효율적 경영활동과 경쟁우위 확보 및 고객관계 경영을 죄하고자 하는 기업들은 정보시스템 투자 비율을 확대하고 있다. 그러나 현실적으로 볼 때 투자를 위한 의사결정 단계에서 검토되었던 정보시스템의 기대가치와 실현가치 간에는 예상치 못했던 격차가 발생하는 경우가 빈번하다. 또한 최근 e비즈니스 전략을 적극적으로 추진중인 기업들은 SCM(Supply Chain Management), ERP(Enterprise Resource Planning), CRM(Customer Relation-ship Management) 시스템을 상호 연동하고자 하는 요구가 증대되고 있다. 그러나 기존 연구들의 경우 개별 정보시스템 단위의 성공 요인들에 대한 연구가 대부분이고, 이들 시스템 간의 연동이나 시스템 구축이후 발생하는 조직 내외적인 장애요인 관련 연구는 미미한 실정이다. 본 연구에서는 이들 시스템을 구축하여 운영중인 기업들을 선정하여 시스템별 그리고 시스템 간의 투자 전후가치격차 유발 요인을 규명하고자 하였다. 연구결과는 기업의 정보시스템 투자 의사결정시 반드시 사전에 고려하여야 할 가치격차 유발 요인들에 대한 통찰력을 제시할 수 있을 것이며, 관련 분야 연구의 실증적 접근을 위한 토대를 제시할 것이다.
This paper presents a new present value measure, the dynamic present value, or DPV. DPV takes into account not only the value of the realized cash flow but also that of potential cash flow. The DPV approach enables the analyst to observe differences in the present value of the alternatives every period over the whole time period of interest. This is the most fundamental advantage of the DPV approach over the traditional present value approach in which the present value of the alternatives is evaluated only one particular point of time. The concepts of the realized and potential cash flows are also developed in this paper. These new concepts are found to be useful elements in evaluating economic alternatives.
Frequently. lots of organizations have experienced the value discrepancy between the expected value and the realized value from IS (information systems) investments. Being positive or negative the difference is. however, the existence of discrepancy itself is an evidence of less-than-sound management and measurement of IS projects. Analyzing the factors that cause such discrepancy has become an issue of scrutiny both in academia and in practice. We model which factors. as predictors, will affect the value discrepancy, as dependent variables. in IS investment. This research will establish and examine the research model. the validity of category classification of value discrepancy factors and the perceptual level of IS value discrepancy by survey research. As a result of the survey research. the strategic alignment. the proper system design for staffs. the project planning capability. and interdepartmental task cooperation are perceived as the factors that significantly affect the value discrepancy. And known as IS success factors such as the managerial support, the change management, the standardized process. and the competitive investment are not significant factors. The research findings will provide and emphasize useful implications which factors should be deliberately investigated in IS investment both for practices considering IS deployment and for academia.
본 논문은 다변량 변동성을 다루고 있다. 최근 들어 활발하게 연구가 되고 있는 고빈도(high frequency)자료에 기초한 변동성 측정방법인 실현변동성을 계산하고 기존의 다변량 GARCH 모형과 비교분석하였다. 정준상관분석과 VaR분석을 이용하여 실현변동성과 다양한 다변량 GARCH 모형을 비교하였으며 최근 6년 동안의 삼성전자/현대차 거래 가격 고빈도 데이터를 이용하여 실증분석을 실시하였다.
Cloud computing, which means a new way of deploying information technology(IT) in organizations as a service and charging per use, has a deep impact on organizations' IT accessibility, agility and efficiency of its usage. More than that, the emergence of cloud computing surpasses a mere technological innovation, making business model innovation possible. We call this innovation realized by could computing a cloud business model. This study develops a comprehensive framework of business model, first, and then defines and analyzes the cloud business model through this framework. This study also examines the case of M-Pesa mobile payment as a cloud business model in which a new value creation and profit realization schemes have been realized and industry value network has changed. Finally, this study discusses the business implications from this new business model.
In this paper, after we got to realized FDNN (fuzzy decision neural network) applied the quantization triangularity fuzzy function to DBNN(decision based neural network) of a hierarchical structure for image process, we could esign hardware of the realized FDNN. Also it is normalized the standard image and the input image as the same size. We are applied DWW algorithm which selected the closest value with finding similarity of an interval image by this distance to FDNN. So we could calulated in terms of distance to weight of pixel which composed two image and eliminated the nise of image, minimized the lost of information, obtained the optimal information. It is designed hardware of high speed weighted FDNN using COMPASS tool. Aslo, the total circuit is realized as gates of 61,000 and could show to superiority of FDNN using the simulation.
Purpose - This paper examines the recently realized continuous volatility and discrete jumps of US Dollar/Euro returns using the frequency of five minute returns spanning the period from February 2010 through February 2018with periodicity filters. Design/Methodology - This paper adopts the nonparametric estimation. The realized volatility and Realized Outlying Weighted variations show non-Gaussian, fat-tailed, and leptokurtic distributions. Some significant volatility jumps in returns occurred from 2010 through 2018, and the very exceptionally large and irregular jumps occurred around 2010-2011, after the EU financial crisis, and 2015-2016. The outliers occurred somewhat frequently around the years of 2015 and 2016. Originality/value - When we include periodicity filters of volatility such as MAD, Short Half Scale, and WSD, the five minute returns of US Dollar/Euro exchange rates have smaller daily jump probabilities by 20-30% than when we do not include the periodicity filters of volatility. Thus, when we consider the periodicity filters of volatility such as MAD, Short Half Scale, and WSD, the five minute returns of US Dollar/Euro have considerably smaller jump probabilities.
Iqbal, Asif;Choi, Tae-Jeong;Kim, You-Sam;Lee, Yun-Mi;Alam, M. Zahangir;Jung, Jong-Hyun;Choe, Ho-Sung;Kim, Jong-Joo
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제32권11호
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pp.1657-1663
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2019
Objective: A genome-based best linear unbiased prediction (GBLUP) method was applied to evaluate accuracies of genomic estimated breeding value (GEBV) of carcass and reproductive traits in Berkshire, Duroc and Yorkshire populations in Korean swine breeding farms. Methods: The data comprised a total of 1,870, 696, and 1,723 genotyped pigs belonging to Berkshire, Duroc and Yorkshire breeds, respectively. Reference populations for carcass traits consisted of 888 Berkshire, 466 Duroc, and 1,208 Yorkshire pigs, and those for reproductive traits comprised 210, 154, and 890 dams for the respective breeds. The carcass traits analyzed were backfat thickness (BFT) and carcass weight (CWT), and the reproductive traits were total number born (TNB) and number born alive (NBA). For each trait, GEBV accuracies were evaluated with a GEBV BLUP model and realized GEBVs. Results: The accuracies under the GBLUP model for BFT and CWT ranged from 0.33-0.72 and 0.33-0.63, respectively. For NBA and TNB, the model accuracies ranged 0.32 to 0.54 and 0.39 to 0.56, respectively. The realized accuracy estimates for BFT and CWT ranged 0.30 to 0.46 and 0.09 to 0.27, respectively, and 0.50 to 0.70 and 0.70 to 0.87 for NBA and TNB, respectively. For the carcass traits, the GEBV accuracies under the GBLUP model were higher than the realized GEBV accuracies across the breed populations, while for reproductive traits the realized accuracies were higher than the model based GEBV accuracies. Conclusion: The genomic prediction accuracy increased with reference population size and heritability of the trait. The GEBV accuracies were also influenced by GEBV estimation method, such that careful selection of animals based on the estimated GEBVs is needed. GEBV accuracy will increase with a larger sized reference population, which would be more beneficial for traits with low heritability such as reproductive traits.
AKOB, Muhammad;YANTAHIN, Munawar;ILYAS, Gunawan Bata;HALA, Yusriadi;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.419-430
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2021
The study aims to analyze the factors that shape patient loyalty, namely, by involving the service quality factor (SERVQUAL), hospital image, patient value, and patient satisfaction in private hospitals. This study was conducted in Makassar City, Indonesia, with a sample of 296 eligible samples from private hospitals. The sample criteria were patients with outpatient and hospitalization status. Then, this study developed 23 hypotheses to test the statistical relationship between direct, intervening and multiple-effect models. Problem-solving and research focus are carried out using a quantitative method approach with a PLS-SEM-based testing tool. The bootstrapping method is being used with the constant bootstrapping step to demonstrate the results of hypothesis testing; we find that the overall hypothesis has a positive and significant effect. The combination of testing models involving several variables shows that a patient's loyalty can be formed if a patient's satisfaction has been realized. Satisfaction can be realized if the value-customer has been felt by the patients. Therefore, the hospital image must be directly proportional to service quality. Service quality is the essence of service that directly affects customers; service quality is also the reason that shapes consumer perceptions in increasing rationalization and solid customer (patient's) decision-making.
The information and communication technology (ICT) value creation process is inherently unobservable. In addition to the direct effect of ICT on productivity, some information or knowledge can create value through other knowledge activities. In this paper, we study the impact of ICT on productivity through R&D. We tested the mediating effect of R&D between ICT and productivity using panel data from 47 US industries from 1987 to 2013 from the Bureau of Labor Statistics. The results show that R&D partially mediates ICT and productivity. That is, ICT directly increases productivity, and some of its effects can be realized through R&D. Recipients who acquire knowledge through ICT have to interpret codified ideas and apply them to practice. The increased absorptive capacity that can be developed through R&D improves interpretation ability, allowing employees to share more complex ideas. Thus, ICT helps people to effectively communicate, but some information and knowledge can be realized and applied through R&D knowledge activities. This is the first study empirically examining the process of ICT value creation through R&D. It also provides practical guidelines for knowledge management, such as making decisions about ICT and R&D investments that are better done concurrently rather than individually to maximize their impact on productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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