In this paper, we propose a defense NPC control model in the soccer game by applying the Decision Tree learning algorithm. The proposed model extracts the direction patterns and the action patterns generated by many soccer game users, and applies these patterns to the Decision Tree learning algorithm. Then, the proposed model decides the direction and the action according to the learned Decision Tree. Experimental results show that the proposed model takes some time to learn the Decision Tree while the proposed model takes 0.001-0.003 milliseconds to decide the direction and the action based on the learned Decision Tree. Therefore, the proposed model can control NPC in the soccer game system in real time. Also, the proposed model achieves higher accuracy than a previous model (Letia98); because the proposed model can utilize current state information, its analyzed information, and previous state information.
Graphics rendering pipeline (application, geometry, and rasterizer) is the core of real-time graphics which is the most important functionality for computer games. Usually this rendering process is completed by both the CPU and the GPU, and a bottleneck can be located either in the CPU or the GPU. This paper focuses on reducing the bottleneck between the CPU and the GPU. We are proposing a method for improving the performance of parallel processing for real-time graphics rendering by separating the CPU operations (usually performed using a thread) into two parts: pure CPU operations and operations related to the GPU, and let them operate in parallel. This allows for maximizing the parallelism in processing the communication between the CPU and the GPU. Some experiments lead us to confirm that our method proposed in this paper can allow for faster graphics rendering. In addition to our method of using a dedicated thread for GPU related operations, we are also proposing an algorithm for balancing the graphics pipeline using the idle time due to the bottleneck. We have implemented the two methods proposed in this paper in our networked 3D game engine and verified that our methods are effective in real systems.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.173-180
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2020
According to KISA, many people play smartphone games. stress relieving, time is the reason to beat. Attempts to combine mobile games and education in the Korean game market are continuing. Studies have shown that using commercial games for education can be effective. Also, researches for activation educational games are increasing. Creating educational games requires a lot of time and money. Due to the nature of mobile games, the service is often terminated without updating. If you are able to acquire a naturally educational part while playing mobile games, you will see the effect of one pair of fun and education, both at once. We analyzed the education factors of the game with 'Real Farm' which is a simulation farm game. We focused on analyzing information acquisition and utilization part through indirect experience which is characteristic of simulation and examined educational factors based on design elements of educational game. This can signal the positive aspects of the game and the educational content of existing games. If you use smartphones as a pedagogy, you can expect a positive perception of games and an increase in the average life expectancy of mobile games.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.393-398
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2022
In order to experience and compete in car racing in reality, the barrier to entry is very high. It takes a lot of money and time to recruit or participate in a license, expensive vehicle, and stadium where the game can be played. Because of this problem, various equipment is used to create a feeling similar to real racing in their own space through sim racing equipment. Equipment similar to this reality is called sim racing equipment. The sim racing equipment can be divided into three categories. The first is a racing game device that can run virtual racing, the second is a steering wheel, seat, and cradle that are linked to the racing game device, and the third is a racing motion device that allows the body to experience the direction of movement in the racing game. In this thesis, the feeling of real car racing is based on game racing, and how similar reality to real racing is through the steering wheel and cradle equipment, which are equipment that can control game racing, and motion equipment that allows you to experience the direction of game racing. Let's check how the difference between real racing and data value changes through the G-Force direction and speed change values.
This research is about development and usability test of 'Paldokangsan4' which is a serious game for the elderly to improve their physical and mental health. This game is the next version of last 'Paldokangsan3' developed in 2013. Its motion capture interface 'Kinect' has been stopped for production that we have to develop the next version with 'Kinect2'. We added a personal ID system to accumulate palyers' game histories, and let the player know the the current score comparing to the personal average score every time. Also we added real mart background to the traditional old market background of the game as well as a tutorial level to learn how to play the game personally. In 2016 Play Expo, we have installed and demonstrated it and gathered opinions of 40 volunteers in questionnaire. The result of their analysis showed that we could find the possibility of beneficial effects for the elderly following the last version.
This paper describes a development of system that enables the user to manage and display from 3D viewer after at real-time saves attribute informations in DBMS using RTK systems and 3D game engines. The 3-dimensional game engines for this system will be input a attribute values of underground utilities which is measured from RTK systems with wireless network. This system which sees does to make be a possibility of managing creation, elimination, modification for the underground utilities from 3-dimensional viewer. The coordinates about the underground utilities measures with GPS. The base reference point for RTK systems uses one in reference points which are measured in existing. GPS coordinates revised a reference point in standard. The 3-dimensional game engines are having the function which manages the underground utilities with 3-dimensions. The function is the same as wireless network of RTK systems, 3-dimensional display for terrain and underground utilities, input and registration for attribute of underground utilities, etc. The system which sees will be able to prevent the various accident which is caused by in the spatial location coordinate which underground utilities is inaccurate. And the system which sees is accurate is a possibility of managing and the application possibility is high very. Finally, this system could be applied very usefully from the point of view which starts a new town development.
In 3D gaming environment, it is important to simulate the physically plausible behaviors of gaming objects in real time. In particular, rigid body dynamics consists in the heart of most game physics. In this paper, we present a constraint-based rigid body simulation method using continuous collision detection as a collision detection method, and LCP formulation as a collision response method. The continuous collision detection method never misses any collisions and thus is able to accurately report the first time of collision as well as its associated colliding features. Moreover, since the number of colliding features is typically low, it also reduces the complexity in the LCP formulation.
This paper presents a novel ARAP (as-rigid-as-possible) approach to real-time simulation of physics-based deformation. To cope with one, two and three dimensional deformable bodies in an efficient, robust and uniform manner, we introduce a deformation graph of oriented particles and formulate the corresponding ARAP deformation energy. For stable time integration of the oriented particles, we develop an implicit integration scheme formulated in a variational form. Our method seeks the optimal positions and rotations of the oriented particles by iteratively applying an alternating local/global optimization scheme. The proposed method is easy to implement and computationally efficient to simulate complex deformable models in real time.
Predicting stealthy behaviors plays an important role in designing stealth games. It is, however, difficult to automate this task because human players interact with dynamic environments in real time. In this paper, we present a reinforcement learning (RL) method for simulating stealthy movements in dynamic environments, in which an integrated model of Q-learning with Artificial Neural Networks (ANN) is exploited as an action classifier. Experiment results show that our simulation agent responds sensitively to dynamic situations and thus is useful for game level designer to determine various parameters for game.
The commensurate number of the attacks and infringement targeting a vulnerability of the game service has been increasing constantly, due to the dramatic growth and expansion of the impact of the game industry. However, there exist no subsequent researches for the differentiated technology, which is to prevent the reverse function of the game service. Therefore, in this study, we examined the current status of infringement toward online game services which are provided in the market currently and designed the proper technical measures for a manipulation of the game service which is the most vulnerable part. We have encrypted an execution file and decrypted it in real time process. Furthermore, we conducted debugging, disassemble, and prevented a its own memory dump, also concealed the information to overcome the module dependency to preclude a manipulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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