The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.3
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pp.322-331
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2013
This paper describes the development of the pilot plant of distributed intelligent management system for a microgrid. For optimal control and management of microgrids, intelligent agents area applied to the microgrid management system. Each agent includes intelligent algorithms to make decisions on behalf of the corresponding microgrid entity such as distributed generators, local loads, and so on. To this end, each agent has its own resources to evaluate the system conditions by collecting local information and also communicating with other agents. This paper presents key features of the data communication and management of the developed pilot plant such as the construction of mesh network using local wireless communication techniques, the autonomous agent coordination schemes using plug-and-play functions of agents and contract net protocol (CNP) for decision-making. The performance of the pilot plant and developed algorithms are verified via real-time microgrid test bench based on hardware-in-the-loop simulation systems.
This paper describes an image processing algorithm capable of recognizing the road lane using a CDF (Cumulative Distribution Function). which is designed for the model function of the road lane. The CDF has distinctive peak points at the vicinity of the lane direction because of the directional and positional continuities of the lane. We construct a scatter diagram by collecting the edge pixels with the direction corresponding to the peak point of the CDF and carry out the principal axis-based line fitting for the scatter diagram to obtain the lane information. As noises play the role of making a lot of similar features to the lane appear and disappear in the image we introduce a recursive estimator of the function to reduce the noise effect and a scene understanding index (SUI) formulated by statistical parameters of the CDF to prevent a false alarm or miss detection. The proposed algorithm has been implemented in a real time on the video data obtained from a test vehicle driven in a typical highway.
Hand gesture recognition is an important area of research in the field of Human Computer Interaction (HCI). The geometric attributes of the hand play an important role in hand shape reconstruction and gesture recognition. That said, fingertips are one of the important attributes for the detection of hand gestures and can provide valuable information from hand images. Many methods are available in scientific literature for fingertips detection with an open hand but very poor results are available for fingertips detection when the hand is closed. This paper presents a new method for the detection of fingertips in a closed hand using the corner detection method and an advanced edge detection algorithm. It is important to note that the skin color segmentation methodology did not work for fingertips detection in a closed hand. Thus the proposed method applied Gabor filter techniques for the detection of edges and then applied the corner detection algorithm for the detection of fingertips through the edges. To check the accuracy of the method, this method was tested on a vast number of images taken with a webcam. The method resulted in a higher accuracy rate of detections from the images. The method was further implemented on video for testing its validity on real time image capturing. These closed hand fingertips detection would help in controlling an electro-mechanical robotic hand via hand gesture in a natural way.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.05a
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pp.105-110
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2009
Distributed Generation (DG) is predicted to play a important role in electric power system in the near future. insertion of DG system into existing distribution network has great impact on real-time system operation and planning. It is widely accepted that micro turbine generation (MTG) systems are currently attracting lot of attention to meet customers need in the distributed power generation market In order to investigate the performance of MT generation systems, their efficient modeling is required. This paper presents the modeling and simulation of a MT generation system suitable for grid-connected operation. The system comprises of a permanent magnet synchronous generator driven by a MT. A brief description of the overall system is given, and mathematical models for the MT and permanent magnet synchronous generator are presented. Also, the use of Power electronics in conditioning the power output of the generating system is demonstrated. Simulation studies with MATLAB/Simulink have been carried out in grid-connected operation mode of a DG system. The control strategies for grid connected operation mode of DG system is also presented.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.12
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pp.210-216
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2009
Distributed Generation (DG) is predicted to play a important role in electric power system in the near future. insertion of DG system into existing distribution network has great impact on real-time system operation and planning. It is widely accepted that micro turbine generation (MTG) systems are currently attracting lot of attention to meet customers need in the distributed power generation market. In order to investigate the performance of MT generation systems, their efficient modeling is required. This paper presents the modeling and simulation of a MT generation system suitable for stand-alone operation. The system comprises of a permanent magnet synchronous generator driven by a MT. A brief description of the overall system is given, and mathematical models for the MT and permanent magnet synchronous generator are presented. Also, the use of power electronics in conditioning the power output of the generating system is demonstrated. Simulation studies with MATLAB/Simulink have been carried out in stand-alone operation mode of a DG system.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.20
no.4
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pp.1036-1043
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2006
The present study was conducted to investigate the effect of Gamisamul-tang (GSMT) on atopic dermatitis (AD). AD was induced in NC/Nga mutant mice by DNCB treatment. GSMT administration reduced levels of skin severity scores. Serum levels of IgE, IgG, IgM, and inflammatory cytokines including IL-4, IL-4 and 1L-13 were significantly decreased by GSMT treatment. Levels of mRNA's encoding IL-4, IL-6, IL-13, $TNF-{\alpha}$, and $interferon-{\gamma}$ in the dermal tissue and draining lymph node (DLN) by real time RT-PCR analysis showed decrease by GSMT testament. Moreover, the number of CD4+ and CD8+ cells was significantly decreased in the spleen and DLN tissues. Histological examination showed that infiltration levels of immune cells in ear, skin, and DLN of AD-induced NC/Nga mice were much improved by GSMT treatment. The present data suggest that GSMT may play an important role in recovering AD symptoms by regulating immune reactivity.
We have previously shown that 2,4,3',5'-tetramethoxystilbene (TMS), a trans-stilbene analogue, induces apoptosis in human cancer cells. However, the detailed mechanisms of mitochondria-dependent apoptosis induced by TMS are not fully understood. In the present study, the possible roles of annexin A5 in TMS-mediated apoptosis were investigated in MCF7 human breast cancer cells. Quantitative real-time PCR analysis and Western blot analysis showed that the expression of annexin A5 was strongly increased in TMS-treated cells. TMS caused a strong translocation of annexin A5 from cytosol into mitochondria. Confocal laser scanning microscopic analysis clearly showed that TMS induced translocation of annexin A5 into mitochondria. TMS increased the expression and oligomerization of voltage-dependent anion channel (VDAC) 1, which may promote mitochondria-dependent apoptosis through disruption of mitochondrial membrane potential. When cells were treated with TMS, the levels of Bax, and Bak as well as annexin A5 were strongly enhanced. Moreover, we found that the cytosolic release of apoptogenic factors such as cytochrome c, or apoptosis-inducing factor (AIF) in mitochondria was markedly increased. Annexin A5 depletion by siRNA led to decreased proapoptotic factors such as Bax, Bak, and annexin A5. Taken together, our results indicate that annexin A5 may play an important role in TMS-mediated mitochondrial apoptosis through the regulation of proapoptotic proteins and VDAC1 expression.
In this paper, we describe the developing of a tool which supports both multimedia presentation with user's participation through a high speed network and authoring of various media using a single authoring tool. To support real-time synchronous multimedia presentation, we adopt dynamic synchronization method and adaptive transmission algorithm for synchronizing data transfer rate between sender and receiver using buffer management algorithm based on QoS parameters. And we also allow user's participation in the presentation using TRSG(Temporal Relationship Specification Graph) model. Finally, the proposed tool supports the minimal level of QoS and its continuous play-out using event auditing threads which control the current state of a multimedia presentation continuously by monitoring of negative factors effecting on QoS, and synchronization.
Macrophages play a key role in iron metabolism by recycling iron through erythrophagocytosis. Ferroportin-l (FPN1) is a transporter protein that is known to mediate iron export from macrophages. Since divalent metals often interact with iron metabolism, we examined if divalent metals could regulate the expression of FPN1 in macrophages. J774 macrophage cells were treated with copper, manganese, zinc, or cobalt at 10, 50, or $100\;{\mu}M$ for 16 to 24 h. Then, FPN1 mRNA and protein levels were determined by quantitative real-time PCR and Western blot analyses, respectively. In addition, effects of divalent metals on FPN1 promoter activity were examined by luciferase reporter assays. Results showed that copper significantly increased FPN1 mRNA levels in a dose-dependent manner. The copper-induced expression of FPN1 mRNA was associated with a corresponding increase in FPN1 protein levels. Also, copper directly stimulated the activity of FPN1 promoter-driven reporter construct. In contrast, manganese and zinc had no effect on the FPN1 gene expression in J774 cells. Interestingly, cobalt treatment in J774 cells decreased FPN1 protein levels without affecting FPN1 mRNA levels. In conclusion, our study results demonstrate that divalent metals differentially regulate FPN1 expression in macrophages and indicate a potential interaction of divalent metals with the FPN1-mediated iron export in macrophages.
Objective: Homoacetogens play important roles in the production of acetate in the large intestine of monogastric mammals. However, their diversity in the porcine large intestine is still unknown. Marker gene analysis was performed to assess the effects of energy level on the diversity and population densities of homoacetogens in porcine feces. Methods: Crossbred pigs were fed high or low energy-level diets. The high-intake (HI) diet was sufficient to allow a daily gain of 1.2 kg. The low-intake (LI) diet provided 0.6 times the amount of energy as the HI diet. Genetic diversity was analyzed using formyltetrahydrofolate synthetase gene (FHS) clone libraries derived from fecal DNA samples. FHS DNA copy numbers were quantified using real-time polymerase chain reaction. Results: A wide variety of FHS sequences was recovered from animals in both treatments. No differences in FHS clone libraries between the HI and LI groups were found. During the experimental period, no significant differences in the proportion of FHS copy numbers were observed between the two treatment groups. Conclusion: This is the first reported molecular diversity analysis using specific homoacetogen marker genes from the large intestines of pigs. There was no observable effect of feed intake on acetogen diversity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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