In this paper the performance of some control theory-based Active Queue Management (AQM) methods are improved and investigated through simulation. The simulation scenario is considered to be closely realistic, in which the traffic is mainly due to http sessions. The results show the best performance of PID controller with respect to the others in good queue regulation as well as high link utilization and low delay metrics.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.11a
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pp.396-401
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2003
For a realistic and reasonable determination of condition and status, assessment system should include load modeling for the loads acting on slab bridges due to traffic loads, evaluation system for fatigue, and determination of remaining service life. The purpose of the present study is to develop a realistic expert system which can estimate reasonably the fatigue and service life of slab bridges, based on the load models that are derived from the traffic loads.
In this paper, the design of WDM network using the traffic estimation modeling is implemented. Because of the lack of data of real traffic volumes, the information of statistic data is used. using the modeling results, the WDM channels is assigned for each node, and the network is simulated using OPNET simulation tools. As a result, the realistic WDM network design for Korea topology is proposed.
The vehicle travel time between the demand points in downtown area is greatly influenced by complex road condition and traffic situation that change real time to various external environments. Most of research in the vehicle routing problems compose vehicle routes only considering travel distance and average vehicle speed between the demand points, however did not consider dynamic external environments such as traffic situation by service time zones. A realistic vehicle routing problem which considers traffic situation of smooth, delaying, and stagnating by three service time zones such as going to work, afternoon, and going home was suggested in this study. A mathematical programming model was suggested and it gives an optimal solution when using ILOG CPLEX. A hybrid genetic algorithm was also suggested to chooses a vehicle route considering traffic situation to minimize the total travel time. By comparing the result considering the traffic situation, the suggested algorithm gives better solution than existing algorithms.
Kim, Jeongmin;Choi, Seunghyun;Do, Myungsik;Han, Daeseok
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.3
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pp.47-57
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2016
PURPOSES : This study aims to examine the differences between the existing traffic demand forecasting method and the traffic demand forecasting method considering future regional development plans and new road construction and expansion plans using a four-step traffic demand forecast for a more objective and sophisticated national highway maintenance. This study ultimately aims to present future pavement deterioration and budget forecasting planning based on the examination. METHODS : This study used the latest data offered by the Korea Transport Data Base (KTDB) as the basic data for demand forecast. The analysis scope was set using the Daejeon Metropolitan City's O/D and network data. This study used a traffic demand program called TransCad, and performed a traffic assignment by vehicle type through the application of a user equilibrium-based multi-class assignment technique. This study forecasted future traffic demand by verifying whether or not a realistic traffic pattern was expressed similarly by undertaking a calibration process. This study performed a life cycle cost analysis based on traffic using the forecasted future demand or existing past pattern, or by assuming the constant traffic demand. The maintenance criteria were decided according to equivalent single axle loads (ESAL). The maintenance period in the concerned section was calculated in this study. This study also computed the maintenance costs using a construction method by applying the maintenance criteria considering the ESAL. The road user costs were calculated by using the user cost calculation logic applied to the Korean Pavement Management System, which is the existing study outcome. RESULTS : This study ascertained that the increase and decrease of traffic occurred in the concerned section according to the future development plans. Furthermore, there were differences from demand forecasting that did not consider the development plans. Realistic and accurate demand forecasting supported an optimized decision making that efficiently assigns maintenance costs, and can be used as very important basic information for maintenance decision making. CONCLUSIONS : Therefore, decision making for a more efficient and sophisticated road management than the method assuming future traffic can be expected to be the same as the existing pattern or steady traffic demand. The reflection of a reliable forecasting of the future traffic demand to life cycle cost analysis (LCCA) can be a very vital factor because many studies are generally performed without considering the future traffic demand or with an analysis through setting a scenario upon LCCA within a pavement management system.
본 연구에서는 매년 달라지는 교통법규를 바탕으로 가상현실 기술과 IoT 기술을 활용하여 게임 개발 엔진인 Unity3D를 이용한 VR 기반 교통법규 변경에 따른 운전 연습 실감 콘텐츠를 개발하고자 한다. 본 연구에서 소개하는 콘텐츠는 우회전 신호등의 유무와 좌회전 감응 신호의 상황을 학습환경으로 제공한다. 즉, 본 연구는 실제 도로에서의 교통질서를 바로잡고, 효과적인 교통안전 교육을 마련함으로써 새로운 교통법규를 정확하게 준수하도록 도움을 제공하는데 의의를 가진다.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.267-276
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2020
Threats targeting cyberspace are becoming more intelligent and increasing day by day. To cope with such cyber threats, it is essential to improve the coping ability of system security officers. In this paper, we propose a stateful traffic generator that provide network background traffic for cyber warfare training. The proposed architecture is designed for generating traffic similar to real system traffic, so the trainee can perform more realistic training.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.3
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pp.416-420
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2002
Traditional queueing analyses are very useful for designing a network's capacity and predicting there performances, however most of the predicted results from the queueing analyses are quite different from the realistic measured performance. And recent empirical studies on LAN, WAN and VBR traffic characteristics have indicated that the models used in the traditional Poisson assumption can't properly predict the real traffic properties due to under estimation of the long range dependence of network traffic and self-similarity In this parer self-similar characteristics over statistical approaches and real time network traffic measurements are estimated It is also shown that the self- similar traffic reflects network traffic characteristics by comparing source model.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.104-107
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2002
Traditional queueing analyses are very useful for designing a network's capacity and predicting there performances, however most of the predicted results from the queueing analyses are quite different from the realistic measured performance. And recent empirical studies on LAN, WAN and VBR traffic characteristics have indicated that the models used in the traditional Poisson assumption can't properly predict the real traffic properties due to under estimation of the long range dependence of network traffic and self-similarity. In this paper self-similar characteristics over statistical approaches and real time network traffic measurements are estimated. It is also shown that the self-similar traffic reflects network traffic characteristics by comparing source model.
Actually, The present traffic accident detection system is subsisting limitation of accurate distinction under the crowded condition at intersection because the system defend upon mainly the image information at intersection and digital image processing techniques nearly all. To complement this insufficiency, this article aims to estimate the level of present technology and a realistic possibility by analyzing the acoustic characteristic of crash sound that we have to investigate for improvement of traffic accident detection rate at intersection. The skid sound of traffic accident is showed the special pattern at 1[kHz])${\sim}$3[kHz] bandwidth when vehicles are almost never operated in and around intersection. Also, the frequency bandwidth of vehicle crash sound is showed sound pressure difference oyer 30[dB] higher than when there is no occurrence of traffic accident below 500[Hz].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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