from developers because of advantages of continuous updating, high speed, low memory usage, simplicity and readability of the code. It also supports an encryption to provide confidentiality and integrity of personal information stored in the database. However, since the encryption can be used as an anti-forensic technique, it is necessary to analyze the encryption and decryption processes provided by Realm Database. In this paper, we analyze the structure of Realm Database and its encryption and decryption process in detail, and analyze an application that supports an encryption to propose the use cases of the Realm Database.
Kim, Junki;Han, Jaehyeok;Choi, Jong-Hyun;Lee, Sangjin
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.3
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pp.625-633
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2018
Realm is an open source database developed to replace SQLite, which is commonly used in mobile devices. The data stored in the database must be checked during the digital forensic analysis process for mobile devices because it can help to understand the behavior of the user and whether the mobile device is operating or not. In addition, since the user can intentionally use anti-forensic techniques such as deleting data stored in the database, research on how to recover deleted records is needed. In this paper, we propose a method to recover records that have not been overwritten after deletion based on the analysis of the structure and record and deletion process of the Realm database file.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.109-110
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2017
모바일 디바이스들의 사용 보편화와 대용량화로 인해 모바일 환경에 적합한 데이터베이스 엔진들이 최근 다양한 목적으로 모바일 기기에 많이 도입되고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지녀 향후 발전 가능성이 커보인다. 이 논문에서는 안드로이드 등의 모바일 환경에서 대표적으로 활용되고 있는 SQLite 데이터베이스와 Realm 데이터베이스를 선정하여 검색 성능 및 특성을 파악하고 비교하기 위한 성능 실험을 설계한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.445-447
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2016
SQLite, Realm, etc. are database engines which are suitable for small devices that have large resource restriction and are used a lot in mobile devices based on Linux. These engines are open source programs and have advantages which are lighter weight and faster speed than general purpose databases. This paper implements performance test program and performs performance experiment of SQLite database to test search efficiency in Linux environments. The experiment is processed by comparison with the results of a Oracle database working out at the same environment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.2
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pp.333-338
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2017
Recently, because of the mobile device generalization tendency, a lot of new mobile applications which need mobile database on mobile devices appear. SQLite, Realm, etc. are representative mobile databases, and they are the database engines which are suitable for small devices that have large resource restriction and are used a lot in mobile devices based on Linux. These engines are open source programs and have advantages which are lighter weight and faster speed than general purpose databases. This paper focuses on the performance experiments and analysis of SQLite, which is front runner in mobile database fields. Considering the target mobile environments, the test is performed at Linux environment. And this paper implements performance test program and performs performance experiment of SQLite database to test search efficiency. The experiment is processed by comparison with the results of a Oracle database working out at the same environment.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.141-142
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2018
고성능 스마트폰의 사용이 보편화되고 성능과 용량의 증가로 그 활용 분야가 날로 확대되고 있다. 특히 클라이언트 단말기 활용에서 벗어나 모바일 환경에서 데이터베이스 엔진 사용이 보편화되고 있으며 모바일에 적합한 데이터베이스 엔진 개발과 발표가 뒤따르고 있다. 이 엔진들은 대부분 오픈소스 프로그램들이며 범용 데이터베이스에 비해 가볍고 속도가 빠른 장점을 지녀 향후 발전 가능성이 커 보인다. 이 논문에서는 안드로이드 등의 모바일 환경에서 SQLite 데이터베이스, Realm 데이터베이스 등의 모바일 데이터베이스들의 검색 성능 및 특성을 파악하고 비교하기 위한 시스템을 설계하여 성능 실험을 할 수 있도록 한다.
In the era of Big Data, NoSQL databases provide solutions for problems, circumventing the limitations of traditional relational databases by using new architectures and data model. Contrary to relational database products, the range of the features architectures, and limitations of NoSQL databases is very broad. Thus, choosing the right database products requires more considerations and difficulties. The advent of NoSQL does not only promote the abundance of NoSQL products, but also stimulates the relational database realm to expand their features beyond the relational model. In order to understand NoSQL trends more accurately, here we discuss and compare NoSQL databases with relational databases. We also present the newest features associated with NoSQL in one of the most advanced open-source relational databases, PostgreSQL. To discuss future directions for PostgreSQL we analyzed the performance of NoSQL and PostgreSQL by conducting experiments using the NoSQL benchmark tool (YCSB).
Convergence of IT devices and fashion is enabling the industry to take fully different approaches in various areas including product planning, fabric selecting, distributing, and marketing. At the same time, it also transforms the definition of clothing itself. Convergence of IT technologies in the realm of fashion and textiles industries can create a powerful synergy through connection digital devices, such as mobile phone. In this context, this study attempts to suggest how IT technology can be efficiently harnessed through the usage of mobile devices in the planning stage of fashion materials, where the initial production plan of a clothing item is mapped out. This study ultimately aims to enhance the effectiveness of databases on fashion material information by using mobile devices to utilize NFC, an RFID technology having as much revolutionary power as Internet - which can be the convergence between IT and fashion across the software dimensions. To pursue this research, data on fashion material information regarding 200 woven fabric specimens were provided by textile companies. The information includes elements such as its composition, weight, width, yarn, density and sales report. These pieces of information were organized into a database. Drawing on this data, Android-based applications that allow smart phones to read off fabric information from NFC tags were developed for this study using two methods. The system works as follows: 1. NFC tag stickers are attached onto the hangers where 200 fabric samples are hanging. 2. The NFC tag stickers are tagged, or read off from a smart phone that support NFC functions. 3. Upon tagging, the Smart phone swiftly displays all information available on its screen - not only the aforementioned six elements, but also the image of the clothing item from the fabric in its finalized product form, and the video of the model wearing the item - for convenient view. The method harbors immense potential for the fashion industry in general, and will also be useful in those fields inside the industry that harness NFC technology.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.142-147
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2024
The emergence of programs like Midjourney, particularly known for its text-to-image capability, has significantly impacted design and creative industries. Midjourney continually updates its database and algorithms to enhance user experience, with a focus on character consistency. This paper's examination of the latest V6 version of Midjourney reveals notable advancements in its characteristics and design principles, especially in the realm of character generation. By comparing V6 with its predecessors, this study underscores the significant strides made in ensuring consistent character portrayal across different plots and timelines.Such improvements in AI-driven character consistency are pivotal for storytelling. They ensure coherent and reliable character representation, which is essential for narrative clarity, emotional resonance, and overall effectiveness. This coherence supports a more immersive and engaging storytelling experience, fostering deeper audience connection and enhancing creative expression.The findings of this study encourage further exploration of Midjourney's capabilities for artistic innovation. By leveraging its advanced character consistency, creators can push the boundaries of storytelling, leading to new and exciting developments in the fusion of technology and art.
The main purpose of this paper is identifying the trends of researches in the realm of social welfare for disabled people. It tries to introduce an alternative analytic approach - key word network analysis - that might surpass the shortage of analysis methods of existing studies which have mainly relied on descriptive analysis. For this purpose the authors constructed a database composed of key words and informations about research methods of the data sources of this study. The sources are such researches as doctoral theses and the papers of Korean Journal of Social Welfare and Journal of Rehabilitation Research which were published during the 20 years from 1996 to 2015. Total numbers of the thesis or papers analysed at this study are 1,034. The results are shown in three ways as follows: First, the method trends of selected researches. Second the lists of interested types and population groups of the disabled persons and interested issues. Third, the intellectual structure of the research. Based on the findings of this study, some suggestions are given considering desirable directions of future researches in relation to perspectives, methods, targets and subjects of them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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