Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.3
s.96
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pp.215-221
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1999
The object of the thermal error compensation system in machine tools is improving the accuracy of a machine tool through real time error compensation. The accuracy of the machine tool totally depends on the accuracy of thermal error model. A thermal error model can be obtained by appropriate combination of temperature variables. The proposed method for optimal variable selection in the thermal error model is based on correlation grouping and successive regression analysis. Collinearity matter is improved with the correlation grouping and the judgment function which minimizes residual mean square is used. The linear model is more robust against measurement noises than an engineering judgement model that includes the higher order terms of variables. The proposed method is more effective for the applications in real time error compensation because of the reduction in computational time, sufficient model accuracy, and the robustness.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.210-216
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2005
In many real-time applications, security is another important requirement, since the secure real time database system maintains sensitive information to be shared by multiple users with different levels of security clearance or to be attacked by hackers with ill will. Encryption policies are necessary for the security of secure real-time database systems in addition to the existing security methods, too. However, there has not been much work for the encryption policies in secure real-time database systems, although sensitive information must be safeguarded in real-time systems as well. In this paper, we propose a encryption manager for the purpose of solving the encryption policies of the secure real-time database systems. What is important in the encryption policies of secure real-time database systems is security and timeliness. A significant feature of the proposed encryption manager is the ability to dynamically adapt a encryption algorithm that consider transaction deadline and security level.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.38
no.4
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pp.59-71
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2001
The Current CORBA shows some limitations for its successful deployment in real time system applications. Recently, OMG adopted Real-Time CORBA specification, which is defined as an extension to CORBA. The goal of the Real-Time CORBA is to provide a standard for CORBA ORB implementations that support 'end to end predictability'. In order to support 'end-to-end predictability', Real Time CORBA specifies many components such as priority model, communication protocol configuration, thread management, and etc. Among them, 'priority model' is the most important mechanism for avoiding or bounding priority inversion in CORBA invocations. In this paper, we present our efforts on a design ,and implementation of the Priority Model in Real-Time CORBA specification. The implementation is done as an extension of omniORB2(v.3.0.0), a popular open source non real time ORB. Experiment results demonstrate that our priority model implementation shows better performance and predictability than the non real-time ORB.
In this paper, a novel dynamic available transfer capability (DATC) has been computed for real time applications using three different intelligent techniques viz. i) back propagation algorithm (BPA), ii) radial basis function (RBF), and iii) adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) for the first time. The conventional method of DATC is tedious and time consuming. DATC is concerned with calculating the maximum increase in point to point transfer such that the transient response remains stable and viable. The ATC information is to be continuously updated in real time and made available to market participants through an internet based Open Access Same time Information System (OASIS). The independent system operator (ISO) evaluates the transaction in real time on the basis of DATC information. The dynamic contingency screening method [1] has been utilized and critical contingencies are selected for the computation of DATC using the energy function based potential energy boundary surface (PEBS) method. The PEBS based DATC has been utilized to generate patterns for the intelligent techniques. The three different intelligent methods are tested on New England 68-bus 16 machine and 39-bus 10 machine systems and results are compared with the conventional PEBS method.
Kim, Hong-joo;Cho, Young-pyo;Cho, Jin-tae;Kim, Ju-yong
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.5
no.4
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pp.275-286
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2019
This paper presents real-time Direct Current (DC) network analysis applications for operation of DC distribution system or DC microgrid. These applications are installed on central Energy Management System (EMS) and provide solutions of DC network operation. To analysis DC distribution network, this paper proposes composition and sequence of applications. Algorithm of applications is presented in this paper. Demonstration tests are performed on DC distribution site in Gochang Power Testing Center of Korea Electric Power Corporation (KEPCO). To verify the performance, developed DC applications installed on EMS. Scenarios for demonstration test of voltage control are presented. Finally, measured data, application output data and simulation data (by PSCAD/EMTDC) are compared and analyze accuracy of applications.
International journal of advanced smart convergence
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v.1
no.1
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pp.27-33
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2012
In this paper, we analyze and simulate performance of space time block coded (STBC) binary pulse amplitude modulation-direct sequence (BPAM-DS) ultra-wideband (UWB) systems with double binary turbo code in indoor environments for various ubiquitous healthcare (u-healthcare) applications. Indoor wireless channel is modeled as a modified Saleh and Valenzuela (SV) model proposed as a UWB indoor channel model by the IEEE 802.15.SG3a in July 2003. In the STBC encoding process, an Alamouti algorithm for real-valued signals is employed because UWB signals have the type of real signal constellation. It is assumed that the transmitter has knowledge about channel state information. From simulation results, it is shown that the STBC scheme does not have an influence on improving bit error probability performance of the BPAM-DS UWB systems. It is also confirmed that the results of this paper can be applicable for u-healthcare applications.
In a (hard) real-time system, every time-critical task must meet its timing constraint, which is typically specified in terms of its deadline. Many computer systems, such as those for open system environment or multimedia services, need an efficient schedulability test for on-line real-time admission control of new jobs. Although various polynomial time schedulability tests have been proposed, they often fail to decide the schedulability of the system precisely when the system is heavily loaded. Furthermore, the most of previous studies on on-line real-time schedulability tests are concentrated on periodic task applications. Thus, this paper presents an efficient on-line real-time schedulability check algorithm which can be used for imprecise real-time system predictability before dispatching of on-line imprecise real-time task system consisted of aperiodic and preemptive task sets when the system is overloaded.
Kim, Kang-Wook;Park, Myung-Gon;Han, Junghee;Lee, Chang-Gun
Journal of Computing Science and Engineering
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v.9
no.2
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pp.83-97
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2015
IEEE 802.15.4 is a global standard designed for emerging applications in low-rate wireless personal area networks (LR-WPANs). The standard provides beneficial features, such as a beacon-enabled mode and guaranteed time slots for realtime data delivery. However, how to optimally operate those features is still an open issue. For the optimal operation of the features, this paper proposes a holistic optimization method that jointly optimizes three cross-related problems: cluster-tree construction, nodes' power configuration, and duty-cycle scheduling. Our holistic optimization method provides a solution for those problems so that all the real-time packets can be delivered within their deadlines in the most energy-efficient way. Our simulation study shows that compared to existing methods, our holistic optimization can guarantee the on-time delivery of all real-time packets while significantly saving energy, consequently, significantly increasing the lifetime of the network. Furthermore, we show that our holistic optimization can be extended to take advantage of the spatial reuse of a radio frequency resource among long distance nodes and, hence, significantly increase the entire network capacity.
For real-time systems it is important to obtain the accurate worst-case execution time (WCET). Furthermore, how to improve the WCET of applications that run on multicore processors is both significant and challenging as the WCET can be largely affected by the possible inter-core interferences in shared resources such as the shared L2 cache. In order to solve this problem, we propose an innovative approach that adopts a code positioning method to reduce the inter-core L2 cache interferences between the different real-time threads that adaptively run in a multi-core processor by using different strategies. The worst-case-oriented strategy is designed to decrease the worst-case WCET among these threads to as low as possible. The other two strategies aim at reducing the WCET of each thread to almost equal percentage or amount. Our experiments indicate that the proposed multicore-aware code positioning approaches, not only improve the worst-case performance of the real-time threads but also make good tradeoffs between efficiency and fairness for threads that run on multicore platforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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